جلسه در کلاس B37 برگزار می گردد.

📖 دوره ۴۰ ساعته یادگیری ماشین
کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام در:
ssces.ir
@fumssces
@engfum

در پایان این دوره قادر خواهید بود:
از کتابخانه های مختلفی که برای یادگیری ماشین، بینایی ماشین و یادگیری عمیق و تحلیل های آماری طراحی شده اند استفاده کنید.
یادگیری عمیق و یادگیری ماشین را به طور مفهومی درک کنید.
دادگان عظیم خود را برای آموزش شبکه عصبی آماده کنید.
با استفاده از کتابخانه های Theano و Lasagne شبکه عصبی عمیق طراحی کنید و تمامی تکنیک های آموزش آن را به کار بگیرید.
از شبکه عصبی برای طبقه بندی تصاویر و بسیاری کاربرد های دیگر استفاده کنید.
با یادگیری روش‌های مختلف پردازش متن، سیستم‌های مبتنی بر پردازش زبان طبیعی طراحی کنید.
@fumssces
@engfum

‼اطلاعیه‼
افزایش ظرفیت ثبت نام دوره یادگیری ماشین
در صورت رسیدن شرکت‌کنندگان به بیش از تعداد حد نصاب، کد جدیدی ارائه خواهد شد. زمان تشکیل کلاس کد جدید متعاقبا اعلام خواهد شد.

📖 دوره آمادگی مسابقات برنامه‌نویسی غرب آسیا
شروع از چهارشنبه دوم مرداد ماه
اطلاعات بیشتر و ثبت نام در:‌
ssces.ir
@fumssces
@engfum

‼️اطلاعیه‼️
دوره یادگیری ماشین در دو کد به شرح زیر برگزار خواهد شد:
کد ۱: یکشنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ساعت ۱۶-۲۰
کد ۲: یکشنبه‌ها و پنجشنبه‌ها ساعت ۱۰_۱۴
مکان برگزاری متعاقبا اعلام خواهد شد.
@fumssces
@engfum

شرکت‌کنندگان عزیز لطفا جهت برگزاری هرچه بهتر کلاس فرم زیر را تکمیل نمایید، باتشکر.
https://forms.gle/Hh63g7vkgaf1KkzR6

@fumssces
@engfum

متقاضیان عزیز، حتما تا آخر امشب نسبت به تکمیل فرم اقدام فرمایند، در غیر این صورت امکان حضور در کد دلخواه خود را نخواهند داشت.
راه ارتباطی در صورت نیاز به کسب اطلاعات بیشتر: @maryamhokmabadi
@fumssces

متقاضیان عزیز به توجه به ازدیاد جمعیت کد ۱ و محدودیت فضا، لطفا در صورت امکان در کد دو شرکت کنید. مشخصا شلوغی هر یک از کدها، علاوه بر محدودیت مکانی به کاهش کیفیت دوره در آن کد می‌انجامد.
باتشکر
@fumssces

Course Syllabus:

Session 1 & 2: Introduction to scientific computing with Python and NumPy

Session 3 & 4: Introduction to SciPy and Matplotlib

Session 5 & 6: Basic Text Classfication Approaches, Classification Algorithms

Session 7 & 8: Word Embedding Methods, Evaluating Classification Algorithms

Session 9 & 10: Image Classification

Session 11 & 12: Linear Classification, Optimization, Backpropagation

Session 13 & 14: Neural Networks

Session 15 & 16: Convolutional Neural Networks and Theano Tutorial

Session 17 & 18: Lasagne Tutorial + Project: Image Classification with Theano and Lasagne

Session 19 & 20: Project
@fumssces

شرکت‌کنندگان عزیز برای شرکت در دوره بهتر است از سیستم عامل لینوکس استفاده کنید، اما اگر مقدور‌ نیست لطفا قبل از کلاس pyCharm رو روی‌سیستمتون نصب کنید.
@fumssces

دوستان لطفا امروز حتما ۱۵ دقیقه قبل از شروع کلاس حضور داشته باشید.
مکان برگزاری: راهروی B3، آزمایشگاه مهندسی نرم افزار
@fumssces

لطفا فقط دوستانی که فرم فوق رو پر کردند در کلاس امروز حضور داشته باشند، زمان حضور بقیه کد دو خواهد بود.
@fumssces

لینک کانال دوره یادگیری ماشین:
https://xn--r1a.website/joinchat/AAAAAFJiEx-detwUMNxv2A
@fumssces

محل برگزاری دوره کلاس b13 خواهدبود.

📖 دوره ۴۰ ساعته میکروکنترلر ARM
کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام در:
ssces.ir
@fumssces
@engfum

📣 کارگاه‌های آموزشی شانزدهمین کنفرانس بین‌المللی انجمن رمز ایران

✅ با ارائه گواهی‌نامه و تخفیف ویژه دانشجویی

🔹زمان : ۴ و ۵ شهریور ماه ۱۳۹۸
🔸مکان : دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی

جهت دریافت سرفصل کارگاه‌ها پیوند زیر را بببنید:
🔗 http://bit.ly/2YTUKAp

همچنین جهت کسب اطلاعات بیشتر می توانید از راه های ارتباطی زیر استفاده نمایید:
website: https://iscisc2019.um.ac.ir
telegram: @iscisc2019
Instagram:Instagram.com/iscisc2019
e-mail: 2019@isc.org.ir

❇️ثبت نام دوره تا ۷ شهریور ماه تمدید گردید.
@fumssces

🎉 آغاز پیش‌ ثبت‌نام چهارمین دوره آموزشی #Quera_College:

📚 دوره هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

⏺ با حل چالش‌های واقعی از شرکت پوشه و داده‌های فوتبال لالیگا، IMDB و ...

⏺ دوره تعاملی آنلاین به همراه امکان پرسش و پاسخ با مدرسان دوره

⏳ مدت پیش ثبت‌نام محدود است.

✳️ آشنایی بیشتر با دوره و پیش ثبت‌نام رایگان:
https://quera.ir/r/x2jiu
➖➖➖➖➖➖➖
@Quera_ir

❇️ سمینار آشنایی با شبکه های عصبی و یادگیری تقویتی عمیق - با همکاری انجمن کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
📄 تو این سمینار با مفهوم شبکه های عصبی ( Artificial Neural Netwrok ) ، چند نوع شبکه عصبی ( CNN و RNN ) آشنا میشیم و کاربرد ها و پیاده سازی اون ها در قالب چند تا مسئله ( 4 مسئله ) بررسی میکنیم و در آخر در مورد زمینه جذاب یادگیری تقویتی ( Reinforcement Learning ) صحبت میکنیم .
✅ این سمینار 90 دقیقه ای بیشتر برای افراد مبتدی در این زمینه از تقریبا همه رشته ها کاربردیه و توجه کنید که خیلی وارد مباحث فنی و ریاضیات نمیشم ، بیشتر هدفم این هست که شرکت کننده ها با این تکنیک های حل مسئله آشنا بشن و شاید بتونن مسائل مربوط به خودشون رو با این تکنیک ها حل کنند . افرادی که در این زمینه تخصص دارن یا آشنایی دارن احتمالا براشون خسته کننده خواهد بود .
@fumssces
@Engfum