В 10 уроке по Solidity разбираем одну из самых мощных и опасных конструкций — циклы
На живых примерах в Remix IDE показываем все три цикла: for, while и do-while. Вы узнаете не только синтаксис, но и подводные камни, которые приводят к revert транзакций с ошибкой out of gas или неочевидным багам в логике.
В этом уроке:
— Три цикла Solidity: структура, синтаксис и когда какой использовать.
— Разбор на примере airdrop: как безопасно начислять токены списку пользователей.
— Опасные ошибки: забытый инкремент счётчика, бесконечные циклы и работа с break/continue.
— Сравнение газа: почему циклы — это дорого и как это оценить.
— Практические примеры: for для известного числа итераций, while для неизвестного, do-while для гарантированного однократного выполнения.
По промокоду GUIDEDEV скидка -50% на guidedao.xyz до 31 декабря 🎄
https://www.youtube.com/watch?v=DjB0yPJRknY
На живых примерах в Remix IDE показываем все три цикла: for, while и do-while. Вы узнаете не только синтаксис, но и подводные камни, которые приводят к revert транзакций с ошибкой out of gas или неочевидным багам в логике.
В этом уроке:
— Три цикла Solidity: структура, синтаксис и когда какой использовать.
— Разбор на примере airdrop: как безопасно начислять токены списку пользователей.
— Опасные ошибки: забытый инкремент счётчика, бесконечные циклы и работа с break/continue.
— Сравнение газа: почему циклы — это дорого и как это оценить.
— Практические примеры: for для известного числа итераций, while для неизвестного, do-while для гарантированного однократного выполнения.
По промокоду GUIDEDEV скидка -50% на guidedao.xyz до 31 декабря 🎄
https://www.youtube.com/watch?v=DjB0yPJRknY
YouTube
Циклы в Solidity за 30 минут: от базового for до опасного do-while
Спикер: Alex Gerasev — прошёл путь от студента Guide DAO до блокчейн-разработчика в Web3 Academy и Concero.
В 10 уроке по Solidity разбираем одну из самых мощных и опасных конструкций — циклы.
На живых примерах в Remix IDE показываем все три цикла: for…
В 10 уроке по Solidity разбираем одну из самых мощных и опасных конструкций — циклы.
На живых примерах в Remix IDE показываем все три цикла: for…
👍8❤🔥2🔥2
В ежегодном письме The Batch Эндрю Нг (основатель Google Brain, сооснователь Coursera) пишет, что вопреки страхам безработицы, компании не могут найти достаточно скилловых AI-специалистов. Он советует использовать зимние праздники для прокачки навыков и предлагает три шага для входа в профессию:
1111 Проходите курсы 1111
Совет «просто начни билдить» без базы вреден — вы рискуете «криво изобрести велосипед». На собеседованиях Нг часто видит кандидатов, которые неделями писали свой код для чанкинга документов в RAG, эвалюации агентного AI или менеджмента контекста LLM, не зная, что стандартные паттерны уже существуют и разбираются на курсах.
2222 Билдите системы 2222
Одной теории мало: нельзя стать пилотом по учебнику, нужно садиться за штурвал. Hands-on практика закрепляет знания, а современные агенты-кодеры делают процесс разработки проще, чем когда-либо.
3333 Читайте пейперы 3333
Опционально, но отличает сильнейших кандидатов. В пейперах содержатся знания, которые еще не успели перевести в понятные форматы. Это сложнее курсов, но дает уникальные инсайты.
https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-333/
1111 Проходите курсы 1111
Совет «просто начни билдить» без базы вреден — вы рискуете «криво изобрести велосипед». На собеседованиях Нг часто видит кандидатов, которые неделями писали свой код для чанкинга документов в RAG, эвалюации агентного AI или менеджмента контекста LLM, не зная, что стандартные паттерны уже существуют и разбираются на курсах.
2222 Билдите системы 2222
Одной теории мало: нельзя стать пилотом по учебнику, нужно садиться за штурвал. Hands-on практика закрепляет знания, а современные агенты-кодеры делают процесс разработки проще, чем когда-либо.
3333 Читайте пейперы 3333
Опционально, но отличает сильнейших кандидатов. В пейперах содержатся знания, которые еще не успели перевести в понятные форматы. Это сложнее курсов, но дает уникальные инсайты.
https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-333/
👍10
Кандидат на праздничное смотрилово — «The Thinking Game», документальный хит, который за месяц собрал 200 млн просмотров. Режиссер Грег Кос (автор AlphaGo про тот хрестоматийный «ход 37» против Ли Седоля) пять лет снимал внутреннюю кухню DeepMind. Это хроника того, как команда Демиса Хассабиса переросла настольные и компьютерные игры, занялась расшифровкой белков и добралась с AlphaFold до Нобелевской премии. Фильм целиком доступен на YouTube.
https://www.youtube.com/watch?v=d95J8yzvjbQ
https://www.youtube.com/watch?v=d95J8yzvjbQ
YouTube
The Thinking Game | Full documentary | Tribeca Film Festival official selection
The inside story of the AI breakthrough that won a Nobel Prize.
--
The Thinking Game takes you on a journey into the heart of leading AI lab DeepMind, capturing a team striving to unravel the mysteries of intelligence and life itself.
Filmed over five…
--
The Thinking Game takes you on a journey into the heart of leading AI lab DeepMind, capturing a team striving to unravel the mysteries of intelligence and life itself.
Filmed over five…
❤11👍2
Несколько свежих подкастов, чтобы не выпасть из контекста в январские.
(1) Хуберман у Баладжи в Network State
https://www.youtube.com/watch?v=wlI0jVFkMIU
Коллеги по альма-матер обсуждают специальные зоны с регуляторным арбитражем, где можно обходить ограничения FDA и ускоренно внедрять передовые протоколы здоровья. Речь о GLP-1 агонистах против зависимостей, MDMA-терапии для ПТСР и регенеративных пептидах вроде BPC-157, которые игнорируются фармгигантами. Главная идея: инженерный дизайн среды через IoT-автоматизации, чтобы снижать кортизол и оптимизировать циркадные ритмы по «протоколам Хубермана» без усилий воли.
(2) Билл Гёрли в гостях у Тима Ферриса
https://www.youtube.com/watch?v=rjSesMsQTxk
Гёрли разбирает AI-хайп: предупреждает о «закольцованной выручке» в стартапах и советует инвесторам искать фаундеров с глубокой экспертизой в узких нишах (вертикальный AI для специфических индустрий), избегая стартапов, чьи функции будут легко поглощены следующими обновлениями моделей от OpenAI/Anthropic. А также инсайты из поездки Билла в Китай — Xiaomi SU7 как угроза западному автопрому (качество, превосходящее Porsche Taycan, за $30k) и «культура 9-9-6», которая даёт Китаю преимущество в скорости итераций над Кремниевой долиной.
(3) Citrini Research в Monetary Matters
https://podcasts.apple.com/us/podcast/monetary-matters-with-jack-farley/id1769093906
Ставший уже культовым аналитик Джеймс Ван Гилен (Citrini) в стратегии на 2026 год объявляет переход к «Phase 2 AI», предлагая лонговать забюрократизированных гигантов вроде Accenture и DocuSign: эти компании, полные «бредовой работы» (по Грэберу), неизбежно повысят маржинальность через массовую AI-оптимизацию штата. Параллельно он ищет альфу в физических «узких местах», делая ставку на скрытые монополии в цепочках поставок — японские монополии в материалах для чипов (Ajinomoto, Resonac), софт для симуляции их компоновки (Synopsys) и природный газ, который станет дефицитным топливом для энергоголодных дата-центров.
(4) Адам Марблстоун у Дваркеша Пателя
https://www.youtube.com/watch?v=_9V_Hbe-N1A
Технический разбор того, почему современные LLM проигрывают человеческому мозгу в эффективности обучения на ограниченном числе примеров и почему простое масштабирование трансформеров упрется в «стену данных». Вместо наращивания мощностей Марблстоун видит путь к сильному AI через внедрение «индуктивных смещений» и сложных функций подкрепления, заложенных в нас эволюцией, а также через архитектуры с «обучением по Хеббу», которые не требуют постоянного дорогостоящего пре-трейнинга.
(1) Хуберман у Баладжи в Network State
https://www.youtube.com/watch?v=wlI0jVFkMIU
Коллеги по альма-матер обсуждают специальные зоны с регуляторным арбитражем, где можно обходить ограничения FDA и ускоренно внедрять передовые протоколы здоровья. Речь о GLP-1 агонистах против зависимостей, MDMA-терапии для ПТСР и регенеративных пептидах вроде BPC-157, которые игнорируются фармгигантами. Главная идея: инженерный дизайн среды через IoT-автоматизации, чтобы снижать кортизол и оптимизировать циркадные ритмы по «протоколам Хубермана» без усилий воли.
(2) Билл Гёрли в гостях у Тима Ферриса
https://www.youtube.com/watch?v=rjSesMsQTxk
Гёрли разбирает AI-хайп: предупреждает о «закольцованной выручке» в стартапах и советует инвесторам искать фаундеров с глубокой экспертизой в узких нишах (вертикальный AI для специфических индустрий), избегая стартапов, чьи функции будут легко поглощены следующими обновлениями моделей от OpenAI/Anthropic. А также инсайты из поездки Билла в Китай — Xiaomi SU7 как угроза западному автопрому (качество, превосходящее Porsche Taycan, за $30k) и «культура 9-9-6», которая даёт Китаю преимущество в скорости итераций над Кремниевой долиной.
(3) Citrini Research в Monetary Matters
https://podcasts.apple.com/us/podcast/monetary-matters-with-jack-farley/id1769093906
Ставший уже культовым аналитик Джеймс Ван Гилен (Citrini) в стратегии на 2026 год объявляет переход к «Phase 2 AI», предлагая лонговать забюрократизированных гигантов вроде Accenture и DocuSign: эти компании, полные «бредовой работы» (по Грэберу), неизбежно повысят маржинальность через массовую AI-оптимизацию штата. Параллельно он ищет альфу в физических «узких местах», делая ставку на скрытые монополии в цепочках поставок — японские монополии в материалах для чипов (Ajinomoto, Resonac), софт для симуляции их компоновки (Synopsys) и природный газ, который станет дефицитным топливом для энергоголодных дата-центров.
(4) Адам Марблстоун у Дваркеша Пателя
https://www.youtube.com/watch?v=_9V_Hbe-N1A
Технический разбор того, почему современные LLM проигрывают человеческому мозгу в эффективности обучения на ограниченном числе примеров и почему простое масштабирование трансформеров упрется в «стену данных». Вместо наращивания мощностей Марблстоун видит путь к сильному AI через внедрение «индуктивных смещений» и сложных функций подкрепления, заложенных в нас эволюцией, а также через архитектуры с «обучением по Хеббу», которые не требуют постоянного дорогостоящего пре-трейнинга.
👍9🔥4❤1
Мировой Компьютер. Приватность. Сопротивление.
В новогоднем обращении Виталик напоминает, зачем мы вообще здесь собрались.
Просьба распространить по всем трубкам:
В новогоднем обращении Виталик напоминает, зачем мы вообще здесь собрались.
Просьба распространить по всем трубкам:
Добро пожаловать в 2026! Milady is back.
Ethereum многое успел в 2025: газлимиты выросли, количество блобов увеличилось, качество клиентского софта улучшилось, zkEVM кратно улучшили свой перформанс, и с zkEVM и PeerDAS эфириум сделал самый большой шаг к тому, чтобы стать фундаментально новым и более мощным типом блокчейна (об этом позже подробнее).
Но у нас есть вызов: Ethereum должен сделать больше, чтобы выполнить собственные заявленные цели. Не квест «выиграть следующую мету» — неважно, токенизированные это доллары или политические мемкоины, не попытки произвольно убедить людей помочь нам заполнить блокспейс, чтобы снова сделать ETH ультразвуковым, а миссию:
Построить мировой компьютер, который служит центральным инфраструктурным элементом более свободного и открытого интернета.
Мы строим децентрализованные приложения. Приложения, которые работают без мошенничества, цензуры или вмешательства третьих сторон. Приложения, которые проходят walkaway test: они продолжают работать, даже если оригинальные разработчики исчезнут. Приложения, где если вы пользователь, вы даже не заметите, если Cloudflare ляжет — или даже если весь Cloudflare хакнет Северная Корея. Приложения, чья стабильность превосходит взлёты и падения компаний, идеологий и политических партий. И приложения, которые защищают вашу приватность. Всё это — для финансов, а также для идентичности, гаверненса и любой другой цивилизационной инфраструктуры, которую люди захотят построить.
Эти свойства звучат радикально, но мы должны помнить, что поколение назад любой кошелёк, кухонный прибор, книга или машина выполняли каждое из них. Сегодня всё вышеперечисленное по умолчанию становится подписочными сервисами, обрекая вас на постоянную зависимость от какого-то централизованного оверлорда.
Ethereum — это восстание против этого.
Чтобы достичь этого, нужно (i) чтобы он был удобным в использовании, причём в масштабе, и (ii) реально децентрализованным. Это должно происходить на обоих уровнях: (a) блокчейн-слой, включая софт, который мы используем для запуска ноды и общения с блокчейном, и (b) application-слой. Все эти части должны быть улучшены — они уже улучшаются, но они должны улучшиться еще больше.
К счастью, на нашей стороне мощные инструменты — но нужно их применять, и мы будем.
Желаю всем захватывающего 2026.
Milady.
🔥15✍9❤7🙏2
Что за бомбы продолжает дропать Виталик, с которых охает сам Михаил Егоров?
Пока все хоронили эфир, он подарил цивилизации решение фундаментальной «блокчейн-трилеммы».
В новом посте Виталик предлагает представить два исторических полюса развития P2P-сетей.
С одной стороны — BitTorrent (2000): колоссальная пропускная способность и децентрализация, но полное отсутствие общего консенсуса.
С другой стороны — Bitcoin (2009): надежнейший консенсус, но низкая скорость, так как каждая нода вынуждена дублировать вычисления всех остальных, а не разделять нагрузку.
Благодаря внедрению PeerDAS (уже в лайве) и ZK-EVM (готов к выходу в лайв), эфириум переходит от репликации к реальной распределенности, сочетая пропускную способность торрентов с гарантиями безопасности Биткоина.
Ближайшие четыре года будут посвящены агрессивному повышению лимита газа, переходу на ZK-валидацию и созданию архитектуры, где сборка блока никогда не происходит в одной точке.
Пока все хоронили эфир, он подарил цивилизации решение фундаментальной «блокчейн-трилеммы».
В новом посте Виталик предлагает представить два исторических полюса развития P2P-сетей.
С одной стороны — BitTorrent (2000): колоссальная пропускная способность и децентрализация, но полное отсутствие общего консенсуса.
С другой стороны — Bitcoin (2009): надежнейший консенсус, но низкая скорость, так как каждая нода вынуждена дублировать вычисления всех остальных, а не разделять нагрузку.
Благодаря внедрению PeerDAS (уже в лайве) и ZK-EVM (готов к выходу в лайв), эфириум переходит от репликации к реальной распределенности, сочетая пропускную способность торрентов с гарантиями безопасности Биткоина.
Ближайшие четыре года будут посвящены агрессивному повышению лимита газа, переходу на ZK-валидацию и созданию архитектуры, где сборка блока никогда не происходит в одной точке.
🔥24❤8👍4
Как избежать посредственности в новом году и стать серьезным мыслителем уровня Виталика или Баладжи?
Кэл Ньюпорт предлагает пять конкретных практик для развития глубокого мышления и выхода за рамки поверхностного существования.
1. Фильтровать инфопоток
Перестаньте использовать алгоритмы соцсетей как куратора новостей — их цель не информировать вас, а максимально долго удерживать внимание. Вместо этого перейдите на осознанное трехуровневое потребление: ограничьтесь одним качественным источником новостей в день, читайте несколько глубоких аналитических лонгридов в месяц и обязательно изучайте одну фундаментальную книгу по важной теме за сезон.
2. Полюбить скуку
Научите свой мозг переносить отсутствие новизны. Серьезное мышление требует скучной, устойчивой концентрации. Перестаньте кормить себя цифровыми развлечениями в каждую свободную секунду: выполняйте рутину (сходить в магазин, вынести мусор, сделать стирку) без наушников и гаджетов, а дома используйте «метод прихожей» — держите телефон на зарядке в одной точке и подходите к нему только по делу.
3. Тренировать внимание
Относитесь к вниманию как к мышце, требующей «интервальных тренировок». Выделите время для сложной работы или качественного досуга (чтение, кино) и работайте с максимальной интенсивностью концентрации. Главное правило: ноль проверок гаджетов до звонка таймера. Если вы сорвались и посмотрели в телефон — таймер сбрасывается, подход не засчитан. Только так мозг учится выдерживать отсутствие стимулов.
4. Укреплять рабочую память
Практикуйте «продуктивную медитацию». Во время прогулки выберите одну сложную профессиональную проблему и пытайтесь решить её исключительно в уме. Ходьба занимает тело и снижает когнитивный шум, но само упражнение экстремально сложное: внимание неизбежно будет дрейфовать. Ваша главная задача — замечать это и раз за разом возвращать фокус к проблеме.
5. Думать как интеллектуал
Переходите от пассивного потребления к исследованию. Перед сложной книгой или фильмом изучите критику и контекст (вторичные источники), чтобы видеть глубину, а не только сюжет. Параллельно ведите личные «документы идей», записывая и обновляя свои мысли — именно письмо превращает хаос в голове в структуру.
Кэл Ньюпорт предлагает пять конкретных практик для развития глубокого мышления и выхода за рамки поверхностного существования.
1. Фильтровать инфопоток
Перестаньте использовать алгоритмы соцсетей как куратора новостей — их цель не информировать вас, а максимально долго удерживать внимание. Вместо этого перейдите на осознанное трехуровневое потребление: ограничьтесь одним качественным источником новостей в день, читайте несколько глубоких аналитических лонгридов в месяц и обязательно изучайте одну фундаментальную книгу по важной теме за сезон.
2. Полюбить скуку
Научите свой мозг переносить отсутствие новизны. Серьезное мышление требует скучной, устойчивой концентрации. Перестаньте кормить себя цифровыми развлечениями в каждую свободную секунду: выполняйте рутину (сходить в магазин, вынести мусор, сделать стирку) без наушников и гаджетов, а дома используйте «метод прихожей» — держите телефон на зарядке в одной точке и подходите к нему только по делу.
3. Тренировать внимание
Относитесь к вниманию как к мышце, требующей «интервальных тренировок». Выделите время для сложной работы или качественного досуга (чтение, кино) и работайте с максимальной интенсивностью концентрации. Главное правило: ноль проверок гаджетов до звонка таймера. Если вы сорвались и посмотрели в телефон — таймер сбрасывается, подход не засчитан. Только так мозг учится выдерживать отсутствие стимулов.
4. Укреплять рабочую память
Практикуйте «продуктивную медитацию». Во время прогулки выберите одну сложную профессиональную проблему и пытайтесь решить её исключительно в уме. Ходьба занимает тело и снижает когнитивный шум, но само упражнение экстремально сложное: внимание неизбежно будет дрейфовать. Ваша главная задача — замечать это и раз за разом возвращать фокус к проблеме.
5. Думать как интеллектуал
Переходите от пассивного потребления к исследованию. Перед сложной книгой или фильмом изучите критику и контекст (вторичные источники), чтобы видеть глубину, а не только сюжет. Параллельно ведите личные «документы идей», записывая и обновляя свои мысли — именно письмо превращает хаос в голове в структуру.
🔥20✍9❤7⚡3❤🔥2
В 11 уроке по Solidity разбираем два краеугольных камня для взаимодействия с внешним миром и обеспечения безопасности: События (Events) и Ошибки (Errors)
На примере токена показываем:
— Зачем нужны Events? Как дешево оповещать фронтенд (dApp) об изменениях в контракте (балансы, переводы, смена владельца).
— Магия indexed: Как ускорить поиск в логах блокчейна в 100 раз и зачем это нужно.
— Эволюция обработки ошибок: От дорогих require(condition, "string") и revert("string") к дешёвым и удобным кастомным ошибкам (Custom Errors).
— Практика: Пишем контракт с функциями deposit, transfer, setOwner, добавляем события для всех изменений и кастомные ошибки для всех проверок.
По промокоду GUIDEDEV скидка -45% на guidedao.xyz до 15 января 🤘
Хочешь узнать про все наши направления и забрать бесплантые бонусы? Проходи бота в TG @GuideDAO_hallo_bot
https://www.youtube.com/watch?v=lZgdN678PPM
На примере токена показываем:
— Зачем нужны Events? Как дешево оповещать фронтенд (dApp) об изменениях в контракте (балансы, переводы, смена владельца).
— Магия indexed: Как ускорить поиск в логах блокчейна в 100 раз и зачем это нужно.
— Эволюция обработки ошибок: От дорогих require(condition, "string") и revert("string") к дешёвым и удобным кастомным ошибкам (Custom Errors).
— Практика: Пишем контракт с функциями deposit, transfer, setOwner, добавляем события для всех изменений и кастомные ошибки для всех проверок.
По промокоду GUIDEDEV скидка -45% на guidedao.xyz до 15 января 🤘
Хочешь узнать про все наши направления и забрать бесплантые бонусы? Проходи бота в TG @GuideDAO_hallo_bot
https://www.youtube.com/watch?v=lZgdN678PPM
YouTube
События и кастомные ошибки в Solidity: полный разбор на примере токена
Спикер: Alex Gerasev — прошёл путь от студента Guide DAO до блокчейн-разработчика в Web3 Academy и Concero.
В 11 уроке по Solidity разбираем два краеугольных камня для взаимодействия с внешним миром и обеспечения безопасности: События (Events) и Ошибки (Errors).…
В 11 уроке по Solidity разбираем два краеугольных камня для взаимодействия с внешним миром и обеспечения безопасности: События (Events) и Ошибки (Errors).…
👍8❤🔥3🔥3
Хасиб Куреши назвал 3 лучших VC в истории крипты
Партнер Dragonfly Capital составил свой личный рейтинг инвесторов. Куреши признает, что венчур — это жесткая конкуренция, но эти трое объективно переиграли рынок и сформировали индустрию.
Вот его «Гора Рашмор» крипто-венчура:
3. Дэн Робинсон (Paradigm) x.com/danrobinson
Инвестор-архитектор. Редкий случай, когда VC вносит фундаментальный вклад в код и разработку продукта. Фаундеры часто выбирают Paradigm только ради возможности работать с Дэном, потому что он видит механику протоколов яснее других.
Робинсон стал соавтором Uniswap V3, заложив основу современного ончейн-трейдинга, и был ключевым контрибьютором Flashbots, определившим рынок MEV. Именно его ранний ресерч по технологии Plasma привел Paradigm в сид-раунд Optimism.
2. Крис Диксон (a16z crypto) x.com/cdixon
Визионер, который легитимизировал крипту для Кремниевой долины и институционалов. Он увидел потенциал раньше всех и первым адаптировал язык классического венчура к токен-экономике.
Диксон возглавил Series B в Coinbase еще в 2013 году. Позже он зашел в Series A Uniswap, когда остальные фонды (включая Paradigm и Dragonfly) отказались из-за сомнений в модели AMM. Многие ментальные модели индустрии (read, write, own) сформулировал именно он.
1. Кайл Самани (Multicoin) x.com/kylesamani
Абсолютный «контрариан». Идеальный пример главного закона венчура: одна удачная сделка окупает всё. Идти против течения — это не писать провокационные твиты, а сохранять убеждения, когда все вокруг считают, что ты просто сжигаешь деньги.
Самани сделал легендарную ставку на Solana в сид-раунде и, что важнее, удержал позицию, когда экосистема рушилась после краха FTX. Эта выдержка позволила сгенерировать самый масштабный PnL в истории сектора на одной сделке.
Себя Хасиб относит к топ-10, признавая, что до уровня этой тройки пока не дотягивает.
Партнер Dragonfly Capital составил свой личный рейтинг инвесторов. Куреши признает, что венчур — это жесткая конкуренция, но эти трое объективно переиграли рынок и сформировали индустрию.
Вот его «Гора Рашмор» крипто-венчура:
3. Дэн Робинсон (Paradigm) x.com/danrobinson
Инвестор-архитектор. Редкий случай, когда VC вносит фундаментальный вклад в код и разработку продукта. Фаундеры часто выбирают Paradigm только ради возможности работать с Дэном, потому что он видит механику протоколов яснее других.
Робинсон стал соавтором Uniswap V3, заложив основу современного ончейн-трейдинга, и был ключевым контрибьютором Flashbots, определившим рынок MEV. Именно его ранний ресерч по технологии Plasma привел Paradigm в сид-раунд Optimism.
2. Крис Диксон (a16z crypto) x.com/cdixon
Визионер, который легитимизировал крипту для Кремниевой долины и институционалов. Он увидел потенциал раньше всех и первым адаптировал язык классического венчура к токен-экономике.
Диксон возглавил Series B в Coinbase еще в 2013 году. Позже он зашел в Series A Uniswap, когда остальные фонды (включая Paradigm и Dragonfly) отказались из-за сомнений в модели AMM. Многие ментальные модели индустрии (read, write, own) сформулировал именно он.
1. Кайл Самани (Multicoin) x.com/kylesamani
Абсолютный «контрариан». Идеальный пример главного закона венчура: одна удачная сделка окупает всё. Идти против течения — это не писать провокационные твиты, а сохранять убеждения, когда все вокруг считают, что ты просто сжигаешь деньги.
Самани сделал легендарную ставку на Solana в сид-раунде и, что важнее, удержал позицию, когда экосистема рушилась после краха FTX. Эта выдержка позволила сгенерировать самый масштабный PnL в истории сектора на одной сделке.
Себя Хасиб относит к топ-10, признавая, что до уровня этой тройки пока не дотягивает.
🔥9✍2
Кирилл Степанченко (KIRST), выпускник Guide DAO, на личном примере показывает: как превратить интерес к крипте в стабильный доход и профессию.
— Почему сейчас недостаточно просто «фармить» и как изменилась мета в крипте.
— Реальные цифры: сколько платят junior-разработчикам в Web3.
— Стек технологий и навыков для старта.
— Опасная ошибка всех новичков: почему НЕЛЬЗЯ полагаться на ChatGPT при работе со смарт-контрактами.
— Guide DAO: как устроено обучение и как помогают с трудоустройством.
По промокоду NEWLIFE2026 скидка -45% на guidedao.xyz до 15 января😎
https://www.youtube.com/watch?v=YAqxcgrcCvA
— Почему сейчас недостаточно просто «фармить» и как изменилась мета в крипте.
— Реальные цифры: сколько платят junior-разработчикам в Web3.
— Стек технологий и навыков для старта.
— Опасная ошибка всех новичков: почему НЕЛЬЗЯ полагаться на ChatGPT при работе со смарт-контрактами.
— Guide DAO: как устроено обучение и как помогают с трудоустройством.
По промокоду NEWLIFE2026 скидка -45% на guidedao.xyz до 15 января
https://www.youtube.com/watch?v=YAqxcgrcCvA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍7🔥5
В 12 уроке по Solidity мы глубоко погружаемся в тему интерфейсов (interface) — одну из ключевых концепций для разработки смарт-контрактов.
Вы узнаете не просто теорию, а на практике создадите два рабочих контракта:
— Собственный токен стандарта ERC20 с полной реализацией всех обязательных и опциональных функций.
— Простой обменник (DEX), который использует интерфейсы для взаимодействия с ЛЮБЫМИ токенами стандарта ERC20 (USDT, USDC и т.д.).
Мы разберем, как интерфейсы обеспечивают совместимость в экосистеме Web3, зачем нужен ключевое слово override, и как правильно использовать transfer и transferFrom.
По промокоду GUIDEDEV скидка -45% на guidedao.xyz до 15 января🤪
https://www.youtube.com/watch?v=BqpUfSKUeX4
Вы узнаете не просто теорию, а на практике создадите два рабочих контракта:
— Собственный токен стандарта ERC20 с полной реализацией всех обязательных и опциональных функций.
— Простой обменник (DEX), который использует интерфейсы для взаимодействия с ЛЮБЫМИ токенами стандарта ERC20 (USDT, USDC и т.д.).
Мы разберем, как интерфейсы обеспечивают совместимость в экосистеме Web3, зачем нужен ключевое слово override, и как правильно использовать transfer и transferFrom.
По промокоду GUIDEDEV скидка -45% на guidedao.xyz до 15 января
https://www.youtube.com/watch?v=BqpUfSKUeX4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Интерфейсы в Solidity: Пишем работающий обменник токенов с нуля
Спикер: Alex Gerasev — прошёл путь от студента Guide DAO до блокчейн-разработчика в Web3 Academy и Concero.
В 12 уроке по Solidity мы глубоко погружаемся в тему интерфейсов (interface) — одну из ключевых концепций для разработки смарт-контрактов.
Вы узнаете…
В 12 уроке по Solidity мы глубоко погружаемся в тему интерфейсов (interface) — одну из ключевых концепций для разработки смарт-контрактов.
Вы узнаете…
❤🔥6❤4🔥3
a16z crypto: заметки для билдеров на 2026 год
Партнеры a16z Арианна Симпсон и Майлз Дженнингс выделили два важных соображения для разработчиков в наступившем году.
1. Трейдинг — это промежуточная станция, а не конечная цель
Многие криптостартапы (за пределами стейблкоинов и инфраструктуры) пивотят в трейдинг ради быстрого поиска product-market fit. Но если каждый проект становится торговой платформой, рынок начинает поедать сам себя, оставляя лишь пару крупных победителей. Это своеобразный «зефирный тест»: погоня за быстрой монетизацией через спекуляции отвлекает от создания защищенного и долгосрочного бизнеса. Победителями станут те, кто использует трейдинг как функцию, но фокусируется на реальной продуктовой ценности.
2. Регуляция устранит «инженерные искажения»
Годами юридическая неопределенность в США заставляла инженеров уступать место юристам. Чтобы избежать проблем с SEC, проекты создавали искусственные конструкции: «театральное» управление, запрет на прозрачность и токены, намеренно лишенные экономической модели. Ожидаемое в этом году законодательство о структуре крипторынка должно убрать эти искажения. Четкие правила позволят сетям снова работать как сети — быть открытыми, автономными и децентрализованными, без необходимости играть в «рулетку» с регулятором.
Партнеры a16z Арианна Симпсон и Майлз Дженнингс выделили два важных соображения для разработчиков в наступившем году.
1. Трейдинг — это промежуточная станция, а не конечная цель
Многие криптостартапы (за пределами стейблкоинов и инфраструктуры) пивотят в трейдинг ради быстрого поиска product-market fit. Но если каждый проект становится торговой платформой, рынок начинает поедать сам себя, оставляя лишь пару крупных победителей. Это своеобразный «зефирный тест»: погоня за быстрой монетизацией через спекуляции отвлекает от создания защищенного и долгосрочного бизнеса. Победителями станут те, кто использует трейдинг как функцию, но фокусируется на реальной продуктовой ценности.
2. Регуляция устранит «инженерные искажения»
Годами юридическая неопределенность в США заставляла инженеров уступать место юристам. Чтобы избежать проблем с SEC, проекты создавали искусственные конструкции: «театральное» управление, запрет на прозрачность и токены, намеренно лишенные экономической модели. Ожидаемое в этом году законодательство о структуре крипторынка должно убрать эти искажения. Четкие правила позволят сетям снова работать как сети — быть открытыми, автономными и децентрализованными, без необходимости играть в «рулетку» с регулятором.
👍6🔥4⚡3✍1
В новом выпуске джема разберем:
— Почему LLM не умеет "просто посчитать буквы" и в чем ее настоящий язык.
— Что такое токенизация и как модель разбивает текст на "кирпичики" (токены).
— Как устроен токенайзер (на примере GPT-2) и почему "Hello" и "hello" для модели — разные вещи.
— Что такое служебные токены (начало текста, конец текста, unknown) и зачем они нужны.
— В чем фундаментальная разница между токеном (цифровой код) и эмбеддингом (векторное представление в многомерном пространстве).
— Зачем нужен этот "слоеный пирог" данных и как это связано с обучением модели "понимать" мир через язык.
По промокоду NEWLIFE2026 скидка -45% на guidedao.xyz до15 января 🤘
https://www.youtube.com/watch?v=-Zi5vrtGLUM
— Почему LLM не умеет "просто посчитать буквы" и в чем ее настоящий язык.
— Что такое токенизация и как модель разбивает текст на "кирпичики" (токены).
— Как устроен токенайзер (на примере GPT-2) и почему "Hello" и "hello" для модели — разные вещи.
— Что такое служебные токены (начало текста, конец текста, unknown) и зачем они нужны.
— В чем фундаментальная разница между токеном (цифровой код) и эмбеддингом (векторное представление в многомерном пространстве).
— Зачем нужен этот "слоеный пирог" данных и как это связано с обучением модели "понимать" мир через язык.
По промокоду NEWLIFE2026 скидка -45% на guidedao.xyz до15 января 🤘
https://www.youtube.com/watch?v=-Zi5vrtGLUM
🔥9
Погружаемся в профессиональный стек: Hardhat + TypeScript. Показываем, как устроен проект, как настроить конфигурацию и написать свои первые автотесты.
— Структура проекта Hardhat: контракты (contracts/), скрипты (scripts/), тесты (test/), тайпинги (typechain-types/).
— Настройка hardhat.config.ts: версии компилятора, сети, оптимизатор.
— Зачем и как тестировать: изоляция с помощью локальной сети Hardhat, ускорение с fixture.
— Пишем первый тест: функция it, ассерты с expect (chai), работа с аккаунтами (getSigners).
— Читаем приватные переменные: низкоуровневый вызов getStorageAt vs. публичные геттеры.
— Полный рабочий пример: деплой контракта, вызов функции, проверка изменений в хранилище.
По промокоду KRUK скидка -45% на guidedao.xyz до 31 января 🤘
Хочешь узнать про все наши направления и забрать бесплатные бонусы? Проходи бота в TG @GuideDAO_hallo_bot
https://www.youtube.com/watch?v=-SMzTgZoeNU
— Структура проекта Hardhat: контракты (contracts/), скрипты (scripts/), тесты (test/), тайпинги (typechain-types/).
— Настройка hardhat.config.ts: версии компилятора, сети, оптимизатор.
— Зачем и как тестировать: изоляция с помощью локальной сети Hardhat, ускорение с fixture.
— Пишем первый тест: функция it, ассерты с expect (chai), работа с аккаунтами (getSigners).
— Читаем приватные переменные: низкоуровневый вызов getStorageAt vs. публичные геттеры.
— Полный рабочий пример: деплой контракта, вызов функции, проверка изменений в хранилище.
По промокоду KRUK скидка -45% на guidedao.xyz до 31 января 🤘
Хочешь узнать про все наши направления и забрать бесплатные бонусы? Проходи бота в TG @GuideDAO_hallo_bot
https://www.youtube.com/watch?v=-SMzTgZoeNU
👍7❤3