Цифровое Напряжение
95 subscribers
15 photos
6 videos
363 links
Подборка новостей о цифровизации в B2B: энергетика, промышленность, нефтегаз. Канал не содержит рекламных сообщений.
Download Telegram
#мнение #ИИ

2022 стал годом, когда прикоснуться к искуственному интеллекту смог почти каждый. В 2023 массовый интерес к технологиям обработки естественного языка (NLP), скорее всего, утихнет. Но ожидается, что на рынке появятся новые крупные игроки. Конкуренция между ними будет нарастать, что приведет к совершенно новому уровню способностей искусственного интеллекта.
#мнение #ИИ

Винт Сёрф, «отец интернета», который с середины 2000-х работает в Google, призвал инвесторов не набрасываться на «разговорные» ИИ, такие, как ChatGPT или Bard. По его мнению, технология слишком сырая, чтобы ожидать быстрого возвращения инвестиций, плюс существуют многочисленные этические проблемы.
О чем еще говорил Сёрф, выступая на конференции в Маунтин-Вью, можно прочитать в материале по ссылке.
#исследования #ИИ

Компания Google Cloud представила отчет, в котором рассматриваются пять ключевых трендов-2023, связанных со стратегиями в области данных и искусственного интеллекта. В ходе исследования, проведенного IDC по заказу Google Cloud, было опрошено более 800 глобальных организаций, которым предложили назвать свои самые большие проблемы в использовании данных, преимущества, которые они получают от облачных решений для работы с данными и ИИ, и то, куда они собираются двигаться дальше с этими решениями.
#исследования #ИИ

Экономист Джон Хортон из MIT (США) продемонстрировал, что языковые модели (LLM) в прикладном смысле ничем не отличаются от человека по крайней мере в трех классических экономических экспериментах 1990–2010 годов. LLM позволяет не только моделировать «просто человека», но и в перспективе «настраивать» ее под типы мировоззрений, профессионализаций, личных предпочтений через обучение искусственного интеллекта за счет изменения потока входящих данных. Перспективы, открывающиеся этой нелестной для Homo sapiens работой, широки: использование LLM как компьютерной модели человека в том числе для экономического прогнозирования очень недорого.
#новости #ИИ

Ученые из Техасского университета в Остине представили «семантический декодер» — систему, которая использует языковую модель для анализа снимков магнитно-резонансной томографии (МРТ) и «расшифровки» мыслей. В отличие от прошлых аналогичных проектов она не требует снимать данные об активности нейронов с помощью электродов, которые приходится имплантировать в мозг. Декодеру достаточно только снимков, сделанных обычным томографом.
#мнение #ИИ

«Нейросети, безусловно, сокращают объемы рутинной работы. И одновременно с этим создают большое количество новых рабочих мест, как всегда это и бывает с современными технологиями. Появилась не только возможность генерировать информацию, но и потребность в людях, которые, к примеру, могут сформулировать грамотный запрос для ChatGPT или Midjourney. Я вот сам попробовал в выходные — и не так-то это оказалось просто». Директор центра научно-технологического прогнозирования Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ рассказывает, как отличить передовую технологию от хайповой и заменят ли Midjourney и ChatGPT людей в креативных профессиях.
#исследования #ИИ

Cnews Analytics опубликовал обзор и рейтинг игроков российского рынка ИИ-решений. Решения в области искусственного интеллекта остаются в центре внимания не только ИТ-рынка, но и многих других отраслей, в которых надеются, что внедрение ИИ даст импульс их развитию в нынешних непростых условиях.
#новости #ИИ

Специалисты кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСИС и «Центр робототехники» «Сбера» интегрировали большую открытую языковую ИИ-модель в систему управления роботом-манипулятором. Инженеры продемонстрировали возможность языковой модели составлять план решения различных задач, связанных с манипуляциями объектами, без участия программиста и написания кода. Человеку достаточно на естественном языке сформулировать, что именно нужно получить в результате действий робота с предметами, находящимися перед ним. Этот подход открывает новые возможности в робототехнике, позволяя решать целый спектр задач, которые теперь можно ставить в виде текстового запроса на естественном языке.
#новости #ИИ

Группа исследователей из Китая опубликовала работу под названием «Расширяя горизонты машинного проектирования: автоматизированная разработка CPU искусственным интеллектом». В публикации описан процесс создания нового промышленного процессора на открытой архитектуре RISC-V, который занял менее пяти часов. Авторы работы заявили, что автоматизированная разработка заняла в 1000 раз меньше времени, чем если бы над таким чипом трудилась группа разработчиков-людей.
По производительности, однако, процессор оказался примерно на уровне Intel i486 1989 г. выпуска. Тем не менее, и это считается достижением.
#мнение #ИИ

«Нет ни одного направления в «Сбере», где не внедрялся бы искусственный интеллект. Это происходит везде — 75% процессов покрывает искусственный интеллект. Но когда говорят, что ИИ заменит человека, то это не так. Он берет на себя сложные вычисления, но всё равно за человеком остается главное — разработка самого ИИ». Первый зампред правления Сбербанка рассказывает о пользе искусственного интеллекта и страхах перед ним.
#новости #ИИ

Илон Маск вчера анонсировал создание новой компании xAI, которая займется разработками в области искусственного интеллекта. Главная цель xAI — «понять истинную природу вселенной». Больше подробностей о новой компании Маск расскажет в пятницу, 14 июля, во время прямой трансляции в Twitter.
#мнение #ИИ

Дискуссии о необходимости регулирования генеративного ИИ разгораются все больше: лидеры в области науки о данных и представители технологических компаний высказывают опасения по поводу социальных рисков, включая дезинформацию и замену рабочих мест. Поэтому по всему миру идет разработка нормативных актов, касающихся искусственного интеллекта.
В статье представлен обзор того, что происходит в сфере регулирования генеративного ИИ в разных странах.
#тренды #ИИ

С учетом недавнего стремительного роста генеративного искусственного интеллекта и автоматизации на базе ИИ эволюция в этой сфере идет с удвоенной скоростью — или даже быстрее. По ссылке представлен обзор некоторых современных тенденций в области ИИ и рассмотрено, как новые технологии, возможности и сценарии использования искусственного интеллекта повлияют на пользователей — от рядового потребителя до ИТ-команды глобального предприятия.
#исследования #ИИ

АО «Группа Б1» представила результаты исследования «Искусственный интеллект в современном мире — потенциал, применение и риски», который посвящен феномену искусственного интеллекта (ИИ) и его влиянию на мир. Результаты позволяют оценить потенциал применения новых моделей ИИ и проанализировать их воздействие на различные сферы деятельности.
По мнению авторов исследования, интересным феноменом является то, что компании, которые занимаются решением проблем корпоративного использования генеративного ИИ и улучшением качества создаваемого контента могут привлечь колоссальные инвестиции без минимально жизнеспособного продукта.
Эксперты в своем отчете называют генеративный ИИ гениальным «вторым пилотом» со странностями, которого надо держать под присмотром. Особенно при общении с внешним миром.
#мнение #ИИ

«Последнее поколение инструментов ИИ открывает множество новых возможностей для более интересного применения ИИ в облаке. И в ближайшие несколько лет мы увидим множество инноваций в этой области, поскольку ИИ по-новому сочетается с облачными вычислениями». Независимый аналитик назвал пять основных аспектов взаимодействия ИИ и облачных вычислений.
#исследования #ИИ

По данным доклада «Генеративный ИИ и рабочие места», опубликованного Международной организацией труда (МОТ), наибольшее влияние генеративный искусственный интеллект оказывает на офисную работу – почти четверть задач в ней считаются высоко подверженными воздействию распространения ИИ, а более половины – подверженными на среднем уровне. При этом в других областях, особенно среди руководителей, профессионалов и технических специалистов, в зоне высокого «риска» применимости новой технологии оказывается только небольшая часть задач, со средней вероятностью может быть автоматизирована лишь четверть их работы.
#новости #ИИ

Правительство проведет эксперимент по отбору сотрудников на госслужбу с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Он начнется 1 сентября 2023 г., следует из проекта постановления правительства, опубликованного Минцифры 21 августа на портале нормативных правовых актов.
Для отбора сотрудников будет использоваться платформа «Государственные кадры», созданная на базе «Гостеха». На первом этапе к эксперименту подключатся Минтруд, Минфин, Минцифры, Минэк и подведомственные им организации.