🚨Claude Cowork теперь и на Windows!

Наконец-то. Не у всех есть Mac, большая часть пользователей исторически на Windows. Теперь Cowork доступен и им. Важно подчеркнуть: удовольствие будет стоить определенных денег, но все равно - если вы хотите быть на передовой, предлагаю рассмотреть возможность уделить этому инструменту свое свободное время и деньги.

Разумеется, помним про правила техники безопасности с корпоративной информацией и не допускаем утечек.

Интересно будет прочитать обзор?

Анонимайзер: хороший, плохой, злой

Пост крайне актуален. Сегодня уже каждый понимает, что в публичные ИИ не стоит отправлять сколь угодно конфиденциальные данные, и страдает от отсутствия понятных и недорогих решений на рынке уровня Enterprise. Респект вайбкод-решению DocxДоДыр, которым до сих пор многие пользуются. Мы в О2 используем гибридный подход с локальной анонимизацией, о чем неоднократно писала выше.

Увидела новость, что достаточно известный на нашем legal tech рынке стартап noroots запустил лист ожидания к своему продукту Mollyx.ru. Лендинг - зачёт. Но есть пара важных добавлений, чтобы не получить от него лишние очки очарования.

Существует на мой взгляд, единственно верный архитектурный подход к подобным инструментам: Local-First + Masking. Как я понимаю, так сделали и ребята.

Ключевое в подобных решениях:
💡 Локальная нейросеть для NER (Named Entity Recognition: ликбез, н-р, тут). Данные не улетают на сервер для очистки. Модель крутится прямо у вас - например, в браузере (через WebAssembly, как у ребят) или контуре. Это может быть и полноценная локальная LLM, то есть трансформер. Очень интересно, дообучали ли ребята свою NER-модель на именованных сущностях из привычных глазу понятий, потому что по-хорошему это нужно.

😀 Маскировка. Скрипт находит ФИО, суммы, адреса, названия компаний и меняет их на токены типа [PERSON_1], [COMPANY_A], [AMOUNT_RUB]. В результате в облако уходит только обезличенная структура. Смысл сохраняется, детали — нет.

Но даже если инструмент (как тот же MollyX) заявляет правильную архитектуру, юристу верить расширению на 100% нельзя, заявление о том, что он подходит для корпоративного использования, я готова подвергать сомнению. Любой NER-инструмент может ошибиться! Он может пропустить нестандартное написание суммы, редкую фамилию или контекстную привязку (например, "тот самый завод в городе N" - и уже понятно, о чем речь, даже без названия). Никто не отменял и человеческий фактор — кто-то вставит в промпт данные “в обход” (скрином/файлом/таблицей), и тут простой скрипт не справится, тут должна быть продумана защита.

Поэтому, внедряя подобные NER-инструменты в работу команды, используйте фильтр безопасности - человеческий интеллект.

📢 Чек-лист: как выбрать/создать свой анонимайзер

❌ Настоящая ли приватность.
Работает ли инструмент без интернета? Отключите Wi-Fi и проверьте, маскирует ли он текст. Если нет — ваши данные летят на сторонний сервер. Также может быть вшита возможность получения телеметрии, в том числе в будущем. Ценность ваших данных может быть совсем не в том, какие условия сделки, которую вы сопровождаете прямо сейчас, а что лично вы/компания предпочитаете.
❌ А действительно ли хорошо распознает имена, или это плохой скрипт. Понимает ли он "OOO Ромашка", "Ivanov A.A.", суммы прописью? Если пропускает 1 из 10 имен — для бытового использования ок, для работы — нет.
❌ Умеет ли в хитрую анонимизацию.
Анонимайзер может скрыть, к примеру, "ПАО Газпром", но может оставить фразу "крупнейшая газовая монополия РФ". В сделках M&A такие "хвосты" деанонимизируют актив мгновенно. Это нужно вычищать глазами, ну либо использовать продвинутый LLM-пайплайн с дообучением и тогда (скорее всего) не в формате только расширения для браузера.
❌Обратимость распознавания.
Умеет ли инструмент вернуть данные обратно в готовый ответ от GPT? Если вы получили идеальный пункт договора, но там везде [DATE_1], вам придется тратить время на ручную подстановку. Хороший сервис делает это сам и локально.
❌Предупреждает ли о правилах техники безопасности, опять.
Правило для младших юристов: никогда не нажимать Enter сразу после маскировки. Сначала — глазами пробежать текст. Анонимайзер — это помощник, а не индульгенция. Хороший сервис будет сохранять ваше внимание, а не усыплять вашу бдительность.

Инструменты типа MollyX — это шаг в правильную сторону (локальная обработка), но ответственность за утечку данных с нас никто не снимал.

#локалки

Суверенизация ИИ для КИИ/госсектора

Появилась новость, что в АЮР разработали законопроект о регулировании ИИ в госсекторе. Мэтчится с недавно обсуждавшимся общим регулированием ИИ от вице-премьера Григоренко. Выше как раз разбирали основную инфо про общий законопроект об ИИ.

В чем его ключевые пойнты:
➕запретить в госсекторе и на объектах КИИ ИИ, права на который принадлежат иностранным лицам;
➕ запретить ИИ, противоречащий конституционным принципам защиты прав и свобод;
➕ ввести классификацию по рискам и обязательную «силовую» сертификацию (ФСТЭК/ФСБ) для допуска ИИ в госструктуры и КИИ;
➕ создать отдельный национальный центр компетенций по гос‑ИИ при правительстве.

Инициатива АЮР делает шаг дальше зарубежной мейнстрим‑модели: не только распределение моделей по рискам и аудит (как, например, в ЕС), но и жесткая «санитарная зона» вокруг госcектора/КИИ по происхождению технологий (бан иностранного ИИ), плюс силовой допуск (ФСТЭК/ФСБ). Аналогичной по жесткости связки «общий закон + суверенный внутренний контур гос‑ИИ только на своих моделях» среди крупных юрисдикций пока почти нет.

Что я думаю по этому поводу?
В эпоху, когда ИИ становится оружием для влияния на умы, суверенизация может быть логичным ответом. Однако тот же Китай идет несколько другим путем и не запрещает сразу все иностранные сервисы. Причина этому, думается, сугубо экономическая (контур защиты выстроен иначе + чтобы не потерять рынок, провайдеры будут локализовывать продукты и слушаться КПК).

Почему АЮР?
Я думаю, это такая форма легитимации законодательной инициативы (от профюристов). Потому что наличие лоббистов в предыдущих инициативах привлекло общественное внимание.

Вообще, регуляторная обвязка вокруг суверенного Рунета и КИИ обещает быть очень интересной. Разобраться с ней без юриста будет непросто, даже с ИИ. :)

Как связка OCR и NER маскирует персональные данные на фото

Работа с пользовательскими изображениями почти всегда упирается в баланс между безопасностью и удобными сценариями. Если на фото есть персональные данные, их нужно скрыть, но так, чтобы не ломать всё изображение целиком или редактировать его вручную.

В новой статье на Habr разбираем эксперимент со связкой OCR и NER: как такой пайплайн помогает находить текстовые PII на изображениях, где он работает хорошо, почему начинает сыпаться на реальных фото и как мы решали проблему с более сложными сценариями вроде съёмки под углом и шума.

#AI_moment #роботайм

↗️ red_mad_robot

Конференция по нейросетям для юристов: подключиться нельзя пропустить

Мои друзья из Рунетлекс организуют мероприятие года (по крайней мере, полугодия!) - это прикладная онлайн-конференция от юристов, которые уже используют ИИ в работе и рассказывают о своем опыте.

Спикеры: Роман Бевзенко (не нуждается в представлении), Павел Мищенко (управляющий партнер и основатель Рунетлекс и ilovedocs), Роман Янковский (Яндекс), Екатерина Якуненко (Яндекс), Юрий Донников (HeadHunter), Кирилл Дьяков (MWS AI), Екатерина Юрасова (Совкомбанк)... и еще много громких имен...ну и там есть ваша покорная слуга - Софья Смирнова (O2 Consulting) 👁️

За один день практикующие юристы:
🩷 Презентуют успешные кейсы применения ИИ в юридической практике
🩷 Поделятся сценариями, которые экономят часы рутинной работы
🩷 Расскажут, как использовать ИИ без угрозы конфиденциальности
🩷 Научат снижать риски ошибок и «галлюцинаций» ИИ
🩷 Дадут системное понимание и дорожную карту внедрения ИИ в юридическую практику

В программе 4 секции:
🩷 Ключевые сценарии использования нейросетей
🩷 Нейросети для специализированных задач
🩷 Безопасность, этика, внедрение
🩷 Что мы будем (и не будем!) делать в 2026

Как пройдет конференция:
🩷 вы получите персональную ссылку с доступом к трансляции на сайте мероприятия
🩷 организаторы снимают выступления с 4 профессиональных камер и с качественным звуком
🩷 во время конференции вы можете сразу потестировать инструменты, о которых говорят спикеры
🩷 для вас создадут комфортное онлайн-пространство для вопросов и общения с коллегами
🩷 вы получите дополнительные материалы от спикеров и, при желании, даже запись мероприятия

Подробнее о программе: https://runetlex-academy.ru/runetlexaiconf

Промокод для скидки в 10%: AIVETER

ИИ-агенты? Агентный ИИ? Мультиагентные системы?

С удовольствием послушала мастер-класс Дмитрия Кутейникова «ИИ-агенты: на третьем круге регулирования?» от Клуба AIG (RPPA.PRO). Презентацию Дмитрия также прилагаю и рекомендую к ознакомлению.

В этой связи хотела бы поделиться некоторыми мыслями про ИИ в консалтинге и в M&A в частности.

Немного терминов

🟠 Агентный ИИ — это концепция и архитектурный подход (ИИ, который «ведёт себя как агент»). Речь идёт о способности ИИ действовать автономно и без постоянного участия человека. Это характеристика подхода, а не название конкретного продукта.
✔️ИИ-агент — это конкретная реализация этой концепции, отдельная система. Примеры: чат-бот, который самостоятельно бронирует билеты, или робот с автопилотом.
⏩Мультиагентные системы - системы из ИИ-агентов, которые делятся по функциям (например, найти данные - извлечь данные - структурировать данные - оценить качество). Пример: Claude Cowork, оды которому я уже пела выше; функция Deep Research, с помощью которой публичные ИИ-сервисы ищут в Интернете по запросу пользователя.

Почему это важно?

Один из самых ключевых пойнтов, который следует за всем этим зоопарком - это очередное усложнение комплаенса. Так, появляется больше ролей:
- разработчики моделей;
- разработчики агентов;
- интеграторы;
- операторы.
Агенты бывают разной сложности и назначения (см. также ниже), они объединены сложными связками.
В этой объективно распределенной ответственности становится еще сложнее понять, кто за что отвечает, а главное почему. Право (в особенности российское) еще не успело устаканить, что такое LLM и как должна строиться ответственность ее создателя, а тут снова вызов. Да, в таком мире мы живем. В сделках M&A уже встречаются вопросы, связанные с заверениями и гарантиями в отношении ИИ-сервисов, которые построены на мультиагентной архитектуре - разобраться тут без специализированного юридического подхода в принципе невозможно, юрист, не разбирающийся в ИИ, может физически не смочь разобраться в этом в сжатые для сделок сроки.
По мнению Дмитрия, все может строиться по аналогии с регулированием ИИ-систем (н-р, EU AI Act), только с поправкой на автономию. Появятся классификация агентов по уровню автономии, требования к управлению агентами, новые стандарты (soft law, best practices), практики оценки рисков. В РФ - также с духовно-нравственными ценностями

Из чего состоит ИИ-агент как ядро подхода?

(а) Планирование — декомпозиция задач на подзадачи перед исполнением.
(б) Оркестратор — центральный управляющий слой, реализует цикл: наблюдение → рассуждение → действие → наблюдение. Координирует взаимодействие всех компонентов.
(в) LLM (языковая модель) — «мозг» агента, обеспечивает рассуждение и генерацию следующего шага.
(г) Память — хранит контекст и знания (контекстное окно + RAG/векторный поиск).
(д) Интерфейс инструментов: слой вызова внешних ресурсов: API, поиск, исполнение кода, базы данных и файлы.

Усложнение архитектуры мультиагентных систем

Дополнительно появляется мета-оркестрация: Планировщик (цели → задачи), Делегатор (агент → задача), Оценщик (оценка результатов). Результаты работы множества специальных ИИ-агентов (отсюда "мульти-") объединяются и перерабатываются.

Нас всех заменят ИИ-агенты?!

Самые внимательные читатели канала помнят, что я совсем недавно говорила, что ИИ-пайплайн не заменит юриста и в 2026 году может адекватно применяться только пайплайн "помощник юриста" (sic!). Хочу особо оговориться.
На конец марта 2026 года существуют агентные ИИ-решения для юридической сферы, которые созданы специально для того, чтобы именно автономно проверять риски, анализировать договоры и готовить документы через многошаговые пайплайны. То есть «юрист» уже технически доступен. Тем не менее, я не зря использовала слово "адекватно": массовое, надёжное и профессионально ответственное применение агентного «юриста» пока рискованно.
Почему? Как минимум, из-за галлюцинаций, отсутствия регуляторной базы и недостаточной верифицируемости промежуточных шагов.
Тем не менее, появление инструмента надлежащего уровня качества - лишь вопрос времени.

☕️ Моё отношение к вайбкодингу

Валерий Ковальский, head of AI r&d в red_mad_robot, написал пост про своё отношение к вайбкодингу. Прочитала и думаю: ну как же он прав) 👸

Его мысль: вайбкодинг ускоряет исполнение, но не заменяет понимание. Ты сам решаешь, что строить, сам декомпозируешь задачу, сам проектируешь. Агент помогает собрать это быстрее. Но если отдать ему не рутину, а мышление, на выходе будет аккуратно оформленная ерунда, а вы получите "когнитивный долг" — жить с тем, чего не понимаете.

Я юрист. Программирование для меня непрофильное. Но я каждый день работаю с задачами, где спрограммированный мной вместе с ИИ результат уже помогает мне в юридической работе.

Вот два примера из практики (упростим их для наглядности).

Первый. Нужно отправить пакет проектов документов по сделке клиенту, но перед этим хочется проверить ряд моментов по существу и сделать техническое ревью. Для того чтобы воспользоваться лучшими по качеству ИИ-моделями, необходимо вычистить из документов все персональные данные и коммерчески чувствительную информацию: имена физлиц, паспортные данные, суммы, реквизиты. Все уже привыкли, что это делает живой человек с подсветкой в Word, и занимает это часы. Я собрала локальный анонимизатор, который проходит по документам и убирает всё что вызывает подозрение. Работает на локальной машине, никуда ничего не отправляет. После этого всё равно нужно посмотреть результат самому, но ускорение рутины заметное.

Второй. Нужно проверить полсотни договоров и найти значимые положения: штрафные санкции, условия о смене контроля, нестандартные условия расторжения и т.п. Обычно младший юрист садится и читает каждый договор, выписывает, сводит в таблицу. Я написала скрипт, который проходит по документам и за сравнительно короткое время вытаскивает подозрительные условия по заданным критериям. На выходе юрист получает список мест, которые стоит посмотреть глазами.

В обоих случаях самым сложным был не написать код, а выступить архитектором смыслов - сформулировать на бумаге правила, которые есть у меня в голове: что считать чувствительной информацией в контексте конкретной сделки, что считать проблемным условием, где граница между допустимым и рискованным. Это юридические решения. Их принимает человек, который понимает контекст. Не ИИ.

Код помог написать агент. Логику я задала сама.

Сегодня я возглавляю направление AI & Legal Tech в O2 Consulting. Мы прошли определённый путь и уже помогаем другим юридическим командам начать или продвинуться дальше. Меня спрашивают на выступлениях: с чего начать. Ответ такой: с описания «на бумаге» своей задачи, которую вы понимаете лучше любого разработчика. Технология подтянется быстрее, чем вы думаете.

Пишу вам телеграммы теперь из новых мест 🤡

Ваша теперь наблюдается:
(а) в новом канале Max (там буду реже, если не смогу настроить автопересылку);
(б) на новом красивом личном сайте-бложике (тут можно настроить RSS, если кто знал или не забыл, что это такое 😐)

RSS работает через специальные приложения-ридеры: веб-сервисы Feedly и Inoreader, мобильные приложения (Reeder, NetNewsWire), в браузере Chrome через расширение RSS Feed Reader или прямо в Telegram через бота @TheFeedReaderBot — отправьте ему ссылку на фид и получайте обновления в чат (по принципу "можно, а зачем?").

Отсюда никуда не деваюсь (насколько это возможно).

Всех 💗

Впечатления от Runetlex AI Conf и благодарности!

Приняла участие в конференции как спикер, поделилась своими наработками и просто вдохновилась сообществом. Бесконечно благодарна @ilovedocs - и лично Паше, Ксюше, Вале, Кате - за возможность быть частью этого события и почувствовать этот невероятный вайб. Я сама начинала когда-то давно простым пользователем в сообществе по нейросетям на 100 человек, но вместе с ребятами как единомышленниками открыла в себе возможности, о которых даже не подозревала. Спасибо! 💗

Сегодня нейросети | ilovedocs и Рунетлекс Академия - крупнейшее сообщество по нейросетям для юристов в России, и его уже не догнать. Злопыхатели и просто решившие пропустить мероприятие, уверена, уже пожалели, так как это было леген - подожди, подожди - дарно! 💗

Свою презентацию в расширенном эксклюзивном формате для читателей канала я пошерю здесь в течение недели. Stay tuned!

А ещё я рекомендую всем не успевшим прийти посмотреть все в записи. Это было круто и полезно.

Отдельное спасибо хотела бы сказать партнёрам O2 Consulting, которые поддержали мою инициативу.

Ура! 🖤