Когда доверил разработку приложения вайб-кодерам

Podlodka Crew 29 сентября запускает новую конференцию — Podlodka AI Crew 🥳

Если вы ищете практические знания без воды — это оно. Подлодка собрала экспертов, которые покажут, что реально работает в коде, пайплайнах и командных процессах.

В программе:

📊«AI, ML, DS, нейросети: без хайпа в терминах» — разберём границы применимости подходов, чтобы отличать пользу от шума (Алексей Шаграев, ex-Google, ex-Yandex).

👥 Круглый стол «AI-культура в команде» — инструменты и практики, сопротивление/принятие, влияние на эффективность и безопасность (Макс Сальников / Microsoft, Владимир Иванов / Supplied, Михаил Левченко / Яндекс Вертикали, Павел Герасимов / Wrike).

💻 Мастер-класс «Project-aware ассистенты: RAG + MCP» — живая документация, контекст кода для LLM и интерфейс запросов в мессенджере; как это ускоряет онбординг и разработку (Григорий Сухоруков, Яндекс).

⚡«Эффективный промптинг» — техники, которые убирают типовые страхи и реально ускоряют разработку (Евгений Сатуров, Surf).

Почему это важно: AI уже часть рабочего стека — от IDE до CI/CD. Здесь — практики с измеримым эффектом: меньше рутины, быстрее процессы.

Кому будет полезно: разработчикам, архитекторам и техлидам, платформенным/DevOps-инженерам - всем, кто внедряет AI-процессы и ждёт измеримого результата.

🗓 29 сентября - 3 октября
🔗 Подробности и регистрация: https://podlodka.io/aicrew

Для подписчиков скидка 500 р по промокоду: ai_crew_1_ixcI9a

#понедельник

Нет, это не канал про мемы, просто я еще не придумал, о чем буду писать дальше

Неделя подходит к концу, но мы все знаем, как будет выглядеть понедельник.

Как понять, что что-то умеешь в развитии руководителей (хотя бы тимлидов) - почитать, что тренер про сына пишет

#пятничныймем

Возвращение в блог должно быть полезным. Например, с честного описания обычного спринта

🧭 Погружаемся в iOS вместе с Podlodka iOS Crew

Работа с iOS — это не только про красивый фронтенд. С 13 по 17 апреля пройдет новый сезон Podlodka iOS Crew — «Фундаментальный iOS».

В этот раз организаторы планируют супер глубокое погружение в то, как устроена операционная система.

💡Участники конференции:

• погрузятся в детали Swift Generics и Swift Dictionary,

• узнают, как создать свою ферму виртуальных iPhone с настоящей iOS,

• разберут актуальные подходы работы с Metal и Core Image,

• погрузятся в то, как внедрить современные мультимодальные LLM в приложения для iPhone, используя аппаратные возможности устройств,

• пройдут по процессу собеседования вместе с тимлидом платформенной команды.

Всё это — в формате утренних и вечерних Zoom-сессий и общения с коллегами в закрытой группе Telegram.

🧠Если вы хотите обновить свои знания о фундаментальных основах iOS и погрузиться в практику вместе с опытными экспертами, подключайтесь к Podlodka iOS Crew👇

🔗 Посмотреть программу и присоединиться

Скидка для сообщества по промокоду: headofmobile_17

В аккаунте NASA на Flickr есть немало фоток, сделанных членами миссии Артемида-II во время полета к Луне и ее облета. В том числе и ставший уже новой классикой кадр, который я сюда вставил. Все бесплатно, в любом разрешении — листайте, любуйтесь, качайте:)
https://www.flickr.com/photos/nasa2explore/55192084847/in/photostream/

Мне нравятся такие статьи. Но они не набирают просмотров — потому что открыто говорят «мы не знаем» вместо тотальной паники.

MIT Technology Review поговорили с экономистом из Чикаго. Вопрос простой: AI реально заберет рабочие места или нет?

Ответ неудобный: мы понятия не имеем.

Смотрите: OpenAI и Anthropic измеряют «exposure» — какой процент задач в профессии AI теоретически может выполнить. Допустим, 50% разработчика может выполнить AI. Выглядит научно. Выглядит как данные. Но это НЕ ТЕ данные.

Это даже не тот вопрос.

Для нас с вами ключевой вопрос такой: если AI делает разработку дешевле, спрос на софт вырастет или нет? Потому что если вырастет сильно — компании наймут БОЛЬШЕ инженеров (или будут больше платить). Если не вырастет — уволят (или станут меньше платить). Это называется эластичность спроса по цене. Ее обычно в районе 10-го класса проходят. Проблема экспертов-паникеров в том, что для большинства профессий данных по эластичности просто не существует.

Высокий exposure ИТ в AI может говорить о том, что инженеров массово сократят. Но так же он может говорить, что миру потребуется в два раза больше инженеров.

Без данных об эластичности спроса мы просто не знаем ответа.

Экономист в интервью говорит: «нам нужен Манхэттенский проект по сбору этих данных.» Задача нерешаема без вливания тонны ресурсов, которые вливать никто не будет. А пока — все прогнозы про AI и работу это гадание. Это весело и интересно (и давайте честно: сейчас мы все это делаем), но к будущему отношения не имеет.

Так что когда в следующий раз кто-то уверенно скажет вам «через 5 лет AI заменит всех» — спросите его: покажи мне эластичность спроса в этой области. Ответом будет тишина.

От AI-native разработки к AI-native платформе (Рубрика #AI4SDLC)

Написал статью про то, что следующее узкое место AI-native разработки лежит уже не в слое написания кода, а в самой платформе разработки. Как только агенты входят в основной рабочий поток, GitHub перестает быть просто местом хранения кода и запуска CI, а становится слоем управления для людей и агентов. Тогда ревью, проверки безопасности, политики и телеметрия перестают быть внешней обвязкой и становятся частью вычислительного пути.

На примере GitHub разбираю, как агентные сценарии создают новый класс платформенной нагрузки, почему защитные механизмы сами становятся частью основной нагрузки и что это означает для крупных инженерных организаций. Если совсем коротко, то AI ускоряет не только кодинг, но и рост давления на CI, ревью, проверки и путь до слияния. А значит, следующая зрелая форма AI-native - это уже не просто агент в IDE, а AI-native платформенная инженерия.

#AI #Architecture #Software #Engineering #Agents #Processes #Productivity

🟥 Исследование мобильных разработчиков 2026 готово!

При стратегическом партнёрстве с Яндекс мы подготовили подробный отчёт о том, как живут и работают мобильные разработчики.

Вот несколько инсайтов:
– 61% используют AI ежедневно, 28% — даже там, где он запрещён. Правда, каждый десятый замечает, что код стал хуже;
– 75% считают, что найти работу стало сложнее, а 56% чувствуют, что достигли потолка в профессии;
– Главное препятствие для роста — выгорание, а каждый четвёртый говорит, что ему не хватает ментора.

🟩 Внутри бонус: списки курсов, конференций и телеграм-каналов, которые рекомендуют участники опроса.

🟥 Читайте и делитесь с командой: https://devcrowd.ru/mobile-2026/