​​​​​heise-Angebot: Das Interview zur neuen iX: Warum Python ideal zur Datenvisualisierung ist
#Interviews #Jupyter #Programmierung #PyCharm #Python #Softwareentwicklung #VisualCode #Visualisierung #iX

Wachsende Datenmengen erfordern neue Ansätze bei der Datenvisualisierung․ Gerhard Völkl beleuchtet im iX-Interview die Kombination Python und Jupyter-Notebooks․

​​​​​heise+ | Python-basiertes Framework: Mit Streamlit schneller zum Data-Science-Prototyp
#DataScience #Framework #JupyterNotebook #Streamlit #Visualisierung

Data Scientists müssen für Prototypen schnell Daten visualisieren können․ Streamlit wandelt Jupyter-Notebooks in Web-Apps auch ohne tieferes Frontend-Know-how․

​​​​​Daten-Visualisierung: Grafana 9․0 zapft Prometheus und Loki an
#Grafana #Loki #Monitoring #Prometheus #Visualisierung

Query Builder für die Abfragesprachen PromQL und LogQL erleichtern das Einlesen von Monitoring-Daten aus Prometheus und Logfile-Daten aus Loki․

​​​​​Buchbesprechung: Python Dash – interaktive Datenanalyse und -visualisierung
#DataScience #Plotly #Python #Visualisierung

Wer sich für das Erstellen interaktiver Dashbords zur Datenanalyse und -visualisierung mit Python interessiert, findet im No-Starch-Buch vielfältige Anregungen․