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Cloud-Native: Volcano 1․7․0 mit verbessertem Plug-in für PyTorch
#CloudNativeComputing #Containerrisierung #Kubernetes #MachineLearning #PyTorch

Die neue Version 1․7 des Batch-Computing-Projekts Volcano bietet eine Reihe Features, mit denen KI und Python-Frameworks nun besser zusammenarbeiten sollen․
Machine Learning: PyTorch 2․0 beschleunigt mit Python-basierter Kompilierung
#DeepLearning #MachineLearning #PyTorch #Python

Der in Python geschriebene Kompiliermodus torch․compile ist zur Haupt-API des Frameworks geworden․ Dennoch bleibt das Major Release abwärtskompatibel․
heise+ | GPU-Programmierung: Neue Features von Apples Metal 3 in der Praxis
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Version 3 von Apples API für 3D-Apps und paralleles Rechnen auf der GPU stellt Tempo in den Vordergrund․ Hier zeigen wir, wie man die Funktionen anwendet․
heise+ | Spracherkennung und Transkription mit KI: Sprache in Text umwandeln mit Whisper
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Die Open-Source-Spracherkennung Whisper transkribiert Sprache aus Audiodateien mit sehr guter Erkennungsquote und versteht sich sogar auf Zeichensetzung․
heise+ | Dense Passage Retrieval: Neuronale Suche in Texten
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Auf Sprachmodellen basierende Systeme verstehen semantische Unterschiede․ Eines davon ist Dense Passage Retrieval․
KI-Tool: Kritische Sicherheitslücken in TorchServe
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In TorchServe, einer Komponente des Maschinenlernsystems PyTorch, klaffen kritische Schwachstellen․ Updates sollten zügig installiert werden․
Keras 3․0 ist da – für drei ML-Frameworks
#Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Die High-Level-Schnittstelle Keras für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen spricht jetzt nicht nur mit TensorFlow, sondern auch mit JAX und PyTorch