Как китайский стартап обрушил Кремниевую долину 💥

В январе 2025 года случилось то, чего боялись все технологические гиганты.
Никому не известный китайский стартап DeepSeek выпустил модель R1, которая по качеству не уступает легендарному GPT-4. Но самое шокирующее — не это.
Стоимость обучения? Всего $5,6 миллиона. Для сравнения: OpenAI потратила на GPT-4 больше $100 миллионов. Разница в 17 раз. Модель с открытым исходным кодом, которую может скачать и использовать кто угодно.
Реакция рынка была мгновенной и жестокой. В день релиза DeepSeek обогнал ChatGPT в американском App Store — там, где OpenAI считалась абсолютным монополистом. Акции NVIDIA, главного производителя чипов для ИИ, рухнули на 18% за один торговый день. Компания потеряла капитализацию размером с весь российский фондовый рынок.

Аналитики Bloomberg назвали это "моментом Спутника" для Кремниевой долины. В 1957 году запуск советского спутника шокировал Америку — оказалось, СССР может делать то же самое, но дешевле и быстрее. Ровно 68 лет спустя история повторилась с искусственным интеллектом.

Что это означает для тебя?
Технологии, которые еще год назад были доступны только корпорациям с миллиардными бюджетами, теперь может освоить любой мотивированный человек. Барьеры рухнули. Эра, когда нужно было быть сотрудником Google или OpenAI, чтобы работать с передовым ИИ, закончилась.
Российские компании уже подхватили тренд открытости: Сбер открыл исходный код GigaChat Ultra, Яндекс снизил цены на YandexGPT втрое. Демократизация технологий — это не красивые слова, это реальность декабря 2025.
Но тут есть ловушка. Инструменты стали доступными всем, но разрыв между теми, кто научился их применять, и теми, кто продолжает игнорировать, растет экспоненциально. Сегодня ты можешь быть в первой волне. Через полгода — уже догонять.🚀

Начни разбираться прямо сейчас: на платформе ai.dimadi.ru — бесплатные подкасты с ведущими экспертами из СПбГУ, РАН и технологических компаний. Они объяснят, как работают эти технологии, откуда берется такая разница в стоимости и что это значит для твоей карьеры. Без воды, без сложных формул — только то, что реально нужно знать.

#Росмолодёжь #РосмолодёжьГранты #Димади #КакПонятьМашинныйРазум

Почему о российском ИИ не говорят, хотя он уже обгоняет западный 🇷🇺

Все обсуждают ChatGPT. Мемы про нейросети — только с логотипом OpenAI. Новости про прорывы в ИИ — в основном про американские компании. А между тем в России происходит нечто невероятное, о чем почти не пишут международные СМИ.
YandexGPT 5.1 Pro в независимых тестах выигрывает у GPT-4 в 56% случаев на русскоязычных задачах. Не "почти дотягивает", не "показывает сопоставимые результаты" — именно обгоняет. При этом стоит всего 40 копеек за 1000 токенов против 1,5 рублей у предыдущей версии. Для контекста: это дешевле, чем GPT-3.5, но по качеству превосходит GPT-4 на русском языке.

25 тысяч корпоративных клиентов уже используют YandexGPT в своих бизнес-процессах. Алиса с новым интеллектом обслуживает 43 миллиона пользователей каждый месяц — это больше, чем население Канады.

Но самый мощный удар нанес Сбер.
В ноябре 2025 года на конференции AI Journey они сделали то, чего не делали ни OpenAI, ни Anthropic, ни Google — открыли веса GigaChat Ultra. Полностью. Под лицензией MIT для свободного коммерческого использования. Крупнейшая российская языковая модель, которая на отечественном бенчмарке MERA превосходит даже DeepSeek V3.1, теперь доступна каждому разработчику.

А еще они выпустили Kandinsky 5.0 Video Pro — генератор видео, создающий 10 секунд ролика в HD-качестве. По уровню визуальной достоверности модель сопоставима с Google Veo 3, которую Google представляет как свой главный козырь в гонке видеогенерации.

Государство вкладывает в это серьезные деньги: 457,8 миллиарда рублей в цифровые программы до 2027 года. Создано агентство САПФИР на базе «Сколково» специально для развития ИИ-индустрии. В декабре 2024 года вышли первые учебники по искусственному интеллекту для 5-9 классов — школьники будут изучать нейросети наравне с алгеброй.

И знаешь, что самое показательное? Российские школьники взяли золото на первой Международной олимпиаде по искусственному интеллекту в Болгарии в 2024 году. Обогнали команды из США, Китая, Великобритании. Новое поколение уже готово — вопрос только, готов ли ты?

Рынок ИИ в России вырос до 305 миллиардов рублей в 2024 году с прогнозом удвоения к 2026. Это не просто цифры в отчетах — это новые рабочие места, новые компании, новые возможности. И все это происходит прямо сейчас, пока одни продолжают думать, что "в России с технологиями отстаем".

🎯 Узнай всю правду о российском ИИ на научно-просветительской платформе ai.dimadi.ru — эксперты из Сбера, РАН и ведущих исследовательских центров расскажут, что на самом деле происходит в индустрии. Не маркетинговые обещания, а реальные технологии, которые уже работают. Бесплатно, доступно, от людей, которые создают это своими руками.

#Росмолодёжь #РосмолодёжьГранты #Димади #КакПонятьМашинныйРазум

Стартовал научный форум "Как понять машинный разум: между кодом и культурой" в Законодательном Собрании Санкт-Петербурга.

Участниками стали более 200 представителей научных и учебных организаций СЗФО.

Присутствуют иностранные участники из Китая, стран СНГ и Африки.

#ЗакСпб #Димади #Какпонятьмашинныйразум #Росмолодёжь #РосмолодёжьГранты

Нобелевская премия за ИИ, который спасет миллионы жизней ❤️

10 октября 2024 года Нобелевский комитет объявил лауреатов премии по физике. Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд получили награду за создание основ искусственных нейронных сетей — тех самых технологий, которые сегодня лежат в основе ChatGPT, Midjourney и всех современных ИИ-систем.

Но настоящая бомба прогремела на следующий день. Нобелевская премия по химии досталась команде DeepMind за AlphaFold — систему искусственного интеллекта, которая предсказала структуры всех 200 миллионов известных белков.
Чтобы понять масштаб: ученые бились над этой проблемой 50 лет. Определение структуры одного белка могло занимать месяцы или годы экспериментальной работы. AlphaFold решила задачу для ВСЕХ известных белков за год. Это не улучшение существующих методов — это революция, сопоставимая с расшифровкой генома человека.

И это только начало того, что происходит в медицине.
Система CHIEF, разработанная в Гарварде, диагностирует 11 типов рака с точностью 94%. Она находит генетические мутации, которые пропускают даже опытные патологоанатомы. В клинических испытаниях система выявила 23,5% опухолей молочной железы, не замеченных специалистами при первичном анализе маммограмм.

Препарат INS018_055 от компании Insilico Medicine — это вообще что-то из разряда научной фантастики. Молекула полностью разработана искусственным интеллектом: от первоначальной идеи до химической структуры. Путь от концепции до второй фазы клинических испытаний занял 18 месяцев. Обычно это 4-5 лет минимум.

И знаешь что? Препарат показал положительные результаты в испытаниях. Это первое лекарство, созданное ИИ, которое реально работает на людях.

В России картина не менее впечатляющая. Зарегистрировано 48 медицинских ИИ-устройств, из которых 43 — отечественные разработки. СберМедИИ анализирует рентгеновские и КТ-снимки с точностью до 95%, выявляя туберкулез, пневмонию, онкологию на ранних стадиях.

Система «Цельс» работает в 11 регионах страны, помогая врачам в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний. А с января 2024 года ИИ-анализ маммографии покрывается ОМС — обязательным медицинским страхованием. Технология стала частью бесплатной медицины, доступной каждой россиянке.

За 2018-2024 годы в медицинские ИИ-проекты в России вложено 4,7 миллиарда рублей. И это инвестиции, которые уже окупаются спасенными жизнями.
Важный момент: врачи не против этих технологий. Они используют ИИ как «второе мнение», которое страхует от человеческих ошибок. В условиях, когда на одного онколога приходятся сотни пациентов, нейросеть становится не заменой специалиста, а его усилителем.

ИИ не устает, не отвлекается, не пропускает детали из-за усталости в конце смены. Он смотрит на каждый снимок с одинаковой внимательностью. И это спасает жизни.
Через 5-10 лет диагностика без ИИ будет восприниматься так же странно, как операция без анестезии. Вопрос не в том, придет ли это в медицину — оно уже пришло. Вопрос в том, понимаешь ли ты, как это работает.

🏥 Узнай, как нейросети меняют медицину, на ai.dimadi.ru — подкасты с экспертами из НМИЦ им. В.А. Алмазова, ведущих исследовательских центров и технологических компаний. Они расскажут не только о технологиях, но и об этике применения ИИ в медицине, о том, как защищены твои данные и куда движется индустрия. Бесплатно, доступно, от людей, которые создают это будущее.

#Росмолодёжь #РосмолодёжьГранты #Димади #КакПонятьМашинныйРазум

Участники смотрят подкасты

#Росмолодёжь #РосмолодёжьГранты #Димади

Наградили победителей и призеров

🤖 Машинный разум встретился с человеческим: как прошёл форум в Мариинском дворце

Более 200 участников, 40+ научных работ и разговор о том, что будет, когда ИИ перестанет быть просто инструментом

Сегодня в Законодательном Собрании Санкт-Петербурга произошло то, что обычно случается в университетских аудиториях и технологических хабах — но на этот раз в самом сердце законодательной власти. Международный научный форум «Как понять машинный разум: между кодом и культурой» собрал тех, кто пишет код, и тех, кто пишет законы. И оказалось, им есть о чём поговорить.

Когда депутаты говорят про нейросети

Заместитель Председателя ЗакСа Павел Иткин зачитал приветствие спикера Александра Бельского , и это было не дежурное «рады приветствовать». Тезис звучал чётко: ИИ — это уже не просто технология, это среда нашего существования. Примерно как воздух, только состоящий из алгоритмов.

Павел Иткин рассказал о нашем совместном просветительском проекте "Как понять машинный разум" (ai.dimadi.ru), который помогает людям понять, что же такое этот «машинный разум», как с ним безопасно работать и когда стоит включить критическое мышление. Спойлер: стоит почти всегда.

А депутат Александр Ржаненков показал, как ИИ уже сейчас помогает людям разбираться в лабиринтах социальной поддержки. Потому что найти нужную норму закона в нужный момент — это квест уровня Dark Souls, особенно для пожилых людей и семей в сложных ситуациях.

Цифры, которые впечатляют

40+ научных статей. 21 участник конкурса фундаментальных исследований. 5 стартапов с реальными решениями. 35 генеративных роликов, созданных искусственным интеллектом. И всё это — один день в Мариинском дворце.

Между кодом и культурой

Название форума — не красивая метафора, а суть происходящего. С одной стороны — алгоритмы, нейросети, машинное обучение. С другой — этика, философия, социология, право. И где-то между ними — мы, пытающиеся понять, кто теперь кого учит: мы машины или машины нас.

Форум показал главное: разговор об искусственном интеллекте — это не только про то, как работает код. Это про то, как он меняет нас. И чем больше людей включается в этот диалог — от депутатов до студентов, от учёных до стартаперов — тем больше шансов, что мы построим будущее, в котором захотим жить.

📸 Фотографии с форума публикуем в альбоме! https://vk.com/album-102582007_308320767

#Димади #ЗакСпб #КакПонятьМашинныйРазум #Росмолодёжь #РосмолодёжьГранты

Почему твоя зарплата через год будет зависеть от ИИ (хочешь ты этого или нет) 💼

Представь: ты приходишь на собеседование. Резюме идеальное, опыт подходящий, собеседование прошло отлично. Но тебе отказывают. А берут другого кандидата, у которого в резюме на строчку меньше опыта, но есть одна пометка: "Proficient in AI tools - Claude, ChatGPT, Midjourney".

Это не гипотетическая ситуация из будущего. Это реальность 2025 года. 96% компаний в исследовании PwC заявили, что предпочитают кандидатов, умеющих эффективно работать с инструментами искусственного интеллекта. Не "было бы неплохо" — именно предпочитают.
Цифры еще жестче:
📊 92% студентов в 2025 уже используют ИИ-инструменты в учебе. Год назад было 66%. Рост почти в полтора раза за год.
💰 Премия за навыки работы с ИИ достигает 25-30% к базовой зарплате в IT, маркетинге, дизайне, аналитике.
⚠️ Занятость молодежи 22-25 лет в разработке ПО и клиентском сервисе упала на 20% с конца 2022 года.

И вот парадокс: инструменты стали доступнее, а конкуренция — жестче. Junior-программист без опыта работы с ИИ проигрывает middle-разработчику, который автоматизировал рутину с помощью Claude. Дизайнер, генерирующий 50 вариантов концепта за час с Midjourney, вытесняет того, кто делает 5 вариантов вручную за неделю.

Prompt-инженеры в России зарабатывают от 40 тысяч рублей на старте карьеры. Профессии, которой два года назад вообще не существовало. А программисты, освоившие Claude для автоматизации кода, получают офферы на 25-30% выше рынка, потому что их продуктивность в разы выше.

НИУ ВШЭ и МГПУ официально разрешили использовать нейросети для дипломных работ. Уортонская школа бизнеса сделала ChatGPT обязательным инструментом на своих курсах. Профессор Итан Моллик говорит студентам прямым текстом: "Если вы не используете ИИ, вы учитесь работать в прошлом".

Но есть и темная сторона. Исследования фиксируют корреляцию между злоупотреблением ИИ и прокрастинацией. Студенты, которые делегируют ВСЁ нейросети, теряют навыки критического мышления. Их оценки падают, несмотря на "помощь" технологий.
Entry-level позиции действительно под угрозой. CBS News опубликовал исследование о том, какие профессии уже теряют рабочие места из-за ИИ. Первыми под удар попали: копирайтеры начального уровня, базовые аналитики данных, операторы call-центров, младшие программисты, выполняющие шаблонные задачи.

Но — и это критически важно — параллельно создаются новые профессии. ИИ-тренеры, специалисты по этике алгоритмов, дизайнеры промптов, аналитики ИИ-генерируемых данных.
Рынок не ждет, пока ты "разберешься потом". Объем российского рынка услуг обучения работе с нейросетями достиг 4,5 миллиарда рублей в 2024 году и растет каждый квартал. Компании массово переобучают сотрудников, потому что цена отставания слишком высока.
Главный парадокс эпохи: инструменты бесплатны и доступны каждому. ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat — большинство имеют бесплатные версии, которых достаточно для базовой работы. Но разрыв между теми, кто научился их применять эффективно, и теми, кто продолжает игнорировать или использует "на авось", растет экспоненциально.

Сегодня ты можешь быть в первой волне — тех, кто осваивает технологии на подъеме. Через полгода ты уже будешь догонять. Через год — отставать. Это не страшилки, это математика экспоненциального роста.

💼 Начни прямо сейчас на ai.dimadi.ru — бесплатное обучение от экспертов из ведущих вузов и технологических компаний. Они объяснят не просто "как пользоваться ChatGPT", а как применять ИИ для решения реальных задач в твоей сфере. Как автоматизировать рутину. Как проверять выдачу нейросетей. Как не попасть в ловушку прокрастинации. Как превратить ИИ из игрушки в конкурентное преимущество.

Сертификат о прохождении курса, возможность участия в розыгрыше призов, но главное — знания, которые уже через месяц начнут окупаться в твоей работе или учебе.
#Росмолодёжь #РосмолодёжьГранты #Димади #КакПонятьМашинныйРазум

ИИ-агенты пришли за твоим компьютером. И это не метафора 🤖

Еще в начале 2024 года ИИ был... ну, чат-ботом. Умным, но ботом. Ты задаешь вопрос — он отвечает. Просишь написать код — он пишет. Но дальше сам ничего не делает.
Декабрь 2025: нейросети научились действовать самостоятельно.

OpenAI Operator — первая модель, которая управляет браузером БЕЗ твоего участия. Ты говоришь: "Забронируй мне билет на поезд до Москвы на пятницу вечером". И дальше просто смотришь, как курсор сам двигается по экрану, открывает РЖД, выбирает дату, сравнивает цены, оформляет покупку.
Ты говоришь: "Проанализируй, какие ноутбуки до 80 тысяч рублей лучше всего подходят для видеомонтажа". Operator открывает десятки сайтов, сравнивает характеристики, читает отзывы, составляет таблицу и выдает рекомендацию с обоснованием.

Claude Computer Use идет еще дальше — он управляет ВСЕМ компьютером. Windows, macOS, Linux — не важно. Модель видит экран так же, как ты. Двигает мышью. Нажимает кнопки. Заполняет формы. Работает с файлами.
На бенчмарке OSWorld (реальные задачи управления компьютером) Claude Sonnet 4.5 показывает 61,4% успешности — лучший результат в индустрии. Для контекста: год назад лучшая модель справлялась с 12%.
Claude Opus 4 программирует 30 часов подряд без потери качества. Тридцать. Часов. Без перерывов, без усталости, без деградации внимания. На SWE-bench (реальные баги из GitHub) модель решает 72,5% задач. Год назад лучший результат был 13%.
Llama 4 Scout от Meta работает с контекстным окном в 10 миллионов токенов. Туда помещается "Война и мир" двадцать раз. Или вся кодовая база среднего стартапа. Модель видит проект целиком и может рефакторить его, учитывая каждый файл.

GPT-5 решает 94,6% олимпиадных математических задач уровня IMO (Международная математическая олимпиада). Для сравнения: средний участник олимпиады решает 30-40%. GPT-5 уже на уровне золотых медалистов.
Звучит впечатляюще? Подожди. Есть и другая сторона.
Компания Arup (крупная инжиниринговая фирма) потеряла 25 миллионов долларов из-за deepfake-мошенничества. Сотрудник получил приглашение на видеозвонок якобы от финансового директора. Видео. Голос. Манеры. Всё совпадало. Директор попросил срочно перевести деньги на новый счет для сделки.

Технология была настолько убедительна, что обманула человека, который лично знал этого директора много лет. На видеозвонке в реальном времени накладывалось лицо директора на актера-мошенника. Deepfake live.

В 2024 году зафиксированы десятки подобных случаев. Голосовые клоны для звонков родственникам ("Мама, срочно нужны деньги"). Видеоинтервью с политиками, которые никогда этого не говорили. Фейковые рекомендации от знаменитостей.

Самое страшное: защититься становится всё сложнее. Раньше советовали "проверяй по видеозвонку". Теперь видеозвонок можно подделать. Советовали "слушай голос". Теперь голос клонируется по 30-секундному образцу.

Это не далекое будущее из фильмов про антиутопию. Это декабрь 2025 года. Это происходит прямо сейчас, пока ты читаешь этот пост.
И знаешь, что самое важное? Это не повод паниковать и выключать интернет. Это повод РАЗОБРАТЬСЯ. Понять, как работают эти технологии. Научиться распознавать признаки подделок. Узнать, какие меры защиты реально работают.

🛡 Защити себя знанием на ai.dimadi.ru — 12 подкастов с экспертами из Законодательного Собрания Санкт-Петербурга, РАН, ведущих технологических компаний и исследовательских центров. Они расскажут не только о возможностях ИИ-агентов, но и о рисках. О том, как проверять информацию. О том, какие признаки выдают deepfake. О том, как защищаться от манипуляций.
Это знание, которое через год будет критически важным. Лучше получить его сейчас бесплатно, чем потом учиться на ошибках за свой счет.

#Росмолодёжь #РосмолодёжьГранты #Димади #КакПонятьМашинныйРазум

Eminem выступил с собственным призраком. Добро пожаловать в будущее 🎬

На церемонии MTV Video Music Awards 2024 произошло то, что еще год назад показалось бы дорогим спецэффектом из фантастического фильма. Eminem вышел на сцену вместе со своим цифровым двойником — живым deepfake-персонажем Slim Shady, который двигался, говорил и взаимодействовал с публикой в режиме реального времени.

Не записанное заранее видео. Не анимация. Живой человек-актёр, на которого в реальном времени накладывался облик альтер-эго Эминема. Технология настолько совершенна, что зрители в зале не могли отличить, где настоящий Маршалл Мэтерс, а где его цифровая копия.

Помнишь, как год назад нейросети генерировали странные трехсекундные ролики, где у людей по шесть пальцев, а физика работала как в психоделическом сне? Забудь. Это история.

OpenAI Sora 2, выпущенная в сентябре 2025, создает видео с синхронизированным звуком — диалогами персонажей, звуковыми эффектами, музыкой. Модель понимает физику: мяч отскакивает от баскетбольного щита под правильным углом, вода льется с реалистичными брызгами, тени падают туда, куда должны.

Google Veo 3 генерирует до двух минут видео в 4K разрешении с нативным звуком. Демис Хассабис, глава DeepMind, официально объявил эпоху немого ИИ-кино завершенной. Теперь можно описать сцену текстом и получить готовый ролик качества, близкого к профессиональной съемке.

Это уже не эксперименты в лабораториях — это индустрия с реальными деньгами. Paris Saint-Germain стал первым футбольным клубом, запустившим полностью ИИ-сгенерированную рекламную кампанию. Не отдельные элементы, а вся кампания целиком — от концепции до финального видео.

Музыкальная платформа Suno позволяет любому человеку создать профессионально звучащий трек, просто описав его словами. И это не игрушка: ИИ-трек "BBL Drizzy" был официально семплирован продюсером Metro Boomin в коммерческом релизе. А виртуальная креатор Xania Monet, создающий музыку с помощью нейросетей, подписал контракт на 3 миллиона долларов.

Но есть и темная сторона. Компания Arup потеряла 25 миллионов долларов после того, как их финансовый сотрудник поверил видеозвонку с deepfake-копией финансового директора. Технология настолько реалистична, что обманывает даже профессионалов, прошедших тренинги по кибербезопасности.

В 2024 году зафиксированы десятки случаев deepfake-мошенничества на суммы от десятков тысяч до миллионов долларов. Политики, чьи лица используют для фейковых заявлений. Знаменитости в поддельной рекламе. Обычные люди, чьи голоса клонируют для звонков родственникам с просьбами о деньгах.

Это новая реальность. Креативные индустрии переживают революцию, сопоставимую с изобретением фотографии или кинематографа. Но вместе с возможностями приходят риски, к которым мало кто готов.

🎥 Разберись, как это работает и как защититься, на ai.dimadi.ru — 12 подкастов с экспертами из ведущих технологических центров, медицинских институтов и государственных структур. Они расскажут не только о возможностях, но и о рисках. Не только о том, как создавать, но и о том, как распознавать подделки. Это знание, которое через год будет критически важным для каждого.
#Росмолодёжь #РосмолодёжьГранты #Димади #КакПонятьМашинныйРазум