ICPC 2025

Выложили результаты Gemini DeepThink на студенческой олимпиаде по программированию. Система решила задачу, которую не смогла решить ни одна (!) студенческая команда. Если сравнивать с кожаными мешками, AGI уступил только команде СПбГУ.

UPD: товарищи конкуренты говорят, что решили все 12 задач 🚨

Дорогие конкуренты (в множественном числе) на неделе выпустили отчёты о том, как люди пользуются их LLM-продуктами.

OpenAI – в виде препринта NBER, Anthropic – в виде более казуального отчёта и онлайн-дэшборда, который позволяет сравнивать использование по профессиям и по штатам США (версию с картой мира обещают добавить позже.

Anthropic явно интересует уровень автономности, которому доверяют люди, и то, замещает ли "труд" LLMки работу человека или дополняет её. Трафик, который приходит по API (в основном от вайб-кодеров, вестимо) имеет существенный скос в сторону автономного выполнения задач. Оно и логично – computer use (аналог operator у chatgpt) у Anthropic пока не выстрелил.

У OpenAI статья более прагматичная – делают такой классический topic modelling, показывают, что люди всё больше начинают пользоваться ChatGPT как поисковиком. 👀

Что интересно, OpenAI видят существенное смещение спектра задач с рабочих на личные. Интересно, какие системы ценностей будут RL-ить в следующие поколения моделек.

#book_review
Chokepoints: American Power in the Age of Economic Warfare by Edward Fishman, 2025
amazon

Стратегические точки в мире глобализации – расчёты в долларах и высокие технологии – в XXI веке начали использоваться как инструмент принуждения. В книге автор увлекательно описывает историю принятия экономический санкций против трёх стран: Ирана, России и Китая. Промежуток времени – с середины двухтысячных, когда в эффективность механизм санкций мало кто верил и приходилось летать по банкам, рассказывая о комплаенсе до нашего времени и точечных санкций по китайскому Huawei. Автор пишет о кухне изнутри – он лично работал над санкциями США на Иран и Россию.

Подход автора прагматично-институциональный: санкции – это государственная операционка, их нужно разрабатывать заранее и уметь применять, не оставляя путей обхода и не забывая про интересы союзников. Из-за технократического склада ума автор фокусируется на эффективности санкций, совершенно не раскрываются гуманитарные последствия применения санкций (Венесуэла и Сирия) и то, как цена их исполнения зачастую ложится на менее крупных игроков. Также не хватает историй про принуждение к исполнению санкций через минюст – упоминаются рекордные штрафы, но не более.

В целом очень рекомендую к прочтению – всегда полезно понимать, как думает гегемон, особенно в контексте экономической политики текущего президента. Да и нашу научку тоже начало касаться – лишь в этом году организационный комитет NeurIPS додумался до того, что получает деньги от разных организаций в списке SDN за участие в конференции.

P.S. Комментарии под постом оставлю, но заранее прошу быть понежнее и не шитпостить мне тут. 👮‍♂️

Интересный эффект от ИИ-бума, который сейчас происходит – это сильное увеличение текучки кадров в около-ресёрче. За последние пару месяцев от нас ушло порядка 10 (!) людей, с которыми я в разной степени близости работал: кто к Цуку 🤴, кто в стартапы, кто в OAI/Anthro. Сравним с последними пятью годами, ктогда у нас из команды не уходил никто за исключением LLM-энтузиастов (лэйоффы 2023 нас обошли стороной). Странное ощущение небезопасности, что любой проект может потерять опору, и надо ещё больше хеджироваться и быстрее куда-то бежать. С другой стороны, может, в такой горячей и прикладной области не так и важна длительная работа над одними проектами? Непонятно.

Интересное ощущение – поехать в другую страну и увидеть рекламу модели, над которой ты работал. 📈