⭐️ Топ 8 репозиториев для подготовки к техническим интервью в бигтехи
Источник: Anna Shigirdanova, Frontend Engineer в Zalando

Многие из них я использовала, чтобы подготовиться к собеседованиям в Zalando:

1. Все что нужно знать о system design (⭐️ 290k звезд)
https://github.com/donnemartin/system-design-primer

2. План как стать software engineer (⭐️ 312k звезд)
https://github.com/jwasham/coding-interview-university

3. Паттерны проектирования ПО (⭐️ 42k звезд)
https://github.com/DovAmir/awesome-design-patterns

4. Справочник по tech-интервью (⭐️ 122k звезд)
https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

5. Что должен знать каждый разработчик (⭐️ 86k звезд)
https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know

6. Роадмап разработчика (⭐️ 309k звезд)
https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap

7. Что происходит, когда вводишь google com (⭐️ 41k звезд)
https://github.com/alex/what-happens-when

8. Алгоритмы (⭐️ 411k звезд)
https://github.com/TheAlgorithms?trk=public_post_comment-text

Данные GitHub репозитории будут полезны тем, кто ищет работу на технические позиции в крупных европейских и американских компаниях.

Они покрывают практические все важные темы, которые затрагивают на тех. интервью: от основ до алгоритмов и system design секций.

«Время на задачу сократили в 2 раза». Компания помешалась на AI — айтишники жалуются

Согласно предсказанию CTO Flo Романа Бугаева, в 2026 году доля AI-сгенерированного кода вырастет с 20% до 30-40%. Как бы это кому-то не нравилось.

Читать

🔥 Большая подборка YouTube-каналов по Python

Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Он относительно прост в изучении, гибкий и применяется в самых разных областях: от QA-автоматизации до Data Science и веб-разработки.

Подборка YouTube-каналов, которые помогут освоить Python с нуля и углубить знания:

1. Полные курсы для начинающих

▪️Programming with Mosh
https://www.youtube.com/@programmingwithmosh

▪️freeCodeCamp
https://www.youtube.com/@freecodecamp

▪️Bro Code
https://www.youtube.com/@BroCodez

2. Короткие уроки и практика

▪️CS Dojo
https://www.youtube.com/@CSDojo

▪️Tech With Tim
https://www.youtube.com/@TechWithTim

▪️ProgrammingKnowledge
https://www.youtube.com/@ProgrammingKnowledge

3. Продвинутые темы

▪️Corey Schafer
https://www.youtube.com/@coreyms

▪️Amigoscode
https://www.youtube.com/@amigoscode

▪️Real Python
https://www.youtube.com/@realpython

4. Альтернативные форматы обучения

▪️Telusko
https://www.youtube.com/@Telusko

▪️Kylie Ying
https://www.youtube.com/@KylieYing

▪️CodingEntrepreneurs
https://www.youtube.com/@CodingEntrepreneurs

Эти каналы подойдут как для первых шагов в Python, так и для углублённого изучения отдельных тем и практики.

Компании забили на джунов. Что будет, когда умрут все сеньоры?

Кризис в ИТ ударил прежде всего по джуниор-специалистам: их уже несколько лет почти никто не хочет. Раньше спады интереса к молодым специалистам, вероятно, компенсировались потом волной высокого спроса. Но сейчас нет никакой уверенности, что новая волна найма нахлынет, ведь новичкам приходится конкурировать с AI. А что будет с отраслью дальше, когда на покой уйдут нынешние сеньоры?

Спросили экспертное мнение участников рынка.

Читать

📌 ТОП инструментов для тестирования email-функциональности

Email-флоу часто кажется простым: регистрация, подтверждение, восстановление пароля.
Но именно здесь скрываются баги: письма не доходят, ссылки просрочены, токены повторно используются, шаблоны «ломаются».

Собрали инструменты, которые помогут QA качественно проверять email-функциональность.

▫️ Mailtrap
— Перехват тестовых писем в изолированной среде
— Просмотр HTML, текста, заголовков
— Проверка вложений
🔗 https://mailtrap.io/email-sandbox/

▫️ MailHog
— Локальный SMTP-сервер для dev-окружения
— Сбор всех исходящих писем
— Просмотр через веб-интерфейс
🔗 https://github.com/mailhog/MailHog

▫️ HTML Email Checker (Litmus / альтернативы)
— Проверка отображения писем
— Анализ верстки и совместимости
— Полезно при кросс-клиентном тестировании
🔗 https://www.litmus.com

▫️ Temp Mail / 10MinuteMail
— Быстрая проверка регистрации
— Тестирование подтверждения email
— Проверка повторной отправки писем
🔗 https://temp-mail.org

▫️ Postman
— Проверка email-триггеров через API
— Анализ токенов подтверждения
— Тестирование негативных сценариев
🔗 https://www.postman.com

▫️ Checklist для QA (что проверять)
— Приходит ли письмо при каждом сценарии
— Работает ли ссылка подтверждения повторно
— Истекает ли срок действия токена
— Корректность отображения на mobile
— Проверка спам-скор и заголовков
— Поведение при повторной регистрации

5 способов сохранить работу в эпоху ИИ: советы экспертов

Развитие искусственного интеллекта все сильнее влияет на рынок труда. Эксперты считают, что подготовиться к этим изменениям можно уже сейчас — для этого они предлагают несколько практических рекомендаций.

Читать статью

Что почитать айтишникам?

Многие из нас черпают знания из профессиональных книг, но на то, чтобы прочитать их все у нас банально не хватает времени.

Нашли в канале ИТ Инсайты Артёма Харченкова годные обзоры и основные мысли из книг, которые он считает наиболее полезными для ИТ-специалистов и их руководителей.

🧏🏻‍♂️ Джедайские техники. Максим Дорофеев — must have для тех, кто работает в режиме многозадачности

🦢 Чёрный Лебедь. Нассим Талеб — чтобы понять, что в этом мире может пойти не так

🐈‍⬛ Как пасти котов. Дж. Хэнк Рейнуотер — классика по управлению командой разработки

🤝 Договориться можно обо всём. Гэвин Кеннеди и 👺 Переговоры с монстрами. Игорь Рызов — взаимодополняющие работы по ведению переговоров

🤡 Кругом одни идиоты. Томас Эриксон — про то, как навешать ярлыки классифицировать людей вокруг и как найти подход к разным типам личности

⚔️ Пять пороков команды. Патрик Ленсиони — для осознания того, как быть эффективной командой, а не группой индивидуалистов

👶🏻 Общаться с ребёнком. Как? Юлия Гиппенрейтер — ведь в общении с сотрудниками и с детьми много общего

💲Сколько стоит программный проект. Стив Макконелл — для тех, кто хочет научиться оценивать разработку и перестать срывать заявленные сроки

добро пожаловать 😅

📌 ТОП инструментов для тестирования rate limiting и защиты от перегрузки

Rate limiting — это ограничение количества запросов от пользователя или сервиса за определённое время.
Если реализован неправильно — возможны либо падения системы, либо блокировка легитимных пользователей.

Собрали инструменты и подходы, которые помогут QA проверять ограничения и устойчивость API.

▫️ Postman Runner
— Массовый запуск запросов
— Проверка ответов 429 Too Many Requests
— Анализ поведения при превышении лимита
🔗 https://www.postman.com

▫️ k6
— Нагрузочное тестирование через JavaScript
— Проверка лимитов на уровне API
— Удобная интеграция с CI/CD
🔗 https://k6.io

▫️ JMeter
— Гибкая настройка нагрузки
— Проверка одновременных пользователей
— Анализ поведения системы при пиковых запросах
🔗 https://jmeter.apache.org

▫️ curl (CLI)
— Быстрая отправка серии запросов
— Проверка headers (Retry-After, X-RateLimit-*)
— Подходит для точечной проверки
🔗 https://curl.se

▫️ Artillery
— Лёгкий инструмент для нагрузочного тестирования
— Поддержка HTTP и WebSocket
— Хорошо подходит для API-проектов
🔗 https://www.artillery.io

▫️ Checklist для QA (что проверять)
— Возвращается ли 429 при превышении лимита
— Присутствует ли заголовок Retry-After
— Разные лимиты для разных ролей
— Ограничение по IP или по пользователю
— Сброс лимита после истечения времени
— Поведение при параллельных запросах

Rate limiting — это не только про производительность, но и про безопасность (защита от brute-force и DDoS).

📌 ТОП инструментов для тестирования file upload / download

Загрузка и скачивание файлов — частая функциональность в веб-приложениях.
И именно здесь часто возникают баги: неверный формат, битые файлы, проблемы с правами доступа или безопасностью.

Собрали инструменты и подходы, которые помогут QA качественно проверять upload/download-флоу:

▫️ Postman
— Тестирование upload через form-data
— Проверка Content-Type и размера файла
— Валидация ответа сервера
🔗 https://www.postman.com

▫️ HTTPBin
— Проверка отправки multipart/form-data
— Анализ headers и payload
— Удобно для экспериментов с API
🔗 https://httpbin.org

▫️ Chrome DevTools (Network)
— Проверка статуса ответа
— Анализ Content-Disposition и Content-Type
— Проверка размера файла и времени загрузки
🔗 https://developer.chrome.com/docs/devtools/network

▫️ cURL (CLI)
— Загрузка файлов через терминал
— Проверка API без UI
— Полезно для негативных сценариев
🔗 https://curl.se

▫️ OWASP File Upload Cheat Sheet
— Рекомендации по безопасной загрузке файлов
— Проверка MIME-type, расширений, размера
— Полезно для security-тестирования
🔗 https://cheatsheetseries.owasp.org/cheatsheets/File_Upload_Cheat_Sheet.html

▫️ Checklist для QA (что проверять)
— Ограничение размера файла
— Разрешённые / запрещённые форматы
— Переименование файла на сервере
— Обработка одинаковых имён
— Проверка вирусов (если предусмотрено)
— Доступ к скачиванию по ролям
— Поведение при обрыве соединения

Файловый функционал кажется простым, но часто содержит критичные баги.

😇 Хороших выходных!

Ты думаешь, у тебя «нормальное» резюме?
А потом откликаешься — и ноль ответов.

⚡️ Спойлер: дело не в рынке, а в твоём резюме.
Если там вода и штамп «стрессоустойчивый», рекрутер даже не дочитает.
Я могу это пофиксить.

Ты переходишь по ссылке — изучаешь, как можно прокачать резюме.

Затем отправляешь его на проверку

Готов? Жми, читай и действуй.

Сделаем резюме, от которого рекрутеры не смогут отлипнуть.

🤖 Топ-7 ИИ ассистентов для Бизнес-аналитика в ИТ

Источник: Kiril Zabavski, Head of Research and Development, Senior Business Analyst

Человек — как машина. Сам едет только вниз. Для движения вверх нужно постоянно етопливо в виде развития новых навыков и изучения различных инстурментов.

Основа любого успешного ИТ-специалиста, непрерывное желание изучать новые инсутрменты и внетрять их в жизнь.

Для таких людей подготовил подборку ИИ-ассистентов в ChatGPT, которые позволяют быстрее и продуктивнее выполнять свою работу.


1. Составление АПИ документации
API Docs — ассистент для создания АПИ и другой технической документации.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-I1XNbsyDK-api-docs

2. Написание требований
Business analyst — ассистент для создания различных способов описания требований к системе.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-UIDtybD3o-business-analyst

3. Составление SQL запросов
SQL Expert — ассистент, который отлично подходит для конвертации текста в базовые SQL запросы.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-m5lMeGifF-sql-expert-querygpt

4. Составление UML диаграмм
UML Diagram Expert — ассистент помогает создавать различные UML диаграммы.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-B1Bfoq5qh-uml-diagram-expert

5. Составление диаграмм в Miro
Miro Diagrams — ассистент для составления CJM, USM и других карт.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-67d1467a4fb88191a0dd732a0d024c2a-miro-diagrams-flowcharts-mindmaps

6. Составление документов Бизнес-аналитика
BA assistant — мой Личный ИИ-ассистент, который я создавал для составления различных документов Бизнес-аналитика в ИТ.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-67beb49781a88191b88fd3053b2b32d8-ba-assistant

7. Проведение исследований
SciSpace — ассистент, которые помогает проводить различные исследования на основании большого объема данных.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-NgAcklHd8-scispace

Всем желаю не бояться изучать что-то новое и применять различные ИИ инструменты в своей жизни.

Хорошей недели!

ох уж эти бодишопы 😁