Databricks heimst 400 Millionen US-Dollar ein
#ApacheSpark #BigData #Databricks #MachineLearning

Databricks, das Unternehmen hinter dem Big-Data-Framework Apache Spark, weist mittlerweile rund 900 Millionen Dollar an Risikokapital auf․

​​​​​Apache Spark 3․0 liefert erweiterte SQL-Funktionen und ein Update der Python-API
#ApacheSpark #BigData #DataStreaming #Databricks

Das Major-Release der Big-Data-Engine hat viele Verbesserungen, aber auch neue Ansätze im Gepäck, die höhere Performance und mehr Kompatibilität versprechen․

​​​​​Databricks übernimmt Redash und startet die Delta Engine
#DataLake #DataScience #DataWarehouse #Databricks #Redash

Die Delta Engine verspricht Anwendern schnellere Abfragen ihrer Data Lakes․ Für deren komfortable Analyse und Visualisierung dient Redash․

​​​​​Machine Learning: MLflow landet bei der Linux Foundation
#Databricks #Koalas #LinuxFoundation #MLflow #MachineLearning

Databricks hat die vor zwei Jahren vorgestellte Plattform für das Lebenszyklus-Management von ML-Projekten an die Open-Source-Organisation übergeben․

​​​​​Databricks holt BI und SQL auf den Data Lake
#DataLake #DataScience #DataWarehouse #Databricks #SQL

Mit SQL Analytics komplettiert das Unternehmen seine Lakehouse-Architektur, die die Leistung von Data Warehouses mit dem Tempo von Data Lakes kombiniert․

​​​​​Machine Learning: MLflow 1․12 verbessert die PyTorch-Integration
#Databricks #MLflow #MachineLearning

Die Plattform zum Verwalten von Machine-Learning-Projekten hat neue Funktionen zum Bereitstellen von Modellen, zum Umwandeln in TorchScript und fürs Logging․