Promxy - прокси-сервер Prometheus, который позволяет нескольким узлам Prometheus выглядеть как одна конечная точка API для пользователя.

Это значительно упрощает операции и использование Prometheus в multinode инсталции (когда у вас более одного хоста Prometheus). Promxy предоставляет эту унифицированную конечную точку доступа, не требуя никаких дополнительных модулей, пользовательских сборок или других изменений в вашей инфраструктуре Prometheus.

Сам Prometheus не предоставляет никакой реальной поддержки HA/кластеризации. Таким образом, лучшей практикой является запуск нескольких (например, N) хостов с одинаковой конфигурацией. Аналогично, у Prometheus нет настоящей встроенной федерации запросов, что означает, что в итоге вы получаете N источников в Grafana, что сбивает с толку пользователей Grafana и не поддерживает агрегацию по всем источникам. Promxy обеспечивает настройку HA Prometheus путем «слияния» данных с дублирующихся хостов (так что если в одном из них есть пробел, Promxy заполнит его другим). Кроме того, Promxy предоставляет единый источник данных для всех запросов Promql — это означает, что у Grafana может быть один источник, а у вас могут быть глобально агрегированные запросы Promql.

https://github.com/jacksontj/promxy

PS. Как решение для миграции тоже годится, подробности в коментах.

опубликовано в @gitgate

#moni #prometheus #grafana #api #ha

Rezolus - экспортер Prometheus для контроля производительности базовых метрик Linux, который обеспечивает подробную информацию о поведении системы с помощью эффективного инструментария с низкими накладными расходами используя eBPF.

Используя eBPF, Rezolus предоставляет инструментарий с высоким разрешением и низкими издержками, который раскрывает подробное поведение системы.

Rezolus собирает полный набор показателей производительности системы в нескольких областях:

- CPU: измерение показателей использования и производительности
- планировщик: проверка выполнения задач и скорости реагирования системы
- блок ввода-вывода: анализ характеристик рабочей нагрузки и производительности
- сеть: анализирует динамику трафика и протоколов
- системные вызовы: изучение шаблонов вызовов и задержек
- уровень контейнеров: количественная оценка динамики производительности на уровне контейнера

https://github.com/iopsystems/rezolus

Готовый дашбоард для Grafana: https://github.com/iopsystems/rezolus/blob/main/dashboard.json

опубликовано в @gitgate

#moni #exportet #prometheus #ebpf

FrankenPHP - современный сервер приложений для PHP, созданный на основе веб-сервера Caddy. Написан на go, один исполняемый файл.

FrankenPHP дает вашим PHP-приложениям сверхвозможности благодаря своим потрясающим функциям: ранние подсказки, рабочий режим, возможности реального времени, автоматическая поддержка HTTPS, HTTP/2 и HTTP/3...

FrankenPHP работает с любым PHP-приложением и ускоряет ваши проекты Laravel и Symfony как никогда прежде благодаря официальной интеграции с рабочим режимом.

Поддерживает большинство расширений PHP и все расширения Caddy, встроенная поддержка Prometheus, автоматическая генерация, продление и отзыв HTTPS-сертификатов, мягкая перезагрузка и многое другое !

https://github.com/dunglas/frankenphp

Web: https://frankenphp.dev/ru/

PS. FrankenPHP теперь официально поддерживается PHP Foundation - https://les-tilleuls.coop/en/blog/frankenphp-is-now-officially-supported-by-the-php-foundation

опубликовано в @gitgate

#php #go #caddy #appserver #cert #metrics #prometheus

chrony_exporter - экспортер prometheus для chrony NTP

В случае, если chrony настроен на то, чтобы не принимать командные сообщения через UDP (cmdport 0), экспортер может использовать командный сокет unix, открытый chrony. В этом случае используйте параметр командной строки --chrony.address=unix:///path/to/chronyd.sock, чтобы настроить путь к командному сокету chrony. В большинстве систем chrony будет прослушивать unix:///run/chrony/chronyd.sock. Для работы экспортер должен работать как root или тот же пользователь, что и chrony. Когда экспортер запущен как root, также необходим флаг collector.chmod-socket.

https://github.com/SuperQ/chrony_exporter

опубликовано в @gitgate

#moni #prometheus #exporter #chrony

sensor-exporter - экспортер Prometheus для данных датчиков, таких как температура и скорость вращения вентилятора.

Использует:
- lm-sensors (http://www.lm-sensors.org) для получения метрик, таких как температура CPU/Motherboarf и скорость вращения вентилятора CPU/корпуса.
- hddtemp (http://www.guzu.net/linux/hddtemp.php) для получения температуры жесткого диска из данных SMART. Поскольку hddtemp должен запускаться как root для сбора этих данных, вместо того, чтобы вызывать его напрямую, мы ожидаем, что пользователь запустит его в режиме демона с его флагом -d. Затем мы подключаемся к порту, который он прослушивает, чтобы извлечь данные.

https://github.com/ncabatoff/sensor-exporter

Дашбоард для Grafana: https://grafana.net/dashboards/237

опубликовано в @gitgate

#moni #prometheus #exporter #lmsensors #hddtemp

logporter - экспортер Prometheus для получения базовых метрик и количества зарегистрированных сообщений в контейнерах.

Зачем регистрировать количество событий в журналах:
- отобразить количество запросов к приложению, если приложение регистрирует каждый запрос по ключевым словам.
- cравните возросшую нагрузку с количеством зарегистрированных сообщений.
- если приложение не является ресурсоемким, количество зарегистрированных сообщений покажет возросшую нагрузку.
- ускорьте анализ журнала, отобразив, в какой момент времени было получено наибольшее количество сообщений из стандартного потока и потока ошибок.

https://github.com/Lifailon/logporter

Внимание, русский разработчик, автор lazyjournal ! Поддержите звездочкой в репке !

опубликовано в @gitgate

#moni #exporter #prometheus #log

Pinguem - webUI интерфейс на основе Vue и экспортера Prometheus для асинхронной проверки доступности выбранных хостов или подсети с использованием библиотеки node-ping.

Все поля для ввода адресов динамические и сохраняются на стороне клиента (в браузере) после перезагрузки сервера и пользовательской системы. Для опроса всей подсети используйте 0 в 4 октете (например, 192.168.3.0), возможно одновременное указание нескольких подсетей.

Рекомендуется запуск в Docker-контейнере, можно проверять 254, 508 и более хостов каждую секунду без задержек. Пинг останавливается в момент закрытия вкладки браузера, при этом результаты сохраняются в памяти сервера до их выгрузки через интерфейс или API.

https://github.com/Lifailon/pinguem

Готовый дашбоард для Grafana - https://github.com/Lifailon/pinguem/blob/main/grafana-ping-exporter.json

Рубрика "я пиарюсь". Авторский проект Alex Kup - @Lifailon

Просьба поддержать звездой в репку !

опубликовано в @gitgate

#moni #net #speedtest #prometheus

ocserv-exporter - экспортер Prometheus, который позволяет получать различную статистику из ocserv. Он просто анализирует вывод утилиты occtl для сбора статистики VPN-сервера и пользователей.

Пример метрик:



$ curl -s http://127.0.0.1:8000/metrics
occtl_status_scrape_error_total 0
occtl_users_scrape_error_total 0
vpn_active_sessions 29
vpn_authentication_failures 32
vpn_average_auth_time_seconds 0
vpn_average_session_time_seconds 9960
vpn_closed_error_sessions 0
vpn_handled_sessions 589
vpn_ips_banned 0
vpn_max_auth_time_seconds 46
vpn_max_session_time_seconds 43200
vpn_rx_bytes 2.4823e+07
vpn_sessions_handled 139
vpn_timed_out_idle_sessions 0
vpn_timed_out_sessions 0
vpn_total_authentication_failures 171
vpn_tx_bytes 2.84913e+08
vpn_user_rx_bytes{device="vpns0",mtu="1434",remote_ip="203.0.113.0",username="j.doe",vpn_ipv4="10.0.0.1",vpn_ipv6=""} 962053
vpn_user_rx_bytes{device="vpns1",mtu="1434",remote_ip="203.0.113.1",username="a.bob",vpn_ipv4="10.0.0.2",vpn_ipv6=""} 532733
vpn_user_tx_bytes{device="vpns0",mtu="1434",remote_ip="203.0.113.0",username="j.doe",vpn_ipv4="10.0.0.1",vpn_ipv6=""} 3.474418e+06
vpn_user_tx_bytes{device="vpns1",mtu="1434",remote_ip="203.0.113.1",username="a.bob",vpn_ipv4="10.0.0.2",vpn_ipv6=""} 200146

https://github.com/criteo/ocserv-exporter

опубликовано в @gitgate

#moni #exporter #prometheus #ocserv #vpn

Alerta - инструмент, используемый для консолидации и дедупликации оповещений из различных источников для быстрой визуализации. С помощью одной системы вы можете отслеживать оповещения из множества других инструментов мониторинга на одном экране.

Alerta сочетает в себе сервер JSON API для получения, обработки и отображения оповещений с простым, но эффективным веб-интерфейсом Alerta и инструментом командной строки. Сервис предлагает множество интеграций с популярными инструментами мониторинга, и вы можете легко добавить свои собственные, используя API напрямую, Python SDK или тот же инструмент командной строки для отправки оповещений. Доступ к API и инструменту командной строки можно ограничить с помощью ключей API, а к веб-консоли - с помощью провайдеров базовой аутентификации или OAuth2: Google, GitHub и GitLab.

Список поддерживаемых провайдеров:
- Prometheus
- Riemann
- Nagios
- Zabbix
- netdata
- Sensu
- Pingdom
- Cloudwatc
- и другие через API или через CLI Tools

https://github.com/alerta/alerta

Web: https://alerta.io
Документация: https://docs.alerta.io/

Подсказал: Михаил Исаев - @ismvru

опубликовано в @gitgate

#monu #alert #prometheus #zabbix

prom2grafana - веб-приложение, которое интеллектуально преобразует необработанные метрики Prometheus в готовые к использованию панели мониторинга Grafana и правила оповещений с использованием ИИ.

Возможности:
- мгновенное преобразование: вставьте метрики Prometheus и получите полную панель инструментов Grafana
- создание интеллектуальных панелей: ИИ создает соответствующие визуализации для каждого типа показателей.
- правила оповещений: автоматически генерирует правила оповещений Prometheus на основе показателей
- чистый пользовательский интерфейс: минималистичный, сфокусированный интерфейс с преобразованием в реальном времени
- готово к экспорту: копируйте JSON напрямую или загружайте файлы панели управления

https://github.com/mr-karan/prom2grafana

опубликовано в @gitgate

#moni #grafana #prometheus #ai #converter