СМИ пишут про новый ChatGPT-5.

Одно из ключевых изменений для обычных пользователей — возможность создавать полноценные приложения с нуля без знаний программирования. На презентации разработчики показали, как это работает, на примере приложения для лингвистических тренировок. Пользователь просто написал в чат, что хочет получить интерактивный тренажер для изучения слов на французском языке с мини-играми и проверкой прогресса. GPT-5 за несколько минут предложила концепцию, написала код, собрала интерфейс и выдала готовое веб-приложение, которое можно было запустить прямо на месте. (с) Forbes

Как говорится, ожидания - реальность.

Многие пишут отзывы с тремя восклицательными знаками. И не знаю, просто маркетинг так на нас на всех подействовал или просто опыт у всех разный. Мой опыт первых 24 часов использования нового ChatGPT-5 вот такой:

1️⃣ Простое приложение вроде будильника с небольшими фичами делал долго. Долго в том смысле, что допиливали до состояния "чтобы не вылезали ошибки при сборке APK" часа 4. Ошибки в итоге все исправили, но в конечном итоге получилось всё равно полное г-но: как внешне, так и по функциям (нормально не работают вообще все кнопки).

В общем, просто написать ему "сделай такое-то приложение" прямо в ChatGPT (а не в других, адаптированных сервисах) - приводит к факапу. ТЗ больше, чем на полстраницы, тоже не помогло. Либо нужно писать большое полноценное ТЗ и описывать каждое действие и пиксель дизайна, либо это пока его максимум. Позже попробую еще: вдруг это просто первый блин и на презентации нас не обманули.

2️⃣ Анализ текста и цифр. На первый взгляд, стал менее "умным". Да-да. Менее. Теперь как-будто пишет отчеты для обычного человека, а не для профи, работающего с такими данными. Простые предложения, простые обороты, простые итоговые выводы.

3️⃣ Следование инструкциям. Похоже, что GPT-5 считает, что он умнее "заказчика" и может не придерживаться инструкций. Ту работу, которую отлично делал по инструкциям ранее (GPT-4), начал на первых парах делать иначе, отходя от описанных правил. Пришлось донастраивать вчера вечером и сегодня утром.

4️⃣ Не откатить назад. Предыдущих версий GPT через ЛК (не API) теперь нет (навсегда? временно?) - и вчера получилось, что "blin" ... нужно оперативно вносить корректировки. Тот случай, о котором говорили недавно: кто-то из конкурентов взял более крутую модель - и вырвался вперед в доле рынка / деньгах, только тут наоборот - сделали новую версию, а старая для таких задач уже недоступна, при этом новая версия делает хуже и единственный вариант - срочно вносить правки в ее работу. И это может занять время, много времени (у меня заняло вчера весь день и сегодня часов до 16).

В целом правки внес. Всё перенастроил, скорректировал. Но осадочек, что предыдущая версия (4) заметно лучше делала свою работу, пока остается. Хотя ... "первая ночь", что, уж, там :) Дальше должно пойти лучше :)

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

Воу-воу-воу! Посмотрите, как разогнанная и дообученная / адаптированная нейронка проводит сравнения, адаптируя текст из новости под ЦА.

Новость была про ФРС США и ее члена мадам Боуман:

▪️ https://xn--r1a.website/gpt1n/24

- а нейронка сравнивала ее поведение с поведением Г. Явлинского. Точнее - ситуацию. Проведя понятную, доступную аналогию [для вдумчивого и развитого российского читателя, конечно].

Полная адаптация иностранной новости под российского читателя. Тонкое чувство подтекста. Почти как первоклассный психотерапевт М. Эриксон с его "терапевтическими рассказами".

Очень круто, очень. Не все "кожаные" еще поняли, насколько это изменит их жизнь через 10 лет.

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

В продолжение "первого опыта":

▪️ https://xn--r1a.website/ecworldai/80

ChatGPT-5 сам знает, что он д....б. (с)

Не знаю, сколько еще часов я с ним просидел, но много - и всё для того, чтобы автоматизировать очень сложную для человека [а для непрограммиста вообще нерешаемую] задачу по анализу массивов текста и несистемных чисел. Прошли с ним несколько итераций правки его "предложений по решению задачи". В итоге ...

Он 100500 раз извинился и прислал "наипоследнейшее" предложение в виде:

- Посмотри, верно ли я понял, что ты хочешь. Я делаю то-то, то-то и то-то. Так?" (размером на лист А4 шрифтом 12)

И что самое интересное, про тот косяк, который он постоянно допускает, он сам написал "Я не делаю следующее ..." - дважды. В начале и конце "предложения". Видимо, знает, что д.....б с одного раза он точно не поймет.

В общем, вывод: ChatGPT-5 не слушает промты (запросы) полностью, то есть всё равно делает по-своему. А ChatGPT-4 слушает.

И это в режиме Thinking. В обычном же режиме он на сложные запросы отвечает, вообще, на уровне 1-2-го GPT: как-будто не хочет отвечать, ленится. Возможно, реально "скидывает себя" на более слабые версии из-за массового притока новых пользователей.

Обновились, blin.

P.S. Еще раз. Это про задачи аналитики большого массива несистемных данных текста и чисел (и нет, мальчик с питоном тут не подойдет, потому что "тут думать надо" и код должен будет будет меняться итеративно в зависимости от разных исходов решений предыдущих задач запроса, а такое писать очень и очень долго).

P.P.S. Отношусь с пониманием. Все мы учимся, а некоторые из нас торопятся выкатить сырые версии. Ну, или мы еще не готовы к "такому уровню".

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

В общем, мой краткий вердикт для ChatGPT-5 последних дней такой:

▪️ он ленивый.

Всеми лапками упирается лишь бы не делать по сложному алгоритму. Такой типа: "Ой, мляяяя. Не, это я делать не буду. На тебе шляпу."

Постоянно борьба, как с реальными сотрудниками, которые не имеют внутренней мотивации делать и не стремятся к росту / развитию. Сколько не плати - будет хватать на пять минут, потом опять "депрессия" или "прокрастинация".

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

Скажу так. Связывал большие надежды с выходом локальных версий нейронок от OpenAI, которые они сделали доступными для скачивания 6 августа (gpt‑oss‑120b и gpt‑oss‑20b):

▪️ https://xn--r1a.website/ecworldai/76

Есть у меня большая и очень хорошая задача именно для локальной LLM. Но, к сожалению, необходимый минимум для такой задачи - это нейронка уровня облачной GPT 4o, а локальные gpt‑oss‑120b и gpt‑oss‑20b (старшая из них) до этого уровня не дотягивают.

Поэтому те, кто имеет похожие [на мою] задачи будут и дальше ждать.

Возможно, OpenAI сделают это в следующей итерации, но тогда GPT 5 должна была произвести фурор (чтобы более младшую модель (4o) можно было отдать в бесплатное локальное использование). То есть в ближайшее время этого ждать не стоит.

А значит, мы наблюдаем некий первый тормоз в "теоретическом" развитии нейронок / AI. Да, многие компании и люди сейчас только начинают пользоваться или только начнут в ближайшие месяцы - и под их задачи текущих версий более чем хватит. Но ...

Bubble AI, вероятно, надулся до момента, на котором он пока притормозит, с точки зрения теории / развития "основ" / базы софтовой части. Понятно, что "в загашнике" у OpenAI и конкурентов есть еще что-то, что "умнее" GPT 5, но доставать этого зайца они не будут до тех пор, пока на два-три шага не будут иметь "в загашнике" что-то более "умное".

Поэтому, вероятно, "индустрия пока упёрлась". И это знак для фондового рынка. Первый. Несмотря на то, что выручки некоторых компаний пока будут расти (LLM, хранение и т.д.). Но вот "ускорения", драйва и ажиотажа ... пока мы больше не увидим.

Хорошее время - чтобы поконкурировать на простых полезных продуктах для граждан. Видимо, полгода-год. Или даже больше. До настоящего "прорыва". Кто умеет быстро писать продукты / приложения - ваш шанс на хайпе физиков быстро сделать "многа денег" за счет облегчения труда людей. И это, возможно, последний или предпоследний шанс первоклассных программистов сделать level up.

Поэтому сам пока в том числе [и тоже] сосредоточусь на облегчении собственного труда и тех "более простых" задачах, к которым вообще не подступал ранее. Скрипты (на нейронках), которые сокращают время на многоступенчатые операции примерно с 1 часа до 1-2 минут (то есть на 96-98%), но сохраняют прежнее (perfecto) качество работы, - теперь станут основой работы. И дальше будет просто расти количество таких скриптов. Это первая задача.

Вторая задача - дать возможность другим использовать такие "скрипты". У меня сейчас их только 5 - и это уже большой прорыв в количестве новых задач, за которые я могу браться (старые решаются за минуты вместо часов, на новые высвобождается много времени). А значит, двигаться вперед можно намного быстрее. Ну, или больше тратить времени на не работу :) (кому что)

P.S. И ждем (еще раз, наверное, 6-12 месяцев - не меньше), когда появятся локальные нейронки для более серьезных задач.

P.P.S. Так что, поддержу нарратив:

▪️ AI-powered solopreneur / AI-endie hacker вполне может стать unicorn-ом в следующие 5-7 лет.

Всё быстро идёт к этому. Через 10-15 лет это начнет превращаться в норму, когда 1-3 человека управляют компанией с миллиардными (в долларах) оборотами.

P.S. Минус, поняли, какой? Ага. Что будут делать наемные работники, в которых уже не будет нужды?

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

В продолжение этих двух разговоров:

▪️ https://xn--r1a.website/ecworldai/76
▪️ https://xn--r1a.website/ecworldai/89

- то есть в большей степени про:

Минус в том, что каждый следующий, кто будет делать то же самое, что делаете вы, но после вас (на более новой модели / модели другой компании-конкурента OpenAI), - будет иметь техническое преимущество перед вами. Техническое преимущество. Его модель будет "умнее".

Самый большой минус современных LLM (нейросетей) в том, что для динамичных (которым постоянно требуются свежие данные либо быть "умнее" с каждым годом) больших проектов они пока не подходят:

1️⃣ если вы используете локальные модели, которые можно дообучать, то вашим минусом всегда будет то, что ваша модель будет "тупее" всех последующих, в том числе новых конкурентов;

2️⃣ если вы используете облачные модели (например, через API у той же OpenAI), то вашим минусом всегда будет то, что у модели не будет свежих данных (скажу от себя по опыту - это жесть как влияет в тех же финансах).

То есть перед каждым, кто запускает большой не статичный сложный проект (с потенциалом на годы), всегда будет стоять дилемма:

▪️ выбрать модель, которая через несколько лет будет "тупее", чем у [каждый день появляющихся] новых конкурентов;

▪️ выбрать подход, который будет подразумевать использование данных, которые будут "стареть".

Другими словами. Пока можно развивать:

▪️ либо "статичные" проекты, в которых новых данных уже не будет и они не нужны (аля миром достигнут предел знаний по теме / "этот мир мне абсолютно понятен"),

▪️ либо хайповые совсем простые проекты,

▪️ либо проекты, где смена модели нейрросети со временем (облачной, скорее) не повлияет на качество / объективность / приемлемость / преемственность / ... выходного результата.

Ну, либо надо ждать ... "своей" - модели достаточного "ума" и локальной (которую будете просто дообучать каждый условно месяц / квартал / год):

▪️ https://xn--r1a.website/ecworldai/89

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

Самый интересный момент: мгновенный и резкий переход к следующей фазе сворачивания, как только он понял, что первая фаза (сложил "нормально") окончена.

В этом и отличие от человека. Человек быстро сложил бы и потом долго оценивал "ок" или "не ок" перед тем, как начать переворачивать дальше.

Когда он научится переворачивать быстрее, то будет справляться намного быстрее человека, экономя время на оценке результатов своей работы / промежуточного этапа работы. И это касается любой механической работы. Что останется делать человеку в этом случае - уже не вопрос.

Еще интересно: сколько складок и каких можно допустить, чтобы было "нормально".

Это Helix от Figure. Так работает Vision-Language-Action (VLA) Model для Generalist Humanoid Control.

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

Начал замечать, что некоторые "креаторы" стали тратить средства на создание роликов с помощью AI /нейросетей и в тех ситуациях, где проще и дешевле их снять "в натуре".

Иногда даже не дешевле, а бесплатно. Например, себя, друга, сотрудника на своей кондитерской фабрике.

Зачем для этого тратить "кредиты" нейросети (то есть деньги) на создание "аватара" - непонятно. Еще и времени сложные ролики отбирают много, ибо хороший дубль это один из 5-10. А формирование идеального промта это тоже время.

Некоторые уже успели заиграться и забыли, что "реальность всё равно реальнее". А иногда быстрее организуется и дешевле (или бесплатна). Взял камеру - и вышел во двор или в цех.

Осталось догадаться, кто инициатор: маркетолог / рекламщик, решивший, "скреативить" там, где в этом нет нужды, или собственник / ceo, который решил т.о. "удивить" своё окружение.

Игрушки, которые бьют по бюджету и эффективности. Но на этом уровне перерастём, думаю ... годика через 3-4 (ибо волна только началась). Основная проблема будет, когда это всё уйдет в самый низ, в массу спустится - и люди будут зависать не только в TikTok. То есть мы не только гигатонны шлака в интернете получим, но и люди будут не работой и семьями заниматься, а в "новые танчики" играть. Ибо эти "танчики" засасывают прилично.

Хотя ... возможно, в России к тому времени успеют закончиться бесплатные и околобесплатные возможности по работе с ИИ. Из-за санкций и железного занавеса.

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

Новый слон.

Как мы все знаем, у более взрослой аудитории почти всегда идет отторжение и неприятие очередного "нового", если:

1️⃣ оно позволяет сделать level up (очень сильно вырасти в деньгах и статусе), но одновременно

2️⃣ требует что-то существенное делать самому.

Про такую аудиторию принято говорить "они просто еще не поняли". Возможно, кто-то, действительно, не понял. Но большинство всё прекрасно понимает, только вот из-за собственной лени не готово делать - и потому, когда видит, как единицы, подняв Ж, достигают успеха, - автоматом включают защитную реакцию в виде "да, не, это хня какая-то". Понижают не свой уровень, а уровень события. Его значимость.

Такая вот психологическая защита.

Так было в России много раз за современную историю (35 лет) - по мере того, как к нам проникал "очередной хайп". Единицы подхватывали, остальные махали рукой и ... понижали значимость события. Единицы становились миллионерами и миллиардерами, остальные ... тихо ненавидели первых.

В предыдущий раз точно так же было с социальными сетями. Большинство людей только-только в последние 3-5 лет начали там чего-то вести, понимая, что это что-то действительно важное и способное изменить жизнь. То же бизнес в России: только как лет 5 активно пользуется услугами частных блогеров. Те, кто уделил этому внимание 10 лет назад (а не стал отмахиваться), - просто забрал с рынка большую часть денег и продолжает забирать.

Но нейросети ... нейросети по-другому воспринимаются обществом. Они смогли объединить почти всех. Слово "хайп" быстро ушло.

Почему?

Потому что нейросети оказались сразу двумя "ипостасями":

▪️ той, что позволило некоторым очень хорошо заработать;

▪️ той, что помогло многим (тем самым "остальным") облегчить жизнь, но при этом не потребовало ничего делать руками.

Никто сейчас не х..сосит нейросети. И это редкость для "новой темы".

Еще раз. Это произошло, потому что ничего не надо делать. Всё под рукой. И реально помогает. Пусть и на совсем просто уровне.

Да, большинство сейчас и на 0,1% не использует возможности нейросетей даже для улучшения качества своей жизни (просто пока не знает, как это сделать и что вообще могут нейросети). Это я не говорю про бизнес-возможности (которые просто феерические). И их надо использовать. Когда начнется настоящий хайп, "первые" нащупают большие ниши, заработают первые сотни миллионов и миллиарды - вот тогда только мы увидим виток ненависти к этим успешным.

Сегодня все еще в равных условиях. Каждый может стать "первым". Потому что ничего еще толком не началось.

Нейросети / ИИ - это то, что поистине может дать серьезный level up, очень сильно вознаградить и деньгами, и благодарностью клиентов за то, что ваш продукт на ИИ улучшит их жизнь..

Я просто еще раз акцентирую ваше внимание.

В 90-ых кто поуменее - покупал ваучеры. Через 10 лет все ныли, что "вот если бы я ...".

В конце 2010-ых - начале 2020-ых произошел настоящий бум соцсетей, подписчик был на старте дешевый и это было конкурентным преимуществом по отношению к тем, кто "зашел" позже..

Теперь нейросети. И тут вход вообще бесплатный (какие-то минимальные деньги, так как есть тестовые или студенческие доступы), а первые клиенты - ваши знакомые, чья жизнь упрощается многократно за счет "автоматизации" ежедневной рутины с помощью ИИ. И самое главное - рынка еще вообще нет. Нет продуктов, нет конкуренции. И это я не говорю про более сложные продукты: медицина и т.п.

Не забывайте. Все эти "прыжки технологий" и "хайпы" работали как трамплин для существенного повышения уровня жизни тех, кто ими воспользовался.

Так что, не про...те очередной свой шанс.

| Денис Сучилин @dsuchilin | ECWORLD
| Жизнь. Бизнес. Логика. Развитие

Воу-воу-воу.

Сделал еще один скрипт.

Блин, сколько же времени свободного (дополнительного - на новые задачи) высвободилось.

P.S. Уже завидую офисным сотрудникам, большая часть работы которых легко закрывается подобными скриптами на базе нейросетей / AI. Сделал работу за 30 минут - и весь оставшийся день оставшиеся несколько недель месяца "делаешь серьезный рабочий вид".

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

Риски при работе с нейросетями.

Все думают, что компании создают нейросети только для того, чтобы помогать людям быстрее решать задачи и заодно немного заработать на "ответах" / такой помощи.

На самом же деле, нейросети собирают не просто все данные пользователей, а его самые сокровенные мечты и фоном проплывающие и самые странные и порой опасные мысли, которыми человек прямо или косвенно делится через свои запросы (промты).

Чем больше АИ-агенты будут входить в нашу жизнь, тем больше нейросети (БД) будут знать о нас.

И это уже не поисковик гугл / яндекс / сбер с его контекстной рекламой. Это намного больше. Потому что человек, плотно общающийся с нейронкой, спрашивает у нее абсолютно личные вещи: от психологических проблем и отношений с женой, коллегами и собственным членом (а при правильном дыхании - с маткой) … до планов, как именно завоевать мир (финансово или физически), ну, или хотя бы соседский земельный участок или квартиру нерадивого родственника.

Выиграет тот, кто накопит таких данных больше других:

1️⃣ по количеству людей;

2️⃣ по сферам жизни одного человека.

То есть это будут владельцы текстовых нейронок (OpenAI / Microsoft, Google и так далее).

Так что, поосторожнее там с "родными нейронками". Чтобы не получилось, как со слухами про очередную "подслушивающую алису". А то вон оно, какие истории приходится публиковать, чтобы на твою колонку юзеры не косились:

Компания «Яндекс» была оштрафована на 10 тыс. руб. за невыполнение предписания о предоставлении ФСБ доступа к системе умного дома «Алиса», говорится в постановлении мирового судьи судебного участка № 425 района Хамовники Москвы. (c) РБК

"Реклама честности", рассчитанная на любителя смузи и инвестора Алёшу.

Ну, и корпклиентам (компаниям), всё-таки, важно как никому другому пользоваться локальными нейронками (теми, что на серверах у вас в офисе):

▪️ https://xn--r1a.website/ecworldai/89
▪️ https://xn--r1a.website/ecworldai/90
▪️ https://xn--r1a.website/ecworldai/76

Иначе то, что уходит по API, вы потом случайно обнаружите у конкурента (или у товарища майора). Не важно, по какой причине:

▪️ по причине нерадивого поведения "настройщика работы с нейронкой" / провайдера услуг (если вы вдруг додумались купить доступ к иностранной нейронке за рубли у неизвестного вам дяди васи в интернете, типа сэкономили на доступе сразу к 10 нейронкам);

▪️ по причине некачественной работы "настройщика работы с нейронкой";

▪️ по причине нерадивого поведения владельца / поставщика нейросети (как это было с одной известной HRtech-компанией в России, которая сливала данные массово и системно работодателям об их действующих сотрудниках, которые только заходили на сайт в поисках работы и регистрировались / размещали резюме).

P.S. Когда-то, глядя на то, что происходит в "некоторых странах" в части политики, некоторые свободные души мечтали о том, что в далеком будущем руководить государствами будет справедливый искусственный интеллект (эта идея отлично отработала в "Капитал Marvel"). На самом деле, это произойдет не в далеком будущем, а уже очень скоро:

▪️ управлять буквально всем на планете будут нейросети - просто это будет происходить через сбор крайне глубокой информации о человеке и через рекомендательные функции. Что-то вроде сегодняшнего таргетинга, только намноооого шире и максимально точно (в сотни и тысячи раз шире и точнее) понимая, что из себя представляет человек или группа людей, которая читает тот или иной текст или слушает / смотрит тот или иной эфир / монолог, живет в той или иной стране.

Потому что нейросети видят то, что не видят про вас другие. Тем более - стареющий яндекс или всегда молодой товарищ майор.

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

Вот и поговорили. С "пятёркой".

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

В продолжение темы рисков нейросетей:

▪️ https://xn--r1a.website/ecworldai/95

Помимо долгосрочных прямых рисков, есть и ситуативные.

Например, те, кто торгует на рынке акций, знают, что многие роботы торгуют, анализируя выход новостей онлайн. Но часто новости появляются не только в "чистом" Bloomberg (где, впрочем, фейков пруд пруди), но и в обычных СМИ. Поэтому их тоже надо парсить.

Роботы постоянно парсят сайты и отдают их на анализ нейросетям. Вот тут и проявляются две проблемы:

1️⃣ не всё можно спарсить "качественно" - некоторые статьи в поле <article> содержат не только саму статью, но и ссылки на другие новости и вставки из других статей; и тогда нейросеть может начать анализировать вообще старую или менее корректную информацию;

2️⃣ нейросеть, анализируя даже правильное "тело" статьи, может написать абсолютно выдуманную х-ню.

И дальше … вариативно:

▪️ результат анализа может отработать робот в виде сделок;

▪️ результат уйдет в виде "твиттов" в паблик - и, если у автора большая аудитория и / или твит подхватят алгоритмы из-за актуальности, то сделки на основе этой информации начнут совершать тысячи людей.

На основе некорректной информации.

А иногда информация бывает не просто некорректной, а полностью (еще раз - полностью) выдуманной нейросетью: ничего из того, что выдаст нейросеть, не будет существовать в реальности (гугл этого не найдет, даже в архивах). Ни один факт.

И такое бывает регулярно в "жизни нейросетей".

Поэтому важен либо еще один (два) модуль, которые перепроверяет "выдачу" первой нейросети (и возвращает обратно на цикл или канселит информацию), либо человек, который еще и контекст проверяет (ибо нейросети имеют еще и свойство "стареть" своей базой данных).

В общем, к чему я … перепроверка работы нейросетей важна. И должна делаться на постоянной основе.

P.S. Кстати, сегодня снова в обнимку с "пятёркой" просидел до 4 утра. За 3 часа до этого она использовала старые "руководства" для использования одного ПО - и в итоге мы просто зря провели эти 3 часа. Потому что, те функции, которыми наш дружок оперировал, уже не существуют - разработчик от них отказался. А "мы" х..рили и не могли понять, в чем же, блэт, ошибка ... пока "пятерка" не сказала: "чувак, так, ты же неправильные функции используешь, их больше нет".

- Да, ладно, блэт? 💋

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

Глючат: https://xn--r1a.website/ecworldai/97 - все. Не только ChatGPT, которым приходится пользоваться чаще всего.

Сел [как главный маркетолог и дизайнер всего и для всех] сейчас доделывать вчерашнюю работу... Разрабатываем фирменный стиль для одного проекта (бренд одежды). Есть несколько лого для разных ниш в одной стилистике. Лого проще всего допиливать, сохраняя стилистику, - в Gemini 2.5 Flash (она же - ставшая быстро известной Nano Banana) от Google.

Говоришь ему "поправь руку так-то" - он делает. "Поправь волосы так-то" - он делает. Так шаг за шагом. Делает, делает, делает ... и ты снова "а теперь поправь руку вот так" - и ... он выдает картинку вообще из другого брендбука (проекта), который делали несколько дней назад.

- Как? Откуда это, брат? :)

P.S. Вот такой вот день "глюков нейросетей".

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

В продолжение https://xn--r1a.website/ecworldai/97

А знаете, в чем основной прикол?

Если ты изучаешь новую тему, ты вообще не можешь знать, что "какие-то функции в ПО" уже не используются. Ну, выдает он ошибку и выдает … если ты вообще не знаешь "язык" этого ПО и никогда с ним не работал, а ошибка такая может выдаваться при разных ситуациях, то ты так и будешь сидеть до бесконечности. Пока "дружок" сам не сознается, что … твой мозг весь день :)

Какой вывод? Если часто отправляет на круг (возитесь вокруг одной и той же ошибки слишком долго), попроси помощи по этой ситуации у другой нейросети.

P.S. Вам интересна такая "практика", как в последних трех постах?

🔥 - да, и очень важна

❤️ - просто, как "художественная книга"

🥰 - пофиг, вообще

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

[осторожно - видео 300 Мб]

В дополнение к предыдущему видео:

▪️https://xn--r1a.website/ecworldai/91

- свои навыки демонстрируют ребята Helix oт Figure.

И … можно снова повторить прошлогоднюю мысль:

▪️ именно эти ребята станут первым продуктом (не функцией, не узким сервисом) нейросетей, который в корне изменит и охватит всю нашу жизнь.

P.S. Кстати, обязательно придет момент, когда жизнь такого товарища будет цениться сильнее человеческой. И "первый закон робототехники" будет нарушен. Это произойдет там, где выполнение миссии / задачи окажется важнее жизни одного человека (или даже группы людей). Например, в космосе, на другой планете, в глубинах Земли / океана или даже на поверхности Земли / в особых зонах - во время выполнения "аварийных работ", последствия невыполнения которых способны будут повлиять на жизнь "неограниченного круга лиц".

Когда-нибудь "один человек" решится изменить "первый закон" ради "особых случаев" (вроде описанных выше) - и это изменит всё.

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

[осторожно - видео 800 Мб]

В дополнение к двум предыдущим видео о разработке и работе роботов Helix Figure:

▪️ https://xn--r1a.website/ecworldai/91
▪️ https://xn--r1a.website/ecworldai/100

- и к важному тексту по ссылке.

P.S. Уже представляете себе жизнь с такими ребятами вокруг?

🔥 - быстрее бы

🥰 - представляю, но не хотелось бы

⚡️ - не будет их массового распространения в ближайшие 50 лет

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)