🛠 11 технических инструментов, которые полезно знать ручному тестировщику в 2024-25 годах

▪️Postman
Один из основных инструментов для тестирования API. Позволяет создавать запросы к API, проверять ответы и автоматизировать проверки.
🔗 План по изучению Postman для тестировщика

▪️SoapUI
Инструмент для тестирования веб-сервисов (SOAP и REST API), полезный для более сложного API-тестирования и работы с XML и JSON.

▪️Jira
Популярный инструмент для управления задачами и отслеживания багов, который широко используется в командах разработки.
🔗 Пошаговый видеогайд по созданию баг-репортов в Jira

▪️SQL (например, MySQL Workbench)
Умение работать с базами данных и выполнять SQL-запросы помогает тестировщикам проверять данные и валидировать их корректность.
🔗 SQL: история, теория и практика (бесплатный видеокурс на 15 часов)

▪️Charles Proxy или Fiddler
Эти инструменты помогают перехватывать и анализировать HTTP/HTTPS-трафик, что особенно полезно при тестировании веб-приложений и мобильных приложений.

▪️Selenium или Playwright
Инструменты для автоматизации тестирования веб-приложений.
🔗 Selenium: все, что нужно знать в 2024 году
🔗 7 статей по Playwright с нашего сайта

▪️TestRail
Система управления тестированием, которая помогает организовывать тест-кейсы, управлять тестовыми циклами и отслеживать результаты тестирования.

▪️JMeter
Инструмент для нагрузочного тестирования, который может использоваться тестировщиками для проверки производительности веб-приложений и API.

▪️Browser Developer Tools (инструменты разработчика в браузере)
Инструменты, встроенные в браузеры (например, Chrome DevTools), позволяют тестировщикам проверять элементы страницы, отслеживать запросы, анализировать консольные ошибки и перехватывать трафик.
🔗 ChromeDevTools: подборка полезных материалов

▪️Linux Bash
Знание командной строки Bash в Linux полезно для тестировщиков, работающих с серверными приложениями, CI/CD пайплайнами, или выполняющих задачи автоматизации.
🔗 Собеседование QA: Linux

▪️Основы программирования
Знание основ программирования на языках, таких как Python или JavaScript, помогает тестировщикам писать скрипты для автоматизации задач, разрабатывать тестовые скрипты и лучше понимать работу программного обеспечения.

- Как быстро разобраться в N-звенной архитектуре приложения?
- Как траблшутить развертывание микросервисов?
- Как в сетевом окружении обнаружить некорректные настройки Firewall, VPN, DNS?

Траблшутинг в сложных серверных приложениях - задача, которая повышает твой командный рейтинг и дает интересную работу. Умение без привлечения половины команды найти причину неочевидной неисправности - это то, что отличает ценного спеца.

Попробуй свои силы на открытом воркшопе серии "Продвинутый траблшутинг в N-звенной и микросервисной архитектурах" 29 ноября.
Это именно практический воркшоп, а не вебинар. Каждый участник в консоли песочницы примет участие в решении той или иной задачи.

Сложность 5 из 5 (для мидлов/сеньоров QA, DEV, Sysanalyst, DevOps).
Только 15 мест.
Бот для записи → "Хочу на ADTS"

Люблю угрозы от коллег разработчиков 😅

p.s. Хороших выходных!

🔥 Бесплатное руководство по тест-кейсам на GitHub — фундаметальная теория, продвинутые техники и примеры из реальной практики Забирайте: Awsome-Test-Case-Design

Дайджесты по тестированию от testengineer.ru за ноябрь 2024

Собрали все самое важное за месяц:

▫️Полезные QA-материалы c 28.10 до 03.11
▫️Полезные QA-материалы c 04.11 до 10.11
▫️Полезные QA-материалы c 11.11 до 17.11
▫️Полезные QA-материалы c 18.11 до 24.11
▫️Полезные QA-материалы с 25.11 до 01.12

Хороших выходных...

жизненно

Playwright — лучший фреймворк, судя по количеству загрузок. Быстрое знакомство с фреймворком для занятых мидлов и полный практикум для джунов. Сравнение по скорости с Cypress, Selenium и, Puppeteer. + шпаргалка по главным командам. Практикум по работе с ChatGPT в Playwright.

▫️Playwright: полный гайд + FAQ
▫️Playwright: экспресс-гайд
▫️Шпаргалка по Playwright
▫️Сравнение по скорости: Cypress, Selenium, Playwright, Puppeteer
▫️Playwright config — смотрим в деталях
▫️Кажется, Playwright уже лучше чем Cypress
▫️Playwright + ChatGPT. Мини-практикум

лайфхак

Сегодня пятница, а значит время избавиться от бедного мышления в пользу богатого.

Хотите повысить свой уровень, избавиться от рутины и начать больше зарабатывать?

Тогда обратите внимание на курс «Автоматизатор тестирования на Python» от Яндекс Практикум. На нем вы научитесь создавать тестовые сценарии для проведения автоматизированных проверок веб-приложений, сайтов и API для обеспечения их качества.

Рынок быстро меняется, а пользователи привыкли к высокому качеству работы онлайн-сервисов. Ручное тестирование требует больших человеческих ресурсов, поэтому крупные компании ждут автоматизаторов и готовы платить от 70 000 рублей новичкам и более 250 000 рублей специалистам с опытом.

Повысить свой уровень можно за 5 или 6 месяцев, в зависимости от выбранного формата обучения в Яндекс Практикуме. 75% обучения состоит из практики на самостоятельных проектах. На протяжении всего обучения студента поддерживает команда Яндекс Практикума и большое комьюнити студентов. А еще, в учебе очень помогает нейросеть YandexGPT. Она может объяснить теорию простыми словами и подготовить краткий пересказ.

У вас будет портфолио из 7 проектов и опыт отработки навыков, а карьерный центр дополнительно даст рекомендации по резюме и собеседованиям. Познакомьтесь с программой и пройдите бесплатную вводную часть. А если перейти по этой ссылке и пройти вводную часть за 7 дней, то можно получить скидку в 7% Не теряйте время!

Реклама, АНО ДПО “Образовательные технологии Яндекса”, ИНН 7704282033, 119021, г. Москва, ул. Тимура Фрунзе, д. 11, корпус 2, erid: 2SDnjcHgmXH