Für die Firmenanwendung: Kundenverhalten per LSTM vorhersagen
#Keras #KünstlicheIntelligenz #LSTM #MachineLearning #Python
Wer aus Kundendaten Vorhersagen treffen will, sollte ML-Netze wie Long Short-Term Memory (LSTM) einsetzen – es eignet sich insbesondere für lange Seuqenzreihen․
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Wer aus Kundendaten Vorhersagen treffen will, sollte ML-Netze wie Long Short-Term Memory (LSTM) einsetzen – es eignet sich insbesondere für lange Seuqenzreihen․
heise+ | Geschäftsanwendungen mit Long-Short-Term-Memory-Netzen (LSTM) entwickeln
#Keras #Python #TensorFlow #rekurrenteneuronaleNetze
Mit rekurrenten Netzen lassen sich Kundenentscheidungen voraussagen und Texte erzeugen․ Mit Keras und TensorFlow kann man LSTMs in eigenen Anwendungen nutzen․
#Keras #Python #TensorFlow #rekurrenteneuronaleNetze
Mit rekurrenten Netzen lassen sich Kundenentscheidungen voraussagen und Texte erzeugen․ Mit Keras und TensorFlow kann man LSTMs in eigenen Anwendungen nutzen․