🧠 Почему нужно думать своей головой

Сегодня произошел крупный сбой в работе ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и других LLM, которые мы постоянно используем.
Это событие навело меня на интересную тему, которую мы недавно обсуждали на командном синке.

Все эти LLM-решения помогают, ускоряют и всячески упрощают нашу жизнь.
Но не заменяют ли они нас? Не делают ли нас более ленивыми и неспособными мыслить самостоятельно?

Есть очень классный вопрос, который я недавно разбирал на одном 1-1:
"Если я начинающий исследователь, а есть LLM-ки, которые умеют всё и знают всё — зачем, в принципе, я нужен?"

У меня на это два ответа:

Первый ответ дал известный российский экономист и доктор экономических наук Александр Аузан. Его когда-то спросили, заменят ли ИИ-технологии человека. Он ответил: "А кто задает вопросы?" Классный ответ ))

Ответ второй — мой. Помимо того, чтобы задать вопрос, нужно всё это потом:

– собрать
– проанализировать
– синтезировать
– очистить от булщита
– упаковать
– донести (будь то внутренняя команда или внешний клиент)

📌 Получается: мы можем использовать LLM, но отвечать за то, что сделает LLM, будем мы.

LLM — это инструмент. И этим инструментом мы пользуемся, когда это нужно.
Иногда проще самому пробежать по материалу, понять, что он говно, и не копаться в нем — чем скармливать в LLM-ку и делать несколько итераций, пытаясь вытащить хоть что-то полезное.

Я не призываю отказываться от ИИ. Я призываю думать над тем, когда и что нужно использовать.

И главное помнить: наши головы никто пока не отменил 😁

Например, подсчитывать пельмени в упаковке я бы пока ИИ не доверял 😁

🔥Мой секрет эффективности или почему я перестал писать промпты

Я очень много говорю. А еще очень много делаю. Мой основной флоу работы с LLM — наговаривание всего контекста голосом, потом транскрибация моих голосовых и выгрузка всего этого в Claude/GPT/NotebookLM (и дальше по списку).

Проблема была в том, что встроенные voice-режимы в ChatGPT, Claude, Gemini на записях больше 3 минут начинают отваливаться. Внешние транскрибаторы не устраивали меня из-за долгой обработки файлов и вопросов безопасности. А у меня иногда бывает такой поток, что голосовые и файлы идут друг за другом. И каждый длится по 5-10 минут.

Плюс иногда нужно транскрибировать:
— записи встреч
— ролики с YouTube
— вообще любые аудио/видео файлы

Мое решение: поднял себе локальный транскрибатор на базе Whisper

Как это работает: Я использую квантизированную модель Large V3 Turbo — она весит меньше, работает быстрее, но качество транскрипции почти не страдает.

Настроил максимально простую систему:
— захожу в Терминал
— пишу tr Replika (где Replika — часть названия файла Replika.ogg)
— получаю готовый txt-файл в Загрузки

📊 Статистика за 2 месяца:

• транскрибировал 120 файлов
• 6-минутный файл обрабатывается за 2 минуты
• все работает как швейцарские часы

📌 Почему это решает:

Независимость — не завишу от сервисов, которые могут лагать или быть недоступными
Безопасность — работаю с конфиденциальными данными, они остаются на моем компе
Скорость — моя работа реально ускорилась, не нужно ждать обработки в облаке
Гибкость — любые форматы файлов, любая длительность (видео на 3 часа в mp4 – no problem)

Короче, если вы искали идеальное решение – возможно, мой флоу вам зайдет

Прикладываю пошаговую инструкцию, которую можно скормить в Claude со словами: "Хочу поставить себе такое же решение, напиши мне команды для копипаста".

Один раз настроил — и забыл про проблемы с транскрибацией навсегда)

Ставьте 🔥, если хотите больше такого контента

🚀 Дебютирую как препод

В эту субботу у меня дебют — первый раз буду преподавать. Собираюсь вести 2 воркшопа в Яндекс Практикуме про то, как составлять гайды и проводить интервью.

Честно, немного волнуюсь, но больше кайфую от самого процесса подготовки.

Пересобрал презентацию, продумал сторителл, накидал кейсы из реальной практики. Хочется, чтобы ребята не просто послушали теорию, а реально унесли что-то применимое.

Самое классное — делиться тем, что сам используешь в реальных проектах. Когда знаешь, что твои методы работают — есть что показать на живых примерах.

Думаю, должно получиться круто)

🚀 Как я за 30 минут превратил CSV в вирусный лендинг о зарплатах исследователей

На днях увидел в LinkedIn пост — как группа энтузиастов собирает данные по текущим зарплатам исследователей. Подумал: «А что если быстро это проанализировать и визуализировать?»

Что получилось: полноценный лендинг с анализом и выводами по 622 ответам → https://preview--salary-shock-2025-reveal.lovable.app/

Как делал:

Шаг 1. Скачал CSV, попробовал загрузить в Claude — тот отказался анализировать, слишком тяжелый файл

Шаг 2. Claude предложил анализировать док через Терминал. Написал команды Python прямо в чате, я скопировал в Терминал → получил нужную статистику по всем блокам

Шаг 3. Загрузил результаты обратно в Claude, попросил сделать команды для верификации данных, после этого попросил написать выводы в стиле бизнес-консалтинга (показал примеры нужных формулировок)

Шаг 4. Попросил Claude написать промпт для Lovable со всей структурой и данными

Шаг 5. Скопировал промпт в Lovable → за 10 минут получил готовый лендинг

Шаг 6. Увидел косяки, через Claude написал правки → Lovable исправил

📊 Что узнал из данных (пример инсайтов):

Первые 5 лет карьеры — самый выгодный период: каждый год добавляет 23 тысячи рублей к зарплате, потом рост замедляется

Уровень зарплат на гибриде побеждает удаленку — 181к против 156к

Медианный уровень рейза составляет 20% — это новый стандарт для переговоров

Банки входят в топ-4 по оплате — финсектор активно инвестирует в исследования

💡 В чем фишка: Связка Claude и Lovable позволяет очень быстро синхронизироваться с командой, показывать драфты, использовать для питчей.

Заменит ли это полноценную презентацию? Наверное, нет. Можно ли быстро упаковать инсайты и поделиться? Определенно да.

Честно — кайфую от такой скорости работы 🔥

🔥 Как за 5 минут оформить Google AI Pro бесплатно на 15 месяцев (и сэкономить 300$)

Утром наткнулся на видос про то, как получить Google AI Pro через студенческий план. Подумал — а чего бы не попробовать?

Результат: за 5 минут оформил подписку на 15 месяцев, получил доступ ко всем фишкам Google AI.

🎯 Что получаете:

Gemini Pro с Deep Research — неплохой инструмент для дип-дайвов
супер хайповая модель Veo 3 — генерация видео прямо в окне Gemini (также можно через Flow)
2 терабайта на Google Drive
и все это – 15 месяцев бесплатного использования (охрененно, правда?)

Как делал:

Шаг 1. Остался на своем Google аккаунте (новый создавать не нужно)

Шаг 2. Поменял регион платежной страницы на американскую — указал адрес из США + индекс (любой город)

Шаг 3. Добавил карточку НЕ из России (у меня киргизская, подойдет любая не российская)

Шаг 4. По совету из туториал зашел в Google Drive → нажал на плашку «Увеличить объем» → «Получить скидку» → закрыл окно

Шаг 5. Перешел на https://one.google.com/explore-plan/ai-premium-student

Шаг 6. Сгенерировал студенческую почту на etempmail.com с доменом usa.edu.pl (все бесплатно, почта сразу генерится при входе на сайт)

Шаг 7. Ввел сгенерированную почту, получил код подтверждения → подписка оформилась

💡 Ключевая фишка:
Весь процесс занял 5 минут. Никаких сложностей, все работает из коробки.

Сейчас тестирую Veo 3 для генерации видео — пока впечатляет))

🔗 Полезные ссылки:

Подробный видео-гайд (Илья, респект!): https://www.youtube.com/watch?v=0sK0qPLBVu0
Генератор студенческих почт: https://etempmail.com/

Пока такая возможность есть — советую попробовать. Не знаю, как долго это будет работать

Ставьте 15🔥 и расскажу, как сгенерировал это видео!))

Для меня было очень неожиданно получить такой отклик на пост

Хотел сказать большое спасибо всем, кто поддержал и подписался

Постараюсь подвозить и в дальнейшем такую годноту))