11 полезных AI сервисов + Plasma AI Telegram бот с 160 ролевыми моделями, эксклюзивом от chatGPT 4 и MidJourney 5
Источник | #DS_AI
Источник | #DS_AI
Хабр
11 полезных AI сервисов + Plasma AI Telegram бот с 160 ролевыми моделями, эксклюзивом от chatGPT 4 и MidJourney 5
После моей предыдущей статьи про 30+ задач , которые может выполнять chatGPT, мы решили запустить своего чат бота в Телеграм, которые за 3 месяца вырос до более 1 миллиона активных пользователей ....
👍6❤2
Локальные нейросети (генерация картинок, локальный chatGPT). Запуск Stable Diffusion на AMD видеокартах
Источник | #DS_AI
Источник | #DS_AI
Хабр
Локальные нейросети (генерация картинок, локальный chatGPT). Запуск Stable Diffusion на AMD видеокартах
Многие слышали про Midjourney, но про то, что есть локальная Stable Diffusion, которая может даже больше, знает уже куда меньше людей, или они не знают, что она локальная. И если они пробовали её...
🔥1
DataHub: как делиться структурированными данными и получать за них донаты?
В этой статье основатель платформы DataHub рассказывает о том, как создать FREE и SPONSORED репозитории данных, а так же в чем их отличия.
Перейти к статье | DATApedia
В этой статье основатель платформы DataHub рассказывает о том, как создать FREE и SPONSORED репозитории данных, а так же в чем их отличия.
Перейти к статье | DATApedia
Хабр
DataHub: как делиться структурированными данными и получать за них донаты?
Привет! Меня зовут Андрей Шмиг, я основатель и разработчик платформы DataHub - Crowd Data Sourcing at Hand , своего рода GitHub для данных. В этой статье речь пойдёт о том, как создать FREE и...
👍4🔥2
Алгоритм, сделавший ChatGPT таким «человечным» — Reinforcement Learning from Human Feedback
ChatGPT генерирует разнообразный и привлекательный для человека текст. Но что делает текст «хорошим»? В этой статье разобран алгоритм, который позволяет согласовать модель машинного обучения со сложными человеческими ценностями.
Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI
ChatGPT генерирует разнообразный и привлекательный для человека текст. Но что делает текст «хорошим»? В этой статье разобран алгоритм, который позволяет согласовать модель машинного обучения со сложными человеческими ценностями.
Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI
Хабр
Алгоритм, сделавший ChatGPT таким «человечным» — Reinforcement Learning from Human Feedback
Представление о том, каким должен быть ИИ в массовой культуре, порождает наши ожидания от него ChatGPT генерирует разнообразный и привлекательный для человека текст. Но что делает текст «хорошим»? Это...
🤩6🔥2
EasyPortrait — портретная сегментация и анализ лиц
В данной статье рассказывается о новом наборе данных EasyPortrait, описан процесс его создания от идеи до разметки, и представлены обученные на нем нейронные сети.
Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI
В данной статье рассказывается о новом наборе данных EasyPortrait, описан процесс его создания от идеи до разметки, и представлены обученные на нем нейронные сети.
Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI
👍1
DataHub: веб-песочница для тех, кто изучает SQL
В этой статье показывается на что способен веб-редактор MySQL хранилища и почему это отличный инструмент для работы тем, кто изучает SQL.
Перейти к статье | DATApedia
В этой статье показывается на что способен веб-редактор MySQL хранилища и почему это отличный инструмент для работы тем, кто изучает SQL.
Перейти к статье | DATApedia
👍2
Самостоятельное обучение стало проще с Notion AI. Онлайн школы скоро вымрут? Пример SQL курса
В этой статье показано на простом примере как новичку в IT сфере упростить себе путь осваивания хард скиллов и не платить онлайн школам много денег.
Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI
В этой статье показано на простом примере как новичку в IT сфере упростить себе путь осваивания хард скиллов и не платить онлайн школам много денег.
Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI
Хабр
Самостоятельное обучение стало проще с Notion AI. Онлайн школы скоро вымрут? Пример SQL курса
Всем привет! Я решила основательно погрузиться в дебри Notion. Использую его абсолютно для всего: планирование, чек‑листы, база знаний, заметки и т. д. Теперь осваиваю Notion AI...
❤4
Лучшие ИИ-инструменты для аннотирования видео в 2023 году
В статье рассматриваются некоторые из лучших инструментов аннотирования видео на основе ИИ.
Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI
В статье рассматриваются некоторые из лучших инструментов аннотирования видео на основе ИИ.
Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI
👍2
Forwarded from SQLpedia | Базы данных
Алоха, коллеги! Запускаем рубрику #fromInterviewWithLove!
Сегодня будет дана задача по SQL для начинающих специалистов.
Задача: В базе данных хранятся данные о продажах продуктов в разных магазинах. Необходимо вывести список магазинов, в которых были проданы все виды товаров. Таблица sales содержит следующие поля:
- id - уникальный идентификатор продажи;
- store - название магазина;
- product - название продукта.
Решение SQL запросом:
SELECT store
FROM sales
GROUP BY store
HAVING COUNT(DISTINCT product) = (SELECT COUNT(DISTINCT product) FROM sales);
Данный запрос группирует данные по названию магазина и находит количество уникальных продуктов, проданных в каждом магазине. Затем он сравнивает это количество с общим числом уникальных продуктов в таблице sales. Если количество уникальных продуктов в магазине равно общему количеству уникальных продуктов в таблице, значит все продукты были проданы в данном магазине. Результат запроса - список магазинов, в которых были проданы все виды товаров.
SQLpedia
Сегодня будет дана задача по SQL для начинающих специалистов.
Задача: В базе данных хранятся данные о продажах продуктов в разных магазинах. Необходимо вывести список магазинов, в которых были проданы все виды товаров. Таблица sales содержит следующие поля:
- id - уникальный идентификатор продажи;
- store - название магазина;
- product - название продукта.
Решение SQL запросом:
FROM sales
GROUP BY store
HAVING COUNT(DISTINCT product) = (SELECT COUNT(DISTINCT product) FROM sales);
Данный запрос группирует данные по названию магазина и находит количество уникальных продуктов, проданных в каждом магазине. Затем он сравнивает это количество с общим числом уникальных продуктов в таблице sales. Если количество уникальных продуктов в магазине равно общему количеству уникальных продуктов в таблице, значит все продукты были проданы в данном магазине. Результат запроса - список магазинов, в которых были проданы все виды товаров.
SQLpedia
👍6❤4🔥3😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Любой важный созвон на удаленке проходит именно так
😁26🔥3🥰2
Массивный курс по управлению данными и обзор новинок от NVIDIA. Дайджест полезных текстов про ML и дата-аналитику
В этой статье — смесь фундаментальных трудов и более «популярных» статей на тему ML, искусственного интеллекта и дата-аналитики. Думаю каждый найдет здесь для себя что-то интересное.
Перейти к статье | DATApedia
В этой статье — смесь фундаментальных трудов и более «популярных» статей на тему ML, искусственного интеллекта и дата-аналитики. Думаю каждый найдет здесь для себя что-то интересное.
Перейти к статье | DATApedia
Хабр
Массивный курс по управлению данными и обзор новинок от NVIDIA. Дайджест полезных текстов про ML и дата-аналитику
Привет, Хабр! Делюсь новым уловом текстов, которые помогут вам лучше разобраться в темах ML, искусственного интеллекта и дата-аналитики. В этой подборке — смесь фундаментальных трудов и более...
❤3👍3