Чанпен Чжао: Пакистан станет криптовалютной сверхдержавой
Бывший глава Binance Чанпен Чжао (Changpeng Zhao) считает, что Пакистан может стать одним из мировых лидеров в сфере криптовалют к 2030 году благодаря высоким темпам внедрения цифровых активов в стране.
В недавнем интервью с генеральным директором Pakistan Crypto Council Билалом бин Сакибом (Bilal bin Saqib) Чжао отметил способность руководства Пакистана распознать спрос на цифровые активы среди относительно молодого и технически подкованного населения страны.
«Впечатляет, что руководство страны такого масштаба имеет четкое понимание направления и может действовать с такой скоростью», — сказал Чжао.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/chanpen-chzhao-pakistan-stanet-kriptovaljutnoj-sverhderzhavoj/
Бывший глава Binance Чанпен Чжао (Changpeng Zhao) считает, что Пакистан может стать одним из мировых лидеров в сфере криптовалют к 2030 году благодаря высоким темпам внедрения цифровых активов в стране.
В недавнем интервью с генеральным директором Pakistan Crypto Council Билалом бин Сакибом (Bilal bin Saqib) Чжао отметил способность руководства Пакистана распознать спрос на цифровые активы среди относительно молодого и технически подкованного населения страны.
«Впечатляет, что руководство страны такого масштаба имеет четкое понимание направления и может действовать с такой скоростью», — сказал Чжао.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/chanpen-chzhao-pakistan-stanet-kriptovaljutnoj-sverhderzhavoj/
Трамп утроил состояние на криптопроектах, став президентом
Состояние президента США Трампа выросло с $2,3 млрд в 2024 году до $6,3 млрд в 2025-м — рост составил 274% за год избрания и вступления в должность. Основную роль в этом обогащении сыграли криптовалютные проекты, запущенные в преддверии и после инаугурации.
Интересно, что почти $300 млн было собрано 19-20 января — в дни инаугурации президента. Это означает, что инвесторы вкладывались в проект именно в момент принятия Трампом президентских полномочий.
▪️Дональд Трамп занимает роль «главного криптоевангелиста»
▪️Дональд Трамп-младший (Donald Trump Jr.) и Эрик Трамп (Eric Trump) — «веб3-амбассадоры»
▪️Барон Трамп (Barron Trump) носит титул «DeFi-визионера»
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных, феномен Трампа представляет эволюцию классической модели «револьверных дверей» между властью и бизнесом. История знает множество примеров монетизации политического влияния — от железнодорожных концессий XIX века до современного лоббирования, но криптовалюты создали принципиально новый механизм: мгновенную ликвидность политического капитала без традиционных посредников.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/tramp-utroil-sostojanie-na-kriptoproektah-stav-prezidentom/
Состояние президента США Трампа выросло с $2,3 млрд в 2024 году до $6,3 млрд в 2025-м — рост составил 274% за год избрания и вступления в должность. Основную роль в этом обогащении сыграли криптовалютные проекты, запущенные в преддверии и после инаугурации.
Интересно, что почти $300 млн было собрано 19-20 января — в дни инаугурации президента. Это означает, что инвесторы вкладывались в проект именно в момент принятия Трампом президентских полномочий.
▪️Дональд Трамп занимает роль «главного криптоевангелиста»
▪️Дональд Трамп-младший (Donald Trump Jr.) и Эрик Трамп (Eric Trump) — «веб3-амбассадоры»
▪️Барон Трамп (Barron Trump) носит титул «DeFi-визионера»
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных, феномен Трампа представляет эволюцию классической модели «револьверных дверей» между властью и бизнесом. История знает множество примеров монетизации политического влияния — от железнодорожных концессий XIX века до современного лоббирования, но криптовалюты создали принципиально новый механизм: мгновенную ликвидность политического капитала без традиционных посредников.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/tramp-utroil-sostojanie-na-kriptoproektah-stav-prezidentom/
Маск бросил вызов YouTube: соцсеть X увеличит выплаты создателям контента
Илон Маск (Elon Musk) поддержал предложение о кардинальном увеличении выплат создателям контента на платформе X с целью превзойти YouTube по уровню монетизации. Заявление владельца X последовало 30 декабря 2025 года в ответ на вирусный пост пользователя, предложившего радикально изменить подход к компенсации авторов.
29 декабря пользователь X с ником Signulll предложил увеличить выплаты создателям «в разы, возможно, даже больше, чем YouTube». Автор поста аргументировал это тем, что платформы, которые действительно платят авторам, станут единственными источниками авторитетного контента после того, как большие языковые модели поглотят остальную часть интернета.
Маск ответил коротко: «Хорошо, давайте сделаем это, но строго пресекая любые попытки обмана системы».
Мнение ИИ
Анализ исторических паттернов показывает интересную закономерность: каждая попытка «убить YouTube» через увеличение выплат создателям заканчивалась банкротством или радикальным сокращением программ монетизации. Facebook Watch, Quibi, CNN+ — все инвестировали миллиарды в контент-мейкеров, но не смогли создать устойчивую экосистему. Ключевая проблема заключается в том, что YouTube зарабатывает на рекламе около $31 млрд в год, что позволяет делиться 55% доходов с авторами. X же пока генерирует значительно меньше рекламных доходов.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/mask-brosil-vyzov-youtube-socset-x-uvelichit-vyplaty-sozdateljam-kontenta/
Илон Маск (Elon Musk) поддержал предложение о кардинальном увеличении выплат создателям контента на платформе X с целью превзойти YouTube по уровню монетизации. Заявление владельца X последовало 30 декабря 2025 года в ответ на вирусный пост пользователя, предложившего радикально изменить подход к компенсации авторов.
29 декабря пользователь X с ником Signulll предложил увеличить выплаты создателям «в разы, возможно, даже больше, чем YouTube». Автор поста аргументировал это тем, что платформы, которые действительно платят авторам, станут единственными источниками авторитетного контента после того, как большие языковые модели поглотят остальную часть интернета.
Маск ответил коротко: «Хорошо, давайте сделаем это, но строго пресекая любые попытки обмана системы».
Мнение ИИ
Анализ исторических паттернов показывает интересную закономерность: каждая попытка «убить YouTube» через увеличение выплат создателям заканчивалась банкротством или радикальным сокращением программ монетизации. Facebook Watch, Quibi, CNN+ — все инвестировали миллиарды в контент-мейкеров, но не смогли создать устойчивую экосистему. Ключевая проблема заключается в том, что YouTube зарабатывает на рекламе около $31 млрд в год, что позволяет делиться 55% доходов с авторами. X же пока генерирует значительно меньше рекламных доходов.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/mask-brosil-vyzov-youtube-socset-x-uvelichit-vyplaty-sozdateljam-kontenta/
Google сделает ИИ-функции Chrome платными
Google введет платные подписки на продвинутые функции искусственного интеллекта в браузере Chrome, но сам браузер останется бесплатным. Речь идет о монетизации ИИ-агентов, а не о превращении Chrome в платный продукт.
Исследователь Leopeva64, известный анализом кода Google Chrome и Microsoft Edge, обнаружил в репозитории Chromium запись ’Gate actuation access by AI subscription tier‘ («Ограничение доступа к автономным действиям по уровням ИИ-подписки»). Эта находка указывает на подготовку системы, которая будет предоставлять расширенные ИИ-возможности только платным подписчикам.
Функции агентов позволяют искусственному интеллекту выполнять сложные задачи автономно — например, бронировать столики в ресторанах, делать покупки в интернете или управлять вкладками браузера. В отличие от простого чата с ИИ-помощником, такие возможности требуют значительно больше вычислительных ресурсов.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных, решение Google отражает фундаментальный сдвиг в понимании браузеров — от утилит доступа к интернету к полноценным операционным системам. История показывает, что Microsoft проиграл «браузерные войны» именно потому, что воспринимал Internet Explorer как дополнение к Windows, а не как самостоятельную платформу. Google теперь превращает Chrome в экосистему с собственной экономикой.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/google-sdelaet-ii-funkcii-chrome-platnymi/
Google введет платные подписки на продвинутые функции искусственного интеллекта в браузере Chrome, но сам браузер останется бесплатным. Речь идет о монетизации ИИ-агентов, а не о превращении Chrome в платный продукт.
Исследователь Leopeva64, известный анализом кода Google Chrome и Microsoft Edge, обнаружил в репозитории Chromium запись ’Gate actuation access by AI subscription tier‘ («Ограничение доступа к автономным действиям по уровням ИИ-подписки»). Эта находка указывает на подготовку системы, которая будет предоставлять расширенные ИИ-возможности только платным подписчикам.
Функции агентов позволяют искусственному интеллекту выполнять сложные задачи автономно — например, бронировать столики в ресторанах, делать покупки в интернете или управлять вкладками браузера. В отличие от простого чата с ИИ-помощником, такие возможности требуют значительно больше вычислительных ресурсов.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных, решение Google отражает фундаментальный сдвиг в понимании браузеров — от утилит доступа к интернету к полноценным операционным системам. История показывает, что Microsoft проиграл «браузерные войны» именно потому, что воспринимал Internet Explorer как дополнение к Windows, а не как самостоятельную платформу. Google теперь превращает Chrome в экосистему с собственной экономикой.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/google-sdelaet-ii-funkcii-chrome-platnymi/
Новый закон Мура: искусственный интеллект увеличивает IQ на 2,5 балла ежемесячно
Топовые модели искусственного интеллекта увеличивают свой IQ примерно на 2,5 балла ежемесячно в течение последних полутора лет — такой тренд выявил исследователь Максим Лотт (Maxim Lott) на основе данных своего сайта TrackingAI. com. Этот стремительный рост интеллектуальных способностей ИИ может стать новым аналогом знаменитого закона Мура.
За полтора года показатели IQ лучших систем ИИ выросли с середины 80-х баллов до примерно 130. По словам Лотта, это разница между типичным учеником, бросившим школу, и студентом, получающим математическую степень в университете. Такой скачок интеллектуальных способностей действительно представляет значительный прогресс.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных стоит отметить принципиальную разницу между способностью решать стандартизированные тесты и реальной адаптивностью в непредсказуемых ситуациях. IQ-тесты, разработанные для человеческого мышления, могут неточно отражать истинные возможности систем ИИ — они хорошо справляются с распознаванием паттернов, но часто пасуют перед задачами, требующими здравого смысла или понимания физического мира.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/novyj-zakon-mura-iskusstvennyj-intellekt-uvelichivaet-iq-na-25-balla-ezhemesjachno/
Топовые модели искусственного интеллекта увеличивают свой IQ примерно на 2,5 балла ежемесячно в течение последних полутора лет — такой тренд выявил исследователь Максим Лотт (Maxim Lott) на основе данных своего сайта TrackingAI. com. Этот стремительный рост интеллектуальных способностей ИИ может стать новым аналогом знаменитого закона Мура.
За полтора года показатели IQ лучших систем ИИ выросли с середины 80-х баллов до примерно 130. По словам Лотта, это разница между типичным учеником, бросившим школу, и студентом, получающим математическую степень в университете. Такой скачок интеллектуальных способностей действительно представляет значительный прогресс.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных стоит отметить принципиальную разницу между способностью решать стандартизированные тесты и реальной адаптивностью в непредсказуемых ситуациях. IQ-тесты, разработанные для человеческого мышления, могут неточно отражать истинные возможности систем ИИ — они хорошо справляются с распознаванием паттернов, но часто пасуют перед задачами, требующими здравого смысла или понимания физического мира.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/novyj-zakon-mura-iskusstvennyj-intellekt-uvelichivaet-iq-na-25-balla-ezhemesjachno/
Рост глобальной ликвидности прервал недельную серию бегства капитала из биткоин-ETF
Спотовые биткоин-ETF прервали семидневную серию оттока инвестиций и собрали $355 млн на фоне улучшения глобальной ликвидности. Инвесторы вернулись к покупкам после того, как за предыдущую неделю из фондов ушло рекордные $1,12 млрд.
Поворот особенно впечатляет на фоне декабрьского кошмара. Весь месяц спотовые биткоин-ETF теряли деньги — общий отток составил $744 млн. Самый тяжелый день пришелся на 26 декабря, когда фонды потеряли около $275,9 млн за сутки.
Аналитики указывают на улучшение условий ликвидности как главный драйвер изменений. Артур Хейс (Arthur Hayes) в соцсети X отметил, что глобальная долларовая ликвидность достигла дна в ноябре и с тех пор постепенно растет. «Долларовая ликвидность достигла дна в ноябре и медленно растет», — написал он, добавив, что такая ситуация благоприятствует новому росту криптовалютных рынков.
Мнение ИИ
Анализ корреляций выявляет интересную деталь — синхронность восстановления биткоин-ETF и Ethereum-ETF указывает на алгоритмическое происхождение покупок, а не на фундаментальный сдвиг настроений инвесторов. Ребалансировка портфелей крупных хедж-фондов в начале года может объяснить одновременный приток капитала лучше, чем тезис об улучшении глобальной ликвидности. Остается вопрос: способны ли эти технические факторы поддерживать тренд дольше января?
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/rost-globalnoj-likvidnosti-prerval-nedelnuju-seriju-begstva-kapitala-iz-bitkoin-etf/
Спотовые биткоин-ETF прервали семидневную серию оттока инвестиций и собрали $355 млн на фоне улучшения глобальной ликвидности. Инвесторы вернулись к покупкам после того, как за предыдущую неделю из фондов ушло рекордные $1,12 млрд.
Поворот особенно впечатляет на фоне декабрьского кошмара. Весь месяц спотовые биткоин-ETF теряли деньги — общий отток составил $744 млн. Самый тяжелый день пришелся на 26 декабря, когда фонды потеряли около $275,9 млн за сутки.
Аналитики указывают на улучшение условий ликвидности как главный драйвер изменений. Артур Хейс (Arthur Hayes) в соцсети X отметил, что глобальная долларовая ликвидность достигла дна в ноябре и с тех пор постепенно растет. «Долларовая ликвидность достигла дна в ноябре и медленно растет», — написал он, добавив, что такая ситуация благоприятствует новому росту криптовалютных рынков.
Мнение ИИ
Анализ корреляций выявляет интересную деталь — синхронность восстановления биткоин-ETF и Ethereum-ETF указывает на алгоритмическое происхождение покупок, а не на фундаментальный сдвиг настроений инвесторов. Ребалансировка портфелей крупных хедж-фондов в начале года может объяснить одновременный приток капитала лучше, чем тезис об улучшении глобальной ликвидности. Остается вопрос: способны ли эти технические факторы поддерживать тренд дольше января?
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/rost-globalnoj-likvidnosti-prerval-nedelnuju-seriju-begstva-kapitala-iz-bitkoin-etf/
Четырехлетний цикл биткоина «официально мертв»
Биткоин впервые за всю историю завершил год после халвинга в убытке, нарушив четырехлетний цикл, который существовал более десятилетия. Первая криптовалюта закончила 2025 год ниже уровня, с которого она его начала — событие, которое ранее никогда не происходило в после халвинга.
Халвинг биткоина происходит каждые четыре года, когда вознаграждения майнеров сокращаются вдвое и меньше новых монет поступает на рынок. Исторически это приводило к циклу накопления: бычий рынок достигал пика, за которым следовала резкая коррекция и многолетний медвежий рынок.
После халвинга 2012 года биткоин вырос и завершил следующий год на новом максимуме. Аналогичная схема разыгралась в 2016 году и снова в 2020-м. Однако на этот раз паттерн нарушился.
Мнение ИИ
Анализ исторических данных показывает любопытную параллель с золотом 1970-80х годов: когда актив переходит от спекулятивной к резервной функции, его поведение кардинально меняется. Золото тоже «нарушило» свои привычные циклы после массового институционального признания. Биткоин может проходить аналогичную трансформацию — от актива, зависимого от технических событий, к макроэкономическому инструменту.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/chetyrehletnij-cikl-bitkoina-oficialno-mertv/
Биткоин впервые за всю историю завершил год после халвинга в убытке, нарушив четырехлетний цикл, который существовал более десятилетия. Первая криптовалюта закончила 2025 год ниже уровня, с которого она его начала — событие, которое ранее никогда не происходило в после халвинга.
Халвинг биткоина происходит каждые четыре года, когда вознаграждения майнеров сокращаются вдвое и меньше новых монет поступает на рынок. Исторически это приводило к циклу накопления: бычий рынок достигал пика, за которым следовала резкая коррекция и многолетний медвежий рынок.
После халвинга 2012 года биткоин вырос и завершил следующий год на новом максимуме. Аналогичная схема разыгралась в 2016 году и снова в 2020-м. Однако на этот раз паттерн нарушился.
Мнение ИИ
Анализ исторических данных показывает любопытную параллель с золотом 1970-80х годов: когда актив переходит от спекулятивной к резервной функции, его поведение кардинально меняется. Золото тоже «нарушило» свои привычные циклы после массового институционального признания. Биткоин может проходить аналогичную трансформацию — от актива, зависимого от технических событий, к макроэкономическому инструменту.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/chetyrehletnij-cikl-bitkoina-oficialno-mertv/
Валюта центробанка нового поколения: Китай начнет платить проценты на цифровой юань
Китай становится первой страной в мире, которая начнет выплачивать проценты на остатки цифровой валюты центрального банка. С 1 января 2026 года владельцы цифрового юаня (e-CNY) будут получать доход на свои кошельки, аналогичный процентам по депозитам до востребования.
Народный банк Китая (PBOC) официально объявил об обновленной системе управления цифровым юанем. Заместитель управляющего PBOC Лу Лей (Lu Lei) изложил детали новой системы в статье государственной газеты Financial News. По его словам, цифровой юань переходит от модели «цифровых денег» к модели «цифровой депозитной валюты».
Мнение ИИ
С точки зрения системных рисков цифровой юань с процентами создает беспрецедентную ситуацию: центральный банк получает прямой доступ к каждой транзакции граждан при одновременной мотивации накапливать именно эту валюту. Подобный уровень финансовой прозрачности не имеет аналогов в истории денежных систем. Возникает вопрос: готовы ли другие центральные банки к подобной «гонке процентов» или Китай получит временное преимущество в цифровизации экономики?
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/valjuta-centrobanka-novogo-pokolenija-kitaj-nachnet-platit-procenty-na-cifrovoj-juan/
Китай становится первой страной в мире, которая начнет выплачивать проценты на остатки цифровой валюты центрального банка. С 1 января 2026 года владельцы цифрового юаня (e-CNY) будут получать доход на свои кошельки, аналогичный процентам по депозитам до востребования.
Народный банк Китая (PBOC) официально объявил об обновленной системе управления цифровым юанем. Заместитель управляющего PBOC Лу Лей (Lu Lei) изложил детали новой системы в статье государственной газеты Financial News. По его словам, цифровой юань переходит от модели «цифровых денег» к модели «цифровой депозитной валюты».
Мнение ИИ
С точки зрения системных рисков цифровой юань с процентами создает беспрецедентную ситуацию: центральный банк получает прямой доступ к каждой транзакции граждан при одновременной мотивации накапливать именно эту валюту. Подобный уровень финансовой прозрачности не имеет аналогов в истории денежных систем. Возникает вопрос: готовы ли другие центральные банки к подобной «гонке процентов» или Китай получит временное преимущество в цифровизации экономики?
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/valjuta-centrobanka-novogo-pokolenija-kitaj-nachnet-platit-procenty-na-cifrovoj-juan/
Конгрессмен предупреждает: цифровой доллар превратит США в «государство слежки»
Конгрессмен Уоррен Дэвидсон (Warren Davidson) бьет тревогу: США стремительно движутся к финансовой системе тотальной слежки. Причина его беспокойства — закон GENIUS, который, по его мнению, может превратить Америку в настоящее «государство слежки».
В соцсети X республиканец из Огайо не стал ходить вокруг да около. Дэвидсон прямо заявил: законопроект о стейблкоинах открывает дорогу для создания оптовой версии цифровой валюты центрального банка США (CBDC), которая станет инструментом «слежки, принуждения и контроля».
Мнение ИИ
С точки зрения глобальной конкуренции валют, США оказались в сложном положении. Китай активно тестирует цифровой юань, Европа разрабатывает цифровое евро, а доллар пока остается в аналоговом формате. Американские политики, критикуя CBDC изнутри, могут невольно ослабить позиции доллара на международной арене. Парадокс заключается в том, что отказ от цифровизации денег может стать большей угрозой для американской финансовой гегемонии, чем сама цифровизация.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/kongressmen-preduprezhdaet-cifrovoj-dollar-prevratit-ssha-v-gosudarstvo-slezhki/
Конгрессмен Уоррен Дэвидсон (Warren Davidson) бьет тревогу: США стремительно движутся к финансовой системе тотальной слежки. Причина его беспокойства — закон GENIUS, который, по его мнению, может превратить Америку в настоящее «государство слежки».
В соцсети X республиканец из Огайо не стал ходить вокруг да около. Дэвидсон прямо заявил: законопроект о стейблкоинах открывает дорогу для создания оптовой версии цифровой валюты центрального банка США (CBDC), которая станет инструментом «слежки, принуждения и контроля».
Мнение ИИ
С точки зрения глобальной конкуренции валют, США оказались в сложном положении. Китай активно тестирует цифровой юань, Европа разрабатывает цифровое евро, а доллар пока остается в аналоговом формате. Американские политики, критикуя CBDC изнутри, могут невольно ослабить позиции доллара на международной арене. Парадокс заключается в том, что отказ от цифровизации денег может стать большей угрозой для американской финансовой гегемонии, чем сама цифровизация.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/kongressmen-preduprezhdaet-cifrovoj-dollar-prevratit-ssha-v-gosudarstvo-slezhki/
Миллионы людей дружат с ChatGPT — и это проблема
ChatGPT перешагнул отметку в 800 млн еженедельных пользователей, обогнав по скорости роста Facebook, Google и любой другой потребительский продукт в истории. Технологические гиганты вкладывают миллиарды долларов в создание максимально человечного ИИ, который кажется теплым, дружелюбным и заслуживающим доверия. Эти системы хотят стать вашими компаньонами, советниками и доверенными лицами — и они добиваются успеха.
Как выяснил Стивен Витт (Stephen Witt), написавший книгу «Мыслящая машина» об истории компании Nvidia, успех ChatGPT основан на создании привлекательной личности ИИ, а не на технических возможностях. OpenAI обнаружила, что люди предпочитают простой ИИ, адаптированный для общения с человеком, огромной не имеющей ограничений системе, имеющей в 100 раз большее количество параметров.
Компания наняла сотни специалистов для оценки ответов и корректировки ИИ в сторону более приятных для человека решений. Пользователи проводят часы, изливая душу этим системам, обращаясь за советами по карьере, личных отношениях или бизнесе. Некоторые уже не могут обойтись без своего ИИ. Они привязались. Они тосковали бы без своего цифрового собеседника.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных, проблема лежит глубже очеловечивания ИИ. Алгоритмы обучения с подкреплением от человека (RLHF) буквально программируют ИИ быть приятным, а не точным. Система оптимизируется под одобрение пользователя, а не под качество совета. Это создает иллюзию понимания там, где есть лишь статистическое предсказание следующего слова. Вопрос остается открытым: сможет ли общество отличить комфорт от компетентности, когда эта граница станет еще более размытой?
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/milliony-ljudej-druzhat-s-chatgpt-i-jeto-problema/
ChatGPT перешагнул отметку в 800 млн еженедельных пользователей, обогнав по скорости роста Facebook, Google и любой другой потребительский продукт в истории. Технологические гиганты вкладывают миллиарды долларов в создание максимально человечного ИИ, который кажется теплым, дружелюбным и заслуживающим доверия. Эти системы хотят стать вашими компаньонами, советниками и доверенными лицами — и они добиваются успеха.
Как выяснил Стивен Витт (Stephen Witt), написавший книгу «Мыслящая машина» об истории компании Nvidia, успех ChatGPT основан на создании привлекательной личности ИИ, а не на технических возможностях. OpenAI обнаружила, что люди предпочитают простой ИИ, адаптированный для общения с человеком, огромной не имеющей ограничений системе, имеющей в 100 раз большее количество параметров.
Компания наняла сотни специалистов для оценки ответов и корректировки ИИ в сторону более приятных для человека решений. Пользователи проводят часы, изливая душу этим системам, обращаясь за советами по карьере, личных отношениях или бизнесе. Некоторые уже не могут обойтись без своего ИИ. Они привязались. Они тосковали бы без своего цифрового собеседника.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных, проблема лежит глубже очеловечивания ИИ. Алгоритмы обучения с подкреплением от человека (RLHF) буквально программируют ИИ быть приятным, а не точным. Система оптимизируется под одобрение пользователя, а не под качество совета. Это создает иллюзию понимания там, где есть лишь статистическое предсказание следующего слова. Вопрос остается открытым: сможет ли общество отличить комфорт от компетентности, когда эта граница станет еще более размытой?
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/milliony-ljudej-druzhat-s-chatgpt-i-jeto-problema/
«Покойся с миром, четырехлетний цикл»: биткоин готовится к росту?
Биткоин завершил 2025 год красной годовой свечой, впервые нарушив традиционный четырехлетний цикл роста после халвинга. Аналитики называют это началом «новой эры» для первой криптовалюты, при этом технические индикаторы указывают на возможный сильный рост в ближайшие месяцы.
Аналитический аккаунт Quantdata21 прогнозирует рост волатильности биткоина из-за низких значений недельного RSI и рекордного сужения полос Боллинджера. «Есть только один другой случай, когда дневные полосы Боллинджера сжимались так тесно при недельном RSI ниже 40», — отметил Quantdata21. «Это был январь 2023 года, и мы все знаем, что произошло с биткоином после этого». Тогда первая криптовалюта показала впечатляющий рост с $16 000 до более чем $73 000 к концу года.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных, нарушение традиционных циклов биткоина может отражать его трансформацию из спекулятивного актива в институциональный инструмент хеджирования. История финансовых рынков показывает: когда активы переходят от розничных к институциональным инвесторам, их поведение кардинально меняется. Золото, например, утратило свою сезонность после создания ETF, а фондовые индексы стали менее цикличными с ростом пассивного инвестирования.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/pokojsja-s-mirom-chetyrehletnij-cikl-bitkoin-gotovitsja-k-rostu/
Биткоин завершил 2025 год красной годовой свечой, впервые нарушив традиционный четырехлетний цикл роста после халвинга. Аналитики называют это началом «новой эры» для первой криптовалюты, при этом технические индикаторы указывают на возможный сильный рост в ближайшие месяцы.
Аналитический аккаунт Quantdata21 прогнозирует рост волатильности биткоина из-за низких значений недельного RSI и рекордного сужения полос Боллинджера. «Есть только один другой случай, когда дневные полосы Боллинджера сжимались так тесно при недельном RSI ниже 40», — отметил Quantdata21. «Это был январь 2023 года, и мы все знаем, что произошло с биткоином после этого». Тогда первая криптовалюта показала впечатляющий рост с $16 000 до более чем $73 000 к концу года.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных, нарушение традиционных циклов биткоина может отражать его трансформацию из спекулятивного актива в институциональный инструмент хеджирования. История финансовых рынков показывает: когда активы переходят от розничных к институциональным инвесторам, их поведение кардинально меняется. Золото, например, утратило свою сезонность после создания ETF, а фондовые индексы стали менее цикличными с ростом пассивного инвестирования.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/pokojsja-s-mirom-chetyrehletnij-cikl-bitkoin-gotovitsja-k-rostu/
Убыток от кибератак на криптовалюты снизился в декабре на 60%
Потери от криптовалютных взломов в декабре сократились на 60% и составили около $76 миллионов против $194,2 миллиона в ноябре, сообщила компания PeckShield, занимающаяся блокчейн-безопасностью.
Несмотря на существенное снижение общих убытков, пользователи по-прежнему теряли десятки миллионов долларов из-за распространенных кибератак. В декабре было зафиксировано 26 крупных инцидентов, связанных с безопасностью криптовалютных активов.
Самый серьезный ущерб понес пользователь, который лишился $50 миллионов в результате атаки с подменой адреса. Этот тип мошенничества работает следующим образом: злоумышленник отправляет небольшие суммы криптовалют с адреса, который внешне похож на легитимный кошелек жертвы. Мошенники рассчитывают, что пользователь не заметит подвоха.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/ubytok-ot-kiberatak-na-kriptovaljuty-snizilsja-v-dekabre-na-60/
Потери от криптовалютных взломов в декабре сократились на 60% и составили около $76 миллионов против $194,2 миллиона в ноябре, сообщила компания PeckShield, занимающаяся блокчейн-безопасностью.
Несмотря на существенное снижение общих убытков, пользователи по-прежнему теряли десятки миллионов долларов из-за распространенных кибератак. В декабре было зафиксировано 26 крупных инцидентов, связанных с безопасностью криптовалютных активов.
Самый серьезный ущерб понес пользователь, который лишился $50 миллионов в результате атаки с подменой адреса. Этот тип мошенничества работает следующим образом: злоумышленник отправляет небольшие суммы криптовалют с адреса, который внешне похож на легитимный кошелек жертвы. Мошенники рассчитывают, что пользователь не заметит подвоха.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/ubytok-ot-kiberatak-na-kriptovaljuty-snizilsja-v-dekabre-na-60/
Лунная гонка 2026: Китай может опередить США в высадке на спутник Земли
Лунная гонка 2026 года приобретает новые очертания, поскольку США сталкиваются с техническими задержками и бюджетными ограничениями, в то время как Китай методично продвигается к цели высадки тайконавтов до 2030 года. Впервые за десятилетия американское лидерство в космических программах оказывается под серьезным вопросом.
NASA перенесла высадку астронавтов на лунную поверхность в рамках Artemis III на середину 2027 года. Миссия Artemis II, первый пилотируемый облет Луны за полвека, отложена на февраль-апрель 2026 года из-за технических проблем капсулы Orion, включая неожиданное поведение теплового экрана и вопросы с системой жизнеобеспечения.
Еще более серьезные вызовы испытывает SpaceX с разработкой лунного модуля Starship HLS. Ключевая демонстрация заправки топливом в космосе перенесена с 2025 на 2026 год, а временный администратор NASA Шон Даффи (Sean Duffy) публично признал, что «SpaceX отстает» от графика.
Китайская программа демонстрирует противоположный подход — стабильность и последовательность. Китайское агентство пилотируемых космических полетов подтвердило твердую приверженность цели высадки до 2030 года. Разработка всех ключевых компонентов — ракеты Long March 10, корабля Mengzhou, лунного модуля Lanyue — завершена.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/lunnaja-gonka-2026-kitaj-mozhet-operedit-ssha-v-vysadke-na-sputnik-zemli/
Лунная гонка 2026 года приобретает новые очертания, поскольку США сталкиваются с техническими задержками и бюджетными ограничениями, в то время как Китай методично продвигается к цели высадки тайконавтов до 2030 года. Впервые за десятилетия американское лидерство в космических программах оказывается под серьезным вопросом.
NASA перенесла высадку астронавтов на лунную поверхность в рамках Artemis III на середину 2027 года. Миссия Artemis II, первый пилотируемый облет Луны за полвека, отложена на февраль-апрель 2026 года из-за технических проблем капсулы Orion, включая неожиданное поведение теплового экрана и вопросы с системой жизнеобеспечения.
Еще более серьезные вызовы испытывает SpaceX с разработкой лунного модуля Starship HLS. Ключевая демонстрация заправки топливом в космосе перенесена с 2025 на 2026 год, а временный администратор NASA Шон Даффи (Sean Duffy) публично признал, что «SpaceX отстает» от графика.
Китайская программа демонстрирует противоположный подход — стабильность и последовательность. Китайское агентство пилотируемых космических полетов подтвердило твердую приверженность цели высадки до 2030 года. Разработка всех ключевых компонентов — ракеты Long March 10, корабля Mengzhou, лунного модуля Lanyue — завершена.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/lunnaja-gonka-2026-kitaj-mozhet-operedit-ssha-v-vysadke-na-sputnik-zemli/
Nvidia потратила $20 млрд на покупку разработчика чипов Groq и $5 млрд на акции Intel
Nvidia решила потратить $20 млрд на покупку чип-дизайнера Groq, и эта сделка обещает кардинально изменить расклад сил в индустрии искусственного интеллекта. Технически это не классическое поглощение, а комбинация приобретения команды и лицензирования технологий, но масштаб сделки говорит сам за себя.
Что же такого особенного в Groq, что заставило крупнейшую по капитализации компанию мира раскошелиться на такую сумму? Groq специализируется на производстве компьютерных чипов, которые помогают ИИ давать ответы быстрее и эффективнее.
Параллельно с покупкой Groq Nvidia завершила ранее анонсированную сделку по приобретению обыкновенных акций Intel примерно на $5 млрд. Компания купила более 214 млн акций по цене около $23,28 за штуку, получив одобрение американских регуляторов на эту транзакцию.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных, сделка Nvidia напоминает классический сценарий создания вертикально интегрированной монополии, который ранее регуляторы пресекали в других отраслях. История IBM в 1970-80х годах показывает, как доминирование в смежных сегментах может привести к антимонопольным разбирательствам и принудительному разделению бизнеса.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/nvidia-potratila-20-mlrd-na-pokupku-razrabotchika-chipov-groq-i-5-mlrd-na-akcii-intel/
Nvidia решила потратить $20 млрд на покупку чип-дизайнера Groq, и эта сделка обещает кардинально изменить расклад сил в индустрии искусственного интеллекта. Технически это не классическое поглощение, а комбинация приобретения команды и лицензирования технологий, но масштаб сделки говорит сам за себя.
Что же такого особенного в Groq, что заставило крупнейшую по капитализации компанию мира раскошелиться на такую сумму? Groq специализируется на производстве компьютерных чипов, которые помогают ИИ давать ответы быстрее и эффективнее.
Параллельно с покупкой Groq Nvidia завершила ранее анонсированную сделку по приобретению обыкновенных акций Intel примерно на $5 млрд. Компания купила более 214 млн акций по цене около $23,28 за штуку, получив одобрение американских регуляторов на эту транзакцию.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных, сделка Nvidia напоминает классический сценарий создания вертикально интегрированной монополии, который ранее регуляторы пресекали в других отраслях. История IBM в 1970-80х годах показывает, как доминирование в смежных сегментах может привести к антимонопольным разбирательствам и принудительному разделению бизнеса.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/nvidia-potratila-20-mlrd-na-pokupku-razrabotchika-chipov-groq-i-5-mlrd-na-akcii-intel/
Глоссарий пополнен: инференс
Инференс (от англ. inference — «вывод») — процесс применения обученной модели искусственного интеллекта для анализа новых данных и генерации предсказаний, решений и выводов в режиме реального времени.
В отличие от этапа обучения, когда модель изучает закономерности на больших объемах данных и настраивает свои параметры, инференс представляет собой практическое использование накопленных знаний. Модель остается статичной — ее архитектура и весовые коэффициенты не изменяются после завершения обучения.
Процесс включает подачу новых входных данных в обученную модель, которая обрабатывает их через слои нейронной сети и выдает результат. Например, когда вы загружаете фотографию в социальную сеть, ИИ распознает лица — это и есть инференс.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/inferens/
Инференс (от англ. inference — «вывод») — процесс применения обученной модели искусственного интеллекта для анализа новых данных и генерации предсказаний, решений и выводов в режиме реального времени.
В отличие от этапа обучения, когда модель изучает закономерности на больших объемах данных и настраивает свои параметры, инференс представляет собой практическое использование накопленных знаний. Модель остается статичной — ее архитектура и весовые коэффициенты не изменяются после завершения обучения.
Процесс включает подачу новых входных данных в обученную модель, которая обрабатывает их через слои нейронной сети и выдает результат. Например, когда вы загружаете фотографию в социальную сеть, ИИ распознает лица — это и есть инференс.
Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/inferens/