heise+ | Spracherkennung und Transkription mit KI: Sprache in Text umwandeln mit Whisper
#KünstlicheIntelligenz #LinuxundOpenSource #PyTorch #Python #SpeechToText #Spracherkennung #Whisper #Windows #macOS
Die Open-Source-Spracherkennung Whisper transkribiert Sprache aus Audiodateien mit sehr guter Erkennungsquote und versteht sich sogar auf Zeichensetzung․
#KünstlicheIntelligenz #LinuxundOpenSource #PyTorch #Python #SpeechToText #Spracherkennung #Whisper #Windows #macOS
Die Open-Source-Spracherkennung Whisper transkribiert Sprache aus Audiodateien mit sehr guter Erkennungsquote und versteht sich sogar auf Zeichensetzung․
heise+ | Dense Passage Retrieval: Neuronale Suche in Texten
#DensePassageRetrievel #KünstlicheIntelligenz #PyTorch #Semantik #Spracherkennung
Auf Sprachmodellen basierende Systeme verstehen semantische Unterschiede․ Eines davon ist Dense Passage Retrieval․
#DensePassageRetrievel #KünstlicheIntelligenz #PyTorch #Semantik #Spracherkennung
Auf Sprachmodellen basierende Systeme verstehen semantische Unterschiede․ Eines davon ist Dense Passage Retrieval․
KI-Tool: Kritische Sicherheitslücken in TorchServe
#KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #Sicherheitslücken #Sicherheitsupdates #TorchServe
In TorchServe, einer Komponente des Maschinenlernsystems PyTorch, klaffen kritische Schwachstellen․ Updates sollten zügig installiert werden․
#KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #Sicherheitslücken #Sicherheitsupdates #TorchServe
In TorchServe, einer Komponente des Maschinenlernsystems PyTorch, klaffen kritische Schwachstellen․ Updates sollten zügig installiert werden․
Keras 3․0 ist da – für drei ML-Frameworks
#Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow
Die High-Level-Schnittstelle Keras für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen spricht jetzt nicht nur mit TensorFlow, sondern auch mit JAX und PyTorch․
#Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow
Die High-Level-Schnittstelle Keras für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen spricht jetzt nicht nur mit TensorFlow, sondern auch mit JAX und PyTorch․