#webasto #esp32
Управление предпусковым подогревателем Webasto
Добрый день, в контексте моего хобби по схемотехнике и программированию микроконтроллеров появилась идея реализовать устройство для дистанционного запуска предпускового котла Webasto, в моем случае это "Webasto Thermo Top Evo 5". Вероятно предложенный материал подойдет и для реализации устройств управления для схожих отопителей данной марки работающих по протоколу W-bus.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Управление предпусковым подогревателем Webasto
Добрый день, в контексте моего хобби по схемотехнике и программированию микроконтроллеров появилась идея реализовать устройство для дистанционного запуска предпускового котла Webasto, в моем случае это "Webasto Thermo Top Evo 5". Вероятно предложенный материал подойдет и для реализации устройств управления для схожих отопителей данной марки работающих по протоколу W-bus.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
#разработка_по #карьера_программиста
Код — дешёвка. Покажи мне, как ты общаешься
TLDR; Разработка ПО в привычном нам виде, сложившаяся в течение десятков лет, уходит в прошлое. БЯМ-ассистенты для программирования фундаментальным образом изменили наше ремесло, и ещё не известно, к добру или к худу.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Код — дешёвка. Покажи мне, как ты общаешься
TLDR; Разработка ПО в привычном нам виде, сложившаяся в течение десятков лет, уходит в прошлое. БЯМ-ассистенты для программирования фундаментальным образом изменили наше ремесло, и ещё не известно, к добру или к худу.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Хабр
Код — дешёвка. Покажи мне, как ты общаешься
TLDR; Разработка ПО в привычном нам виде, сложившаяся в течение десятков лет, уходит в прошлое. БЯМ-ассистенты для программирования фундаментальным образом изменили наше ремесло, и ещё не...
#история #python
Знакомьтесь, Ричард Джонс (цикл заметок о выдающихся питонистах)
PyPI — централизованный каталог Python-пакетов. Сегодня в нем более 865 тысяч проектов общим весом 36 терабайт.PyPI создал Ричард Джонс. В октябре 2002-го, в электричке, по дороге на работу в Мельбурн.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Знакомьтесь, Ричард Джонс (цикл заметок о выдающихся питонистах)
PyPI — централизованный каталог Python-пакетов. Сегодня в нем более 865 тысяч проектов общим весом 36 терабайт.PyPI создал Ричард Джонс. В октябре 2002-го, в электричке, по дороге на работу в Мельбурн.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Хабр
Знакомьтесь, Ричард Джонс (цикл заметок о выдающихся питонистах)
Вместо предисловия Каждый день миллионы разработчиков набирают: pip install <название пакета> Через несколько секунд пакет установлен. Это настолько привычно, что воспринимается как свойство...
#искусственный_интеллект #ai
Рецензия на книгу «Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели»
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Рецензия на книгу «Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели»
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
#процессоры #intel
2 марта 1991 года AMD выпустила процессор Am386 — клон чипа Intel
Автор блога о ретро-компьютерах The Silicon Underground Дэвид Л. Фаркуар напомнил об истории Am386 — клона процессоров Intel, который AMD выпустила в 1991 году и которому исполнилось 35 лет.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
2 марта 1991 года AMD выпустила процессор Am386 — клон чипа Intel
Автор блога о ретро-компьютерах The Silicon Underground Дэвид Л. Фаркуар напомнил об истории Am386 — клона процессоров Intel, который AMD выпустила в 1991 году и которому исполнилось 35 лет.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
#open_source #уязвимости
Supply Chain Security на примере кофемашины: почему ваш код горчит
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Supply Chain Security на примере кофемашины: почему ваш код горчит
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
#аналитика #гипотезы
Propensity Score Matching: как строить аналоги A/B-тестов, когда эксперименты невозможны
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Propensity Score Matching: как строить аналоги A/B-тестов, когда эксперименты невозможны
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
#эксперимент #crash
Что упало — не пропало? EXC_BAD_ACCESS vs. LLDB
В работе постоянно сталкиваешься с багами. В топе самых неприятных — крэш. Еще хуже — когда он неочевидный, и сразу сложно сказать, откуда "растут ноги". В этой статье попробуем воспользоваться LLDB для разбора проблемы на реальном примере.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Что упало — не пропало? EXC_BAD_ACCESS vs. LLDB
В работе постоянно сталкиваешься с багами. В топе самых неприятных — крэш. Еще хуже — когда он неочевидный, и сразу сложно сказать, откуда "растут ноги". В этой статье попробуем воспользоваться LLDB для разбора проблемы на реальном примере.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
#javascript #python
Wish-лист на 8 марта по книге «Пять языков любви» или как автоматизировать романтику
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Wish-лист на 8 марта по книге «Пять языков любви» или как автоматизировать романтику
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
#python #python3
Pandas: 4 вопроса, которые мучают 51% Python-разработчиков — и их правильные ответы
По данным Stack Overflow Developer Survey, pandas — самая ищемая Python-библиотека. Разбираем четыре топовых вопроса: итерация по строкам, переименование колонок, удаление NaN и фильтрация. Для каждого — несколько способов с бенчмарком и рекомендацией «как надо делать в 2026».
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Pandas: 4 вопроса, которые мучают 51% Python-разработчиков — и их правильные ответы
По данным Stack Overflow Developer Survey, pandas — самая ищемая Python-библиотека. Разбираем четыре топовых вопроса: итерация по строкам, переименование колонок, удаление NaN и фильтрация. Для каждого — несколько способов с бенчмарком и рекомендацией «как надо делать в 2026».
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Хабр
Pandas: 4 вопроса, которые мучают 51% Python-разработчиков — и их правильные ответы
Почему pandas всё ещё вызывает столько вопросов? 51% Python-разработчиков работают с данными — и почти все они рано или поздно открывают Stack Overflow с одним из четырёх вопросов. Не потому что...
#архитектура #микросервисы
Распил монолита в 2026: а может, не надо? Как AI переворачивает закон Конвея
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Распил монолита в 2026: а может, не надо? Как AI переворачивает закон Конвея
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать