Чайный #дайджест №8

Друзья, за уходящую неделю мы с вами обсудили:

☕️ Что такое VPN, и как его можно использовать в быту
☕️ Каков вероятный сценарий блокировки YouTube в России
☕️ Могут ли подслушать вашу клавиатуру и что с этим делать

Если что-то пропустили — можете почитать на досуге.
Всем хороших выходных!

@digitaltea | про IT доступно

#иирисует

На уходящей неделе отечественных любителей космоса огорчила неудачная посадка станции "Луна-25" на наш естественный спутник. Будем надеяться, что на этом российская космическая программа не остановится, а пока мы с нейросетью решили узнать, что бы видел космонавт, участвующий в развёртывании настоящей лунной базы?

@digitaltea | про IT доступно

#матчасть

DNS. Часть 1. Общие сведения.

DNS (англ. Domain Name System, Система доменных имён) — это сетевой протокол, обеспечивающий невидимый механизм, который помогает нам использовать "человеческие", легко запоминающиеся имена для доступа к веб-сайтам и другим сервисам в Интернете вместо того, чтобы запоминать сложные числовые адреса.

В чём суть?
В своё время мы рассматривали, что такое IP-адрес, и как вообще работает Интернет. Так вот, в силу того, что компьютеры в сети общаются друг с другом по IP-адресам, то не будь протокола DNS, нам бы пришлось в браузере вместо, например, "google.ru" набирать "142.250.74.131" (IP-адрес сервера Google). Не очень удобно, правда? А если завтра IP-адрес сервера изменится (это, в принципе, нормальное явление), то будет ещё менее удобно.

На практике, когда мы в браузере вводим имя сайта, наш компьютер сам обращается к специальному DNS-серверу, чтобы узнать, какой IP-адрес соответствует этому имени сайта (его ещё называют доменное имя). "Эй, DNS! Скажи, какой IP-адрес у сайта yandex.ru?" DNS-сервер выдаёт нужный IP-адрес (говорят, что он разрешает доменное имя), и дальше наш компьютер всё так же незаметно для нас обращается к нужному веб-серверу по полученному адресу.

DNS можно сравнить с телефонным справочником, в котором имена людей соотносятся с их номерами телефонов. Только в данном случае имена сайтов соотносятся с IP-адресами нужных серверов, и работает такой "справочник" автоматически и незаметно для нас.

К слову, если вы знаете IP-адрес веб-сайта, то можете вместо его имени набрать в строке браузера этот адрес, и в общем случае также попадёте на нужный сайт. По ряду технических нюансов, связанных с обработкой запросов самим веб-сайтом, это может сработать не всегда, но сама эта идея отлично иллюстрирует суть и назначение протокола DNS.

Откуда мой компьютер знает, как найти сам DNS-сервер?
IP-адрес DNS-сервера задаётся в основных сетевых настойках компьютера вместе с его адресом и шлюзом по умолчанию. В большинстве случаев компьютер получает всю эту информацию при подключении к сети автоматически и незаметно для пользователя, либо её в явном виде предоставляет ваш провайдер.

Лайфхак: но если вдруг с вашим DNS-сервером возникла проблема, можете воспользоваться одним из публичных DNS-серверов, указав в настройках соответствующий адрес. Например, популярным публичным DNS является сервер Google с козырным адресом 8.8.8.8. Возможно, не слишком безопасно, но порой лучше, чем ничего.

Подводя итог, можно сказать, что протокол DNS — это солдат невидимого фронта. Он незаметно работает "под капотом" Интернета, а большинство людей и не догадываются о его существовании. Но если предположить, что однажды он откажет, то работа большей части сервисов в Интернете, говоря без обиняков, накроется медным эмалированным изделием.

@digitaltea | про IT доступно

#матчасть

DNS. Часть 3. Иерархия DNS-серверов.

В продолжение первой и второй части.

Мой DNS-сервер знает все доменные имена в Интернете?
Нет, все он не знает. Это была бы слишком большая база данных. К тому же, имена и адреса различных ресурсов в Интернете могут меняться и добавляться новые. Для эффективной работы со всем этим обилием информации требуется распределённая система: в Интернете существует множество DNS-серверов, которые при необходимости обмениваются информацией друг с другом.

За каждый домен имён отвечает свой DNS-сервер (на сленге — сервер держит доменную зону). Это значит, что на этом сервере прописаны все имена доменов на уровень ниже (т.е. более длинные имена) и соответствующие им IP-адреса. Также на этом сервере прописаны адреса DNS-серверов, которые отвечают, в свою очередь, за эти домены нижнего уровня. Благодаря этому выстраивается структура, когда каждый DNS-сервер знает IP-адреса для всех "своих" имён, а для "чужих" — знает, куда перенаправить запрос. Корневую зону обслуживают т.н. корневые DNS-серверы. Для надёжности их 13 штук (плюс более 100 копий по всему миру), и их адреса по стандарту протокола DNS известны каждому DNS-серверу. Таким образом, даже если наш DNS-сервер не знает какого-то имени сам, он всегда может "добраться" до того сервера, который это имя знает, опрашивая по цепочке другие DNS-сервера, начав в корневых.

Для наглядности разберём пример.
Предположим, DNS-сервер получил запрос на разрешение имени www.vasya.pupkin.ru. Это имя ему неизвестно, и наш сервер поступает следующим образом:

1️⃣ Справшивает у Корневого сервера: знаешь, где это имя?
Получает ответ: не знаю, но Сервер 1 (IP-адрес такой-то), отвечает за домен "ru".
2️⃣ Справшивает у Сервера 1: знаешь, где это имя?
Получает ответ: не знаю, но Сервер 2, отвечает за домен "pupkin".
3️⃣ Справшивает у Сервера 2: знаешь, где это имя?
Получает ответ: не знаю, но Сервер 3, отвечает за домен "vasya".
4️⃣ Справшивает у Сервера 3: знаешь, где это имя?
Получает ответ: знаю, вот его IP-адрес.

На практике после получения адреса для искомого имени наш DNS-сервер будет хранить эту информацию у себя определённое время. И если кто-то вновь спросит его об этом имени, он не будет заново раскручивать всю цепочку, начиная с корня, а сразу даст ответ. Это называется кэширование, и благодаря ему снижается нагрузка на DNS-серверы и соединяющие их сети.

Но навсегда кэшированную информацию сервер у себя не сохраняет, как можно было бы подумать. Во-первых, это лишняя нагрузка на его ресурсы, а во-вторых, через некоторое время сохранённая пара "имя-адрес" может стать неактуальной (адрес изменится, или имя удалят), и узнать об этом можно будет, только пройдя всю цепочку запросов заново. А пока адрес закэширован, наш сервер новых запросов по этому имени делать не будет. И для сохранения актуальности данных, периодически сервер "забывает" накопленную информацию о "чужих" именах (имён своего домена это не касается).

Мой домен — мои имена
Вся система DNS-серверов имеет распределённую структуру. Т.е. нет какого-то одного центра, управляющего всеми серверами. Наоборот, когда вы хотите создать свой домен, вы регистрируете новое имя в домене верхнего уровня (за денюжку, как правило) и создаёте свой DNS-сервер, который и будет обслуживать этот новый домен (или покупаете эту услугу в специальном сервисе, но суть не меняется, этот сервис создаёт новый DNS-сервер у себя).
Таким образом достигается гибкость в управлении системой доменных имён — каждый участник системы волен создавать или изменять имена (и соответствующие им IP-адреса) внутри своего домена, независимо от других. Но при этом существует механизм, с помощью которого любой участник может получить актуальную информацию об именах из любого другого домена.
Это позволяет не использовать какую-то централизованную базу данных для доменных имён (она была бы слишком большой, неповоротливой и уязвимой).

На этом мы заканчиваем цикл публикаций о DNS. Надеюсь, каждый из читателей смог получить о системе доменных имён информацию той глубины, какая ему комфортна.

@digitaltea | про IT доступно

ВКонтакте с покоем пользователей
#напульсе

"ВКонтакте" разработала специальную нейросеть, которая будет анализировать комментарии под постами в соцсети и автоматически скрывать под специальной плашкой комментарии, содержащие "ругательства, оскорбления и другие негативные высказывания". Пользователь сам решит, раскрывать ли ему эту плашку, чтобы посмотреть отфильтрованное содержимое. Функция находится на стадии внедрения.

Благая идея. Все мы знаем, сколько в Сети плохо воспитанных личностей с ненормативным лексиконом, сетевых троллей и прочих токсичных граждан, способных навалить кучу в комментариях. При обсуждении данной новости в ряде Telegram-каналов и чатов даже мелькала мысль, мол, вот будет здорово, если и Дуров в телеге аналогичную функцию сделает.

Я не знаю на счёт Дурова, но что касается "ВКонтакте", то напомню, что владельцем этой соцсети является холдинг "Газпром-медиа" (т.е. государство). И у меня сходу возникает нескромный вопрос: а как скоро эта специальная нейросеть будет натренирована на удаление (даже не сокрытие под плашку) не только и не столько матюков, сколько "других негативных высказываний" (негативных по отношению к кому/чему?) и прочей нежелательной информации? И сообщит ли нам ВК об этом в таком же красивом пресс-релизе?

Впрочем, на последний вопрос можно ответить уже сегодня — нет, не сообщит.

@digitaltea | про IT доступно

День знаний

Друзья, календарь не оставляет нам вариантов для темы сегодняшней публикации. С Днём знаний всех причастных и не причастных!
Хотя быть непричастным к получению новых знаний в современном быстро меняющемся мире слишком рискованно.

Но пока дети несут в школы гладиолусы, а учителя принимают поздравления и открывают первые уроки нового учебного года, предлагаю оглянуться и посмотреть, как современные технологии повлияли на процесс получения знаний. А влияние на лицо.

Одним из ключевых изменений последних лет стало распространение онлайн-образования. Конечно, обучение через Интернет появилось не вчера, но карантинный период с 2020 года придал гигантский импульс этому направлению. Онлайн-курсы, платформы для дистанционного обучения и вебинары стали неотъемлемой частью образовательного процесса. Это дало возможность учиться без привязки к месту и времени, а также выбирать наиболее подходящие курсы по своему усмотрению. Да что там вебинары. На том же YouTube хранится такой массив образовательного материала, что с помощью одной только этой платформы можно успешно заниматься самообразованием во многих областях, было бы желание.

Но онлайн-обучение стало нормой не только для индивидуального использования, но и в рамках образовательных программ в учебных заведениях. Да, сейчас медицинские маски сняты, и школьники и студенты давно вернулись от виртуальных парт к реальным, но накопленный опыт никуда не делся. Более того, популярность набирают онлайн-школы, как формат обучения, полностью заменяющего традиционное очное (родители оформляют соответствующие документы и переводят ребенка на домашнее обучение в одной из онлайн-школ с последующим получением стандартного аттестата гос. образца). Судить об эффективности такого решения должен не IT-шник, а педагоги, но отметить это направление следует.

К слову, период экстренного перехода на удалённое обучение в 2020 году выявил массу проблем, связанных с неготовностью общества и инфраструктуры к такому повороту. Нехватка техники, недостаточные вычислительные мощности онлайн-платформ, недостаток IT-компетенций как со стороны учеников и их родителей, так и со стороны преподавателей. У родителей и педагогов, наверное, до сих пор глаз дёргается при воспоминаниях об этом периоде. Но эти трудности (пусть в авральном режиме и не в полном объёме) были преодолены, наглядно продемонстрировав важность владения технологиями в современном мире. А накопленный опыт и созданная инфраструктура позволяют развивать онлайн-формат образования дальше.
Можно сказать, что карантин ушёл, а новые методы обучения, которые он принёс, остались. И из вынужденных превратились в повседневные.

Другим ярким трендом в сфере образования стало применение искусственного интеллекта (корректнее говорить - нейросетей, но это тема отдельного разговора). Современные нейросети способны оказать существенную помощь в написании работ (что и хорошо, и плохо одновременно), но часто вне зоны внимания остаётся тот факт, что нейросети способны также генерировать обучающие программы по самым разным тематикам, в т.ч. составленные с учётом индивидуальных потребностей конкретного человека. До того способа, каким Нео в "Матрице" изучил кунг-фу, конечно, далеко, но это хорошее подспорье как людям, которые хотят изучить что-то новое самостоятельно, так и преподавателям, которые могут использовать такую возможность для обогащения своих методик. Одна голова — хорошо, а две (одна из которых электронная) — лучше.

Таким образом, за последние годы современные технологии сделали обучение более доступным, наглядным и персонализированным. Они расширили горизонты образования, позволив учиться в любом месте и в любое время, а также адаптировать обучение под потребности каждого человека. Вместе с тем, современный человек сталкивается с таким явлением, как переизбыток информации, в т.ч. образовательной. Если раньше проблемой было информацию получить (добро пожаловать в читальный зал библиотеки), то сейчас проблема — информацию отфильтровать (курсы на любые темы — на каждом цифровом углу). И важным становится навык оценки и выбора того педагога/автора/блогера, который предлагает вам свой материал.

Но глобально, обучение — это передача опыта от поколения к поколению. И несмотря на увеличивающуюся роль технологий в этом процессе, центральным элементом обучения всегда будут Педагог и Наставник. Пользуясь случаем, хочу поблагодарить всех тех, кто учил, учит и будет продолжать учить меня в этой жизни, даже порой и не осознавая этого.
А учимся мы всю жизнь.

@digitaltea | про IT доступно

Чайный #дайджест №9

Друзья, за уходящую неделю мы с вами обсудили:

☕️ Что такое протокол DNS и система доменных имён
☕️ Как ВКонтакте будет цензурировать очищать комментарии
☕️ Как повлияли технологии на процесс обучения за последние годы

Если что-то пропустили — можете почитать на досуге.
Всем хороших выходных!

@digitaltea | про IT доступно

#иирисует

Наш паровоз вперёд вверх летит.
И - нет, это не новая лунная миссия.

@digitaltea | про IT доступно

#цифрогигиена

Байкал — это озеро, газировка и процессор.

На прошлой неделе в рунете распространилась новость о том, что компания "Байкал Электроникс" (российский разработчик процессоров "Байкал"), объявила о банкротстве. Не поленился выделить время и проверить информацию.

Итак, что нам сообщают телеграм-каналы и сайты: "Отечественный производитель процессоров объявил о банкротстве" (ссылки на каналы с таким качеством информации приводить не буду). Кое-где можно встретить информацию чуть ближе к истине: "АО «Т-Платформа» (в ее состав входит "Байкал Электроникс") запустила процедуру банкротства".
В общем, всё пропало, шеф. Гипс снимают, Байкал уезжает.

Что произошло на самом деле. Действительно, процедуру банкротства проходит АО "Т-Платформы" (обратите внимание - корректное название во множественном числе, а не как в некоторых горячих новостях). И в своё время "Байкал Электроникс" действительно входила в состав "Платформ". Однако, еще в 2021 году контроль над "Байкал Электроникс" (70% акций) перешёл фирме "Вартон", которая владеет отечественным разработчиком процессоров до сих пор. Доля "Платформ" в "Байкал Электроникс" после этой сделки уменьшилась до ~9%, а позже в результате ряда переоформлений снизилась ещё больше. В настоящий момент по неподтверждённой информации из Сети можно говорить об 1% акций.

Итого, в сухом остатке: процедуру банкротства проходит компания, в прошлом владевшая АО "Байкал Электроникс", а ныне владеющая ~1% акций разработчика процессоров. Так что Байкал — это всё ещё озеро, газировка и процессор. Хайп можно сворачивать.

Но дело вообще не в "Байкале". На этом примере я хочу продемонстрировать бич современной цифровой среды — недостоверная информация легкодоступна, а потребитель неразборчив. К слову, я посмотрел ряд статей с этой "новостью" на разных сайтах, и что любопытно: в основном "новость" просто перепечатывали друг у друга, где-то текст явно выкидывали в спешке, вообще не разбираясь в вопросе, но пара заметок была написана любопытно-обтекаемо: формально и юридически всё написано корректно, факты не перевраны, но намёками и неполнотой информации читателя технично подводят к выводу о банкротстве "Байкала". Помимо хайпожорства недожурналистов в Сети не редкость и намеренная дезинформация. И, повторюсь, это вообще не про "Байкал", а в целом.

Есть такой заморский термин, закрепившийся и в русском языке - фактчекинг (англ. faсt - факт, check - проверять). Вспоминайте его каждый раз, когда встречаете кричащую, подозрительную или важную новость. И если новость для вас значима, обязательно проверяйте факты, не ленитесь.

@digitaltea | про IT доступно

#матчасть

Искусственный интеллект или нейросеть?

Искусственный интеллект и нейросеть — вот два термина, которые мы все чаще слышим в современном мире. Причём, часто они используются произвольно, в качестве синонимов. Однако, это не совсем корректно, и между этими понятиями есть разница. Давайте разбираться.

Искусственный интеллект (ИИ) — это понятие, которое описывает способность компьютерных систем имитировать человеческий интеллект. Причём, ключевым моментом здесь является человеческая способность самообучаться на примерах из реального мира, выискивая закономерности и перенося опыт из одной сферы знания в другую. Учиться без учебника. Учиться на примерах. Так, если нас переместить в другую страну с незнакомым языком, то со временем мы этот язык выучим просто методом погружения, без методичек (так дети учат свой первый в жизни, родной язык).

Технически понятие ИИ охватывает множество подходов и методов, включая различные алгоритмы обучения, обработку и генерацию человеческого языка, распознавание и создание образов, принятие решений и многое другое.

Нейросети (нейронные сети), в свою очередь, являются одним из подходов к реализации идеи искусственного интеллекта. Они представляют собой набор алгоритмов и математических моделей, которые пытаются повторить работу природных нейронов в человеческом мозге. Хотя корректнее будет сказать, что нейросети вдохновлены идеей человеческих нейронов. Как минимум, потому что мы до сих пор доподлинно не знаем, как именно работает наш мозг, а компьютерная нейросеть имеет ряд упрощений по сравнению с биологическим прототипом даже в рамках имеющихся знаний.

Важной особенностью нейросетей является их узкая специализация, ориентированность на решение конкретной задачи, в то время как понятие искусственного интеллекта предполагает нечто большее, универсальность, как минимум сравнимую с человеческой.

Таким образом, различие между ИИ и нейросетями заключается в том, что искусственный интеллект — это более широкий термин, описывающий общую способность компьютеров действовать «разумно», а нейросети – это одна из технологий, используемых для достижения этой цели. Хотя отчасти эти термины пока и могут быть синонимами, имея в виду, что нейросети — это тот уровень развития технологии ИИ, на котором мы находимся в текущий момент.

Так что, когда в новостях или рекламе вам говорят, что где-то там применяется ИИ, на самом деле это значит, что речь идёт об использовании нейронной сети. До реального "интеллекта" технологии пока не доросли.

В то же время, термин "ИИ" широко используется на практике, т.к. он интуитивный, и даже люди не связанные с IT, без труда понимают, о чём речь (в отличие от термина "нейронная сеть"). Да что греха таить, ваш покорный слуга порой и сам довольно фривольно обращается с этими понятиями, даже понимая их отличия. Но язык — штука живая, порой он формирует сам себя. Да и будем надеяться, настанет тот момент, когда мы сможем говорить "искусственный интеллект" в полном смысле, не держа в голове, что имеем в виду лишь нейронку.
А пока — давайте как минимум понимать отличия.

Палец вверх 👍 если нужно больше внимания теме ИИ.

@digitaltea | про IT доступно