با توجه به بیش از ۸۰۰ نفر سابسکرایب یوتیوب به ثبات watch time تقریبا ۸۰ ساعت در ماه رسیدیم. یعنی هر سابسکرایب به طور میانگین در طول یک ماه ۵ دقیقه از زمان خودش رو صرف محتوای ما کرده.

ممنون بابت حمایت هاتون🙏🍀

درود بر همگی👋👋

نمیدونم تاحالا دقت کردین افراد وقتی گشنشون میشه چقدر عصبانی‌تر میشن یا خیر؟ من خودم جزو همین دسته از افرادم😅
حالا توی این پست میخوام بهتون توضیح بدم که چرا اینطوری میشیم ماها...

🔶 علت عصبانیت 😡😡 هنگام گرسنگی یک پدیده زیستی و عصبی است که به تغییرات سطح قند خون و هورمون‌های تنظیم‌کننده گرسنگی در بدن مرتبط می‌شود. این موضوع در تحقیقات علمی و پزشکی مورد بررسی قرار گرفته و به‌طور کلی به چهار عامل اصلی تقسیم می‌شود:

1️⃣ کاهش سطح قند خون (هیپوگلیسمی)
وقتی برای مدت طولانی غذا نمی‌خوریم، سطح گلوکز خون کاهش می‌یابد. گلوکز سوخت اصلی مغز است، و وقتی مقدار آن افت می‌کند، عملکرد بخش‌هایی از مغز مانند قشر پیش‌پیشانی (Prefrontal Cortex) که مسئول کنترل احساسات، تصمیم‌گیری و تنظیم رفتار است، مختل می‌شود. این اختلال باعث کاهش کنترل خشم و تحریک‌پذیری بیشتر می‌شود.

2️⃣ افزایش هورمون‌های استرس (کورتیزول و آدرنالین)
هنگامی که گرسنه می‌شویم، بدن برای جبران کمبود انرژی، هورمون‌های کورتیزول و آدرنالین را ترشح می‌کند که بخشی از پاسخ استرسی بدن هستند. این هورمون‌ها باعث افزایش حساسیت عصبی و تحریک‌پذیری بیشتر می‌شوند و فرد احساس بی‌قراری، خشم یا استرس می‌کند.

3️⃣ تأثیر هورمون گرسنگی (گرلین) بر مغز
گرلین (Ghrelin)، هورمونی است که توسط معده ترشح می‌شود و احساس گرسنگی را ایجاد می‌کند. مطالعات نشان داده‌اند که گرلین علاوه بر تحریک اشتها، روی بخش‌های مغزی مرتبط با پردازش احساسات (مانند آمیگدالا و هیپوکامپ) اثر می‌گذارد و باعث افزایش تحریک‌پذیری و عصبانیت می‌شود.

4️⃣ کاهش سروتونین و تأثیر آن بر خلق و خو
سروتونین (Serotonin) یک نوروترانسمیتر کلیدی در تنظیم خلق و خو است که در مواقع گرسنگی کاهش می‌یابد. سطح پایین سروتونین باعث افزایش رفتارهای تکانشی (Impulsive behavior) و کاهش توانایی کنترل خشم می‌شود.

🔹نتیجه‌گیری: چرا هنگام گرسنگی عصبانی می‌شویم؟

🔻کاهش قند خون → اختلال در عملکرد قشر پیش‌پیشانی → کاهش کنترل خشم
🔻افزایش هورمون‌های استرس → افزایش تحریک‌پذیری
🔻افزایش هورمون گرلین → اثر مستقیم بر مغز و افزایش احساسات منفی
🔻کاهش سروتونین → کاهش کنترل رفتارهای تکانشی و افزایش عصبانیت

نگارنده: آرش زرنگیان خیبری

منابع:
1. Benton D, Young HA. Reducing Calorie Intake May Not Help You Lose Body Weight. Perspect Psychol Sci. 2017 Sep;12(5):703–14.
2. Crockett MJ, Clark L, Tabibnia G, Lieberman MD, Robbins TW. Serotonin modulates behavioral reactions to unfairness. Science. 2008 Jun;320(5884):1739.
3. Spencer SJ, Xu L, Clarke MA, Lemus M, Reichenbach A, Geenen B, et al. Ghrelin regulates the hypothalamic-pituitary-adrenal axis and restricts anxiety after acute stress. Biol Psychiatry. 2012 Sep;72(6):457–65.
4. Yamanaka A, Beuckmann CT, Willie JT, Hara J, Tsujino N, Mieda M, et al. Hypothalamic orexin neurons regulate arousal according to energy balance in mice. Neuron. 2003 Jun;38(5):701–13.
5. Gailliot MT, Baumeister RF, DeWall CN, Maner JK, Plant EA, Tice DM, et al. Self-control relies on glucose as a limited energy source: willpower is more than a metaphor. J Pers Soc Psychol. 2007 Feb;92(2):325–36.

فهرست مطالب:
صفحه اول

@foodthon
@arash_zerangian

#گرسنگی #خشم #عصبانی #عصبانیت #هورمون #خوراکی #گشنگی
#hunger #anger #angry #anger #hormone #food #hunger

#foodThon #فودتون
#Food #غذا

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که متن‌های دیجیتال خود را به صدای طبیعی و دلنشین تبدیل کنید؟ 🎤✨ با تکنولوژی تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)، این رویا به واقعیت پیوسته است!

این فناوری نه تنها برای افرادی با مشکلات بینایی یا خواندن مفید است، بلکه برای همه ما که دوست داریم در حین رانندگی، ورزش یا حتی استراحت، به مقالات، کتاب‌ها یا ایمیل‌هایمان گوش دهیم، یک همراه دیجیتال بی‌نظیر است. 🚗🏃‍♀️🛋

با پیشرفت‌های هوش مصنوعی، صداهای تولید شده توسط این سیستم‌ها بسیار طبیعی و شبیه به صدای انسان شده‌اند. دیگر خبری از آن صداهای رباتیک و بی‌روح نیست؛ حالا می‌توانید با انتخاب صدا، لحن و حتی سرعت دلخواه، تجربه‌ای شخصی‌سازی‌شده داشته باشید. 🎶🤖➡️🗣

از آموزش و یادگیری زبان گرفته تا دستیارهای مجازی و حتی تولید محتوای صوتی برای وبلاگ‌ها و پادکست‌ها، کاربردهای این فناوری بی‌پایان است. 📚🌐🎙

پس چرا منتظرید؟ همین امروز با استفاده از ابزارهای تبدیل متن به گفتار، دنیای دیجیتال خود را متحول کنید و از مزایای بی‌شمار آن بهره‌مند شوید! 🚀🖥🔊

برای مطالعه بیشتر، به این مقاله مراجعه کنید:

https://medium.com/@reyhanehdaneshdoost/talk-the-talk-with-text-to-speech-online-your-new-digital-bff-45b5dcbd6432

سلام به همه‌ی کدنویس‌های باحال! اگه می‌خواید پروژه‌های خفن و نوآورانه رو از دست ندید، حتماً ما رو در گیت‌هاب دنبال کنید:

FreyjaFa: https://github.com/FreyjaFa
Reyrove: https://github.com/reyrove
Pesafari: https://github.com/pesafari

با ما همراه باشید تا با هم مرزهای دانش رو جابه‌جا کنیم!

اگر فرترن رو تکمیل کردید، در لمپس میتونید بسیار عالی عمل کنید. اما فرترن پیشنیاز لمپس نیست.

💥 برای داشتن جزوه فرترن 🔥 اینجا رو چک کن:

https://github.com/reyrove/fortran/blob/master/Fortran%20notes.pdf

الان آماده‌ای برای تسلط بر فرترن! 🚀📚

با 34QR.com آشنا شوید، بهترین ژنراتور رایگان کد QR شما! 🚀

چه متن، لینک، تصویر، ویدئو یا حتی PDF باشد، 34QR.com با بیش از ۲۰ نوع کد QR مختلف، نیازهای شما را پوشش می‌دهد. کدهای خود را با رنگ‌ها، آیکون‌ها و قاب‌های منحصربه‌فرد سفارشی کنید تا آن‌ها را واقعاً به خودتان اختصاص دهید. 🎨

تمامی ساخته‌های خود را در یک مکان مدیریت کنید، آمار اسکن‌ها را پیگیری کنید و در فرمت‌های مختلف مانند SVG و PNG دانلود کنید. به‌علاوه، با هزاران قالب، طراحی کدهای QR برجسته هرگز آسان‌تر نبوده است. 🖼

آماده‌اید محتوای خود را ارتقا دهید؟ به دنیای 34QR.com وارد شوید و امروز شروع به ساخت کنید! 🌐

Preximal Policy Optimization (PPO)
یک الگوریتم یادگیری تقویتی است که به عنوان یکی از روش‌های پیشرفته در این حوزه شناخته می‌شود. این الگوریتم به طور خاص برای بهبود پایداری و کارایی یادگیری در مقایسه با روش‌های قبلی مانند TRPO (Trust Region Policy Optimization) طراحی شده است.

ویژگی‌های کلیدی PPO:

1. ساده‌سازی: PPO نسبت به TRPO ساده‌تر است و نیاز به محاسبات پیچیده‌ای ندارد. این امر باعث می‌شود که پیاده‌سازی آن آسان‌تر باشد.

2. محدودیت تغییرات سیاست: PPO از یک تکنیک به نام "clip" استفاده می‌کند که تغییرات سیاست را محدود می‌کند. این کار باعث می‌شود که الگوریتم از تغییرات بزرگ در سیاست جلوگیری کند و یادگیری پایدارتر شود.

3. استفاده از داده‌های قدیمی: PPO می‌تواند از داده‌های جمع‌آوری شده قبلی استفاده کند، که این امر باعث افزایش بهره‌وری نمونه‌ها می‌شود.

4. بهینه‌سازی همزمان: PPO معمولاً با استفاده از چندین اپیزود جمع‌آوری شده، همزمان چندین بار سیاست را به‌روزرسانی می‌کند، که منجر به یادگیری سریع‌تر و کارآمدتر می‌شود.

نحوه عملکرد:

1. جمع‌آوری داده‌ها: ابتدا، یک سیاست اولیه برای تعامل با محیط انتخاب می‌شود و داده‌هایی جمع‌آوری می‌شوند.

2. محاسبه مزیت‌ها: مزیت‌ها (advantages) برای ارزیابی اینکه یک عمل خاص چقدر بهتر یا بدتر از میانگین عمل‌ها بوده‌اند، محاسبه می‌شوند.

3. به‌روزرسانی سیاست: با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده و مزیت‌ها، سیاست جدید با استفاده از تابع هزینه‌ای که شامل محدودیت clip است، به‌روزرسانی می‌شود.

4. تکرار فرآیند: این مراحل تکرار می‌شوند تا زمانی که عملکرد مطلوب حاصل شود یا معیارهای توقف دیگر برآورده شوند.

(PPO)
یکی از محبوب‌ترین الگوریتم‌ها در یادگیری تقویتی مدرن است و در بسیاری از کاربردها مانند بازی‌های ویدیویی، رباتیک و سیستم‌های خودران مورد استفاده قرار گرفته است.

کتاب آموزش متلب
دکتر مس فروش
https://xn--r1a.website/LATEX_Mesforush

پورتفولیوی رسمی ریحانه دانش دوست موسس و مدرس فریا:
📎https://reyrove.github.io/