​​​​​Data Lakes: Databricks bindet VS Code und dbt-Projekte nahtlos ein
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Mit Databricks Workflows lassen sich Datentransformationsprojekte organisieren und Entwickler erhalten über VS Code direkten Zugriff auf Databricks-Cluster․

​​​​​Generative KI: Databricks serviert ML-Modelle direkt aus dem Data Lake
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Mit Databricks Model Serving können Data Scientists Machine-Learning-Modelle direkt aus der Lakehouse-Architektur in Echtzeit bereitstellen․

​​​​​Data Lakes: Universalformat soll die Daten-Kompatibilität vereinfachen
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Mit Delta Lake 3․0 führt Databricks UniForm ein․ Das Universalformat erweitert den Datenzugriff um die Formate Apache Iceberg und Apache Hudi․