Криптография, аномалии и матрицы

В основе любой серьезной системы безопасности лежит математика. Хотите искать аномалии в трафике или понимать стойкость шифрования? Придётся вспомнить линейную алгебру.

На курсе «Математика для разработки AI-моделей» мы разбираем инструменты, которые используют и дата-сайентисты, и безопасники.

В эфире ближайших вебинаров:

— операции с матрицами и векторами (база для любой аналитики);
— линейная регрессия и метод наименьших квадратов (поиск зависимостей);
— матричные разложения (SVD) для фильтрации шума и работы с большими данными.
Первая лекция уже в записи. Практика — на NumPy.

Успейте залететь до 9 декабря:
https://clc.to/LojFzw