😌ИИ-будущее: нас заменят?

Привет, это Катя, Flutter-разработчик Friflex! Сегодня коротко: про всплеск агентов и утилит вокруг них, модели, навыки, MCP и прочие инструменты.

Многие компании уже ищут ИИ-программистов или инженеров продукта, которые умеют не только писать код, но и проектировать и интегрировать агентов в продукт.

Ключевые игроки на рынке ИИ: Anthropic, OpenAI, Google (Vertex AI / PaLM), Microsoft, Meta, Hugging Face, Cohere, Mistral, Stability AI.

Понимаю, многие сейчас напряглись из‑за давления ИИ: страх потерять роль, ускоренные требования к навыкам, неопределенность задач. Именно поэтому важно не пугаться, а погружаться: изучать архитектуры агентов, безопасность, координацию (оркестрацию), CI/CD и продуктовый инжиниринг вокруг них.

Интересна ли вам эта тема? Если да, то дайте знать, какие моменты разобрать подробнее: выбор модели, архитектуру агентов, безопасность и приватность, управление навыками, CI/CD для агентов, кейсы инженера продукта или что-то еще? Пишите темы, а я соберу инфу ⬇️

Привет! Это Анна, лидер Flutter-команды Friflex.

Если перед вами стоит задача добавить во Flutter-приложение аутентификацию по биометрии, с этим может помочь плагин local_auth. Сегодня разберем его функционал и принцип работы.

Библиотека помогает провести локальную аутентификацию с помощью настроек, которые есть на устройстве. Например, пин-кода, сканирования отпечатка пальца или идентификации по лицу (FaceID).

Все работает очень просто: плагин не проверяет код или лицо и отпечаток пальца самостоятельно. Он обращается в систему, запрашивает проверку, и возвращает в приложение простое булево значение. Разберем методы плагина подробнее ⬇️

Для начала нужно создать экземпляр класса LocalAuthentication. Через него будут выполняться все операции.

final localAuth = LocalAuthentication();

Метод isDeviceSupported() проверит наличие любого способа аутентификации на устройстве. А canCheckBiometrics() ответит, доступна ли аутентификация именно по биометрии.

final isDeviceSupported = await localAuth.isDeviceSupported();
final canAuthenticate = await localAuth.canCheckBiometrics;

Еще можно получить список всех доступных на устройстве способов аутентификации по биометрии. Если на устройстве не настроен вход по отпечатку пальца или по лицу, то список придет пустым.

final list = await localAuth.getAvailableBiometrics();

А здесь внимательно: getAvailableBiometrics вернет список только тех биометрических функций, которые настроены пользователем на устройстве. А флаг canAuthenticate просто покажет их наличие.

Дальше самое интересное — проверка. Она выполняется с помощью метода authenticate(). В него можно добавить строку с описанием причины запроса аутентификации. Этот текст пользователь увидит на экране. Также можно задавать ограничения. Например, установить true флаг biometricOnly. Тогда ввод системного пин-кода не будет запрашиваться.

final successAuth = await localAuth.authenticate(
   localizedReason: 'ВОЙДИТЕ',
   biometricOnly: true,
);

Когда будете интегрировать этот плагин в проект, уделите особое внимание обработке разных сценариев. Потому что смартфонов на рынке много, и важно, чтобы у каждого пользователя был доступ.

С вас ❤️, если было полезно

🪙Привет! Это Анна, Friflex Flutter Team Lead

Знаете, как во Flutter-приложении получать информацию от аппаратных датчиков движения? Сейчас узнаете!

В этой задаче вам поможет плагин sensors_plus. Как описывают его разработчики — он дает возможность вашему Flutter-приложению обращаться к сенсорам устройства, таким как:
▪️ акселерометр
▪️ гироскоп
▪️ барометр
▪️ магнитометр

Как это работает?
Через плагин приложение обращается в платформу. Натив считывает данные с сенсоров и полученные данные передает во Flutter посредством Streams (потоков). В приложении же вам достаточно подписаться на необходимый поток с данными.

Библиотека дает возможность отслеживать данные по пяти основным событиям:

✔️AccelerometerEvent — ускорение устройства. Это событие не фильтрует гравитацию, поэтому в состоянии покоя покажет всегда 9.8 м/с² вверх

✔️UserAccelerometerEvent — в отличие от AccelerometerEvent отражает только фактическое ускорение устройства. Поток исключает гравитацию, что в состоянии покоя покажет 0

✔️GyroscopeEvent — вращение устройства

✔️MagnetometerEvent — данные окружающего магнитного поля.

✔️BarometerEvent — текущее атмосферное давление

Использовать очень просто. Достаточно подписаться на поток данных по необходимому событию.

late StreamSubscription<AccelerometerEvent> _accelerometerSubscription;
...
_accelerometerSubscription = accelerometerEventStream().listen((event) {
    print('x: ${event.x}, y: ${event.y}, z: ${event.z}');
  });

Не забывайте закрывать подписки

_accelerometerSubscription.cancel();

Для чего может быть полезно?
Представим, вам нужно сделать реализацию как в банках — при перевороте экрана требуется скрывать или открывать данные на экране. Или при тряске устройства небходимо выполнять перезапрос данных. Для всех этих задач sensors_plus точно будет полезен.