​Задачи на алгоритмы и их решения

The Algorithms — проект с открытым исходным кодом, созданный группой разработчиков для понимания структур данных и алгоритмов на разных языках. Любой желающий может внести свой вклад в проект или помочь решить задачу других:

1. Java
2. JavaScript
3. Python
4. Go

#алгоритмы

​​Алгоритмы и структуры данных для начинающих

Уверенное применение структур данных и алгоритмов имеет важное значение при создании программ. Изучить основы поможет серия коротких видеоуроков с примерами на JavaScript. Например, что такое BinarySearchTree, LinkedList, Stack, Queue, их применение, а также другие структуры и алгоритмы:

https://youtube.com/playlist?list=PLIFGfLqvZ-yGHI2Fg0NCgi7FY0h1yh-af

#js #алгоритмы

​Сложность алгоритмов. Big O. Основы

Сложность алгоритма — это количественная характеристика, которая говорит о том, сколько времени или какой объём памяти потребуется для выполнения алгоритма. Big O нотация используется для описания верхней границы.

В статье обсуждаются различные типы сложности, включая константную (O(1)), линейную (O(n)), логарифмическую (O(log n)), линеарифметическую (O(n * log n)) и квадратичную (O(n^2)).

Понимание Big O нотации критически важно для любого разработчика, так как это помогает оптимизировать код и делает его более эффективным.

Читаем тут: bimlibik.github.io/posts/complexity-of-algorithms/

#алгоритмы