Хороших выходных!

🛠 Инструменты тестировщика в 2025 году: что нужно для трудоустройства

Рассказываем про необходимый минимум

▪️Технологии:
JSON, XML и XSD, SQL

▪️Автоматизация тестирования:
JUnit, Jenkins, Selenide, Selenium WebDriverd

▪️Тестирование API и трафика:
REST Assured, apiDoc и Swagger, Postman, Charles

▪️Рабочие инструменты:
Git, IntelliJ IDEA, Android Studio

▪️Прикладные инструменты:
Allure, Maven

Хороший юмор, если знать сказку 😅

💡 Можно ли развить свой проект в опенсорсе?

Короткий ответ — да. Длинный — тоже да, но с нюансами.

Опенсорс — это не просто выложить код на GitHub и ждать звёздочек. Это:
— сообщество,
— качество,
— документация,
— поддержка,
— и главное — цель. Зачем ты это делаешь?

Даже если всё это есть, в какой-то момент ты упрёшься в ресурсы. Свободное время и свой кошелёк — не вечные источники.

Где искать поддержку? Есть несколько путей: поговорить с работодателем — возможно, проект важен и для него. Или искать гранты от крупных компаний. Яндекс только что подвёл итоги своей грантовой программы Yandex Open Source — 7,2 млн отправилось на развитие 12 проектов. 

Если ты решаешь реальные задачи и делаешь технологии доступнее — шанс высокий. Тем более, что бигтехи всё активнее поддерживают российский опенсорс. И Яндекс в их числе. Без этого индустрия не поедет.

Так что, если ты разрабатываешь свой инструмент — даже нишевый: не прячь его. Развивай, собирай сообщество. Это реально.

🐞🔥 QA Handbook — настольные материалы тестировщика

▫️ Основы компьютерных сетей
▫️ Клиент-серверная архитектура
▫️ Микросервисная архитектура
▫️ Брокеры сообщений
▫️ REST API / RPC / SOAP / GraphQL
▫️ HTTP
▫️ Хранение данных на стороне клиента
▫️ Кэширование данных
▫️ Аутентификация и авторизация
▫️ Рендеринг и DOM
▫️ Тестирование баз данных
▫️ Техники тест-дизайна
▫️ Мобильное тестирование
▫️ Тестовая документация
▫️ Виды и уровни тестирования
▫️ SDLC & STLC
▫️ Метрики тестирования
▫️ Тестирование API
▫️ Тестирование безопасности
▫️ Инструменты

Хороших выходных 😁

🐞 5 лучших книг для тестировщиков ПО на русском языке от телегам-канала Библиотека тестировщика

💎 Agile-тестирование — Джанет Грегори, Лайза Криспин (2019)
Эта книга подробно описывает Agile-подходы к тестированию и их интеграцию в разработку. Она станет отличным путеводителем для тех, кто хочет внедрить Agile-тестирование в свои команды.
Скачать

💎 Тестирование JavaScript — Лукас де Коста (2021)
Руководство по тестированию JavaScript с фокусом на современные практики, такие как тестирование компонентов и интеграционное тестирование. Отлично подходит для тех, кто работает с веб-приложениями.
Скачать

💎 A Practitioner's Guide to Software Test Design — Ли Копланд (2019)
Книга рассматривает лучшие методы проектирования тестов и помогает усовершенствовать навыки создания качественных тест-кейсов. Рекомендуется как для начинающих, так и для опытных тестировщиков.
Скачать

💎 Эффективное тестирование — Mauricio Aniche (2022)
Это пособие объясняет, как проводить тестирование максимально продуктивно, уделяя внимание практическим аспектам тестирования. Книга подчеркивает важность автоматизации и современных подходов.
Скачать

💎 Экстремальное программирование. Разработка через тестирование — Кент Бек (2022)
Одна из ключевых книг по TDD (Test-Driven Development), рассказывающая о разработке через тестирование в экстремальном программировании. Обязательна к прочтению для тех, кто хочет освоить TDD и XP.
Скачать

Эти книги помогут вам углубить знания и улучшить навыки тестирования программного обеспечения.

✨ Чит-лист для собеседований Junior QA

К любому собеседованию можно подготовиться всего за 3 дня, если структурировать свои знания!

По ссылке находится документ со списком вопросов, которые задают на собеседованиях, и ответами на них

Ссылка на документ в Notion

Опять провалил очередное собеседование?

Не расстраивайся) А лучше подписывайся на канал SA / Собеседования, здесь тебе расскажут все про собеседования и рынок найма системных аналитиков

Автор канала делится инфой абсолютно бесплатно. Проводит разбор реальных собеседований и дает советы именно тебе, как не провалить очередное собеседование

Не хило, да?
—Вот и я думаю, что не хило!

Подписывайся на канал, если хочешь:

—Отсобесить интервьюера
—Выбить достойный уровень жалованья
—Быть готовым к самому сложному техническому интервью в твоей жизни

Скорее подавай заявку, чтобы не потерять: @sa_sobes

🔌 Полезные расширения VS Code: шпаргалка для QA-инженеров

Благодаря множеству расширений VS Code превращается в мощный инструмент для тестирования, анализа, дебага и автоматизации. Если вы QA-инженер и часто работаете с кодом, логами, API или автотестами — эта подборка для вас.

Ниже набор must-have расширений, которые сэкономят вам время и сделают работу приятнее:

1. REST Client — Тестирование API прямо из редактора
Позволяет отправлять HTTP-запросы и просматривать ответы без Postman. Удобно для быстрой проверки API во время тестов.

2. Thunder Client — Легковесная альтернатива Postman внутри VS Code
Удобный UI, история запросов, поддержка коллекций. Идеально подходит для ручного API-тестирования без лишней нагрузки на систему.

3. XPath Evaluator — Проверка XPath выражений в редакторе
Позволяет тестировать XPath-запросы и видеть, какие узлы они возвращают в XML или HTML-документах. Особенно полезен при создании локаторов для автотестов, помогает убедиться, что путь корректный, ещё до запуска теста. Визуальную подсветку в коде не делает, но отлично подходит для отладки выражений

4. Playwright Test for VS Code — Автотесты Playwright под рукой
Даёт возможность запускать, дебажить и писать автотесты с поддержкой IntelliSense. Подходит как для e2e, так и для UI-тестов.

5. CodeSnap — Красивые снимки кода для багрепортов и статей
Создаёт изображения с фрагментами кода. Отлично подходит для документации, постов или визуального представления багов.

6. Todo Tree — Отслеживание TODO и FIXME в проекте
Идеально для командной работы: позволяет быстро находить все оставленные заметки и технические долги.

7. GitLens — Расширенные возможности Git прямо в редакторе
Показывает кто, когда и зачем изменил строку кода. Упрощает расследование багов и просмотр истории изменений.

8. Bookmarks — Быстрая навигация по важным участкам кода
Позволяет расставлять закладки и быстро прыгать по ним. Особенно удобно при работе с длинными логами или автотестами.

9. XML Tools — Форматирование и валидация XML-файлов
Полезно при работе с конфигами, SOAP, отчетами или тестовыми данными в XML-формате.

10. ESLint / Prettier — Проверка и автоматическое форматирование кода
Помогают поддерживать код автотестов в чистоте. Уменьшают вероятность синтаксических ошибок и улучшают читаемость.

🛠 Эти расширения легко устанавливаются через Marketplace, а вместе превращают VS Code в полноценную рабочую среду для QA-инженера. Работаете ли вы с API, UI, логами или автотестами всегда найдётся плагин, который облегчит задачу.

ТОП-8 онлайн-тренажёров для ручного тестирования + сценарии их использования

Подборка лучших ресурсов для практики ручного тестирования.
Многие из них симулируют реальные проекты или содержат скрытые баги — то, что нужно, чтобы прокачать навыки 💪

1️⃣ OpenCart Demo Store
Полноценная копия CMS для интернет-магазинов. Можно протестировать весь пользовательский путь до покупки.
🔗 https://demo.opencart.com/

2️⃣ PHP Travels Demo
Симулятор туристического сервиса: поиск, бронирование, валидация. Идеален для тестирования более сложных сценариев.
👉 https://phptravels.com/demo/

3️⃣ DemoQA
Интерактивный сайт с формами, таблицами, алертами, элементами drag&drop.
👉 https://demoqa.com/

4️⃣ The Internet - Herokuapp
Тренажёр с подборкой кейсов: логин, чекбоксы, алерты, выпадающие списки.
👉 https://the-internet.herokuapp.com/

5️⃣ UI Test Automation Playground
Страницы с нестандартными UI-элементами, реагирующими на время, наведение, анимации.
👉 http://uitestingplayground.com/

6️⃣ Sauce Demo
Симуляция интернет-магазина. Разные типы пользователей с разным поведением — стандартный, с багами, с низкой производительностью и др.
👉 https://www.saucedemo.com/

7️⃣ Automation Exercise
Полноценный e-commerce проект. Регистрация, добавление в корзину, edge cases, приближённые к реальному проекту.
👉 https://automationexercise.com/

8️⃣ ToolsQA Book Store App
Книжный магазин с авторизацией, поиском, таблицами — хорошая площадка для UI/UX-проверок.
👉 https://demoqa.com/books

В колхозе больше всех работала лошадь, но председателем она так и не стала 😁

Хороших выходных!

Как бы я училась на Автоматизатора тестирования сейчас? Elvina Gareeva, FullStack QA

Думаю так же как в первый раз😁

📍Сначала нужно изучить сам язык.

Похватать по верхам не получится, потому что если не понимаешь нюансы языка придется проходить круги ада дебага.

Я училась на степике "Поколение Python". Отличная серия курсов с письменной формой подачи материала. Задачек много. По каждой теме. Большинство математические и однообразные (под разным углом на одну задачу). Но в этом и плюс: на десятый раз повторения нового типа данных и методов работы с ним, написание когда доходит до автоматизма. Ты перестаешь думать о том, что написать, а концентрируешься на решении задачи. Синтаксис становится просто инструментом (как переключать скорости на машине)

Тут где-то в процессе нужно научиться работать с гитом😅

📍Вторым этапом будет изучение ООП

Как бы не хотелось, на одном знании ЯП далеко не уедешь.
Когда я изучала сам язык, там было модно и круто находить самые короткие и хитровыдуманные решения.
На курсе по ООП наоборот требовалось расписать все на разные переиспользуемые методы. Было сложно перестроиться и понять зачем расписывать целый класс, если я то же самое могу сделать двумя строчками.
В общем по итогу прохождения курса ООП мне так и не удалось обосновать для себя использование классов и их объектов. Если у вас так же - не отчаивайтесь😉, дальше будет понятнее, и ООП станет неотъемлемой частью мыслительного процесса (в какой то момент мне даже сны стали сниться в ООП)
Самое важное, что нужно запомнить: Коротко - не значит круто. Круто, когда Понятно!

📍Вот тут можно приступать к изучению фреймворков и библиотек для автоматизации тестирования.
Это уже будет проще, чем все что было до этого (по крайней мере мне было)
Для начала достаточно :
⭐️ pytest - для запуска непосредственно тестов (отдельное внимание стоит уделить фикстурам и параметризации, в будущем очень пригодятся)
⭐️ selenium / playwright - для взаимодействий с UI (для меня удобнее оказался playwright)
⭐️request - для АПИ запросов
⭐️sqlalchemy - для работы с бд

Дальше можно будет изощряться с
💥paramiko - для подключения к тачке по ssh и например запуска команд и чтения логов
💥elasticsearch - для чтения логов из эластика
💥 fastapi - для написания МОК сервисов

📍К сожалению на одном написании кода автоматизация не заканчивается.
Поэтому дальше нужно будет прикоснуться к докеру и gitlab-ci. Чтобы тесты запускались не только локально у тебя на компьютере, а были интегрированы в процесс разработки.

А дальше... еще много всего, но уже в процессе работы и набивания своих шишек.
Обучение не заканчивается на каком-то этапе и всегда есть куда развиваться дальше.

Если я что-то упустила, буду рада корректировке😉