S3Sync - действительно быстрый инструмент синхронизации для S3. Ограничения - каждый объект загружается в оперативную память. Таким образом, вам потребуется объём оперативной памяти, равный <средний размер объекта> * <количество рабочих процессов>.
Умеет сихронизировать между как между локальным и удаленным инстансом
S3, так и напрямуж между удаленными инстансами. s3sync - неразрушающая односторонняя синхронизация: она не удаляет файлы в целевом или исходном пути, которые не синхронизированы.Возможности:
- многопоточная загрузка/выгрузка файлов
- повторная попытка при ошибках
- текущая статистика
- ограничение скорости по объектам
- ограничение скорости по полосе пропускания
- гибкие фильтры по расширению,
Content-Type, ETag и mtime объектаhttps://github.com/larrabee/s3sync
Опубликовано в @gitgate
#s3 #sync #backup
GitHub
GitHub - larrabee/s3sync: Really fast sync tool for S3
Really fast sync tool for S3. Contribute to larrabee/s3sync development by creating an account on GitHub.
👍9🔥3
LLM в инженерных задачах
Многие уже используют LLM в работе: генерируют конфиги и docker-файлы, разбирают логи, автоматически документируют и анализируют код и строят системы реагирования на инциденты.
А если вы ещё не делаете этого, но хотели бы, то для вас команда Deep Learning инженеров из DeepSchool создала курс «LLM Start» — обучение для devops-инженеров, разработчиков и других IT-специалистов без опыта в LLM. На курсе вы разберётесь в LLM и поймёте, как их применять для автоматизации своей работы и внедрения в процессы команды.
На курсе вы:
— разберётесь в принципах работы нейросетей и LLM
— освоите приёмы промпт-инжениринга
— научитесь собирать RAG для работы с базами знаний
— узнаете, как создавать агентов и мультиагентные системы
— разберётесь в многообразии моделей и провайдеров
Обучение длится 2 месяца и состоит из 6 тем и финального проекта.
Чтобы сосредоточиться на логике цепочек, а не на инфраструктуре, задания выполняются в no-code платформе n8n. Вы поймёте основные принципы работы с LLM и сможете потом собрать боевые версии цепочек на своём стэке.
🔥 До 10 декабря вы можете присоединиться со скидкой 25%!
Изучайте подробности на сайте и оставляйте заявку!
Многие уже используют LLM в работе: генерируют конфиги и docker-файлы, разбирают логи, автоматически документируют и анализируют код и строят системы реагирования на инциденты.
А если вы ещё не делаете этого, но хотели бы, то для вас команда Deep Learning инженеров из DeepSchool создала курс «LLM Start» — обучение для devops-инженеров, разработчиков и других IT-специалистов без опыта в LLM. На курсе вы разберётесь в LLM и поймёте, как их применять для автоматизации своей работы и внедрения в процессы команды.
На курсе вы:
— разберётесь в принципах работы нейросетей и LLM
— освоите приёмы промпт-инжениринга
— научитесь собирать RAG для работы с базами знаний
— узнаете, как создавать агентов и мультиагентные системы
— разберётесь в многообразии моделей и провайдеров
Обучение длится 2 месяца и состоит из 6 тем и финального проекта.
Чтобы сосредоточиться на логике цепочек, а не на инфраструктуре, задания выполняются в no-code платформе n8n. Вы поймёте основные принципы работы с LLM и сможете потом собрать боевые версии цепочек на своём стэке.
🔥 До 10 декабря вы можете присоединиться со скидкой 25%!
Изучайте подробности на сайте и оставляйте заявку!
Реклама. ИП Фатыхов Тимур Маратович, ИНН 540132430312, Erid 2Vtzqw7zskD
deepschool.ru
Курс по LLM для IT-специалистов
Научитесь использовать LLM для решения бизнес-задач: чат-боты, ответы по базе, ИИ-сотрудники
👍3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Server Survival - интерактивная 3D-игра-симулятор, в которой вы играете роль архитектора облаков. Ваша задача - создать и масштабировать отказоустойчивую облачную инфраструктуру, способную справляться с растущими нагрузками, отражать DDoS-атаки и управлять своим бюджетом.Цель:
- выживите как можно дольше!
- управляйте своим бюджетом (
$) и репутацией (%).- зарабатывайте деньги, успешно обрабатывая законный трафик (
WEB и API).- потеря репутации в случае отказа запросов или проникновения мошеннического трафика.
- игра окончена, если репутация упадет до 0% или вы обанкротитесь.
Типы трафика:
- 🟢
WEB-трафик (зеленый): необходимо хранить в S3.- 🟠
API-трафик (оранжевый): необходимо обработать и сохранить в базе данных.- 🟣
Fraud/DDoS (розовый): должно быть заблокировано WAF.https://github.com/pshenok/server-survival
Подсказал: @Fenix917
Опубликовано в @gitgate
#game #network #architecture
👍9🔥9