​​​​​Machine Learning: Databricks gibt AutoML für den uneingeschränkten Einsatz frei
#ApacheSpark #DataLake #DataScience #DataWarehouse #Databricks #ETL #MachineLearning

Der in die Databricks-Plattform integrierte Dienst AutoML soll Data Scientists helfen, ML-Modelle schneller produktionsreif zu entwickeln․

​​​​​Data Science: Apache SystemDS 3․0 erhält ein Backend für Multi-Tenancy
#ApacheSpark #ApacheSystemDS #BigData #DataStreaming #Databricks

Das neue Release der Data-Science-Software SystemDS führt ein Federated Backend für Mehrmandantenfähigkeit ein und vollzieht das Update auf Java 11 und Spark 3․

​​​​​JetBrains' Big Data Tools 1․6 behalten Flink-Jobs im Auge
#ApacheHive #ApacheSpark #ApacheZeppelin #BigData #JetBrains

Die Big Data Tools 1․6, ein Plug-in für Zugriff auf Zeppelin Notebooks, beherrscht nun auch das Monitoring von Apache Flink und bindet den Hive Metastore ein․

​​​​​Machine Learning: SynapseML automatisiert ․NET-Anbindung an Apache Spark
#NETforApacheSpark #Net #ApacheSpark #MachineLearning #SynapseML

Mit dem neuen API-Satz ermöglicht Microsofts ML-Bibliothek den Sprachen der ․NET-Familie wie C# und F# verteiltes Machine Learning mit Apache Spark․

​​​​​Data Science: Cloudera startet All-in-one-Datendienst in der Cloud
#ApacheSpark #Cloudera #DataEngineering #DataScience

Die Cloudera Data Platform One bündelt alle für Datenanalyse und -erkundung erforderlichen Tools als Software-as-a-Service auf Basis der Lakehouse-Architektur․