Визуализация данных — важный инструмент для всех, кто имеет дело с данными. Хорошо сконструированные графики помогают принимать верные решения, замечать паттерны в данных и искать инсайты для развития продукта.

Вместе с Анастасией Кузнецовой, специалистом по визуализации данных и автором канала «настенька и графики», собрали 7 принципов визуализации данных, которые делают инфографику не только эстетичной, но и эффективной.

→ Полную версию материала читайте в Точке Зрения

Почему раньше чтоб доказать что ты не робот вводили текст с картинки, а теперь ищут светофоры и причем тут нейросеть

Ка́пча (от CAPTCHA — англ. Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart — полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей) — компьютерный тест, используемый для того, чтобы определить, кем является пользователь - человек или компьютер.

Основная идея теста: предложить пользователю такую задачу, которая с лёгкостью решается человеком, но крайне сложна и трудоёмка для компьютера. Появилась капча в 2000 году. 10 лет назад в день в мире примерно 320 млн раз вводили капчу.

Изначально это была картинка с искаженным словом - нужно было ввести его текстом. В 2007 году в институте Карнеги придумали показывать пользователю 2 картинки, при этом текст или цифры с одной система знала, а второй фрагмент для нее был неизвестен (это были кусочки отсканированных книг и газет из библиотек, которые не удалось распознать в силу брака чернил или замятия при сканировании) и назвали это рекапча. Если 9 из 10 пользователей выдавали одинаковый текст для такого фрагмента, то система признавала его распознанным. В день оцифровывалось примерно 100 миллионов слов, что давало примерно 2,5 миллиона книг в год.

В 2007 году рекапчу купил Google. Но вот уже пару лет как для доказательства что ты не робот не нужно вводить текст, нужно выбрать среди картинок те, где есть велосипеды, автобусы или гидранты. А объясняется это вот как.

Распознавание миллионов слов в год было загружено в нейросеть и за несколько лет она научилась распознавать слова сама даже на фрагментах с замятыми буквами или плохо пропечатанные. С одной стороны значит нейросеть сможет обойти рекапчу, а с другой раз миллионы пользователей смогли научить сами того не зная ИИ как распознать любой текст то теперь нужно заставить их обучать новую нейросеть - которая будет автоматом различать важные дорожные объекты. А когда она обучится ее отправят управлять автопилотами в автомобилях

Юбилеи Ленина, с одной стороны, упрощали задачу редакций советских газет — сразу понятно, какую тему ставить на первую полосу. С другой стороны, приходилось напрягать фантазию, чтобы не повторять выпуски прошлых лет. Вот как справлялась с задачей "Комсомольская правда"

(изображения из фондов @otdel_gazet_RNB)

В середине апреля советские газеты традиционно публиковали Призывы ЦК КПСС к 1 мая. Количество тезисов менялось год от года, но с началом перестройки их стало кратно меньше – если в 1982 году руководство страны придумало 84 тезиса к Первомаю, то в 1986 их стало 40 а в 1990 вовсе осталось 18

(тема от @otdel_gazet_RNB)