Тестировщик от бога
32.5K subscribers
1.85K photos
58 videos
2 files
1.76K links
Регистрация в перечне РКН:
https://knd.gov.ru/license?id=6756feb5c577eb7c5260f6b8&registryType=bloggersPermission

Божественный канал про тестирование

Официальный телеграм-канал портала testengineer.ru

По всем вопросам: @anothertechrock, @godinmedia
Download Telegram
Я на второй день обычно запомнимаю где кухня. Это можно считать результатом?
😁131👍3
🖥 Git для айтишника: большая подборка ресурсов, которые помогают разобраться

Источник

Git — штука парадоксальная.
Команды знают почти все.
А вот модель работы Git в голове — далеко не у всех.

Я собрал подборку ресурсов, которые закрывают разные уровни понимания: от визуального «кликнуло» до продакшн-кейсов.

▫️Learn Git Branching
➡️ https://learngitbranching.js.org/

Плюсы:
— лучшая визуализация Git
— понятные сценарии с ветками и rebase
— можно пройти за вечер
Минусы:
— мало про реальные рабочие процессы
— нет командной разработки

👉 Топ-старт, если Git кажется магией.

▫️Pro Git (бесплатная книга)
➡️ https://git-scm.com/book/ru/v2

Плюсы:
— фундаментальное понимание Git
— отличное объяснение внутреннего устройства
— хороший reference
Минусы:
— плотный текст
— не всем заходит стиль

👉 Для тех, кто хочет понимать почему, а не только как.

▫️ Oh My Git!
➡️ https://ohmygit.org/

Плюсы:
— формат игры
— снижает страх перед Git
— очень лёгкий вход
Минусы:
— не про продакшн
— ограниченная глубина

👉 Учёба без ощущения «учёбы».

▫️ Git Immersion
➡️ https://gitimmersion.com/

Плюсы:
— практические задания в терминале
— формирует привычку работать с Git
— минимум воды
Минусы:
— мало объяснений
— новичкам может быть сухо

👉 Если хочешь прокачать руки, а не читать.

▫️ Atlassian Git Tutorials
➡️ https://www.atlassian.com/git/tutorials

Плюсы:
— очень структурировано
— отличные статьи про workflows
— много командных кейсов
Минусы:
— иногда перегружено текстом
— чувствуется корпоративный стиль

👉 Отлично для работы в команде.

▫️ GitHub Skills
➡️ https://skills.github.com/

Плюсы:
— интерактивные курсы прямо в GitHub
— реальные pull request’ы
— полезно для GitHub-флоу
Минусы:
— меньше про теорию
— больше про платформу, чем про сам Git

👉 Хорошо прокачивает практику работы с PR’ами.

▫️ Dangit, Git!?!
➡️ https://dangitgit.com/

Плюсы:
— спасает, когда «я всё сломал»
— быстрые решения типичных ошибок
— понятно и по делу

👉 Must-have в закладках.

▫️ Git Cheat Sheet (GitHub / Atlassian)
➡️ https://education.github.com/git-cheat-sheet-education.pdf

Плюсы:
— компактно
— удобно держать под рукой
— хорошо для повторения
Минусы:
— не объясняет концепции
— только справочник

👉 Полезно, когда знаешь, но забываешь синтаксис.

Как я бы рекомендовал проходить

▫️ Learn Git Branching
▫️ Pro Git (точечно)
▫️ Git Immersion / GitHub Skills
▫️ Atlassian — для командной работы
▫️ Dangit Git — на всякий случай 😄

Ставьте реакции, если пост понравился, сохраняйте к себе, делитесь с теми, кто всегда хотел подтянуть инструмент, но не было времени.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21🔥4👍2
🤖 AI в практике разработчиков: новый сезон Podlodka AI Crew

«Мы поигрались с промптом, но пока не внедряли» — часто разговоры про AI в разработке заканчиваются именно так.

Инструментов всё больше, а вот времени на то, чтобы разобраться и сделать так, чтобы магия заработала, порой не хватает.

С 16 по 20 февраля у Podlodka AI Crew пройдёт сезон «AI-агенты в разработке»: проверенные рабочие сценарии от практиков индустрии.

👀 В программе:
единый AI-workflow для разработчика
автоматизация стендапов и работы с документацией
Claude Code, субагенты для кодинга
практические кейсы внедрения AI в SRE
подходы к созданию промптов с насыщенным контекстом

Формат — классический для Podlodka Crew: 5 дней, 10+ спикеров, 10 сессий и закрытое комьюнити в Telegram.

Отдельный плюс — цена: заметно ниже привычных конференций, при этом контента много, и он ориентирован на практику.

👉🏻Если тема AI в разработке вам интересна и хочется меньше хайпа, больше дела — держите ссылку.
👍8🔥3
Почему блеск в глазах не пропал и улыбка на месте ?))
😁70
Полезные видео по тестированию (январь-февраль 2026)

Подборка актуальных видео для тестировщиков ПО, опубликованных на YouTube в январе-феврале:

📹 Собеседование на тестировщика ПО в МТС Junior/Middle QA
Запись собеседования на QA в МТС

📹 Ручной тестировщик: куда расти дальше? Пути развития из Manual QA
Рассматриваются автоматизация, нагрузочное тестирование, развитие до senior- и lead-ролей, а также альтернативные карьерные траектории: разработка, информационная безопасность, аналитика данных и продуктовый менеджмент.

📹 Собеседование на тестировщика ПО в Wildberries Junior/Middle QA, техническое собеседование (разбор)
Запись собеседования на QA в Wilberries

📹 Собеседование ручного тестировщика: как проверяют реальный опыт
Запись реального собеседования на ручного тестировщика. Показываю, как на самом деле копают за опыт на QA-интервью, а не за теорию и заученные ответы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🔥21
Проверено не раз - умение работать в консоли Linux резко увеличивает шансы пройти собеседование.

Команде гораздо эффективнее работать с тестировщиком, который способен сам без помощи залезть на тестовый сервер и найти детали ошибки в логах сервиса.

🆕 В AI-симулятор собеседований для тестировщиков добавлены новые задачи по Linux.

Попробуй решить одну из десятка новых задач:
Mentorpiece Sim: Задачи по Linux

🎟 Действует 24 часа: 10000 токенов в подарок по промокоду GOD
👍20🔥9👎64👏1
«Вместо бессмысленной гребли». Эти айтишники ничего не делают на работе — но так, чтобы никто не заметил

Можно ли (почти) не работать на работе и получать за это деньги?

Читать
😁18👎3👍1
🚀 Ключевые AI-тренды в тестировании: что реально меняется прямо сейчас

Источник

За последний год AI в QA сильно эволюционировал.
Мы постепенно уходим от формата “задал вопрос - получил ответ” к совсем другой модели работы.
Вот несколько ключевых трендов, которые я сейчас вижу в проектах и AI-adoption программах

1️⃣ От чата → к workflow
AI перестаёт быть “умным собеседником”.
Мы переходим к повторяемым сценариям и цепочкам шагов:
• анализ требований
• генерация тест-кондишенов
• создание тест-кейсов
• анализ логов
• формирование отчётов
Не один промпт - а workflow, который можно воспроизводить снова и снова.
То есть вязка промптов, либо же разные агенты, которые идут один за другим
Где каждый степ может может иметь свои sub-workflow.
Например, анализ требований.
Поиск гэпов → составление вопросов → верификация → консолидация финального ответа

2️⃣ Мультимодальность становится стандартом
AI работает не только с текстом.
Входными данными становятся:
• скриншоты
• логи
• трейсы
• HAR-файлы
• видео падений тестов
👉 Это резко ускоряет анализ дефектов и понимание проблем.

3️⃣ Context-first testing (RAG + источники)
Без контекста AI гадает и галлюцинирует.
А с контекстом начинает работать как инженер.
Поэтому всё чаще используются:
• требования
• Confluence
• Jira
• API-спеки
• test artifacts
через RAG.
Результат - меньше галлюцинаций, больше точных и применимых артефактов.

4️⃣ Agentic QA - следующий уровень
Многие тулы уже умеют:
• использовать инструменты
• иметь память
• выполнять несколько шагов
• принимать промежуточные решения и иметь ветвления
• а главное - возможность быть автономными
Это то, что называют AI agents.
А еще круче - когда этих агентов собирают вместе в один workflow, как в тренде №1
Но вместе с этим появляется новая реальность:
⚠️ агенты требуют governance, ограничений и контроля.
Без этого можно очень быстро получить хаос вместо ускорения.

5️⃣ Evaluation становится QA-навыком
Теперь мы тестируем не только продукт.
Мы тестируем:
• промпты
• AI-workflow
• модели
• качество output’а
Фактически появляется новая область - AI Quality Engineering.
QA снова становятся теми, кто отвечает за доверие к системе.
15👍7🔥6👎1
30-летний ты: задремал на работе

Коллеги-зумеры:
😁1186
💼 800 попыток, 5 собесов: как ИИ помог айтишнику найти работу за месяц

Бывший сотрудник CrowdStrike рассказал, как после увольнения использовал ИИ для массовой рассылки резюме и смог за месяц получить оффер на желаемую позицию.

Читать
🤔20🔥32
15 бесплатных ресурсов для изучения SQL

Источник

SQL — это не синтаксис.
SQL — это мышление аналитика.

Если хочешь реально прокачаться (а не просто «уметь писать SELECT»), вот подборка бесплатных ресурсов, которые реально работают

Все материалы еще собраны тут: zasqlpython.ru/materials

База (понять SQL)

▫️SQLBolt — короткие интерактивные уроки
➡️ https://sqlbolt.com

▫️W3Schools SQL — простой и понятный справочник
➡️ https://www.w3schools.com/sql/

▫️SQL-Academy (ru) — отличный бесплатный курс
➡️ https://sql-academy.org/ru

▫️Khan Academy: Intro to SQL — видео + практика
➡️ https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql

▫️Mode SQL Tutorial — SQL глазами аналитика
➡️ https://www.thoughtspot.com/sql-tutorial

Практика (junior → middle)

▫️ SQLZoo — задачи, где нужно думать
➡️ https://sqlzoo.net

▫️ HackerRank SQL — структурированная практика
➡️ https://www.hackerrank.com/domains/sql

▫️ LeetCode SQL — логика + собесы
➡️ https://leetcode.com/problemset/database/

▫️ pgExercises — SQL на PostgreSQL
➡️ https://pgexercises.com

▫️ SQL-EX (ru) — классический задачник
➡️ https://sql-ex.ru

Продвинутый уровень (senior mindset)

▫️ Use The Index, Luke! — индексы и оптимизация
➡️ https://use-the-index-luke.com/

▫️ PostgreSQL Docs (EXPLAIN, JOIN, INDEX)
➡️ https://www.postgresql.org/docs/

▫️ ClickHouse Docs — аналитический SQL и большие данные
➡️ https://clickhouse.com/docs

⚡️ Бонус

▫️ GitHub: Ultimate List of Free SQL Resources
➡️ https://github.com/amartinson193/The-Ultimate-List-of-Free-SQL-Resources

▫️ Awesome SQL (GitHub) — подборка статей и туториалов
➡️ https://github.com/danhuss/awesome-sql

🧠 Важно

Просто «пройти курс» — бесполезно

Полезно:
— объяснять запрос словами
— понимать grain данных
— видеть, где JOIN ломает метрику
— проверять цифры логикой, а не верой в SQL
16👍6
а что вы думаете по этому поводу?
😁64👍9👏3
ситуация
😁842
🎬 Фильм: 55 айтишников - о своем пути из предыдущей профессии и работе в разных IT-компаниях

00:00 Менеджеры
03:52 Продажи
05:51 Финансисты
10:44 Около-IT
15:54 Инженеры
22:31 Техподдержка
24:15 Студенты
25:53 Юристы
28:37 Научные работники
31:10 Медики
33:05 Бюджет и госслужащие
34:35 Моряки
36:21 Нефтегаз
38:07 Предприниматели

https://www.youtube.com/watch?v=Rms8HeFcTCQ
👍24🌚7👎6😁3🔥2
🟢Дайджест полезностей для тестировщиков 🐞9-15 февраля

📝 Теория
▫️Как работает приложение Локатор в iOS в 2026 году
▫️Топ-3 отечественных TMS
▫️Как превратить QA из центра затрат в центр прибыли
▫️Экзоскелет для инженера или быстрый способ слить бюджет
▫️5 техник тест-дизайна, которые реально спрашивают на собеседованиях
▫️Индустриальный подход к качеству важнее Agile-ритуалов
▫️Главная цель Continuous Integration — это провал
▫️Тестирование в спортивном программировании: приемы и советы

🔑 Практика
▫️Разбираемся с таймаутами в WebdriverIO
▫️От vibe coding к Spec-Driven Development
▫️Тапают роботы, счастлив человек: как мы сделали робопалец
▫️BDR Handbook: Архитектура живой документации на 1000+ тестов
▫️Cypress vs Playwright vs Selenium
▫️WebSocket на Go
▫️Cucumber должен умереть
▫️250 тестов вручную? Автоматизируем screenshot-тестирование через Compose Preview
▫️Тестирование ETL: практический взгляд и подводные камни
▫️Школьная информатика в составлении тест-кейсов авторизации
▫️WordPress с OpenLiteSpeed vs классический LEMP: реальные бенчмарки

💼 Карьера
▫️Как QA-инженеру вырасти из джуна в руководителя
▫️Ваше собеседование уже слили. Рынок, где работают «волки»
▫️Первая работа в QA: выбор компании, подготовка с ИИ и 7 красных флагов работодателя

📺 Посмотреть
▫️E2E-тесты в синтезе речи: от хаоса к системе ⏱️45 минут
▫️The curse of the live demo… and other testing superstitions ⏱️45 минут
▫️Into the MoTaverse ⏱️45 минут
▫️Ревью резюме на QA Engineer ⏱️2 часа
▫️Responding to a Critique of Taking Testing Seriously ⏱️2 часа 30 минут

🚀 Вакансии
▫️AI QA Engineer, oт 320 000 ₽
▫️QA специалист, 70 000 - 120 000 ₽
▫️Тестировщик, 200 000 - 230 000 ₽
▫️QA AUTO C#, 130 000 - 150 000 ₽
▫️AQA Engineer (Java), до 270 000 ₽
▫️QA-тестировщик игр, oт 80 000 ₽
▫️Нагрузочное, 200 000 - 250 000 ₽
▫️AQA Java, до 150 000 ₽
▫️QA Manual Engineer в МТС, oт 310 000 ₽
▫️QA Fullstack, oт 200 000 ₽

Если всё работает — значит, тест-кейсов мало
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10
👨‍💻 Ресурсы, которые помогут вам получить оффер в зарубежные компании в 2026 году
Источник: Anna Shigirdanova, Frontend Engineer в Zalando

Полтора года назад я впервые попробовала искать работу на Европейском рынке, наделала кучу ошибок, но закончилось все отлично - я получила оффер от немецкого биг теха Zalando и вышла на работу в их Берлинский офис!

Чтобы вы тоже могли повторить этот путь, я собрала список супер полезных материалов, которые помогут вам найти вакансию за рубежом и повысят ваши шансы на оффер:

Поиск вакансий
- Компании, которые нанимают и помогают с визой
https://github.com/shubheksha/companies-sponsoring-visas
- Вакансии в лучших международных стартапах в мире
https://www.ycombinator.com/jobs

CV & Cover Letter
- Лучший шаблон CV под западный рынок
https://xn--r1a.website/guten_anna/40
- Видео-гайд по написанию Cover Letter
https://www.youtube.com/watch?v=9CC7pALnYMo
- 50+ реальных резюме, которые получили офферы в зарубежные компании
https://agilefluent.notion.site/CV-Bank-from-AgileFluent-4910d13666064c10b6e067d708055587?pvs=21

Собеседования и оффер
- Как решать задачи на интервью
https://xn--r1a.website/guten_anna/85
- Самые популярные вопросы на интервью и как на них отвечать
https://gossamer-shop-168.notion.site/23850931a26080ea8c6ed27b291a98a4
- Как торговаться по офферу и выбивать лучшие условия
https://haseebq.com/my-ten-rules-for-negotiating-a-job-offer/

Как просить и получать рефералы
- Как просить реферал, что бы это работало
https://xn--r1a.website/guten_anna/57
- Сервис-сообщество для получения рефералов в Big Tech
https://www.tryexponent.com/jobs/referrals
- Готовые шаблоны сообщений в LinkedIn
https://pursuenetworking.com/blog/linkedin-referral-request-templates/

Дополнительно
- Checklist по заполнению LinkedIn профиля
https://www.jabezivanj.com/blog/linkedin-checklist-2025
- Шаблоны в Notion для трекинга всех своих откликов
https://www.notion.com/templates/category/job-application-tracking
- AI тьютор для прокачки англ. языка к собеседованиям
https://getfluently.app/
24👍3
⭐️ Топ 8 репозиториев для подготовки к техническим интервью в бигтехи
Источник: Anna Shigirdanova, Frontend Engineer в Zalando

Многие из них я использовала, чтобы подготовиться к собеседованиям в Zalando:

1. Все что нужно знать о system design (⭐️ 290k звезд)
https://github.com/donnemartin/system-design-primer

2. План как стать software engineer (⭐️ 312k звезд)
https://github.com/jwasham/coding-interview-university

3. Паттерны проектирования ПО (⭐️ 42k звезд)
https://github.com/DovAmir/awesome-design-patterns

4. Справочник по tech-интервью (⭐️ 122k звезд)
https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

5. Что должен знать каждый разработчик (⭐️ 86k звезд)
https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know

6. Роадмап разработчика (⭐️ 309k звезд)
https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap

7. Что происходит, когда вводишь google com (⭐️ 41k звезд)
https://github.com/alex/what-happens-when

8. Алгоритмы (⭐️ 411k звезд)
https://github.com/TheAlgorithms?trk=public_post_comment-text

Данные GitHub репозитории будут полезны тем, кто ищет работу на технические позиции в крупных европейских и американских компаниях.

Они покрывают практические все важные темы, которые затрагивают на тех. интервью: от основ до алгоритмов и system design секций.
🔥184👍3👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🟢Подборка полезностей для тестировщиков 🐞 16-22 февраля

💡Теория
▫️Automating Prompt Injection Tests: What Works (and What Doesn't)
▫️Silo и технический долг
▫️Как в Netflix масштабируют постобучение LLM
▫️Одна форма обратной связи привела к компрометации helpdesk-учетки банка
▫️Регулярные выражения (regexp) — основы
▫️Пострелизная валидация данных как новый вид тестирования
▫️На что кодинг-агенты тратят наши токены
▫️Как тестировать AI-приложения — LLM метрики

Практика
▫️Building StageMask: A Visual Approach to Masking Dynamic Content in Playwright Tests
▫️Как разрабатывать утилиты для тестов embedded-прошивок без железа
▫️Надежный код: как писать тесты, чтобы запускать фичи в продакшен одним днем
▫️15 промптов ChatGPT для QA
▫️«Важно доставлять, а не понимать» — идеальный способ работы с нейросетями
▫️Руководство по ArchUnit — как тестировать архитектуру
▫️Мобильное тестирование веб-приложений в Playwright на эмуляторах и реальных устройствах

💼Карьера
▫️Беда «войти в айти» или курсы тестировщика отзывы: Наконец QA-курсы закрываются
▫️Как из QA я стала тимлидом разработки
▫️System Design для QA: о чём вас спросят
▫️Почему оркестр не играет без дирижёра, а команда — без QA
▫️Как перейти на тестирование мобильных приложений
▫️7 подводных камней
▫️API и Security Testing на собеседованиях: полный разбор с примерами задач

📺Посмотреть
▫️Тестирование и AI: MCP ⏱️1 час 
▫️Rainbow vomits and AI Guardrails ⏱️1 час
▫️Управляемые тестовые окружения ⏱️25 минут
▫️Генерация автотестов с помощью MCP + LLM ⏱️40 минут
▫️Instant Smoke Testing with Cypress ⏱️1 час

🚀Вакансии
▫️Mobile Quality Assurance в AGIMA, до 180 000 ₽
▫️AQA Engineer (Java, API) в Slotegrator, oт 220 000 ₽
▫️Тестировщик в Цифровые привычки, 180 000 - 220 000 ₽
▫️Mobile QA Fullstack в MAGNIT TECH, oт 300 000 ₽
▫️QA FullStack Lead в Имплекс, 160 000 - 265 000 ₽
▫️QA Automation (Java), 350 000 - 400 000 ₽
▫️QA Engineer в SOFTINTERMOB HK, oт 60 000 ₽
▫️Manual + Automation в Ster,  250 000 ₽
▫️QA в FinTech IQ, 80 000 - 140 000 ₽
▫️QA в Арт-Финтех, до 50 000 ₽
▫️QA Engineer в Perlem, oт 180 000 ₽

🍷Отдохнуть
▫️Как мы продавали компьютеры в 90-х. Доктор Джао
▫️Широкоформатные мониторы недооценены
▫️Обработка воды магнитными полями
▫️Как ритмичная музыка помогает мозгу
▫️Улучшаем геном человека
▫️Как государства влияли на выбор домашнего ПК
▫️Почему небо синее

😘Ищите краши
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍13
«Время на задачу сократили в 2 раза». Компания помешалась на AI — айтишники жалуются

Согласно предсказанию CTO Flo Романа Бугаева, в 2026 году доля AI-сгенерированного кода вырастет с 20% до 30-40%. Как бы это кому-то не нравилось.

Читать
👎10👍6🌚41
🔥 Большая подборка YouTube-каналов по Python

Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Он относительно прост в изучении, гибкий и применяется в самых разных областях: от QA-автоматизации до Data Science и веб-разработки.

Подборка YouTube-каналов, которые помогут освоить Python с нуля и углубить знания:

1. Полные курсы для начинающих

▪️Programming with Mosh
https://www.youtube.com/@programmingwithmosh

▪️freeCodeCamp
https://www.youtube.com/@freecodecamp

▪️Bro Code
https://www.youtube.com/@BroCodez

2. Короткие уроки и практика

▪️CS Dojo
https://www.youtube.com/@CSDojo

▪️Tech With Tim
https://www.youtube.com/@TechWithTim

▪️ProgrammingKnowledge
https://www.youtube.com/@ProgrammingKnowledge

3. Продвинутые темы

▪️Corey Schafer
https://www.youtube.com/@coreyms

▪️Amigoscode
https://www.youtube.com/@amigoscode

▪️Real Python
https://www.youtube.com/@realpython

4. Альтернативные форматы обучения

▪️Telusko
https://www.youtube.com/@Telusko

▪️Kylie Ying
https://www.youtube.com/@KylieYing

▪️CodingEntrepreneurs
https://www.youtube.com/@CodingEntrepreneurs

Эти каналы подойдут как для первых шагов в Python, так и для углублённого изучения отдельных тем и практики.
👍194🔥3