Курс математики на журфаке МГУ читают второй год — программу можно посмотреть по ссылке. Как она вам? На мой взгляд, всё в целом разумно, разве что добавить комбинаторики и логики — может быть, за счет сокращения количества времени на интегралы
http://www.journ.msu.ru/downloads/2020/AN_Mediakom_Osnovy%20vysshey%20matematiki.pdf

Два с половиной года материалу, но мне он раньше не попадался. Визуализация перелетов птиц от National Geographic
https://www.nationalgeographic.com/magazine/2018/03/bird-migration-interactive-maps/

Иждивенцы и кормильцы. Районы, покрашенные жёлтым, создают более 50% ВВП США

Telegram-каналы банков, платежных систем и сотовых операторов
https://xn--r1a.website/GovInfo/222

Работа Федерики Фрагапане к 25 ноября — Международному дню борьбы против насилия в отношении женщин. Очень простая и наглядная графика (хотя данные по некоторым странам, думаю, было не всегда легко достать). Количество красных полосок — процент женщин в той или другой стране, подвергавшихся физическому или сексуальному насилию
https://www.behance.net/gallery/108475111/25-November

Оцените взлёт Новосибирска. И вообще красиво

Сегодня день рождения отмечает Борис Гребенщиков, один из родоначальников отечественной рок-музыки. Мы нашли одну из самых ранних его публикаций - 11 марта 1970 года ленинградская газета "Смена" опубликовала стихи ученика 9-го класса 239-й физико-математической школы Бориса Гребенщикова.
Поздравляем БГ с днём рождения!

Миграция из Калифорнии. Прямо салют
https://twitter.com/cstats1/status/1330495947319758856

О том, насколько сложна (или проста?) журналистика данных, рассказывает экономический журналист The New York Times Бен Кассельман.

Главные мысли:
— достаточно простого ноутбука;
— самый ценный инструмент дата-журналиста — городской телефон;
— одних данных мало, без людей истории нет;
— большая часть анализа данных — на языке R;
— вообще всем журналистам программировать не обязательно, но нужно хорошо разбираться в основах статистики.

Здесь перевод материала.

#журналистика #медиа #руководство #IT #NewYorkTimes #ИноСМИ

Премия для дата-журналистов Sigma Awards 2021 принимает заявки от участников со всего мира. Призовые $5000 будут разделены между победителями. Отмечается, что в этом конкурсе не будет категорий и ограничений по количеству работ-победителей — https://sigmaawards.website/rules/

В жюри — представители Reuters Graphics, The Economist, WSJ, Financial Times, Bloomberg и др.

Конкурс проводится при поддержке The Google News Initiative.

Отличный пример для лекции "Как накручивать цитируемость" -- дада, я понимаю, что и этот пост помогает накрутке, но уж больно яркая штука. Ну какой к лешему худший год в истории, вы че. Уверен, что и в Time это понимают. Просто хотят лайков и шеров -- в том числе критических и возмущенных

Сайт любителя "дурацких корреляций" Тайлера Виргена перезапустил свой сайт. По-моему, стало симпатичнее. Ясно видно: чем больше снимается фильмов с Николасом Кейджем, тем больше народу тонет в плавательных бассейнах. Корреляция двух показателей составляет аж 66% c хвостиком

Только мне не нравится, что Вирген называет эти корреляции spurious, то есть ложными или поддельными. Корреляции-то настоящие, только толку от них никакого -- ежу ведь понятно, что похожесть двух графиков чисто случайная. Так что лучше называть сами корреляции дурацкими (insane), а вот выводы о зависимости количества утопающих от Кейджа -- ложными.

Вообще у термина интересная судьба. Изначально это было простое латинское слово correlatio, которое означало "соотношение" или ту же самую зависимость чего-то одного от другого. Затем его забрали к себе в профессиональный словарь математики, придав ему числовой смысл, как меры той самой похожести графиков. Ну забрали, казалось бы, и пёс с ним

Проблема, однако, в том, что сейчас это слово вернулось в чиновничий и даже разговорный русский язык и употребляется оно для обозначения не похожести графиков, а как раз для зависимости и причинно-следственной связи между разными показателями. То есть, скажешь сейчас кому-нибудь, что Николас Кейдж коррелирует с количеством утопленников -- этот кто-то запросто может решить, что связь и правда есть

Причем на практике полно не таких очевидных и откровенно нелепых примеров. Давайте чуть усложним. Вытащите из холодильника редиску и огурец и каждые 5 минут измеряйте их температуры -- вы увидите, что они обе растут с корреляцией почти 100%. Значит ли это, что редиска нагревает огурец, или наоборот? Конечно, нет. Но чтобы понять, что же их нагрело, одной статистики мало -- нужно ещё немножко знать физику

Представляете, насколько сложнее вопрос с определением, от чего именно умер пациент -- от ковида или чего-то другого? И чем именно будут объясняться цифры, которые предстоящей весной покажет перепись населения -- тем же ковидом или наследием предыдущих поколений? Голой статистики для адекватных выводов здесь тоже не хватит. Чтобы понять, что от чего зависит, стоит обратиться не только к математикам, но и к биологам с медиками или, соответственно, демографам

А пока они размышляют, мы сделаем салат из редиски и огурца

http://www.tylervigen.com/spurious-correlations

Женщины-нобелиатки в виде кристаллов
http://orion-int.ru/perevod-vizualizaciya-spiska-zhenshhin-laureatov-nobelevskoj-premii-v-vide-kristallov-v-3d-s-ispolzovaniem-vue-webgl-three-js/

Подробности о цифровой аналитической платформе «Население», которую запустит Росстат к переписи. Важно — будет использоваться BI-модуль, позволяющий неквалифицированным пользователям получать аналитику, а также использовать инструменты визуализации

Для тех, у кого нет времени, желания или умения самостоятельно подбирать цветовые гаммы
https://coolors.co/palettes/popular

Занятный лонгрид «Где автомобилисту в Москве купить квартиру? Big Data отвечает». Проанализированы данные по трафику в столице. Через представление на диаграммах и картах можем увидеть, к примеру, «время поездки в центр на автомобиле и общественном транспорте в разбивке по районам», или «время поездки на авто до центра в будни в 8 утра».

Источник — https://celado-ai.ru/blog/Where-can-a-motorist-buy-an-apartment-in-Moscow

Ещё один способ показать глобальное потепление

Вам, фанаты. Цифры по движению населения РФ за январь-октябрь
https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/LmfEjEzy/edn10-2020.htm

В электронной библиотеке РНБ доступен Календарь оцифрованных газет.
Выбираете нужную дату и система предложит Вам электронные копии за указанное число.

История переписей населения в России . Фундаментальный труд, 428 страниц — море информации по теме

Почему выросли цены на сахар, муку и макароны и как их остановить?

Базовые продукты питания в России подорожали более чем на 10%. Почему? И какие инструменты сдерживания роста цен можно применить?

Отвечает Мария Долгова, доцент кафедры финансов и цен РЭУ им. Г.В. Плеханова:

– Динамика цен на продовольственные товары зависит от целого ряда факторов: сбор урожая, затраты на производство и продвижение, спрос, инфляция, государственное регулирование конкретного рынка, налогообложение, курс национальной валюты, ставки процентов по кредитам.

Поскольку все страны вовлечены в международную торговлю, то мировые цены оказывают непосредственное влияние на национальные цены. Этому способствуют формирование глобальных рынков, расширение международной кооперации, биржевая торговля, снижение и выравнивание таможенных тарифов.

3 декабря Всемирная продовольственная организация ООН (ФАО) опубликовала свой индекс продовольственных цен, в том числе на зерновые, растительные масла и сахар, за ноябрь текущего года (http://www.fao.org/worldfoodsituation/foodpricesindex/ru/). Отмечается: в ноябре индекс цен ФАО не только показал наиболее значительный месячный прирост с июля 2012 года, но и достиг своего максимального уровня с декабря 2014 года. Больше всего вырос индекс цен ФАО на растительные масла (в том числе и на подсолнечное масло) – на 14,5% по сравнению с октябрем, что вызвано сокращением предложения.

Рост индекса цен на сахар связан с прогнозами сокращения мировых объемов производства в сбытовом сезоне 2020/2021 года (из-за неблагоприятных погодных условий в ряде стран, в том числе и в России). Индекс цен на зерновые отражает в том числе и рост экспортных цен на пшеницу.

Для сдерживания роста цен на продовольственные товары государством в настоящее время могут быть применены следующие меры:

1) для ограничения вывоза товаров и насыщения внутреннего рынка:
- повышение экспортных пошлин на конкретные товары (например, на подсолнечное масло);
- ограничение объемов экспорта товара (так, в сентябре 2010 года был введен на год запрет на экспорт пшеницы);

2) для сдерживания роста цен:
- ограничение торговых и посреднических надбавок;
- установление верхних пределов цен.

Также возможно замораживание цен на конкретные продовольственные товары, но к этой мере правительства прибегают редко, как правило, в условиях высокой инфляции.