Прочёл публикацию "Как превратить ChatGPT в кофаундера: личный опыт и практические приёмы", очень неплохо придумал автор, я как-то даже не задумывался над тем чтобы превратить модельку в советчика по бизнес-вопросам.

Надо будет забавы ради создать что-то типа чат-бота или композиции из агентов которые бы нечто подобное делали, но конечно чуть расширив, добавив разные режимы работы типа спринта или оценки или планирования тасков в джире с учётом юзер кейсов, сторипоинтов и так далее.

DeepWiki — нейросетевой инструмент, который генерирует подробную документацию на основе GitHub-репозиториев. Для доступа достаточно заменить github.com в адресной строке на deepwiki.com

#сервисы@daniilak

А вот документация к проекту impruver для обучения нейрсетей: https://deepwiki.com/EvilFreelancer/impruver

Вчера погрузился с головой в документацию по спецификациям MCP, попробовал написать свою версию сервера, но там настолько всё криво задизайнено, что оказалось проще взять готовый фреймворк fastmcp и реализовать базовую логику на нём.

Но самое сложное было не в этом, а в попытке интегрировать получившийся сервер с Coursor, раза с десятого увидел зелёный статус и свой тестовый тул.

Пока разбирался поизучал исходники и доку по fastmcp, там помимо тулов есть ещё немало любопытных фичей навроде промтов и ресурсов, в общем как появляться свободное время сделаю простенький MCP со всеми моими NLP-тулами что я делал ранее.

Скоро опубликую кое-что интересное.

🇷🇺 FRIDA теперь в GGUF и Ollama

Модель FRIDA от SberDevices - это мощный эмбеддер на базе T5, обученный для универсального представления текста в задачах вроде парафразирования, классификации и поиска.

Однако, из-за того что её токенизатор - Roberta, а веса - T5Encoder её было затруднительно конвертировать в GGUF, но мне таки удалось это сделать.

Поэтому теперь FRIDA доступна:
- на Hugging Face в формате GGUF
- в Ollama для локального инференса

Подробнее о самой модели можно почитать в публикации "Знакомьтесь, FRIDA. Открытая эмбеддинг-модель для русского языка" на Хабр и в посте на Телеграм-канале Александра Абрамова (@dealerAI).

Качаем так:

ollama pull evilfreelancer/FRIDA

Пример запроса к Ollama:

curl http://localhost:11434/api/embed -d '{
  "model": "evilfreelancer/FRIDA",
  "input": "search_query: Где находится НИИ ЧАВО?"
}'

Обратите внимание: на данный момент в Ollama (v0.7.0) возможны баги при обработке некоторых строк (например, длинные русские тексты с query/document), но с llama-embedding модель работает стабильно.

PS. Подробную инструкцию о том как выполнять конвертацию выложу отдельно.