Современный хайтек

"Я долго раздумывал, где промежуточное звено между обезьяной и человеком, пока наконец не понял: мы и есть это переходное звено" (Конрад Лоренц)

👀 Начинаем день с красивого

Необычное метеорологическое явление на фото — спрайты. Это электрические разряды, которые бьют вверх над грозовым фронтом. Доказать их существование удалось только в 1989 году с помощью фотоаппарата. Возможно, на фоне изменений климата люди будут видеть их все чаще.

Собрали для вас самые необычные фото погоды и последствий изменения климата со всего мира в новом материале 👈

Отправьте тому, кому тоже будет интересно!

Эпидемия стратегической беременности в Хайтеке.
Китайские чиновники наступили на новые грабли закона Гудхарта.
Читатели, знающие о законе Гудхарта, наверняка помнят о его наиболее показательных кейсах. Например, когда весной 1902 г. французские колониальные чиновники в Ханое, опасаясь бубонной чумы, объявили войну нашествию крыс. Чиновники стимулировали крысоловов, предлагая вознаграждение по 1 центу за каждый доставленный труп. По мере роста горы мертвых крыс, чиновники решили платить не за трупы, а за каждый крысиный хвост… Итог оказался плачевным. Жители приносили все новые тысячи хвостов. Но город все больше заполоняли бесхвостые крысы, которых жители оставляли в живых для размножения и, следовательно, снабжения новыми ценными хвостами. Хуже того, предприимчивые люди начали разводить крыс, выращивая хвосты для получения вознаграждения.
В этом примере, согласно закону Гудхарта, мера (крысиные трупы или хвосты) является оперативным показателем достижения некоторой цели (сокращение популяции крыс). Однако, когда мера становится целью, ее корреляция с этой целью уменьшается или, в крайних случаях, вообще исчезает, что приводит к непреднамеренным и часто неблагоприятным результатам. В приведенном примере популяция крыс в Ханое резко возросла, когда программа была прекращена: ставшие бесполезными крысы были выпущены на свободу в городе. То есть цель не только не была достигнута, но стало еще хуже (подробней см. мой пост [1]).

Спустя 100+ лет госчиновники всех стран не перестают наступать на все новые грабли закона Гудхарта. Вот какие замечательные грабли придумали себе госчиновники Китая.

Поскольку Китай все отчаянней пытается остановить падение рождаемости, местные партийные работники настойчиво и беспардонно обзванивают женщин, чтобы всеми правдами и неправдами побудить их рожать больше детей. Женщины жалуются на звонки в китайских соцсетях, говоря, что чиновники ну ооочень настойчивы. Похоже, партийные чиновники не понимают, что разговаривают с совершенно другим поколением, которое гораздо больше ценит конфиденциальность, качество жизни и возможность выбора. Ведь доходят до того, что они выпытывают у женщины, беременна ли она сейчас, и если нет - когда у нее были последние месячные [2, 3].

Но народ, как и в случае с крысиными хвостами, нашел выгодный для себя способ использования новой госинициативы. Это т.н. «стратегическая беременность».

Феномен «стратегической беременности» [战略性怀孕], набирает все большие обороты. Его суть в том, что госинициатива партийных чиновников стимулировать женщин рожать дала в руки предприимчивых китаянок отличный способ влияния на развитие своей карьеры и, как минимум, избегания увольнений в условиях лихорадки сокращений (штатов и вообще расходов) на переживающих трансформацию сегментах хайтека.
В китайских соцсетях все больше публикаций «практических руководств» по «стратегической беременности». Напр. дама рассказывает, как она благополучно избежала трех волн увольнений в крупной компании с момента беременности до отпуска по уходу за ребенком, когда ее отдел сократился с более чем дюжины человек до одной ее самой.

Предлагаемые планы весьма конкретны.
1) забеременеть во 2м квартале года
2) сообщить о беременности только после получения премии
3) убедиться, что 3й триместр беременности совпадает со сроками национальных и провинциальных экзаменов на госслужбу
4) после родов продолжить проверку знаний во время декретного отпуска и принять участие в других экзаменах в 1й половине следующего года
5) закончить грудное вскармливание и затем наверстать упущенное к сезону набора на другие должности.

И это всего лишь один из самых простых по изысканности хитрости планов.
Так что, похоже, закон Гудхарта опять на марше. И новая китайская чиновничья инициатива имеет все шансы закончиться, подобна вьетнамской истории с крысиными хвостами.

Подробней см 4 и перевод Джеффри Динга [5]

P.S. Мышление, ведущее чиновников в ловушки Гудхарта, заразительно: «Беременным из 16 регионов России будут выдавать письмо патриарха Кирилла» [6].

#Китай #Вызовы21века

Венера скрыта под плотной и непроницаемой атмосферой, которая не пропускает видимый свет. Чтобы увидеть, что находится под облаками, учёные используют радарные карты (на изображении справа): радиоволны проходят сквозь атмосферу и отражаются обратно, позволяя рассмотреть поверхность. А слева — уникальные снимки, сделанные солнечным зондом Parker с помощью инструмента WISPR во время его сближения с Венерой. Эти кадры показывают ночную сторону планеты в ближнем инфракрасном диапазоне, что позволяет заглянуть под облачный покров и увидеть очертания венерианского рельефа.

https://tttttt.me/science/3782

Впервые в истории парадигмальный научный поворот совпал с фазовый переходом культуры.
Новый Уханьский эксперимент свидетельствует, что это происходит прямо сейчас.
На рисунке сверху карта итогов прошедших президентских выборов в США, выигранных Трампом со счетом 312 : 226.
Такого результата не смог предсказать никто из людей: эксперты, супер-прогнозисты, экзит-полы, рынки предсказаний, гадалки и экстрасенсы.
Но ИИ-модель ChatGPT-4o смогла – см на рисунке снизу ее прогноз результата 309 : 229.
Этот прогноз был сделан еще в сентябре в, не к ночи будет помянутым, Уханьском университете (да, опять Китай и опять Ухань).
Нечеловеческая точность этого прогноза имеет под собой нечеловеческое основание.

Он основан на анализе ИИ-моделью мнений и возможного выбора не людей, а их симулякров.

Еще 2 года назад назад я рассказывал своим читателям о супероткрытии (названном мною «Китайская комната наоборот») – технология создания алгоритмических копий любых социальных групп.
Оказывается, алгоритмы неотличимы от людей в соцопросах. И это, наверное, - самое потрясающее открытие последних лет на стыке алгоритмов обработки естественного языка, когнитивистики и социологии. Ибо оно открывает огромные перспективы для социохакинга.

Через год после этого, в 2023 была открыта технология «Китайская комната повышенной сложности» – создание алгоритмических копий граждан любой страны.

А в августе этого года все в этой области стало более-менее ясно – эти технологии кардинально изменят мир людей.
Будучи пока не в состоянии симулировать общий интеллект индивида (AGI), ИИ-системы уже создают симулякры коллективного бессознательного социумов.

Из чего мною были сформулированы (в виде эвристических гипотез) два таких вывода:
✔️ Парадигмальный научный поворот, знаменующий превращение психоистории в реальную практическую науку (из вымышленной Азимовым фантастической науки, позволяющей математическими методами исследовать происходящие в обществе процессы и благодаря этому предсказывать будущее с высокой степенью точности).
✔️ Фазовый переход к новой культурной эпохе на Земле – алгокогнитивная культура.

И вот спустя всего 3 месяца (такова немыслимая ранее скорость техно-изменений после вступления прогресса в область сингулярности) исследователи из Уханя предоставили экспериментальное подтверждение в пользу того, что обе мои гипотезы – вовсе не футурологический бред, а весьма возможно, что так и есть.

Т.е. вполне вероятно, что мир уже кардинально изменился.
И теперь роль людей и алгоритмов в науке, культуре, повседневной жизни индивидов и социальной жизни «алгоритмически насыщенных обществ» уже никогда не будет прежней.

А какой теперь она будет, - читайте на моём канале. Ведь только об этом я здесь и пишу.

#Социология #АлгокогнитивнаяКультура #LLM #Социохакинг #Выборы

👀 Почему среди нобелевских лауреатов мало россиян и куда делась математика?

Обсудили это с ученым, который ежегодно участвует в выборе нобелевских лауреатов, а также попросили рассказать, что представляет собой процедура выбора лауреатов, что необычного было в этом году и какие перспективы у наших ученых... Рассказали все в новом материале 👈

Отправьте тому, кому тоже будет интересно узнать!

Смайл на Марсе! Такой необычный "рисунок" получился из кольца солевых отложений на поверхности и двух ударных кратеров. Правда, если бы вы пролетали над поверхностью Марса и попытались сфотографировать этот смайл на телефон, его бы не было видно так, как на этом изображении. Солевые отложения становятся заметны при наблюдении в инфракрасном диапазоне, и это именно инфракрасный снимок аппарата TGO.

У не состоящих в браке людей повышен риск депрессии независимо от национальной и культурной принадлежности.

Ученые проанализировали выборки из США, Мексики, Великобритании, Ирландии, Китая, Кореи и Индонезии и выяснили, что эта связь наблюдается во всех странах, однако степень этой связи имеет отличия.

Существенными причинами повышения позднего риска депрессии у не состоявших в браке оказались употребление алкоголя среди китайских, корейских и мексиканских участников, а также курение у жителей Китая и Мексики.

AI против промт-инженеров: профессия на грани исчезновения?

Google Cloud представил инструмент Prompt Writer, который может радикально изменить подход к созданию запросов для генеративных моделей. Теперь искусственный интеллект сам пишет, тестирует и оптимизирует промты, выполняя ту работу, за которую раньше брались высокооплачиваемые промт-инженеры.

Если раньше профессия “промт-инженер” казалась перспективной — составление правильных запросов было сложной и востребованной задачей, — то теперь в этом может просто не быть необходимости. AI сам генерирует промты под задачу, анализирует результат и дорабатывает их, пока не получится нужный итог.

Это не только упрощает работу с генеративными моделями, но и ставит вопрос: а нужна ли вообще роль человека в этой цепочке? Искусственный интеллект, похоже, начал закрывать нишу, которая ещё недавно казалась эксклюзивной.

Вопрос остаётся открытым: что ждёт промт-инженеров дальше? Переквалификация или поиск новых областей, где AI пока не может заменить их работу?

Как изменение климата влияет на глаза

Изменение климата влияет на многое — как ни странно, даже на состояние глаз человека. Согласно новому исследованию количество обращений пациентов с заболеваниями глазной поверхности увеличилось более чем в два раза в периоды, когда в атмосфере присутствовали твердые частицы, образующиеся в результате загрязнения воздуха.

Распространенность аллергического конъюнктивита в последние годы возросла во всем мире, и зависит в зависимости от региона. Но риски для здоровья, связанные с загрязнением воздуха и изменением климата, включают в себя не только конъюнктивит.

Это широкий спектр последствий: инфекционные заболевания, болезни, связанные с погодными условиями, заболевания легких, почек и сердечно-сосудистой системы.

💊 @naukatv_ru

У Tesla самый высокий показатель смертельных ДТП — исследование.

Его проводили на автомобилях 2018-2022, подсчитав все ДТП с 2017 по 2022. Tesla в топе — 5,6 летальных ДТП на млрд миль пробега, следом идёт KIA с результатом 5,5, а замыкает тройку Buick — у него 4,8.

Среди отдельных моделей на первом месте Hyundai Venue — 13,9 на млрд. Tesla Model Y на шестом — у неё 10,6 млрд.

@exploitex

Круто конечно - за 40 минут из Шанхая в Нью Йорк… Илон продолжает свою экспансию..

https://tttttt.me/science/3787

Мне кажется, привязка страхования к генетическим данным ставит людей в неравные условия. Короче, здоровому человеку могут отказать в страховке только из-за предрасположенности к заболеваниям, и это, если не ошибаюсь, выглядит довольно несправедливо. По моему мнению, правильнее было бы сосредоточиться на технологиях, которые в будущем помогут минимизировать наследственные мутации, а не вводить такие дискриминационные практики

https://tttttt.me/htech_plus/19227

Квантовая физика — это реально мощь. Она объясняет почти всё, что происходит в мире. Хотите понять, как работают атомы, почему свет одновременно и волна, и частица, или почему кошка в коробке может быть и живой, и мёртвой одновременно? Это всё кванты, без вопросов.

Но вот что странно: есть одна штука, которая кванты прям ломает. Это гравитация. Да-да, та самая сила, из-за которой мы не летаем в космос просто так, а яблоки падают на землю. Почему? Потому что гравитация — это совсем другая история, она живёт по законам общей теории относительности Эйнштейна. А эти законы вообще не дружат с квантами.

Вот пример. Представьте себе чёрную дыру. С одной стороны, квантовая механика говорит, что всё в мире можно рассчитать с точностью до мельчайшей частицы. А с другой стороны, у чёрной дыры есть “горизонт событий” — линия, после которой всё пропадает в никуда. Даже свет. И тут возникает вопрос: куда девать информацию, если она засасывается в чёрную дыру? Квантовая механика уверена, что информация должна сохраниться, а гравитация говорит: ‘Да какая информация, всё исчезает!’

Получается какой-то конфликт двух теорий, которые по отдельности работают идеально, но вместе не сходятся. Учёные уже десятилетиями ломают голову над тем, как всё это объединить. Возможно, когда-нибудь появится ‘теория всего’, которая объяснит и квантовые эффекты, и гравитацию. А пока у нас два суперточных, но совершенно несовместимых набора законов. Вот такая хрень...

Короче.. https://tttttt.me/science/3789
Учёные полностью оцифровали мозг дрозофилы (Drosophila melanogaster).

Кратко:
Когда-то мечтали оцифровать мозг Ленина, но он оказался слишком сложным (как и мышиный с 70 млн нейронов). Начали с простого: круглого червя (302 нейрона). И вот сейчас добрались до дрозофилы: 139,5 тысяч нейронов и 54,5 млн синапсов.

Проект стартовал в 2016 году, потребовал 33 человеко-года работы и стал возможен благодаря крутым технологиям и международной команде.

Что интересного у мухи в мозге?
• Нейроны для движения: вперёд, назад, быстрая остановка — всё отдельные цепочки!
• Половина мозга занята обработкой визуальной информации.
• Внутри — настоящая операционная система реального времени.

Теперь мозг первой цифровой мухи можно скачать (всего 14 Гб) и запустить. Добро пожаловать в будущее!

Ссылка на данные: codex.flywire.ai