Израильская система BQ получила от FDA статус прорывной технологии, заставив искусственный интеллект восстанавливать людей после инсульта.

Речь идет о терапии, которая подбирается для каждого пациента в зависимости от полученных мозговых волн и их аномалий. Алгоритмы машинного обучения делают всё сами, преобразуя полученные данные в электромагнитное поле низкой интенсивности, настроенное на определённую частоту.
Система BQ неинвазивна, работает через носимое устройство, может использоваться дома.

Разработчики предлагают лечение, которое применимо через несколько дней или недель после инсульта. Это сильно расширяет «окно возможностей», так как сейчас, например, оно составляет всего несколько часов.

Пока Apple думает, что бы ещё своими часами измерить, а Facebook вообще только взялся за их разработку, Google решил действовать нахрапом. IT-гигант уже купил Fitbit, осталось только разрабатывать технологии, осваивать их и внедрять. Становиться лидером по использованию ИИ в здравоохранении.

Правда, Google уже отработал на опережение и даже почти поучаствовал в скандале. Технологический гигант тайно собирал данные пациентов и врачей, формировал медицинские карты. Всё закончилось благополучно.

На одном Fitbit и ЭМК, конечно, не уедешь, поэтому Google сделал ставку на пандемию и вакцинацию, запустил решение Intelligent Vaccine Impact, позволяющее планировать поставки вакцины и собирать с привитых фидбек. А ещё выделил 150 млн долларов на продвижение кампании по вакцинации от COVID-19 в Америке. Вот это «рекламная кампания»!

Но и это не всё. Google планирует создать на базе Mayo Clinic, с которой сотрудничает уже 10 лет, «фабрику искусственного интеллекта», а потом уже и «завод AI-решений». В Google, видимо, решили, что нужно ковать технологии, не отходя от кассы. Поэтому схема следующая: разработали — сразу же внедрили. Ребята надеются на долгосрочный успех внедрения ИИ в сложные клинические рабочие процессы. Ставку делают на создание повторяемых моделей и ввод машинного обучения.

Наконец-то мы пришли к очень интересному вопросу в рамках искусственного интеллекта. Доверию.

Американская ассоциация потребительских технологий (CTA) представила новый стандарт надёжности для искусственного интеллекта в здравоохранении. В него включены обязательные элементы доверия: человеческое, техническое и нормативное.

CTA описывает элементы как человеческое доверие между пользователем и разработчиком, техническое доверие через обучение систем, их безопасность, конфиденциальность, источник, доступ и нормативное доверие как связь производства, законодательства и стандартизации.

ИИ действительно нужно не просто внедрять и радоваться результатам, но при «повсеместности» в здравоохранении устанавливать границы использования и влияния.

Сейчас IBM напоминает лосося, идущего против течения. Компания собирается продать подразделение Watson Health. Все наращивают мощности и покупают, IBM продаёт или на крайний случай хочет объединиться с другим разработчиком медицинских решений.

Считают, что это связано с фокусировкой на гибридных облачных сервисах и производительностью команды. Годовая выручка составила около 1 млрд долларов. Мало. Актив не приносит прибыли. Хотя сами по себе, в отрыве от денег, технологии полезные и нужные.

Так, Watson Health использует ИИ для помощи больницам, страховым компаниям и производителям лекарств в управлении данными. Watson for Oncology на основе всех изученных данных может предлагать диагнозы. Watson Discovery Advisor for Life Sciences должна помочь исследователям ускорить научные прорывы.
Пожелаем IBM удачи.

Apple позиционирует Apple Watch как устройство для здоровья и хорошего самочувствия. Компания участвует в исследованиях, посвящённых мониторингу состояния человека с помощью носимых устройств, поддерживает такие изыскания или открывает новые пути. На этот раз Apple решил заняться предсказаниями.

University Health Network (UHN) при поддержке организаций здравоохранения Торонто объявили об исследовании по мониторингу здоровья сердца с помощью Apple Watch. 200 добровольцев, 2 года исследований, Apple Watch Series 6 и гипотеза о том, что регулярное собирание статистики с часов поможет предсказать развитие патологий сердечно-сосудистой системы и помочь с ранней идентификацией лучше, чем традиционная диагностика.

По сути, исследователи пытаются с помощью доказательства нужности и важности биометрических данных, полученных с носимых устройств, охватить большую часть людей и в перспективе снизить смертность от сердечно-сосудистых заболеваний.

https://school.unitedinvestors.ru/medtech – первая школа цифровой медицины для инвесторов. Рекомендую 🎉

Бельгийцы умеют делать не только шоколад, но и объединять сверточную нейронную сеть с вычислительной нейробиологией. Так они создали модель CoNNear, имитирующую механику ушной улитки человека. Речь идёт о кохлеарных имплантатах. В будущем это новейшее поколение человеческих слуховых аппаратов.

Самое главное отличие CoNNear от слухового аппарата — это ИИ. Новая система нацелена на эффективное распознавание звуковых образов и декодирование их. Она входит в состав технологий глубокого обучения.

CoNNear работает с акустическими волнами частотой 20 кГц в реальном времени. Это намного лучше, чем современные системы, которые работают с задержкой. CoNNear выполняет функции улитки в 2 000 раз быстрее, чем современные слуховые аппараты.

IT-гиганты уже прекрасно поняли, что дала пандемия и какая ниша сейчас прибыльна. Amazon, Apple, Google и Microsoft, не теряя самобытности, делят рынок.

Alphabet (это Google), как я уже говорил, усиливает позиции ИИ и наводняет медицину и мир технологиями. Amazon взялся за телемедицину, страховщиков и онлайн-аптеки. Apple вцепился в свои часы и всячески их улучшает. Microsoft решил делать облачные решения для здравоохранения.

В прошлом году, в октябре, в 46 московских «взрослых» поликлиниках запустили «цифрового помощника» — систему поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

Отзывы положительные. Поставлено уже более миллиона предварительных диагнозов. Их точность составляет 65%. В общем-то, неплохо.

Система представлена двумя модулями: предварительный анализ и пакетные назначения на диагностику.

Никакой ИИ-диктатуры нет. Если ни один из предложенных диагнозов или диагностических пакетов не подходит, специалист волен сам делать назначение.

Учитывая, что теперь в Москве перед походом в поликлинику специальный чат-бот собирает анамнез, а «цифровой помощник» ставит предварительный диагноз и назначает анализы — у врача должно высвободиться больше времени на пациента. Это хорошо.

Главы государств и правительств ЕС решили, что в новом мире тот, кто вакцинировался, должен быть оцифрован, посчитан и внесëн в реестр. Так что дан старт на внедрение электронных сертификатов. Причëм среди европейцев о сертификатах говорят дипломатично, обтекаемо, мол, «на повестке дня не стоит», «нужно просто иметь в виду», а между тем некоторые уже занимаются разработкой и подумывают, как совместить системы.

ВОЗ уже формирует требования к международному цифровому сертификату вакцинации. Голикова заявила, что Россия тоже участвует.

Ну что ж, оцифровка прививки приобретает международный характер.

Я уже писал о виртуальном «английском пациенте», с помощью которого в Великобритании студенты могут оттачивать навыки коммуникации.
В России тоже нашли оригинальное решение проблемы.

В городской клинической больнице им. С.И. Спасокукоцкого Департамента здравоохранения Москвы внедрили новую форму обучения: врачи провели 23 трансляции из «красной зоны», а 460 студентов смогли принять участие в онлайн-осмотрах, которые проходили каждый день в терапевтических отделениях и в реанимациях.

В «красной зоне» врачи надевают очки с камерой и микрофоном, а студенты в лекционном зале с помощью удалëнного подключения по защищенному каналу связи могут видеть и слышать всё, что делает специалист во время осмотра.

Две медицинские компании из ОАЭ + канадская Laipac Technology = тест-система LooK SPOT.

Экспресс-тест на антиген COVID-19 использует ИИ и работает с помощью смартфона. Время обработки данных — 5-7 минут. Чувствительность — 97,4%, специфичность — 98,3%.

Нужен смартфон с установленным приложением LooK PASS, проба из носа и специальная кассета, которая подключается к гаджету.
Разработчики заявляют, что их тест способен обнаружить «британский» штамм и вариант вируса из Южной Африки.

Это поможет разгрузить систему здравоохранения, предоставляя точные результаты тестов достаточно быстро. Также, это может быть удобно во время путешествий, когда требует результат теста «здесь и сейчас». Правда, не пишут, сравним ли их тест с лабораторным. Интересно.

В России 2021 год объявлен Годом науки и технологии. Ответственным за создание искусственного интеллекта нового поколения стал Александр Горбань. Судя по интервью, Александр не очень оптимистично настроен по поводу ИИ в медицине. Однако интересные тезисы попадаются.

С ИИ нужно учиться работать. Он совершает ошибки, а в медицине это может быть весьма неудобным. Проблема, кстати, осознаëтся только сейчас. До того, как я уже говорил, была эйфория.

Но если ИИ нового поколения окажется способным исправлять свои ошибки, то диагностика и терапия болезней будет иной. Вполне возможно, ИИ будет «видеть» болезнь ещё до появления симптомов. А это уже высокотехнологичное здравоохранение будущего и, можно сказать, «индивидуальный подход» в лучшем его смысле.

Использование онлайн-программы лечения остеоартроза оказалось более эффективным в снижении боли и улучшении физической функции, чем самостоятельная реабилитация.

В исследовании использовалась программа, связывающая пациентов с физиотерапевтом, который каждый день даëт персонализированные упражнения и отвечает на любые вопросы.

Эксперимент проводился с октября 2018 года по март 2020 года. В него вошли 105 участников в возрасте 45 лет и старше с диагнозом остеоартроз коленного сустава. Через шесть недель после начала исследования пациенты, использующие цифровое лечение, сообщили об уменьшении боли на 41% по сравнению с уменьшением боли на 6% в контрольной группе.

Цифровая альтернатива терапии (не любой!) выглядит многообещающе, особенно с точки зрения снижения нагрузки на систему здравоохранения.

РБК выпустили интересный подкаст о медицине будущего. Правда, речь шла о цифровой медицине настоящего и еë проблемах. Если вы следите за повесткой, то ничего принципиально нового не услышите. Но сам формат «давайте соберём всё в один блок и обсудим» неплох.

Речь шла о применении ИИ в здравоохранении, о том, какие препятствия приходится преодолевать разработчикам, врачам, пациентам.
Начиная от проблем финансирования, заканчивая невозможностью нормально обучать нейронную сеть — открытых баз данных не так много. Отдельный страх — персональные данные. Говорят, что обезличены и хорошо защищены.
Big Data опять же. Сейчас всё делается вручную, разметка — труд врачей. Времени и сил уходит очень много, а цена ошибки — здоровье и жизнь человека.
Ну и регуляторные проблемы, конечно.

Советую послушать. Узнаете, почему Apple, например, так бьётся за точность показателей, и почему повсеместное использование не гарантирует успех.

В нашем полку прибыло. К ЕМИАС подключили Боткинскую больницу Москвы.

Оцените масштаб: каждый год в стационаре более 100 000 пациентов, амбулаторных более 1 млн.

Теперь мединформация, данные анализов и исследований, заключения врачей будут на единой цифровой платформе. Похоже, претворяется в жизнь идея вести пациента от и до, сохранять преемственность. При такой системе врач не изолирован только своей работой с пациентом. Он может посмотреть всю историю болезни, в рамках интеграции обратиться в клинико-диагностическую лабораторию при больнице или получить доступ к единому радиологическому информационному сервису (ЕРИС) ЕМИАС.

Удобно. И может быть пациенты перестанут говорить: «Я забыл/я не взял».

В апреле прошлого года разрешили онлайн-продажу лекарств. А через восемь месяцев оказалось, что доля заказов с доставкой не достигла и 20%. Россияне потратили на дистанционную покупку ЛП 72 млрд рублей, но только 14 млрд из них пришлась на доставку. И причина не в том, что люди не доверяют курьерам, мол, «вдруг он мой парацетамол съест!», а потому что рецептурка составляет 46% заказов в онлайн-продажах. Доставлять её нельзя, только в аптеке выкупать.

Вдобавок доставка увеличивает цену заказа. И тут сакраментальный вопрос: зачем платить больше, если можно забронировать и дойти бесплатно в соседнюю аптеку? А если удастся поговорить с фармацевтом, то вообще полный комплекс услуг. Простая логика.

И ситуация не поменяется, пока а) не разрешат доставку рецептурных препаратов на дом и б) повсеместно не появятся электронные рецепты.

Во время пандемии количество кибератак на медорганизации удвоилось. Логику злоумышленников понять можно: нагрузки на учреждения колоссальные, время тратится на борьбу с ковидом, защищать данные пациентов, которые размещены в электронном виде, будут любой ценой. Идеальное время для атаки. Заплатят в любом случае. По данным IBM, киберпреступникам выплачено $123 млн.

Самым популярным инструментом кибератак на медицинские учреждения стали вирусы-вымогатели (23%), на 40% увеличилось количество вредоносного ПО для Linux и в 500% увеличилось количество вредоносных программ на Go.

Угрозы злоумышленников просты: шифрование данных или слив информации в свободный доступ. Не хочешь — заплатишь.

Winter Capital купил 20% компании-разработчика тренажёров для врачей DocClub.

Стартап DocClub существует с 2019 года и позволяет врачам бесплатно в игровой форме изучать сложные клинические случаи и проходить путь от сбора анамнеза до назначения лечения. Иногда задачи такие хитрые и сложные, что только 14% врачей ставят правильный диагноз. В общем, не только студентам-медикам нужна имитация реальной практики.

Предположительно, сумма инвестиций фонда в компанию может составлять около $600 000. Их планируют вложить в продвижение проекта в крупных городах, где DocClub хочет охватить более 4500 узкоспециализированных врачей. В будущем проект скорее всего будет проходить аккредитацию в Минздраве, а баллы, полученные во время тренировки, станут учитываться в программе НМО.

На прошлой неделе я писал об американцах, которые предложили стандарт доверия системам ИИ. Теперь наше Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии опубликовало новый стандарт ГОСТ Р 59276-2020 «Системы искусственного интеллекта (ИИ). Способы обеспечения доверия. Общие положения».

В документе дано понятие «Доверие», три его уровня, факторы, влияющие на доверие, связь между качеством системы ИИ и еë способностью вызывать доверие, а также представлена классификация способов обеспечения доверия к ИИ. Видимо теперь на вопрос «Почему вы не доверяете ИИ?» нужно будет аргументировать свой ответ по ГОСТу.

Было интересно сравнить наше «доверие» с «доверием» от СТА. У них человеческое, техническое и нормативное. У нас доверие на физическом уровне (безопасность и функциональность), на инфраструктурном (доступ и конфиденциальность) и на прикладном (надежность и безопасность ПО).

Документ небольшой, но есть, над чем подумать.