Почему блеск в глазах не пропал и улыбка на месте ?))

Проверено не раз - умение работать в консоли Linux резко увеличивает шансы пройти собеседование.

Команде гораздо эффективнее работать с тестировщиком, который способен сам без помощи залезть на тестовый сервер и найти детали ошибки в логах сервиса.

🆕 В AI-симулятор собеседований для тестировщиков добавлены новые задачи по Linux.

Попробуй решить одну из десятка новых задач:
Mentorpiece Sim: Задачи по Linux

🎟 Действует 24 часа: 10000 токенов в подарок по промокоду GOD

«Вместо бессмысленной гребли». Эти айтишники ничего не делают на работе — но так, чтобы никто не заметил

Можно ли (почти) не работать на работе и получать за это деньги?

Читать

🚀 Ключевые AI-тренды в тестировании: что реально меняется прямо сейчас

Источник

За последний год AI в QA сильно эволюционировал.
Мы постепенно уходим от формата “задал вопрос - получил ответ” к совсем другой модели работы.
Вот несколько ключевых трендов, которые я сейчас вижу в проектах и AI-adoption программах

1️⃣ От чата → к workflow
AI перестаёт быть “умным собеседником”.
Мы переходим к повторяемым сценариям и цепочкам шагов:
• анализ требований
• генерация тест-кондишенов
• создание тест-кейсов
• анализ логов
• формирование отчётов
Не один промпт - а workflow, который можно воспроизводить снова и снова.
То есть вязка промптов, либо же разные агенты, которые идут один за другим
Где каждый степ может может иметь свои sub-workflow.
Например, анализ требований.
Поиск гэпов → составление вопросов → верификация → консолидация финального ответа

2️⃣ Мультимодальность становится стандартом
AI работает не только с текстом.
Входными данными становятся:
• скриншоты
• логи
• трейсы
• HAR-файлы
• видео падений тестов
👉 Это резко ускоряет анализ дефектов и понимание проблем.

3️⃣ Context-first testing (RAG + источники)
Без контекста AI гадает и галлюцинирует.
А с контекстом начинает работать как инженер.
Поэтому всё чаще используются:
• требования
• Confluence
• Jira
• API-спеки
• test artifacts
через RAG.
Результат - меньше галлюцинаций, больше точных и применимых артефактов.

4️⃣ Agentic QA - следующий уровень
Многие тулы уже умеют:
• использовать инструменты
• иметь память
• выполнять несколько шагов
• принимать промежуточные решения и иметь ветвления
• а главное - возможность быть автономными
Это то, что называют AI agents.
А еще круче - когда этих агентов собирают вместе в один workflow, как в тренде №1
Но вместе с этим появляется новая реальность:
⚠️ агенты требуют governance, ограничений и контроля.
Без этого можно очень быстро получить хаос вместо ускорения.

5️⃣ Evaluation становится QA-навыком
Теперь мы тестируем не только продукт.
Мы тестируем:
• промпты
• AI-workflow
• модели
• качество output’а
Фактически появляется новая область - AI Quality Engineering.
QA снова становятся теми, кто отвечает за доверие к системе.

30-летний ты: задремал на работе

Коллеги-зумеры:

💼 800 попыток, 5 собесов: как ИИ помог айтишнику найти работу за месяц

Бывший сотрудник CrowdStrike рассказал, как после увольнения использовал ИИ для массовой рассылки резюме и смог за месяц получить оффер на желаемую позицию.

Читать

15 бесплатных ресурсов для изучения SQL

Источник

SQL — это не синтаксис.
SQL — это мышление аналитика.

Если хочешь реально прокачаться (а не просто «уметь писать SELECT»), вот подборка бесплатных ресурсов, которые реально работают

Все материалы еще собраны тут: zasqlpython.ru/materials

База (понять SQL)

▫️SQLBolt — короткие интерактивные уроки
➡️ https://sqlbolt.com

▫️W3Schools SQL — простой и понятный справочник
➡️ https://www.w3schools.com/sql/

▫️SQL-Academy (ru) — отличный бесплатный курс
➡️ https://sql-academy.org/ru

▫️Khan Academy: Intro to SQL — видео + практика
➡️ https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql

▫️Mode SQL Tutorial — SQL глазами аналитика
➡️ https://www.thoughtspot.com/sql-tutorial

Практика (junior → middle)

▫️ SQLZoo — задачи, где нужно думать
➡️ https://sqlzoo.net

▫️ HackerRank SQL — структурированная практика
➡️ https://www.hackerrank.com/domains/sql

▫️ LeetCode SQL — логика + собесы
➡️ https://leetcode.com/problemset/database/

▫️ pgExercises — SQL на PostgreSQL
➡️ https://pgexercises.com

▫️ SQL-EX (ru) — классический задачник
➡️ https://sql-ex.ru

Продвинутый уровень (senior mindset)

▫️ Use The Index, Luke! — индексы и оптимизация
➡️ https://use-the-index-luke.com/

▫️ PostgreSQL Docs (EXPLAIN, JOIN, INDEX)
➡️ https://www.postgresql.org/docs/

▫️ ClickHouse Docs — аналитический SQL и большие данные
➡️ https://clickhouse.com/docs

⚡️ Бонус

▫️ GitHub: Ultimate List of Free SQL Resources
➡️ https://github.com/amartinson193/The-Ultimate-List-of-Free-SQL-Resources

▫️ Awesome SQL (GitHub) — подборка статей и туториалов
➡️ https://github.com/danhuss/awesome-sql

🧠 Важно

Просто «пройти курс» — бесполезно

Полезно:
— объяснять запрос словами
— понимать grain данных
— видеть, где JOIN ломает метрику
— проверять цифры логикой, а не верой в SQL

а что вы думаете по этому поводу?

ситуация

🎬 Фильм: 55 айтишников - о своем пути из предыдущей профессии и работе в разных IT-компаниях

00:00 Менеджеры
03:52 Продажи
05:51 Финансисты
10:44 Около-IT
15:54 Инженеры
22:31 Техподдержка
24:15 Студенты
25:53 Юристы
28:37 Научные работники
31:10 Медики
33:05 Бюджет и госслужащие
34:35 Моряки
36:21 Нефтегаз
38:07 Предприниматели

https://www.youtube.com/watch?v=Rms8HeFcTCQ

👨‍💻 Ресурсы, которые помогут вам получить оффер в зарубежные компании в 2026 году
Источник: Anna Shigirdanova, Frontend Engineer в Zalando

Полтора года назад я впервые попробовала искать работу на Европейском рынке, наделала кучу ошибок, но закончилось все отлично - я получила оффер от немецкого биг теха Zalando и вышла на работу в их Берлинский офис!

Чтобы вы тоже могли повторить этот путь, я собрала список супер полезных материалов, которые помогут вам найти вакансию за рубежом и повысят ваши шансы на оффер:

Поиск вакансий
- Компании, которые нанимают и помогают с визой
https://github.com/shubheksha/companies-sponsoring-visas
- Вакансии в лучших международных стартапах в мире
https://www.ycombinator.com/jobs

CV & Cover Letter
- Лучший шаблон CV под западный рынок
https://xn--r1a.website/guten_anna/40
- Видео-гайд по написанию Cover Letter
https://www.youtube.com/watch?v=9CC7pALnYMo
- 50+ реальных резюме, которые получили офферы в зарубежные компании
https://agilefluent.notion.site/CV-Bank-from-AgileFluent-4910d13666064c10b6e067d708055587?pvs=21

Собеседования и оффер
- Как решать задачи на интервью
https://xn--r1a.website/guten_anna/85
- Самые популярные вопросы на интервью и как на них отвечать
https://gossamer-shop-168.notion.site/23850931a26080ea8c6ed27b291a98a4
- Как торговаться по офферу и выбивать лучшие условия
https://haseebq.com/my-ten-rules-for-negotiating-a-job-offer/

Как просить и получать рефералы
- Как просить реферал, что бы это работало
https://xn--r1a.website/guten_anna/57
- Сервис-сообщество для получения рефералов в Big Tech
https://www.tryexponent.com/jobs/referrals
- Готовые шаблоны сообщений в LinkedIn
https://pursuenetworking.com/blog/linkedin-referral-request-templates/

Дополнительно
- Checklist по заполнению LinkedIn профиля
https://www.jabezivanj.com/blog/linkedin-checklist-2025
- Шаблоны в Notion для трекинга всех своих откликов
https://www.notion.com/templates/category/job-application-tracking
- AI тьютор для прокачки англ. языка к собеседованиям
https://getfluently.app/

⭐️ Топ 8 репозиториев для подготовки к техническим интервью в бигтехи
Источник: Anna Shigirdanova, Frontend Engineer в Zalando

Многие из них я использовала, чтобы подготовиться к собеседованиям в Zalando:

1. Все что нужно знать о system design (⭐️ 290k звезд)
https://github.com/donnemartin/system-design-primer

2. План как стать software engineer (⭐️ 312k звезд)
https://github.com/jwasham/coding-interview-university

3. Паттерны проектирования ПО (⭐️ 42k звезд)
https://github.com/DovAmir/awesome-design-patterns

4. Справочник по tech-интервью (⭐️ 122k звезд)
https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

5. Что должен знать каждый разработчик (⭐️ 86k звезд)
https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know

6. Роадмап разработчика (⭐️ 309k звезд)
https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap

7. Что происходит, когда вводишь google com (⭐️ 41k звезд)
https://github.com/alex/what-happens-when

8. Алгоритмы (⭐️ 411k звезд)
https://github.com/TheAlgorithms?trk=public_post_comment-text

Данные GitHub репозитории будут полезны тем, кто ищет работу на технические позиции в крупных европейских и американских компаниях.

Они покрывают практические все важные темы, которые затрагивают на тех. интервью: от основ до алгоритмов и system design секций.

«Время на задачу сократили в 2 раза». Компания помешалась на AI — айтишники жалуются

Согласно предсказанию CTO Flo Романа Бугаева, в 2026 году доля AI-сгенерированного кода вырастет с 20% до 30-40%. Как бы это кому-то не нравилось.

Читать

🔥 Большая подборка YouTube-каналов по Python

Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Он относительно прост в изучении, гибкий и применяется в самых разных областях: от QA-автоматизации до Data Science и веб-разработки.

Подборка YouTube-каналов, которые помогут освоить Python с нуля и углубить знания:

1. Полные курсы для начинающих

▪️Programming with Mosh
https://www.youtube.com/@programmingwithmosh

▪️freeCodeCamp
https://www.youtube.com/@freecodecamp

▪️Bro Code
https://www.youtube.com/@BroCodez

2. Короткие уроки и практика

▪️CS Dojo
https://www.youtube.com/@CSDojo

▪️Tech With Tim
https://www.youtube.com/@TechWithTim

▪️ProgrammingKnowledge
https://www.youtube.com/@ProgrammingKnowledge

3. Продвинутые темы

▪️Corey Schafer
https://www.youtube.com/@coreyms

▪️Amigoscode
https://www.youtube.com/@amigoscode

▪️Real Python
https://www.youtube.com/@realpython

4. Альтернативные форматы обучения

▪️Telusko
https://www.youtube.com/@Telusko

▪️Kylie Ying
https://www.youtube.com/@KylieYing

▪️CodingEntrepreneurs
https://www.youtube.com/@CodingEntrepreneurs

Эти каналы подойдут как для первых шагов в Python, так и для углублённого изучения отдельных тем и практики.

Компании забили на джунов. Что будет, когда умрут все сеньоры?

Кризис в ИТ ударил прежде всего по джуниор-специалистам: их уже несколько лет почти никто не хочет. Раньше спады интереса к молодым специалистам, вероятно, компенсировались потом волной высокого спроса. Но сейчас нет никакой уверенности, что новая волна найма нахлынет, ведь новичкам приходится конкурировать с AI. А что будет с отраслью дальше, когда на покой уйдут нынешние сеньоры?

Спросили экспертное мнение участников рынка.

Читать

📌 ТОП инструментов для тестирования email-функциональности

Email-флоу часто кажется простым: регистрация, подтверждение, восстановление пароля.
Но именно здесь скрываются баги: письма не доходят, ссылки просрочены, токены повторно используются, шаблоны «ломаются».

Собрали инструменты, которые помогут QA качественно проверять email-функциональность.

▫️ Mailtrap
— Перехват тестовых писем в изолированной среде
— Просмотр HTML, текста, заголовков
— Проверка вложений
🔗 https://mailtrap.io/email-sandbox/

▫️ MailHog
— Локальный SMTP-сервер для dev-окружения
— Сбор всех исходящих писем
— Просмотр через веб-интерфейс
🔗 https://github.com/mailhog/MailHog

▫️ HTML Email Checker (Litmus / альтернативы)
— Проверка отображения писем
— Анализ верстки и совместимости
— Полезно при кросс-клиентном тестировании
🔗 https://www.litmus.com

▫️ Temp Mail / 10MinuteMail
— Быстрая проверка регистрации
— Тестирование подтверждения email
— Проверка повторной отправки писем
🔗 https://temp-mail.org

▫️ Postman
— Проверка email-триггеров через API
— Анализ токенов подтверждения
— Тестирование негативных сценариев
🔗 https://www.postman.com

▫️ Checklist для QA (что проверять)
— Приходит ли письмо при каждом сценарии
— Работает ли ссылка подтверждения повторно
— Истекает ли срок действия токена
— Корректность отображения на mobile
— Проверка спам-скор и заголовков
— Поведение при повторной регистрации