https://60years.vizhub.ai

Карта значимых работ в ИИ за последние 60 лет

https://www.nature.com/articles/d41586-022-00767-3

Most studies linking features in brain imaging to traits such as cognitive abilities are too small to be reliable, argues a controversial analysis.

Если считать гомологии ресурсоёмко, то вот, есть сеточка для подсчета персистентных гомологий на облаках точек

Training Spiking Neural Networks Using Lessons From Deep Learning
https://arxiv.org/abs/2109.12894

https://www.quantamagazine.org/why-knots-matter-in-math-and-science-20220406

Стивен Строгац + Колин Адамс

Language of fungi derived from their electrical spiking activity

Гифы = нейроны, если верить гипотезе автора статьи

Грибы передают что-то вроде спайков через гифы — длинные подземные нити, образующие подлинное тело гриба. Например, гифы спайкуют, если грибы вступают в контакт с деревом, которое затем желают скушац. Предполагают, что грибы используют электрический код для обмена информацией о еде или травмах с удаленными частями своего тела (которое может быть размером хоть с целый лес), или с партнерами, такими как деревья (подземный мегамозг).


В общем, исследователь предполагает, что из выделенных паттернов активности гифов можно составить "язык"..


Data

Модель Изинга и раскраска ящерицы
(оригинал поста тут)

Глазчатые ящерицы получили свое название по характерным пятнам-глазкам на боках, однако внимание швейцарско-российский коллектива ученых привлек лабиринтный узор на спине ящерицы (рис. 1а), точнее процесс его формирования [1]. Дело в том, что этот узор возникает как результат переключения чешуйки между двумя состояниями (светло-зеленым и темно-коричневым) при взаимодействии с соседними чешуйками. У физика тут возникает ассоциация с обменным взаимодействием изинговских спинов.

Более пристальное изучение кожного покрова ящерицы под таким углом зрения указывает на “антиферромагнитный” характер взаимодействия соседних чешуек и тригональную симметрию в их расположении, что аналогично фрустрированному состоянию в антиферромагнетиках. В модели, предложенной авторами, для формирования узора на коже ящерицы, есть и антиферромагнитное “обменное взаимодействие” J и “внешнее магнитное поле” B [1]. На внешнем контуре диаграммы показаны “замороженные” состояния, наблюдающиеся при температуре, стремящейся к нулю. Узоры (i)-(v) соответствуют упорядоченным состояниям, (vi)-(viii) – состояниям, аналогичным фрустрированным антиферромагнетикам. Как утверждают авторы статьи, наиболее приближенным к реальному узору ящерицы является фрустрированное состояние (vi). Ему соответствуют максимальное количество индивидуальных вариаций окраски (именно в эту сторону направлен естественный отбор) и максимум энтропии при постоянной “энергии”, выражающейся в терминах J и B. Учитывая некоторое преобладание темных чешуек над светлыми, это состояние несколько сдвинуто влево в сторону отрицательных “магнитных полей” B.

Известно, что изинговская модель появилась как учебная задача, которую Вильгельм Ленц предложил своему аспиранту Эрнесту Изингу. В силу своей простоты, модель Изинга стала универсальным и эффективным инструментом, область применения которой выходит далеко за пределы магнетизма. В этом автор данной заметки убедился на собственном примере: задача о стрейтронной матрице изинговских магнитов, данная в качестве упражнения второкурсникам, позволила смоделировать некоторые аспекты обработки изображений в сетчатке глаза (например, оконтуривание предметов), и даже воспроизвести характерные оптические иллюзии [2].

А. Пятаков

1. A.Roux et al., Phys. Rev. Fluids 7, L011601 (2022).

2. A.Pyatakov et al., SPIN, Vol. 9, No. 3, 1940004 (2019).

https://elicit.org/

Крутой инструмент на базе ИИ: ищет релевантные статьи по запросу и выделяет в них ответы на заданный вопрос. Пока что бесплатно

И две статьи авторов

Продемонстрирован первый квантово-оптический мемристор.

Мемристоры изменяют свое сопротивление в зависимости от протекающего через них электрического заряда и часто используются в нейроморфных вычислительных схемах и энергонезависимой памяти.

Научные группы профессора Филипа Валтнера (Philip Walther) из университета Вены и Роберто Оселламе (Roberto Osellame) из Миланского политехнического института впервые предложили оптический аналог мемристора — интегральнооптический элемент, способный изменять прозрачность в зависимости от интенсивности потока фотонов и таким образом кодировать передаваемую квантовую информацию. Изобретение открывает возможность создания полностью квантовой нейроморфной вычислительной архитектуры

https://www.nature.com/articles/s41566-022-00973-5

https://bl.ocks.org/mbostock/061b3929ba0f3964d335

This maze is a uniform spanning tree generated by Wilson’s algorithm. To illustrate this point, the maze is transformed into a Reingold–Tilford tree layout.


Вот тут генерится каждый раз случайное остовное дерево на 3д решетке