​​​ML-basierte Softwaretests: Jenkins-Entwickler gründet Start-up Launchable
#DevOps #Jenkins #Launchable #Softwarequalität #Testen

Als Software-as-a-Service will Launchable Machine Learning nutzen, um die Prozesse für Softwaretests zu verbessern und zu beschleunigen․

​​​Continuous Delivery Foundation nimmt Screwdriver als Inkubationsprojekt auf
#ContinuousDelivery #Jenkins #OpenSource #Yahoo

Mit der quelloffenen Build-Plattform Screwdriver startet die Stiftung rund ein Jahr nach ihre Gründung ihr erstes Inkubationsprojekt․

​​​heise-Angebot: Online-Workshop: Continuous Integration mit Jenkins
#CI #ContinuousDelivery #ContinuousIntegration #Jenkins

Lernen Sie in praktischen Übungen, wie man Jenkins aufsetzt, mit Ticketsystemen und Versionsverwaltungen verbindet und CI/CD-Pipelines erstellt․

​​​​​Jenkins-Team schließt Sicherheitslücken nach wiederhergestellter User-Datenbank
#ContinuousIntegration #Jenkins

Nach Ausfall des Jenkins-Artifactory-Portals und anschließendem Restore der LDAP-Datenbank konnte das CI-Server-Team potenzielle Sicherheitslücken schließen․

​​​​​Continuous Integration: Jenkins ist Klassenerster der Cloud Delivery Foundation
#CICD #ContinuousDelivery #ContinuousIntegration #Jenkins #LinuxFoundation

Das CI-Werkzeug Jenkins ist das erste Projekt, das den Graduated-Status bei der unter dem Dach der Linux Foundation aufgestellten CDF erhält․

​​​​​heise-Angebot: Online-Workshop: Evolutionäre Continuous Delivery
#ContinuousDelivery #GitLabCICD #Jenkins #Kubernetes

Tools halten Continuous Delivery Pipelines am Laufen․ Eine an den Unternehmenskontext angepasste Architektur verlangt aber mehr als Werkzeuge․

​​​​​heise-Angebot: Evolutionäre Continuous Delivery – Jetzt noch anmelden zum Online-Workshop
#ContinuousDelivery #GitLabCICD #Jenkins #Kubernetes

Der Workshop am 22․ Februar zeigt, wie sich Continuous Delivery Pipelines immer wieder neu an den sich ändernden Unternehmenskontext anpassen lassen․

​​​​​heise+ | Kubeflow: Machine-Learning-Workflows orchestrieren
#CloudComputing #DeploymentPipeline #Git #Google #Hyperparametertuning #Jenkins #Kubeflow #KubernetesCluster #MachineLearning #OpenSource #Software #Workflow

Kubeflow steuert Deployment-Pipelines für ML-Software in Kubernetes-Clustern․ Die Workflows sollen einfach, portabel und skalierbar sein․