🎯 Два дня, одна цель — крутые результаты!
Недавно мы провели двухдневный тренинг «Основы моделирования». Наши гости — настоящие профессионалы из топовых организаций:
🔹 Курчатовский институт
🔹 АО «Кронштадт»
🔹 Проектный центр ИТЭР (Росатом)
🔹 АО «Концерн "Вега"»
🔹 МАИ
Ключевые моменты тренинга:
✔️ Освоение базовых инструментов Engee
✔️ Моделирование сложных систем
✔️ Оптимизация процессов
✔️ Решение отраслевых задач
Два дня непрерывного погружения в мир моделирования. Участники разбирались в тонкостях работы с Engee, решали реальные задачи и обменивались опытом.
💙 Желаем всем удачи в дальнейшем профессиональном росте и новых успехов в сфере моделирования в Engee!
P.S. Если вы пропустили этот тренинг, не расстраивайтесь! У нас впереди ещё много интересных мероприятий. Следите за нашими анонсами 😉
👍 Экспонента
Недавно мы провели двухдневный тренинг «Основы моделирования». Наши гости — настоящие профессионалы из топовых организаций:
Ключевые моменты тренинга:
Два дня непрерывного погружения в мир моделирования. Участники разбирались в тонкостях работы с Engee, решали реальные задачи и обменивались опытом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤7👍6
ЦИТМ Экспонента вместе с Уральским заводом гражданской авиации (УЗГА) завершили проект по переносу математической модели газотурбинного двигателя (ГТД) из Simulink в российскую среду моделирования Engee. Мы с коллегами взяли реальную модель — с уравнениями вращения ротора, расчётом тяги и взаимодействием подсистем.
Что сделали:
Важное наблюдение:
Даже такая непростая задача, как моделирование ГТД, может быть решена в нашей среде Engee без потери качества и с минимальным стрессом для инженера.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15👍11🔥9👏3
На XII Международной Четаевской конференции в Казани инженер Экспоненты Алексей Семичастнов рассказал, как на основе микродоплеровских сигнатур РЛС сможет отличить БПЛА от птицы.
А ещё мы привезли в Казань наш стенд:
Участники увидели, как на практике происходит моделирование в Engee вместе с КПМ РИТМ — от идеи до аппаратной отладки.
Четаевская конференция — традиционно про механику и динамику систем. И приятно, что на подобных конференциях всё больше внимания уделяется новейшим российским инженерным решениям.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤10👍10
Специалисты одного из научных центров реализовали в Engee решение трудоемкой задачи, построив несколько прогнозных моделей климата для оценки динамики ледяного покрова акватории Баренцева моря на основе анализа большого массива геофизических данных.
Обработка и визуализация данных из файлов, предназначенных для хранения геоданных в форматах shapefile (shp) и netCFD (nc). В результате в файловом хранилище Engee было собрано несколько десятков гигабайт данных из различных источников.
Этот кейс показал, как Engee применяется в задачах в сфере климатологических и гидрометеорологических исследований.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤9👍9
В этом году много говорили про технологический суверенитет, импортозамещение и переход на отечественные решения. А мы не просто говорили — показали, как это работает на деле.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤8🤩8👍5
В статье «Технология легирования в мультикристаллическом кремнии: учет неполной ионизации и подвижности носителей заряда» описана модель расчёта профилей удельного сопротивления в p-типе кремния, легированного бором, фосфором и галлием.
Отличный пример применения Engee в научной работе!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥10🤩6❤2
Но по-своему
Пока кто-то лежит на пляже, мы запускаем Летнюю школу Julia — интенсив по языку, который уже используют в научных расчетах, ИИ, математическом моделировании и инженерных проектах.
Что вас ждет:
Почему Julia
Julia — не просто модный язык, а рабочий инструмент, который уже сейчас открывает новые карьерные возможности.
После регистрации вас ждет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🔥8🤩5👍1
С помощью Engee показал, как объединять несколько расчетных точек и создавать новые компоненты, в которых рассчитывается облегченная суррогатная модель радиатора, что ускоряет проектирование и снижает затраты. Такой подход особенно полезен на ранних этапах проектирования и при разработке сложных систем.
Суть суррогатного моделирования состоит в том, чтобы избежать необходимости проводить тяжеловесные расчеты классическими методами (например, МКЭ) на каждом этапе расчета. Вместо этого используется суррогатная модель — алгоритм, “обученный” на небольшом количестве эталонных расчетных сценариев (полученных через тот же МКЭ) , который работает значительно быстрее.
Инженер рассказал, как с помощью Engee, языка Julia и библиотеки Symbolics можно автоматизировать процесс преобразования нейросетей, разработанных во Flux, в код для микроконтроллеров, а затем протестировать полученные алгоритмы в модельном окружении, прямо в среде для модельно-ориентированного проектирования Engee.
Это именно то, что нам нужно. Давайте встретимся ещё раз и обсудим подробнее.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤8👍7
По требованиям заказчика, IP-ядро должно было:
Из структурной модели был синтезирован HDL-код и разработано IP-ядро модулятора DVB-S2, готовое для интеграции в HDL-проект заказчика. Разработанное ядро имеет встроенный управляющий интерфейс AXI4-Lite переключения режимов работы модулятора, например, для адаптивного переключения типа модуляции и относительной скорости кодирования — Adaptive Coding and Modulation (ACM).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥8👍6👏1
В рамках курса студенты:
Участники отметили, что Engee функционально схожа с MATLAB, но при этом полностью адаптирована для китайского пользователя — интерфейс, документация и рабочие сценарии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25❤14👏8👍1
А мы пришли вам напомнить!
В чате «Мастерская Engee» можно задавать любые вопросы про работу в Engee — от самых простых до сложных. Там сидят наши инженеры, которые готовы отвечать и помогать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤6🤔4🤩2
Аналитическое агентство TAdviser обновило Карту российского рынка ПО 2025. В неё вошли 400+ ключевых отечественных разработчиков, и среди них — разработчик Engee (компания РИТМ)
В разделе инженерного ПО агентством отмечены разработчики больших инженерных САПР: CAD, CAM, PLM, 3d и 1d CAE. Масштаб Engee вполне соответствует соседям по карте, ведь инженерная платформа Engee это не только 1d CAE альтернатива Siemens Amesim, но еще и:
На основе решений фирмы РИТМ мы уже создаем отраслевые программно-аппаратные комплексы класса «Цифровой полигон». Зацените наши решения для авиации.
Очень приятно, что признанный аналитический центр подтвердил наш авторитет в сфере разработки инженерного ПО. Это ещё один шаг к тому, чтобы российские компании выбирали отечественные решения — не потому что "надо", а потому что удобно и эффективно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21❤18👍9🤩4👏2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎶 Имперский марш в Engee: как инженерная модель превратилась в музыку
В этом видео мы показали, как с помощью Engee и РИТМа можно не только моделировать сложные системы, но и… сыграть «Имперский марш» из Звёздных войн.
Что происходит:
1️⃣ В Engee создаём функции для формирования длительности нот, пауз и их тональностей.
2️⃣ Ноты определяем по их порядку в равномерно темперированном строе.
3️⃣ Переписываем мелодию по этим нотам с использованием функций длительности и альтераций
4️⃣ Полученную мелодию в виде вектора значений (порядок нот и длительности) передаём в модель, где генерируется сигнал.
5️⃣ Модель запускаем на РИТМе, сигнал из модели передаётся на аналоговый выход.
6️⃣ Подключаем jack-кабель к колонке — и слушаем мелодию!
Engee — российская инженерная платформа для моделирования, расчётов и генерации сигналов
Да прибудет с вами РИТМ!
В следующих видео — визуализация сигналов, генерация музыки и неожиданные применения инженерного моделирования.
🏢 Экспонента
В этом видео мы показали, как с помощью Engee и РИТМа можно не только моделировать сложные системы, но и… сыграть «Имперский марш» из Звёздных войн.
Что происходит:
Engee — российская инженерная платформа для моделирования, расчётов и генерации сигналов
Да прибудет с вами РИТМ!
В следующих видео — визуализация сигналов, генерация музыки и неожиданные применения инженерного моделирования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥24👏9❤6🤩3
🥩 Моделирование в мясопереработке: неожиданный успешный пример применения Engee
Обычно под инженерным моделированием представляют себе ракеты, подводные лодки или электростанции. Но Engee отлично работает и в куда более «земных» сферах — например, в мясопереработке.
🤝 Вместе с учёными ФНЦ пищевых систем им. В.М. Горбатова мы разработали цифровую модель промышленной мясорубки — точнее, системы автоматизированного управления процессом измельчения мясного сырья.
Модель учитывает:
✔️ особенности электропривода
✔️ переменную нагрузку на фрезу
✔️ нелинейность процесса измельчения
✔️ стационарную случайность мясного потока
💼 С помощью блоков библиотек механики и электричества Engee была создана цифровая модель процесса измельчения мясного фарша. Метод Монте-Карло использовался для имитации неоднородности сырья. Полученная модель позволяет прогнозировать размер частиц фарша в зависимости от частоты вращения фрезы и скорости подачи заготовок. Полученные данные показали отличную сходимость с экспериментами.
Проект был представлен на секции «Биотехнологии, процессы и оборудование для мясных систем» учёного совета ФНЦ пищевых систем им. В.М. Горбатова. Ранее инженеры Экспоненты совместно с исследователями ФНЦ уже публиковали в журнале «Мясная индустрия» научные статьи о применении среды Engee в пищевой промышленности:
🔹 «Мягкие вычисления или классические модели управления?»
🔹 «Soft computing в производстве продуктов для детей раннего возраста»
🚀 Совместная работа по цифровизации пищевого производства в российской среде Engee продолжается — и, судя по всему, впереди ещё немало интересных решений.
🔗 Подробнее на Хабре
🏢 Экспонента
Обычно под инженерным моделированием представляют себе ракеты, подводные лодки или электростанции. Но Engee отлично работает и в куда более «земных» сферах — например, в мясопереработке.
Модель учитывает:
Проект был представлен на секции «Биотехнологии, процессы и оборудование для мясных систем» учёного совета ФНЦ пищевых систем им. В.М. Горбатова. Ранее инженеры Экспоненты совместно с исследователями ФНЦ уже публиковали в журнале «Мясная индустрия» научные статьи о применении среды Engee в пищевой промышленности:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥24👍11❤5🤩3
🫀 Как получить ЭКГ… без электродов и проводов?
Мониторинг пульса и сердечной активности обычно ассоциируется с ЭКГ — золотым стандартом медицины. Но у него есть минусы: короткая запись, провода, ограничения в движении, риск раздражений кожи.
Мы решили пойти другим путём и сделали бесконтактный ЭКГ с помощью биорадиолокации.
Радар фиксирует микродвижения грудной клетки, данные обрабатывает нейросеть, и на выходе получаем чистый ЭКГ-сигнал.
🔹 Без контакта с телом
🔹 Меньше шумов и артефактов
🔹 Работает прямо в Engee
🤖 Нейросеть, реализованная на Julia, реконструирует сердечный сигнал из зашумленных данных радара. Мы встроили её в блоковую систему Engee, где есть весь цикл: от обработки сигнала до инференса модели.
🔥 Результат. На тестах сеть восстанавливает PQRST-комплексы с точностью до 90%. В будущем — масштабирование на тысячи пациентов с разными состояниями сердца.
📎 Подробнее на Хабре
🏢 Экспонента
Мониторинг пульса и сердечной активности обычно ассоциируется с ЭКГ — золотым стандартом медицины. Но у него есть минусы: короткая запись, провода, ограничения в движении, риск раздражений кожи.
Мы решили пойти другим путём и сделали бесконтактный ЭКГ с помощью биорадиолокации.
Радар фиксирует микродвижения грудной клетки, данные обрабатывает нейросеть, и на выходе получаем чистый ЭКГ-сигнал.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15❤10👍7🤩2
Последние деньки лета тают на глазах, и скоро все снова окунутся в учебу, работу и проекты. Сейчас самое время перезарядиться, а заодно подготовить свой мозг к продуктивному старту нового сезона.
За 5 дней вы:
А теперь факт, который вы точно захотите пересказать друзьям
Согласно исследованию, ChatGPT лучше всего пишет код именно на Julia: успешное выполнение в 81,5% случаев против всего 7,3% у C++! Видимо, даже ИИ понимает, что Julia — это удобно, быстро и эффективно
Старт: 25 августа
Формат: онлайн, бесплатно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤9👏5🤩2
Когда думают о российском ПО для авиации, чаще всего представляют сложные зарубежные решения вроде ANSYS SCADE. Но российская среда Engee доказала, что справляется с задачами не хуже — и даже лучше в некоторых аспектах.
🤝 Специалисты ГосНИИАС завершили проект по созданию управляющей логики виджетов для бортовых индикаторов, Scroll List и ComboBox, полностью в соответствии со стандартом ARINC 661.
Что сделали:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤9👍9👏3
Forwarded from МИЭМ НИУ ВШЭ
Студенты ВШЭ переходят на Engee: отечественная платформа для решения для математических вычислений показала себя на практике
В учебном процессе Департамента прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ успешно завершился эксперимент по использованию российской облачной платформы Engee. Студенты убедились, что она становится полноценной альтернативой Google Colab, особенно при решении ресурсоемких задач численного анализа и дифференциальных уравнений.
На занятиях студентам МИЭМ предложили опробовать Engee при выполнении лабораторных работ, традиционно решавшихся в Google Colab. Платформа, работающая напрямую в браузере без установки, показала себя стабильной и достаточно мощной. Несмотря на новизну Julia для многих студентов, интерфейс Engee оказался интуитивно понятен, а документация помогла быстро освоить нужный синтаксис. В результате студенты, выбравшие Engee, успешно справились с поставленными задачами по численным методам.
Как отметил доцент ДПМ и научный сотрудник Лаборатории вычислительной физики МИЭМ НИУ ВШЭ, к.т.н. Петр Евгеньевич Брандышев, Engee предоставляет серьезные преимущества:
«Engee предоставляет уникальные возможности благодаря глубокой интеграции с языком Julia и его специализированными пакетами. Меня особенно впечатлило наличие в них современных и эффективных методов решения систем дифференциальных уравнений, в частности, схемы Розенброка-Ваннера. Подобных инструментов с такой же эффективностью в библиотеках и средах Python, включая Colab, я не встречал.»
Engee — это отечественная среда, объединяющая интерактивное программирование, символьные и численные расчеты, визуальное моделирование и документирование в LaTeX. Платформа работает прямо в браузере, не требует установки и поддерживает Julia, Python и другие языки.
Развитие и внедрение отечественных IT-решений, подобных Engee, отвечает задачам технологического суверенитета. Опыт, полученный в Департаменте прикладной математики МИЭМ ВШЭ, демонстрирует реальную применимость платформы в учебных курсах и научной работе. Engee уже зарекомендовал себя как эффективный инструмент для решения сложных вычислительных задач, который может помочь студентам МИЭМ в решении инженерно-технических задач и реализации собственных проектов!
Ссылки:
https://xn--r1a.website/engee_com
https://vk.com/exponenta_ru
В учебном процессе Департамента прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ успешно завершился эксперимент по использованию российской облачной платформы Engee. Студенты убедились, что она становится полноценной альтернативой Google Colab, особенно при решении ресурсоемких задач численного анализа и дифференциальных уравнений.
На занятиях студентам МИЭМ предложили опробовать Engee при выполнении лабораторных работ, традиционно решавшихся в Google Colab. Платформа, работающая напрямую в браузере без установки, показала себя стабильной и достаточно мощной. Несмотря на новизну Julia для многих студентов, интерфейс Engee оказался интуитивно понятен, а документация помогла быстро освоить нужный синтаксис. В результате студенты, выбравшие Engee, успешно справились с поставленными задачами по численным методам.
Как отметил доцент ДПМ и научный сотрудник Лаборатории вычислительной физики МИЭМ НИУ ВШЭ, к.т.н. Петр Евгеньевич Брандышев, Engee предоставляет серьезные преимущества:
«Engee предоставляет уникальные возможности благодаря глубокой интеграции с языком Julia и его специализированными пакетами. Меня особенно впечатлило наличие в них современных и эффективных методов решения систем дифференциальных уравнений, в частности, схемы Розенброка-Ваннера. Подобных инструментов с такой же эффективностью в библиотеках и средах Python, включая Colab, я не встречал.»
Engee — это отечественная среда, объединяющая интерактивное программирование, символьные и численные расчеты, визуальное моделирование и документирование в LaTeX. Платформа работает прямо в браузере, не требует установки и поддерживает Julia, Python и другие языки.
Развитие и внедрение отечественных IT-решений, подобных Engee, отвечает задачам технологического суверенитета. Опыт, полученный в Департаменте прикладной математики МИЭМ ВШЭ, демонстрирует реальную применимость платформы в учебных курсах и научной работе. Engee уже зарекомендовал себя как эффективный инструмент для решения сложных вычислительных задач, который может помочь студентам МИЭМ в решении инженерно-технических задач и реализации собственных проектов!
Ссылки:
https://xn--r1a.website/engee_com
https://vk.com/exponenta_ru
🔥22👍8❤7