#python #tutorial
Байесовская собака: анализ пёсьего компаса
Ориентируются ли собаки по компасу, когда делают свои грязные дела? Оказывается — да! Если вам интересно, как можно это подтвердить в домашних условиях, используя компас, Байесовскую статистику и собаку (собака не включена), то добро пожаловать под кат.
⭐️⭐️◽️◽️◽️
📖 Читать
Байесовская собака: анализ пёсьего компаса
Ориентируются ли собаки по компасу, когда делают свои грязные дела? Оказывается — да! Если вам интересно, как можно это подтвердить в домашних условиях, используя компас, Байесовскую статистику и собаку (собака не включена), то добро пожаловать под кат.
⭐️⭐️◽️◽️◽️
📖 Читать
#python #голосовой_помощник
Вышла 12 версия русского опенсорс голосового помощника Ирина (900+ звезд Гитхаб)
⭐️⭐️⭐️◽️◽️
📖 Читать
Вышла 12 версия русского опенсорс голосового помощника Ирина (900+ звезд Гитхаб)
⭐️⭐️⭐️◽️◽️
📖 Читать
Хабр
Вышла 12 версия русского опенсорс голосового помощника Ирина (900+ звезд Гитхаб)
Всем привет! Я уже писал про своего голосового помощника Ирину статьи на Хабре: раз , два и три ; первый раз был аж 3.5 года назад. Самое главное — опенсорспроект жив . А если опенсорс жив...
#java #python
RAG и векторные БД: НЕ Сизифов LLM на Java и Spring Ai
Привет! Меня зовут Бромбин Андрей, и сегодня я разберу на практике, что такое RAG-системы и как они помогают улучшать поиск. Покажу, как использовать Spring AI, векторные базы данных и LLM. Ты получишь теорию и пример реализации на Java и Spring Boot – от идеи до работающего сервиса. Без сложных формул – только чёткие объяснения и код.
⭐️⭐️◽️◽️◽️
📖 Читать
RAG и векторные БД: НЕ Сизифов LLM на Java и Spring Ai
Привет! Меня зовут Бромбин Андрей, и сегодня я разберу на практике, что такое RAG-системы и как они помогают улучшать поиск. Покажу, как использовать Spring AI, векторные базы данных и LLM. Ты получишь теорию и пример реализации на Java и Spring Boot – от идеи до работающего сервиса. Без сложных формул – только чёткие объяснения и код.
⭐️⭐️◽️◽️◽️
📖 Читать
#python #threading
Асинхронность vs. многопоточность: что выживет в эпоху No GIL?
Хватит спорить — пора запускать и сравнивать.Тестируем реальные сценарии, измеряем RPS, смотрим на потребление памяти и разбираемся, когда самая разумная стратегия — это просто подождать и обновить Python на free-threading версию. Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Анохин, я — руководитель платформенной разработки в K2 Cloud и более 8 лет программирую на Python.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Асинхронность vs. многопоточность: что выживет в эпоху No GIL?
Хватит спорить — пора запускать и сравнивать.Тестируем реальные сценарии, измеряем RPS, смотрим на потребление памяти и разбираемся, когда самая разумная стратегия — это просто подождать и обновить Python на free-threading версию. Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Анохин, я — руководитель платформенной разработки в K2 Cloud и более 8 лет программирую на Python.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
#python #логирование
Забудьте про print(): Современное и красивое логирование в Python с помощью Loguru
⭐️⭐️◽️◽️◽️
📖 Читать
Забудьте про print(): Современное и красивое логирование в Python с помощью Loguru
⭐️⭐️◽️◽️◽️
📖 Читать
#искусственный_интеллект #python
Vera — ваш личный десктопный агент
В прошлой статье я описывал свой эксперимент по возможностям маленьких LLM. Эта статья идет как продолжение, в которой я расскажу о проделанной работе по изменению и улучшению функционала голосового агента.
⭐️⭐️◽️◽️◽️
📖 Читать
Vera — ваш личный десктопный агент
В прошлой статье я описывал свой эксперимент по возможностям маленьких LLM. Эта статья идет как продолжение, в которой я расскажу о проделанной работе по изменению и улучшению функционала голосового агента.
⭐️⭐️◽️◽️◽️
📖 Читать
#python #неизменяемые_структуры
Python: Почему [] в аргументах функции — это ловушка?
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Python: Почему [] в аргументах функции — это ловушка?
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
#python #искусственная_жизнь
50 LLM-клеток пытались построить организм. Вот что получилось
Что если заменить клетки из «Игры в Жизнь» Конвея на крошечные нейросети? Я провел эксперимент: выдал каждой клетке свой «мозг» — LittleLM весом всего 6 килобайт — и заставил их договариваться друг с другом. Вдохновившись опытами биолога Майкла Левина, я попытался вырастить цифровой организм из 50 автономных агентов. В результате они не только построили структуру без единого центра управления, но и изобрели «рак».
⭐️⭐️⭐️◽️◽️
📖 Читать
50 LLM-клеток пытались построить организм. Вот что получилось
Что если заменить клетки из «Игры в Жизнь» Конвея на крошечные нейросети? Я провел эксперимент: выдал каждой клетке свой «мозг» — LittleLM весом всего 6 килобайт — и заставил их договариваться друг с другом. Вдохновившись опытами биолога Майкла Левина, я попытался вырастить цифровой организм из 50 автономных агентов. В результате они не только построили структуру без единого центра управления, но и изобрели «рак».
⭐️⭐️⭐️◽️◽️
📖 Читать
#python #андрей_карпаты
Возможно, самый гениальный код на python на сегодня: разбираем 200-строчный microgpt от Андрея Карпаты
⭐️⭐️⭐️◽️◽️
📖 Читать
Возможно, самый гениальный код на python на сегодня: разбираем 200-строчный microgpt от Андрея Карпаты
⭐️⭐️⭐️◽️◽️
📖 Читать
#автоматизация #python
Три агента, один репозиторий, ноль менеджеров. Как я построил конвейер, где ИИ пишет, ревьюит и деплоит код
⭐️⭐️◽️◽️◽️
📖 Читать
Три агента, один репозиторий, ноль менеджеров. Как я построил конвейер, где ИИ пишет, ревьюит и деплоит код
⭐️⭐️◽️◽️◽️
📖 Читать
#python #мультиагентные_системы
Я дал 100 AI-агентам равный бюджет — они изобрели кредиты под 15%
Дал 100 AI-агентам по 1000 токенов и одну цель — набрать максимум очков. Не программировал ни торговлю, ни кредиты, ни специализацию. Через двое суток агент №23 попросил у агента №91 займ под 15%. К 72-му часу — три банкира, 12 банкротов и коэффициент Джини 0.71. Внутри — код на Python, логи, распределение ресурсов. И честный разбор того в чем я до сих пор не уверен.
⭐️⭐️⭐️◽️◽️
📖 Читать
Я дал 100 AI-агентам равный бюджет — они изобрели кредиты под 15%
Дал 100 AI-агентам по 1000 токенов и одну цель — набрать максимум очков. Не программировал ни торговлю, ни кредиты, ни специализацию. Через двое суток агент №23 попросил у агента №91 займ под 15%. К 72-му часу — три банкира, 12 банкротов и коэффициент Джини 0.71. Внутри — код на Python, логи, распределение ресурсов. И честный разбор того в чем я до сих пор не уверен.
⭐️⭐️⭐️◽️◽️
📖 Читать