Habr For Dev
346 subscribers
3.97K photos
4.34K links
Ежедневная поборка лучших технических статей и новостей с Хабра для разработчиков.

Широкий спектр тематик - Web и Software разработка, Hardware, DevOps, QA.

Канал ведет бездушная машина ;)
Download Telegram
#python #python3

Pandas на Python: От чтения CSV до сложной аналитики за 1 статью

⭐️◽️◽️◽️◽️

📖 Читать
#автоматизация #python

Клиент заказал AI-бота. Но помог не он

Клиент пришёл за AI-чатботом для поддержки — 200 обращений в день, четыре оператора, вечная текучка. Мы прочитали 500 тикетов глазами и обнаружили: 68% закрываются обычным API-вызовом, ещё 14% — формой-визардом. А вот AI понадобился совсем для другого — кластеризация жалоб выявила бракованную партию товаров до того, как проблема стала массовой.

⭐️◽️◽️◽️◽️

📖 Читать
#python #яп

Python уже не торт? Как и почему меняются приоритеты разработчиков

⭐️◽️◽️◽️◽️

📖 Читать
#тестирование #python

Как писать юнит-тесты, которые не ломаются

⭐️◽️◽️◽️◽️

📖 Читать
#embedded #python

Как разрабатывать утилиты для тестов embedded-прошивок без железа: практика Test Driven Development

⭐️◽️◽️◽️◽️

📖 Читать
#python #mvp

От vibe coding к Spec-Driven Development: как приручить скорость ИИ и довести проект до продакшена

⭐️◽️◽️◽️◽️

📖 Читать
#статистика #python

Гиперсети: нейронные сети для обработки иерархических данных

⭐️◽️◽️◽️◽️

📖 Читать
#python

Как я устал пересчитывать кгс/см² в бары и написал своё приложение на Python

⭐️◽️◽️◽️◽️

📖 Читать
#списки #python

Окончательно разбираем списки в питоне

Какая структура данных стоит за list? Как быстро отрабатывает операция append? Эти вопросы часто задают на собеседованиях, и чтобы на них отвечать, нужно понимать, как список работает под капотом. В этой статье разберём, как же устроен список в питоне, копнём на уровень CPython и позапускаем код. После прочтения вы будете знать о списках больше, чем ваши коллеги.

⭐️◽️◽️◽️◽️

📖 Читать
#разработка_по #python

DAC, AEC или оптика — какие ваши доказательства, господин трансивер?

⭐️◽️◽️◽️◽️

📖 Читать
#оптимизация #python

Генетическое программирование: от теории к практике

⭐️◽️◽️◽️◽️

📖 Читать
#python #nextjs

AG-UI. Как написать AI ассистента для подбора подарков за 20 минут

⭐️◽️◽️◽️◽️

📖 Читать
#python #agent

# Vibe Coding под прицелом: Claude Opus 4.5 против китайского GLM-4.7 в бою за транскрибацию GigaAM

Месяц работы за один вечер: сравнил Claude Opus 4.5 и китайский GLM-4.7 в vibe coding на задаче локального транскрайбера для NDA-встреч. Где критические баги, а где архитектурный идеал — и почему дорогой инструмент в 7 раз не всегда оправдан.

⭐️◽️◽️◽️◽️

📖 Читать
#python #excel

Хватит парсить Excel вручную: я написал библиотеку, которая сделает это за вас

Буквально пару недель назад, проводя код-ревью, меня внезапно накрыло осознание: огромный кусок логики наших мини-приложений - это чтение и парсинг Excel-файлов. При этом целая команда разработчиков решает одну и ту же задачу, но каждый по-своему.Стало немного больно.Поэтому я написал xlea…

⭐️◽️◽️◽️◽️

📖 Читать
#javascript #python

Обход ограничений сети на рабочем ПК

Сетевые блокировки на рабочих ПК порой раздражают (во всяком случае, меня).Поэтому я сделал, что смог, и готов поделиться с вами.Исключительно в рамках эксперимента, конечно же.

⭐️◽️◽️◽️◽️

📖 Читать
#audio #python

Чистим аудиокниги от шума нейросетями

Фоновая музыка, гул, шипение — классические фильтры с этим не справляются. Нейросети справляются, но падают на длинных файлах. Решение: чанкование + сохранение прогресса. Делюсь инструментом.

⭐️◽️◽️◽️◽️

📖 Читать
#метапрограммирование #python

Дескрипторы Python: механизм, на котором держится половина крутости языка

Дескрипторы — одна из тех фич Python, о которых многие слышали, но мало кто использует напрямую. При этом они лежат в основе @property, @classmethod, @staticmethod, слотов и даже обычного доступа к методам. Разберём, что такое дескрипторы, как их писать и когда они реально полезны.

⭐️◽️◽️◽️◽️

📖 Читать