🔥 От тестировщика к эксперту по нагрузочному тестированию! Открыто вступительное тестирование курса "Нагрузочное тестирование".
Пройдите тест из 16 вопросов и узнайте свой уровень в Load QA. После успешного прохождения откроем доступ к уроку "Первый нагрузочный тест в Apache Jmeter".
Нагрузочное тестирование — это не просто тренд, это актуальная потребность на рынке IT.
На курсе вы научитесь:
✅ Работать с инструментами JMeter, Gatling, k6.io
✅ Настроить автоматизацию тестов через CI/CD
✅ Мониторить систему с помощью Grafana и Prometheus
✅ Планировать тесты для реальных рабочих нагрузок
📌 Пройдите тест и получите скидку на курс! 🎓 Подробности уточняйте у менеджера
🚀 Не упустите шанс стать экспертом в нагрузочном тестировании и повысить свою квалификацию!
👉 Пройти тестирование https://otus.pw/voMz/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFK4JBeY
Пройдите тест из 16 вопросов и узнайте свой уровень в Load QA. После успешного прохождения откроем доступ к уроку "Первый нагрузочный тест в Apache Jmeter".
Нагрузочное тестирование — это не просто тренд, это актуальная потребность на рынке IT.
На курсе вы научитесь:
✅ Работать с инструментами JMeter, Gatling, k6.io
✅ Настроить автоматизацию тестов через CI/CD
✅ Мониторить систему с помощью Grafana и Prometheus
✅ Планировать тесты для реальных рабочих нагрузок
📌 Пройдите тест и получите скидку на курс! 🎓 Подробности уточняйте у менеджера
🚀 Не упустите шанс стать экспертом в нагрузочном тестировании и повысить свою квалификацию!
👉 Пройти тестирование https://otus.pw/voMz/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFK4JBeY
👍5🌚2
Docker Compose для тестировщика: расскажем легко о сложном на бесплатном вебинаре
Хотите научиться легко и правильно настраивать сложные приложения из множества контейнеров?
На этом вебинаре мы подробно разберём один из ключевых инструментов для современных тестировщиков — Docker Compose. Он помогает запускать, настраивать и управлять распределёнными приложениями, состоящими из нескольких контейнеров, что значительно упрощает работу с тестовыми средами и ускоряет процессы автоматизации.
Что вас ждёт на занятии:
- Поймём, почему важно использовать Docker Compose для организации многоконтейнерных приложений в автоматизации
- Изучим, как настроить сетевое взаимодействие между контейнерами — чтобы ваши сервисы могли «видеть» и обмениваться данными друг с другом
- Разберёмся с промежуточным хранением данных — что это такое и как правильно сохранять состояние приложений внутри контейнеров
- Узнаем, как применять эти знания для создания надёжных и воспроизводимых тестовых сред
Записывайтесь ➡️ https://otus.pw/60To/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFJbusck
Хотите научиться легко и правильно настраивать сложные приложения из множества контейнеров?
На этом вебинаре мы подробно разберём один из ключевых инструментов для современных тестировщиков — Docker Compose. Он помогает запускать, настраивать и управлять распределёнными приложениями, состоящими из нескольких контейнеров, что значительно упрощает работу с тестовыми средами и ускоряет процессы автоматизации.
Что вас ждёт на занятии:
- Поймём, почему важно использовать Docker Compose для организации многоконтейнерных приложений в автоматизации
- Изучим, как настроить сетевое взаимодействие между контейнерами — чтобы ваши сервисы могли «видеть» и обмениваться данными друг с другом
- Разберёмся с промежуточным хранением данных — что это такое и как правильно сохранять состояние приложений внутри контейнеров
- Узнаем, как применять эти знания для создания надёжных и воспроизводимых тестовых сред
Записывайтесь ➡️ https://otus.pw/60To/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFJbusck
👍5❤2🔥1
Источник
Git — штука парадоксальная.
Команды знают почти все.
А вот модель работы Git в голове — далеко не у всех.
Я собрал подборку ресурсов, которые закрывают разные уровни понимания: от визуального «кликнуло» до продакшн-кейсов.
▫️Learn Git Branching
➡️ https://learngitbranching.js.org/
Плюсы:
— лучшая визуализация Git
— понятные сценарии с ветками и rebase
— можно пройти за вечер
Минусы:
— мало про реальные рабочие процессы
— нет командной разработки
👉 Топ-старт, если Git кажется магией.
▫️Pro Git (бесплатная книга)
➡️ https://git-scm.com/book/ru/v2
Плюсы:
— фундаментальное понимание Git
— отличное объяснение внутреннего устройства
— хороший reference
Минусы:
— плотный текст
— не всем заходит стиль
👉 Для тех, кто хочет понимать почему, а не только как.
▫️ Oh My Git!
➡️ https://ohmygit.org/
Плюсы:
— формат игры
— снижает страх перед Git
— очень лёгкий вход
Минусы:
— не про продакшн
— ограниченная глубина
👉 Учёба без ощущения «учёбы».
▫️ Git Immersion
➡️ https://gitimmersion.com/
Плюсы:
— практические задания в терминале
— формирует привычку работать с Git
— минимум воды
Минусы:
— мало объяснений
— новичкам может быть сухо
👉 Если хочешь прокачать руки, а не читать.
▫️ Atlassian Git Tutorials
➡️ https://www.atlassian.com/git/tutorials
Плюсы:
— очень структурировано
— отличные статьи про workflows
— много командных кейсов
Минусы:
— иногда перегружено текстом
— чувствуется корпоративный стиль
👉 Отлично для работы в команде.
▫️ GitHub Skills
➡️ https://skills.github.com/
Плюсы:
— интерактивные курсы прямо в GitHub
— реальные pull request’ы
— полезно для GitHub-флоу
Минусы:
— меньше про теорию
— больше про платформу, чем про сам Git
👉 Хорошо прокачивает практику работы с PR’ами.
▫️ Dangit, Git!?!
➡️ https://dangitgit.com/
Плюсы:
— спасает, когда «я всё сломал»
— быстрые решения типичных ошибок
— понятно и по делу
👉 Must-have в закладках.
▫️ Git Cheat Sheet (GitHub / Atlassian)
➡️ https://education.github.com/git-cheat-sheet-education.pdf
Плюсы:
— компактно
— удобно держать под рукой
— хорошо для повторения
Минусы:
— не объясняет концепции
— только справочник
👉 Полезно, когда знаешь, но забываешь синтаксис.
Как я бы рекомендовал проходить
▫️ Learn Git Branching
▫️ Pro Git (точечно)
▫️ Git Immersion / GitHub Skills
▫️ Atlassian — для командной работы
▫️ Dangit Git — на всякий случай 😄
Ставьте реакции, если пост понравился, сохраняйте к себе, делитесь с теми, кто всегда хотел подтянуть инструмент, но не было времени.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13🔥3👍1
🤖 AI в практике разработчиков: новый сезон Podlodka AI Crew
«Мы поигрались с промптом, но пока не внедряли» — часто разговоры про AI в разработке заканчиваются именно так.
Инструментов всё больше, а вот времени на то, чтобы разобраться и сделать так, чтобы магия заработала, порой не хватает.
С 16 по 20 февраля у Podlodka AI Crew пройдёт сезон «AI-агенты в разработке»: проверенные рабочие сценарии от практиков индустрии.
👀 В программе:
• единый AI-workflow для разработчика
• автоматизация стендапов и работы с документацией
• Claude Code, субагенты для кодинга
• практические кейсы внедрения AI в SRE
• подходы к созданию промптов с насыщенным контекстом
Формат — классический для Podlodka Crew: 5 дней, 10+ спикеров, 10 сессий и закрытое комьюнити в Telegram.
Отдельный плюс — цена: заметно ниже привычных конференций, при этом контента много, и он ориентирован на практику.
👉🏻Если тема AI в разработке вам интересна и хочется меньше хайпа, больше дела — держите ссылку.
«Мы поигрались с промптом, но пока не внедряли» — часто разговоры про AI в разработке заканчиваются именно так.
Инструментов всё больше, а вот времени на то, чтобы разобраться и сделать так, чтобы магия заработала, порой не хватает.
С 16 по 20 февраля у Podlodka AI Crew пройдёт сезон «AI-агенты в разработке»: проверенные рабочие сценарии от практиков индустрии.
👀 В программе:
• единый AI-workflow для разработчика
• автоматизация стендапов и работы с документацией
• Claude Code, субагенты для кодинга
• практические кейсы внедрения AI в SRE
• подходы к созданию промптов с насыщенным контекстом
Формат — классический для Podlodka Crew: 5 дней, 10+ спикеров, 10 сессий и закрытое комьюнити в Telegram.
Отдельный плюс — цена: заметно ниже привычных конференций, при этом контента много, и он ориентирован на практику.
👉🏻Если тема AI в разработке вам интересна и хочется меньше хайпа, больше дела — держите ссылку.
👍4🔥2
Жизненный цикл тестирования ПО (STLC - Software Testing Lifecycle)
Что, если тестирование — это не хаотичный поиск багов, а чёткий пошаговый процесс?
На открытом уроке разберём жизненный цикл тестирования ПО (STLC) — стратегию, которая помогает находить ошибки ещё до того, как продукт попадёт к пользователям. Вы узнаете, как тестировщики системно подходят к проверке приложения, анализируют требования, планируют тестирование и шаг за шагом выявляют критические дефекты. Это не абстрактная теория, а понятный алгоритм работы, который используется в реальных проектах.
Основные темы:
- Что такое STLC и зачем он нужен в тестировании ПО
- Этапы жизненного цикла тестирования и их взаимосвязь
- Роль тестировщика на каждом этапе разработки продукта
- Как системный подход помогает находить скрытые ошибки
- Типичные ошибки начинающих тестировщиков и как их избежать
Записывайтесь ➡️ https://otus.pw/2r4P/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFJLzHgt
Что, если тестирование — это не хаотичный поиск багов, а чёткий пошаговый процесс?
На открытом уроке разберём жизненный цикл тестирования ПО (STLC) — стратегию, которая помогает находить ошибки ещё до того, как продукт попадёт к пользователям. Вы узнаете, как тестировщики системно подходят к проверке приложения, анализируют требования, планируют тестирование и шаг за шагом выявляют критические дефекты. Это не абстрактная теория, а понятный алгоритм работы, который используется в реальных проектах.
Основные темы:
- Что такое STLC и зачем он нужен в тестировании ПО
- Этапы жизненного цикла тестирования и их взаимосвязь
- Роль тестировщика на каждом этапе разработки продукта
- Как системный подход помогает находить скрытые ошибки
- Типичные ошибки начинающих тестировщиков и как их избежать
Записывайтесь ➡️ https://otus.pw/2r4P/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFJLzHgt
👍6❤2👏2
Полезные видео по тестированию (январь-февраль 2026)
Подборка актуальных видео для тестировщиков ПО, опубликованных на YouTube в январе-феврале:
📹 Собеседование на тестировщика ПО в МТС Junior/Middle QA
Запись собеседования на QA в МТС
📹 Ручной тестировщик: куда расти дальше? Пути развития из Manual QA
Рассматриваются автоматизация, нагрузочное тестирование, развитие до senior- и lead-ролей, а также альтернативные карьерные траектории: разработка, информационная безопасность, аналитика данных и продуктовый менеджмент.
📹 Собеседование на тестировщика ПО в Wildberries Junior/Middle QA, техническое собеседование (разбор)
Запись собеседования на QA в Wilberries
📹 Собеседование ручного тестировщика: как проверяют реальный опыт
Запись реального собеседования на ручного тестировщика. Показываю, как на самом деле копают за опыт на QA-интервью, а не за теорию и заученные ответы.
Подборка актуальных видео для тестировщиков ПО, опубликованных на YouTube в январе-феврале:
Запись собеседования на QA в МТС
Рассматриваются автоматизация, нагрузочное тестирование, развитие до senior- и lead-ролей, а также альтернативные карьерные траектории: разработка, информационная безопасность, аналитика данных и продуктовый менеджмент.
Запись собеседования на QA в Wilberries
Запись реального собеседования на ручного тестировщика. Показываю, как на самом деле копают за опыт на QA-интервью, а не за теорию и заученные ответы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥1
Проверено не раз - умение работать в консоли Linux резко увеличивает шансы пройти собеседование.
Команде гораздо эффективнее работать с тестировщиком, который способен сам без помощи залезть на тестовый сервер и найти детали ошибки в логах сервиса.
🆕 В AI-симулятор собеседований для тестировщиков добавлены новые задачи по Linux.
Попробуй решить одну из десятка новых задач:
Mentorpiece Sim: Задачи по Linux
🎟 Действует 24 часа: 10000 токенов в подарок по промокоду
Команде гораздо эффективнее работать с тестировщиком, который способен сам без помощи залезть на тестовый сервер и найти детали ошибки в логах сервиса.
🆕 В AI-симулятор собеседований для тестировщиков добавлены новые задачи по Linux.
Попробуй решить одну из десятка новых задач:
Mentorpiece Sim: Задачи по Linux
🎟 Действует 24 часа: 10000 токенов в подарок по промокоду
GOD👍16🔥8👎6❤3👏1
«Вместо бессмысленной гребли». Эти айтишники ничего не делают на работе — но так, чтобы никто не заметил
Можно ли (почти) не работать на работе и получать за это деньги?
Читать
Можно ли (почти) не работать на работе и получать за это деньги?
Читать
😁13👎2
🚀 Ключевые AI-тренды в тестировании: что реально меняется прямо сейчас
Источник
За последний год AI в QA сильно эволюционировал.
Мы постепенно уходим от формата “задал вопрос - получил ответ” к совсем другой модели работы.
Вот несколько ключевых трендов, которые я сейчас вижу в проектах и AI-adoption программах
1️⃣ От чата → к workflow
AI перестаёт быть “умным собеседником”.
Мы переходим к повторяемым сценариям и цепочкам шагов:
• анализ требований
• генерация тест-кондишенов
• создание тест-кейсов
• анализ логов
• формирование отчётов
Не один промпт - а workflow, который можно воспроизводить снова и снова.
То есть вязка промптов, либо же разные агенты, которые идут один за другим
Где каждый степ может может иметь свои sub-workflow.
Например, анализ требований.
Поиск гэпов → составление вопросов → верификация → консолидация финального ответа
2️⃣ Мультимодальность становится стандартом
AI работает не только с текстом.
Входными данными становятся:
• скриншоты
• логи
• трейсы
• HAR-файлы
• видео падений тестов
👉 Это резко ускоряет анализ дефектов и понимание проблем.
3️⃣ Context-first testing (RAG + источники)
Без контекста AI гадает и галлюцинирует.
А с контекстом начинает работать как инженер.
Поэтому всё чаще используются:
• требования
• Confluence
• Jira
• API-спеки
• test artifacts
через RAG.
Результат - меньше галлюцинаций, больше точных и применимых артефактов.
4️⃣ Agentic QA - следующий уровень
Многие тулы уже умеют:
• использовать инструменты
• иметь память
• выполнять несколько шагов
• принимать промежуточные решения и иметь ветвления
• а главное - возможность быть автономными
Это то, что называют AI agents.
А еще круче - когда этих агентов собирают вместе в один workflow, как в тренде №1
Но вместе с этим появляется новая реальность:
⚠️ агенты требуют governance, ограничений и контроля.
Без этого можно очень быстро получить хаос вместо ускорения.
5️⃣ Evaluation становится QA-навыком
Теперь мы тестируем не только продукт.
Мы тестируем:
• промпты
• AI-workflow
• модели
• качество output’а
Фактически появляется новая область - AI Quality Engineering.
QA снова становятся теми, кто отвечает за доверие к системе.
Источник
За последний год AI в QA сильно эволюционировал.
Мы постепенно уходим от формата “задал вопрос - получил ответ” к совсем другой модели работы.
Вот несколько ключевых трендов, которые я сейчас вижу в проектах и AI-adoption программах
1️⃣ От чата → к workflow
AI перестаёт быть “умным собеседником”.
Мы переходим к повторяемым сценариям и цепочкам шагов:
• анализ требований
• генерация тест-кондишенов
• создание тест-кейсов
• анализ логов
• формирование отчётов
Не один промпт - а workflow, который можно воспроизводить снова и снова.
То есть вязка промптов, либо же разные агенты, которые идут один за другим
Где каждый степ может может иметь свои sub-workflow.
Например, анализ требований.
Поиск гэпов → составление вопросов → верификация → консолидация финального ответа
2️⃣ Мультимодальность становится стандартом
AI работает не только с текстом.
Входными данными становятся:
• скриншоты
• логи
• трейсы
• HAR-файлы
• видео падений тестов
👉 Это резко ускоряет анализ дефектов и понимание проблем.
3️⃣ Context-first testing (RAG + источники)
Без контекста AI гадает и галлюцинирует.
А с контекстом начинает работать как инженер.
Поэтому всё чаще используются:
• требования
• Confluence
• Jira
• API-спеки
• test artifacts
через RAG.
Результат - меньше галлюцинаций, больше точных и применимых артефактов.
4️⃣ Agentic QA - следующий уровень
Многие тулы уже умеют:
• использовать инструменты
• иметь память
• выполнять несколько шагов
• принимать промежуточные решения и иметь ветвления
• а главное - возможность быть автономными
Это то, что называют AI agents.
А еще круче - когда этих агентов собирают вместе в один workflow, как в тренде №1
Но вместе с этим появляется новая реальность:
⚠️ агенты требуют governance, ограничений и контроля.
Без этого можно очень быстро получить хаос вместо ускорения.
5️⃣ Evaluation становится QA-навыком
Теперь мы тестируем не только продукт.
Мы тестируем:
• промпты
• AI-workflow
• модели
• качество output’а
Фактически появляется новая область - AI Quality Engineering.
QA снова становятся теми, кто отвечает за доверие к системе.
❤8👍4🔥4👎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В Test IT Standard появились пользовательские статусы прохождения тестов!
☑ Больше никаких ограничений стандартным набором — создавайте собственные статусы, назначайте их проектам по умолчанию и настраивайте процесс под свою команду.
Функциональность позволяет:
➡ настраивать статусы прохождения тестов на уровне проекта;
➡ добавлять дополнительные состояния внутри базовых типов;
➡ фиксировать результатов тестирования;
➡ адаптировать статус в под разные процессы и типы тестирования.
При этом Test IT продолжает собирать результаты по базовым типам — аналитика остается корректной.
⭐ Переходите на тариф Standard — протестируйте пользовательские статусы: https://clck.ru/3RmUwH
Реклама. ООО «Тест Айти». ИНН: 7728468710. erid:2VtzqwgdKRM
Функциональность позволяет:
При этом Test IT продолжает собирать результаты по базовым типам — аналитика остается корректной.
Реклама. ООО «Тест Айти». ИНН: 7728468710. erid:2VtzqwgdKRM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3🔥2
Manual QA с солидным опытом сейчас особенно сложно запрыгнуть в автоматизацию.
Обложиться ИИ-инструментами и учиться прямо во время работы? Или пойти на курс в школу, которая обещает трудоустроить всех выпускников?🐱
И застрять на ещё 2-3 года в неопределенности.
Я Любовь Данилова, Head of Automation QA в Lamoda, больше 10 лет в IT.
Приходи на мой эфир «Как QA зайти в автоматизацию на JavaScript и не сгореть на старте».
🤩 17 февраля с 13:00 МСК
Занять место бесплатно >>>
Что разберём:
🤩 Реально ли сейчас пересесть на JS/TS с нуля и через 2–4 месяца писать стабильные тесты
🤩 С чего начинать в 2026 году, чтобы не тратить месяцы впустую
🤩 Playwright + TypeScript, почему эта связка сейчас выигрывает
🤩 Самые дорогие ошибки новичков
Пустых обещаний о трудоустройстве я не даю, зато моих выпускников работодатели находят сами.
Кстати, на эфире мы соберём рабочий шаблон портфолио.
📁 И подарю всем участникам чек-лист для новичков в автоматизации от @qa_guru.
Занять место >>>
P.S. Запись веба будет, но только для зарегистрировавшихся.
Обложиться ИИ-инструментами и учиться прямо во время работы? Или пойти на курс в школу, которая обещает трудоустроить всех выпускников?
И застрять на ещё 2-3 года в неопределенности.
Я Любовь Данилова, Head of Automation QA в Lamoda, больше 10 лет в IT.
Приходи на мой эфир «Как QA зайти в автоматизацию на JavaScript и не сгореть на старте».
Занять место бесплатно >>>
Что разберём:
Пустых обещаний о трудоустройстве я не даю, зато моих выпускников работодатели находят сами.
Кстати, на эфире мы соберём рабочий шаблон портфолио.
Занять место >>>
P.S. Запись веба будет, но только для зарегистрировавшихся.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁15👎7🌚5🔥2
💼 800 попыток, 5 собесов: как ИИ помог айтишнику найти работу за месяц
Бывший сотрудник CrowdStrike рассказал, как после увольнения использовал ИИ для массовой рассылки резюме и смог за месяц получить оффер на желаемую позицию.
Читать
Бывший сотрудник CrowdStrike рассказал, как после увольнения использовал ИИ для массовой рассылки резюме и смог за месяц получить оффер на желаемую позицию.
Читать
🤔11🔥2❤1