Фаундер сервиса Arcads.ai (создания рекламных роликов с помощью AI) рассказал в X, как они за два года дошли от 0 до 833к MRR и 9M revenue (данные запруфаны через TrustMRR).

$0 → $10k MRR
До того, как хоть что-то начали кодить, пошли сразу к потенциальным покупателям.

Отправили пару простых писем: «Привет! Мы делаем тул, который позволит делать в 10 раз больше креативов при помощи AI. Хочешь протестить?». Если человек соглашался — созванивались в демо и брали $1000 за тест. Итог: 3 из 4 коллов — закрыты. Месяц работы.

$10k → $30k MRR
После того как доказали, что штука реально работает — построили продукт и начали говорить о нем публично.

В начале 2024 у меня было 0 подписчиков в X. Начал постить каждый день. Пошли демки, сделки, фидбэк. Людям понравилось.

$30k → $100k MRR
Один клиент выложил видео, сделанное через Arcads. Оно стало вирусным. Это нельзя спланировать, но если твой продукт визуальный — он может стрельнуть за ночь. Этот момент сэкономил нам минимум полгода.

$100k → $833k MRR
Дальше запустили несколько каналов роста одновременно:

1️⃣ Платная реклама
Делаем рекламу Arcads... в Arcads. Замкнутая воронка: каждый креатив ускоряет рост и улучшает продукт.

2️⃣ Direct Outreach
До сих пор руками пишем потенциальным клиентам. Когда показываем живое демо — конверсия космос.

3️⃣ События и конференции
Affiliate World, App Growth Summit, и др. Выступаем на сцене, показываем вживую. Очень недооценённый канал, мы освоили от силы 1%.

4️⃣ Influencer Marketing
Работаем с топ‑креаторами в AI и growth. Соц. доказательство + охваты = мультипликатор остальных каналов.

5️⃣ Запуски
Каждая новая фича или модель — отдельный продукт‑лонч. Синхрон по Х, email, IG и TikTok.
Каждый запуск приносит волну новых и возвращает старых.

6️⃣ Партнёрства
Маркетологи используют десятки тулов — мы интегрируемся вместо того, чтобы конкурировать.

Что дальше:
$10M → $100M ARR

Есть целые каналы, к которым не притрагивались: SEO (в том числе AI‑SEO), комьюнити, обучение, вебинары.

Даже в работающих направлениях мы используем максимум 10%, ходим на 1% событий, льём рекламу в 10% стран. Контент почти не локализован.

Но главный рычаг тот же: создавать лучший в мире продукт для вирусных AI‑объявлений. Вот так доберёмся до $100M ARR 🚀

2pr.io запускается на ProductHunt!

2pr.io, помощник для создания успешного и аутентичного контента на LinkedIn, запустился на ProductHunt!

Продукт кратно улучшился за полгода:
1/ Покрытие всего контентного цикла, включая аналитику по API LinkedIn
2/ Кардинально лучшее UI/UX
3/ Качество генерации текстов, в том числе за счет большей персонализации
4/ Управление несколькими аккаунтами для B2B и фрилансеров (сегодня как раз запускаем)
5/ Помимо постов - набор инструментов для профиля (карусель, анализ профиля, календарь и т.д.)

Если посмотреть видео предыдущего запуска и попробовать текущий продукт - станет понятно, что общего между ними меньше, чем различий. Я посмотрел - стало немного стыдно за предыдущую версию 😀

Цель та же - максимально сократить время на создание личного бренда в LinkedIn за счет контента, не подвергая риску банов.

Большая просьба поддержать:

Голосуйте (upvote) и оставляйте комментарий (это не менее важно) по ссылке:

👉 https://www.producthunt.com/products/2pr-2?launch=2pr-v-2-0

Каждый голос для меня важен. Всем большое спасибо!

Вышел классный 2025 SaaS Benchmark Report от High Alpha. Они опросили топов 800+ SaaS-компаний преимущественно из US, и разбили ответы по ARR-категориям с хорошими выборками.

Данных в отчете очень много. Делюсь, что зацепило:

⏳ CAC Payback — за сколько окупается привлечение:

< $1M: 5 мес.
$1–5M: 8 мес.
$5–20M: 14 мес.
$20–50M: 20 мес.
> $50M: 17 мес.

🚀 Финансовая эффективность. Software Gross Margin для всех в районе 75–80%, а Gross Revenue Retention около 90%. В каждой категории на маркетинг и продажи уходит ~30% от выручки.

📈 Доля new ARR vs expansion (апсейл + кросс-селл + рост использования):

< $1M — 85% / 15%
$1–5M — 77% / 23%
$5–20M — 66% / 34%
$20–50M — 60% / 40%
> $50M — 40% / 60%

Четкая зависимость важности работы с существующей аудиторией от стадии роста.

📣 Самые популярные GTM-каналы:

39% Классические продажи через менеджеров.
21% Пользователь сначала пробует продукт, потом его подхватывает сейлз.
20% Продажи через партнёров, интеграторов и реселлеров.
12% Полностью самостоятельная покупка без контакта с продажами. Используется реже всего среди массовых моделей.
4% Узкая ниша продаж через маркетплейсы AWS/GCP/HubSpot Marketplace и пр.
4% Комбинации и нестандартные подходы.

🔥 Эффективные каналы роста:

1. Events — №1 почти везде. Оффлайн растёт с ARR.
2. Outbound — хорош только в начале.
3. SEO — главный канал у крупных SaaS.
4. Контент — стабильно в топе для всех.
5. Founder-евангелизм — работает только на ранних этапах.

🧠 Что больше всего волнует фаундеров (топ-5):

64% Продажи и маркетинг
34% Разработка продукта
27% Найм талантов
25% Фандрайзинг
23% AI-стратегия

Закрепил полную версию отчета. Там еще масса всего про рост, команды, фаундеров и влияние AI.

Альфа тут рассказала на Хабре, как сделала свою подписку. Там много приколов, но мне больше всего понравилось про флоу отмены подписки:

Получилось спроектировать лаконичное отключение подписки в 2 шага: 

1. Предупреждающий попап
2. Экран подготовки к ухудшениям

И больше никаких лишних шагов. Всё кратко и прозрачно.

Изначально стейкхолдеры переживали, что это решение приведёт к высокому оттоку подписчиков, но дизайнерам с продактом удалось отстоять его. Позже мы выяснили по аналитике оттока и оценкам VOC, что такое решение прекрасно себя показало.

Ничего не имею против автора и всех дизайнеров и продактов, которые рисуют интерфейсы, в глаза не видели PnL и делают максимально безопасные решения, чтобы понравиться всем и не рисковать оценкой на ревью. НО 😄 Конкретно в этом примере есть как минимум три «лишних» шага, которые удерживают не ноль процентов пользователей, как сейчас, а 30–40%. Это огромный импакт на бизнес-модель, куча денег и ноль влияния на VOC и счастье пользователей.

А сейчас выглядит максимально классически для корпораций: стейкхолдеры боялись большого оттока, мы сделали флоу, где отток максимальный, аналитики помогли натянуть сову на глобус для красивой презентации, и в итоге все очень сильно рады.

Три рекомендации этой недели:

📱 Appstore Tracker
Регулярное развлечение на пол часа в неделю. Можно смотреть, какие приложения хайпуют в App Store на разных рынках. Без регистрации, работает шустро.

🌎 Dense Discovery
Еженедельная e-mail рассылка, которую читаю уже не первый год. Ненапряжные форматы на 5 минут чтения: малоизвестный софт, книги, мини-интервью с экспертами и пр. Минимум хайп-новостей.

🕶️ Xreal One
Гаджет года для перелётов. Купил на старте продаж и активно использую в связке со Steam Deck и iPhone. Компактный, не требует настроек: вставил в USB-C — и сидишь в кинотеатре. Глаза не устают даже после 6–7 часов использования.

🔥 Уважаемые джентельмены перформанс-цеха Кирилл и Саша провели вчера годнейший эфир о том, как успешно лить в Meta с акцентом на то, как AI поменял подходы в продвижении.

Единственный минус эфира, что он длиться больше полутора часов. Но я все посмотрел и расскажу самое мясо:

1. 97%+ креативов не профитные, а 80% выручки приносят те самые 3%, поэтому важно строить систему тестов. Раньше это было так: креативный продюсер ставит задачу дизайнеру, дизайнер создает креатив и отдает UA‑менеджеру на тест. Дальше фидбек из кабинетов возвращается продюсеру и он запускает новую итерацию. И если раньше узким горлышком было именно производство, то сейчас AI позволяет делать много креативов быстро и дешево.

2. Кроме помощи в производстве, AI сильно обогащает данными процесс генерации подходов для продюсера — прошедшие экспы, тренды, что льют конкуренты и т.д.

3. Meta хочет уйти от запусков ±одинаковых креативов с минорными изменениями. В ротации должны быть по‑настоящему разные подходы под разные боли и сегменты аудитории (из подкаста с инженером Meta).

4. Если раньше один и тот же креатив показывался и супер‑релевантной аудитории с высокой конверсией, и менее релевантной с ожидаемо слабой конверсией, но ты получал большой охват, то с ростом объёма креативов из‑за AI Meta научилась лучше предсказывать, что именно нужно показать пользователю. Это привело к тому, что подавляющее большинство креативов вообще не получают показов, так как алгоритм считает их неперспективными. Поэтому рабочая схема сейчас: грузить 20–40 креативов в один ad set, большинство не получат показов, и останется 1–2 крео, на которые будет тратиться бюджет. Уже их дальше можно развивать и пробовать масштабировать.

5. Если раньше можно было проливать ощутимые бюджеты на каждый отдельный креатив и получать какие-то знания, то сейчас логика другая: грузишь пачкой десятки креативов вокруг 2–3 концепций и получаешь несколько отобранных Метой вариантов, на которые реально пойдут показы.

6. Из‑за того, что 90% креативов вообще не получают показов, радикально поменялась экономика производства AI UGC‑креативов. Один реально успешный для масштабирования креатив в итоге обходится примерно в 6500$.

7. Живые UGC‑креативы конвертят заметно лучше, чем AI UGC.

8. Если смотреть на статику и видео, то там себестоимость производства сильно ниже, но узкое горлышко везде схожее — это сами тесты и CPW (Cost Per Winner). Поэтому супер‑важно научиться предсказывать, какие креативы имеют шанс стать успешными ещё до загрузки в кабинет.

9. Прогноз №1 на 2026: Meta станет намного более конкурентной. Если раньше только избранные могли себе позволить массовое производство качественных креативов, сейчас делать много качественного контента можно дешево и в больших количествах.

10. Прогноз №2 на 2026: будет всё больше гипер‑релевантной рекламы, потому что алгоритмы Meta очень хорошо на неё реагируют. Это про более точные, приземлённые боли и адаптацию всей воронки под конкретный креатив.

11. Саша советует смотреть на конкурентов не на уровне отдельных баннеров, а на уровне концепций. Если один подход крутится давно, клонируется в десятки вариаций и переводится на разные языки, значит, с бОльшей вероятностью он работает и его можно аккуратно адаптировать под свой продукт.

12. Ключ к промтингу потенциально успешных креативов — обогащение данными: тренды, конкуренты, свои исторические данные из кабинетов.

🔗 На эфире было еще много всего интересного, поэтому рекомендую глянуть целиком. Youtube, фигма.

💵 О ценообразовании продуктов + кейс Ladder

Ценообразование — одновременно боль и точка роста большинства продуктов, потому что цена сильно влияет на модель, но остаётся одной из самых сложных зон из-за множества факторов, что добавляет рисков и страха. В Плюсе, например, повышение на 50% готовили полгода, чтобы снизить потенциальное недовольство и черн.

Инструментов определения цены много — Conjoint, Gabor-Granger, Price Ladder и др., но подробнее хочется остановиться на PSM, который, на мой взгляд, лучше всего подходит большинству продуктов для быстрого поиска оптимального ценового диапазона.

Van Westendorp Price Sensitivity Meter (PSM) строится на четырёх вопросах: «Слишком дёшево», «выгодно», «дороговато», «слишком дорого». Из ответов строятся четыре кривые, пересечения которых дают три ключевые точки: нижнюю, оптимальную и верхнюю границу. Так появляется Acceptable Price Range.

Для подписок обычно отдельно смотрят платящих, оттекших и тех, кто не сконвертировался из триала. Продукт можно показывать в разных конфигурациях чтобы понять, за что люди действительно готовы платить.

По выборкам примерно: 200–300 респондентов для масс-маркета и 50–100 для узких ниш и b2b. И, в целом, это всё.

🪜 Кейс Ladder

Сейчас Ladder — одно из самых успешных фитнес-приложений в мире. Но несколько лет назад у них была проблема с ценообразованием, и PSM им сильно помог.

У них был один тариф за $60 с киллер-фичей в виде чата с тренером, которой пользовались 25% пользователей. 2000 платных подписчиков, экономика в привлечении не сходилась + был высокий черн из-за высокой цены. Пользователи всячески намекали на то что подписка дорогая, поэтому решили проверить адекватность цен с помощью PSM.

Они разделили аудиторию на три сегмента: платящие, оттекшие и не начавшие платить из триала. А также сделали три конфигурации продукта: текущая на тот момент версия с чатом с тренером и доступом к одной категории, урезанная версия без чата и all inclusive с доступом ко всем категориям.

Результаты PSM на прикрепленном изображении к посту, а если вкратце:

Исходный прайсинг $60, завязанный на чате с тренером, хорошо работал только для узкого сегмента фанатов конкретных тренеров. Большинство хотели Ladder как базу контента по силовым тренировкам, и его реальный WTP — в районе $20–40/мес, сильно ниже исходного.

Что сделали:

1. Переупаковали продукт и снизили цену Pro почти в два раза — с $60 до $30. Киллеру-фичу с чатом отделили от базового плана.
2. Добавили более дорогие уровни Pro+, Elite и Elite+ с чатом 1:1 и расширенным доступом для high‑ARPU пользователей для доп монетизации.

Изменения позволили сильно расширить воронку для привлечения и снизить черн, вероятно, пожертвовав ARPU ради роста.

Что это дало:

— В начале 2022 до изменения цен у Ladder было 2 000 подписчиков. $60 не сходились в привлечении и не давали масштабироваться.
— Изменив цены, за 2022 выросли в 5 раз до 10 000.
— К середине 2023 — уже 30 000.
— Сейчас — более 300 000.

Как и любой метод, PSM не идеален: не учитывает конкурентов, издержки, маржу и т.д. Но это неплохой инструмент, чтобы очень быстро получить рабочий диапазон цен и дальше углубляться через A/B или другие подходы.

🎙️ На днях вышло офигенное полуторачасовое интервью с Джеймсом Дайсоном, основателем Dyson.

Мне больше всего понравился момент про неудавшийся электромобиль от Dyson, на который потратили $750M, сделали прототипы и потом закрыли. Когда Джеймса спросили, чему он научился, он ответил:

Я абсолютно ничему не научился. Никакой ретроспективной мудрости, никаких красивых выводов. Просто это было больно, половину команды разобрали конкуренты, а я теперь ненавижу этот прототип.

Еще много интересного:

1. Сделал 5000+ прототипов, влез в долги с тремя детьми и ипотекой. И называет это безумно приятной борьбой.

2. Если говорят «нет» без аргументов, ты на правильном пути. Всем вакуумным компаниям его идея не нравилась, но не было ни одной технической претензии.

3. Новый продукт не обязан быть лучше текущего абсолютно по всем параметрам. Мелкие ухудшения вокруг классно сделанной главной фичи — это норма.

4. Не любит опытных людей, так как они знают, почему не получится. Новички не знают, и именно поэтому копают глубже.

5. В 78 лет всё ещё хочет жить «на лезвии ножа». Все из-за в смерти отца, когда ему было 9: «хуже уже не станет, значит можно рисковать»

📈 Ко-фаундер платформы для обогащения данных о лидах Clay поделился в Х, с помощью каких нестандартных подходов они дошли до $100M ARR.

Весь путь у них занял 8 лет: шесть лет с 0 до $1M ARR, два года с $1M до $100M. Все это время они держат нулевой churn своих enterprise-клиентов и 200%+ NRR, а рейтинг на Glassdoor идеальные 5.0.

Очень многое делали не по учебнику и первыми на рынке. Вот что у них реально сработало.

1. Self-serve через reverse demo
На старте продукт был очень сложным и чтобы продать подписку за $200 требовало восемь созвонов. Clay добавили ручной демо-онбординг, где клиент показывал свой экран с проблемами, а команда Clay решала задачу через аннотации в Zoom. Человек сразу достигал результата в продукте, а Clay собирал тонны фидбэка и быстро правил UX.

2. Инвестиции в бренд со старта
В B2B работу с брендом обычно начинают после нахождения PMF. Сначала инженеры, сейлзы, прибыль, потом Head of Brand. В Clay пошли другим путем: сразу купили дорогой домен Clay.com и наняли бренд-руководителя. Было вообще неочевидно, зачем так тратиться на старте, но со временем это дало большое преимущество.

3. Usage-based pricing вместо Per Seat модели
Стандартный B2B предпочитал продавать доступ по количеству сотрудников. Хочешь 10 сотрудников в продукт — плати за 10. В Clay пошли другим путем и ввели оплату за использование: по количеству операций, данных и запросов. За это они получили много респектов от технических пользователей, которые могли толпой ковыряться в небольших проектах, что привело к органическому росту и виральности.

4. Агентства как UGC-машина на LinkedIn
Первыми клиентами были email-агентства для холодных рассылок. Они сами публиковали посты о Clay, чтобы выглядеть экспертнее для своих заказчиков. В Clay увидели это и поддержали их доп материалами, кейсами и контентом для обучения и пр. Получился саморастущий цикл — новый человек видит контент → пробует Clay → делает свой контент → цепочка продолжается.

5. Нестандартный найм
Половина GTM и G&A делали свои роли впервые. Clay специально искали людей с любопытством, эмпатией к клиенту и любовью к продукту, поэтому у них в команде есть археологи, физики, фокусники, фермеры и др.

6. Создали новую профессию: GTM Engineering
GTM Engineer — человек на стыке маркетинга, продаж и инженерии для построения сложных автоматизаций, пайплайнов, интеграций и мини-продуктов внутри Clay. Сейчас на рынке тысячи таких вакансий, сотни агентств, предпринимателей с семизначной выручкой поверх Clay. Плюс офлайновые клубы в 70+ городах, где люди обмениваются пайплайнами и лучшими практиками.

Последний пункт впечатляет больше всего. Создать новую профессию с ЗП $150k в год, где люди сами, бесплатно и искренне продвигают продукт, потому что на нём строят карьеру и бизнес — это очень круто. Зацените еще как сделан обучающий центр, чистый кайф.

🎅 Хочешь узнать, как ты себя вёл в прошедшем году? Заплати Деду Морозу

Казалось бы, что может пойти не так у такой доброй продуктовой механики, как «Итоги года». Strava показала 😄

Пока Spotify рвёт все шаблоны со своим Wrapped (реально вау), Strava решила монетизировать итоги года для бесплатной базы и просто закрыла их за пейволлом. Результат — тонна хейта от огромного числа бесплатных пользователей.

Хорошо понимаю ситуацию, когда в декабре не хватает денег, чтобы красиво закрыть год, и в бой идут все инструменты. Но в такие моменты очень полезно, чтобы в кабинете затесался кто-то за счастье пользователей, чтобы чуть приземлить самые смелые денежные идеи.

Периодически приходят предложения о работе и почти всегда описание деталей, обязанностей и требований максимально формальны и вся информация рассказывается уже в ходе созвона/разговора или даже уже после найма 😄

Но недавно пришли ребята с настолько круто оформленной вакансией, что попросил разрешения поделиться. Сразу понятен масштаб, обязанности и ожидания, можно оценить фит с культурой.

Сама вакансия вроде как уже закрыта, но вы гляньте какая красота!

💰 С офферообразованием есть два пути:

1. Исследовать цену по PSM, усилить его Gabor–Granger, а его Conjoint на всякий случай. Построить ценовой диапазон, понять willingness to pay по сценариям использования. Разбить аудиторию на сегменты, собрать пакеты, придумать лимиты. Сделать рекомендованный тариф, декой для подчеркивания ценности основного, понять где фримиум, где триал, а где вообще ничего не давать. Нарисовать конвертящий UI с визуальными якорями, социальным доказательством и FOMO. Прогнать десятки A/B, учесть не только конверсию, но и ретеншен, ARPU и payback.

2. Стоить $3,8 трлн и не переживать о таких мелочах 😄

📗 Начнём год с базы.

2026 явно станет прорывным для продуктов соло-фаундеров и небольших команд, но маркетинг на старте для большинства всё ещё большая боль.

Поэтому поделюсь практическими советами, которые помогут привлечь первую аудиторию в ваш проект без больших бюджетов и команды.

🧠 Бренд и позиционирование

Чтобы потом было проще, на старте стоит продумать несколько несложных пунктов. В связке с ресёрчами и вариантами от ChatGPT это легко делается за несколько часов:

1. Название. Простое, легко пишется, без высокой конкуренции в поиске.

2. Короткое описание. Рациональное объяснение продукта: мы делаем X для Y, чтобы Z. Y можно раскрыть через ICP — кто платит и получает максимальную ценность.

3. Главный месседж. Одна строка, которая цепляет боль клиента.

4. Тезисы. Расшифровка месседжа в 3–5 пунктах: чем вы полезны, почему вам можно верить, чем вы отличаетесь.

Это база для посадочных, соцсетей, креативов, онбордингов, SEO-контента, презентаций и пр. Тут нет дизайна, интервью, JTBD и прочих небесполезных пунктов, добавляйте по желанию.

🚀 Привлечение

Базовые каналы: партнёрства, платная реклама, ASO/SEO, инфлюенсеры, комьюнити, органический SMM и контент. Для B2B и SaaS добавляются холодные продажи (email, LinkedIn), ивенты и account-based маркетинг.

Вопрос что именно использовать. Я бы выделил три стратегии:

1. Повторять за коллегами/конкурентами. Смотреть, что они используют, и делать то же самое, но лучше или по-другому. Самая эффективная стратегия на старте. В помощь ChatGPT, spy-сервисы рекламы, общение с бывшими и текущими сотрудниками.

2. Использовать суперсилы. Связи, СМИ, партнёры, собственные ресурсы, умение лить платный трафик или делать UGC. Любые каналы работают, если вы в них сильны.

3. Пробовать всё подряд. Если нет суперсил и понимания — остаётся системно тестировать или искать тех, у кого они есть.

Если всё попробовали, а пользователей и денег нет — либо забиваете, либо долбитесь в стену, либо пивотитесь. В итоге нужно придти к тому, чтобы привлечение было максимально дешевым/бесплатным. Серебряной пули чаще всего нет. Иногда она появляется в процессе, но лучше изначально готовиться к системному росту без ожиданий виральности и удачи.

⚡ Активация

Как конвертировать трафик и лидов:

1. Места продажи. Решаете, где именно продаёте (сайт, приложение, воронка, тг-бот и т.д.) и делаете конверсионные посадочные.

2. Офферообразование. Планы, цены, триал, ограничения. Самый простой путь — изучить офферы конкурентов и сделать похожее с акцентом на свои УТП.

3. Онбординг и пейволл. Не изобретайте с нуля. Изучайте mobbin, pageflows, screendesign и аналоги. Выбирайте 20–30 сильных флоу, разбирайте логику и адаптируйте под продукт. Цель: ключевое действие в первую сессию (покупка, триал). На старте это даёт большую часть выручки.

4. Продажа внутри продукта. Если не купили сразу и есть бесплатный кусок — ищите точки конверсии.

Все пункты направлены на получение первых денег и рост метрики «конверсия из захода в покупку».

🔄 Удержание

Как удерживать и возвращать пользователей? Если сильно упростить — никак.

Ваша задача на старте: найти пользователя, привести его и продать старт использования. Всё дальше зависит от того, насколько продукт реально решает проблему.

Можно делать коммуникации об обновлениях, контр-офферы при отмене, special-офферы и простые реактивации. Это все полезно, но не критично, так как с большой вероятностью вам пока некого удерживать. Поэтому при ограниченных ресурсах на старте лучше фокусироваться на продукте, онбординге и привлечении.

💡 Несколько общих советов

1. Спрашивайте советы у практиков. У тех, кто реально делал и продвигал стартапы, почти всегда можно получить помощь бесплатно.

2. Тестируйте быстро. Всё, что требует больше 1–2 недель на проверку, можно отложить.

3. Не оптимизируйте то, что ещё не работает. Не нужно думать про сложные growth-лупы, когда у вас полторы продажи.

4. Считайте по атрибуции, где это возможно. А где нельзя, действуйте осознанно и не парьтесь. Это нормально на любой стадии.

Иногда кажется, что простые гайды и советы в маркетинге всем очевидны, бери и делай. Но потом натыкаешься на статистику от VP of Growth из RevenueCat:

За последние 3 месяца вышло 24 тысячи новых приложений с подпиской, из которых 92% заработали $0, и только 3% больше $100.

Конечно, не каждому суждено стать единорогом, но 92% с нулем наверняка даже ничего не пробовали, надеясь на органику, виральность или чудо.