مخزن Screenshot to Code
اسکرینشات، موکاپ، Figma یا حتی رکورد صفحه رو میگیری و با AI تبدیل میکنه به کد تمیز: HTML/CSS، Tailwind، React، Vue، Bootstrap یا Ionic.
لوگو و تصویر واقعی صفحه رو هم میتونه بکشه بیرون. برای طراح و فرانتاند که میخواد از ویژوال سریع برسه به پروتوتایپ قابل اجرا، میانبر خیلی قویایه.
لینک گیتهاب:
https://github.com/abi/screenshot-to-code
@DevTwitter | <Diego Jr/>
اسکرینشات، موکاپ، Figma یا حتی رکورد صفحه رو میگیری و با AI تبدیل میکنه به کد تمیز: HTML/CSS، Tailwind، React، Vue، Bootstrap یا Ionic.
لوگو و تصویر واقعی صفحه رو هم میتونه بکشه بیرون. برای طراح و فرانتاند که میخواد از ویژوال سریع برسه به پروتوتایپ قابل اجرا، میانبر خیلی قویایه.
لینک گیتهاب:
https://github.com/abi/screenshot-to-code
@DevTwitter | <Diego Jr/>
❤24👍8👎5
اسکریپت خاموشی برق من
انقدر این دو روز وسط کارای مهم قطعی برق اعصابمو بهم ریخت امشب نشستم اینو نوشتم.
پروژه شامل دو قسمته که بتونم دیوایز های تحت پوششم رو بالا ببرم و دو نسخه نسخه تکی یکسره روی سیستم ران بشه هم هست.
قسمت سرور روی روتر ران میشه اینجوری دائمی روشنه و همیشه خیالم راحته و کل سیستم های توی شبکه به روتر درخواست میدن.
یه قسمت کلاینت هم داره نصب میشه و بک گراند سیستم رانه و هر چند دقیقه یبار رکوئست میزنه به روتر که اگه قرار بود خاموش بشه درخواستش ست بشه
همچنین اتوماتیک برنامه های روزانه رو میگیره از سایت و ذخیره میکنه تا اگه روزی برنامش نبود درخواست بده اینجوری رکوئست هم زیاد فرستاده نمیشه که لیمیت بشه
راه اندازی و نصبشم به شدت اسونه.
Download: github.com/lombalo/Barghak
@DevTwitter | <Auditore/>
انقدر این دو روز وسط کارای مهم قطعی برق اعصابمو بهم ریخت امشب نشستم اینو نوشتم.
پروژه شامل دو قسمته که بتونم دیوایز های تحت پوششم رو بالا ببرم و دو نسخه نسخه تکی یکسره روی سیستم ران بشه هم هست.
قسمت سرور روی روتر ران میشه اینجوری دائمی روشنه و همیشه خیالم راحته و کل سیستم های توی شبکه به روتر درخواست میدن.
یه قسمت کلاینت هم داره نصب میشه و بک گراند سیستم رانه و هر چند دقیقه یبار رکوئست میزنه به روتر که اگه قرار بود خاموش بشه درخواستش ست بشه
همچنین اتوماتیک برنامه های روزانه رو میگیره از سایت و ذخیره میکنه تا اگه روزی برنامش نبود درخواست بده اینجوری رکوئست هم زیاد فرستاده نمیشه که لیمیت بشه
راه اندازی و نصبشم به شدت اسونه.
Download: github.com/lombalo/Barghak
@DevTwitter | <Auditore/>
🍌88🔥20❤9
https://github.com/ParsaSarcheshmeh/opencode-converter-api
از اوپن کد هرجایی استفاده کن نه فقط توی برنامش رایگان استار فراموش نشه
https://github.com/ParsaSarcheshmeh/Cloudflare-Relay-And-Retrier
برای هرکسی که سرعت بیشتر از پرووایدر ها میخواد یا فیلترن یا نمیخواد بعد 1ساعت کار کردن ایجنتش یهو نتش که رفت ایجنتش هم بره (هم لوکال هم کلادفلر)
@DevTwitter | <Mhrs/>
از اوپن کد هرجایی استفاده کن نه فقط توی برنامش رایگان استار فراموش نشه
https://github.com/ParsaSarcheshmeh/Cloudflare-Relay-And-Retrier
برای هرکسی که سرعت بیشتر از پرووایدر ها میخواد یا فیلترن یا نمیخواد بعد 1ساعت کار کردن ایجنتش یهو نتش که رفت ایجنتش هم بره (هم لوکال هم کلادفلر)
@DevTwitter | <Mhrs/>
1❤30👎7🔥2
#کوته_نیوز
دیجیاتو/ ممنوعیت استفاده دستگاههای دولتی از تلگرام، اینستاگرام و واتساپ برای اطلاعرسانی لغو شد
@DevTwitter
دیجیاتو/ ممنوعیت استفاده دستگاههای دولتی از تلگرام، اینستاگرام و واتساپ برای اطلاعرسانی لغو شد
@DevTwitter
🍌125👍13👎10
اگر دوست دارید زودتر از همه Ubuntu 26.10 را تست کنید ( (Snapshot) شماره ۳) منتشر شد
https://cdimage.ubuntu.com/ubuntu/releases/26.10/release/snapshot-3/
@DevTwitter | <MehrdadLinux/>
https://cdimage.ubuntu.com/ubuntu/releases/26.10/release/snapshot-3/
@DevTwitter | <MehrdadLinux/>
❤19🍌14🔥1
چیزی که برای آینده کاری خودت باید حتما بخونی و جدی بگیری
گزارش جدید Anthropic از تأثیر واقعی هوش مصنوعی بر بازار کار آمریکا.
بحثها درباره جایگزینی هوش مصنوعی با نیروی انسانی داغ شده، اما شرکت Anthropic با بررسی دادههای واقعیِ استفاده کاربران از Claude، تصویر دقیقتر و متفاوتی از بازار کار ارائه داده است.
چه شغلهایی بیشتر در معرض تغییر هستند؟
برخلاف موجهای قبلی اتوماسیون که کارهای یدی و کمدرآمد را هدف قرار میدادند، اینبار مشاغل تخصصی، نیازمند تحصیلات عالی و با حقوق بالا بیشترین میزان مواجهه (Exposure) را دارند:
مشاغل در خطرسازی یا بیشترین تغییر: مهندسی نرمافزار و برنامهنویسی، تحلیلگری مالی، مدیریت سیستمها، مشاغل حقوقی و کارهای پشتیبانی اداری/دفتری.
علت در خطر بودن: این مشاغل مبتنی بر تولید متن، تحلیل داده، کدنویسی و پردازش اطلاعات هستند؛ یعنی کارهایی که مدلهای زبانی بزرگ (LLM) دقیقاً برای آنها آموزش دیدهاند.
چه شغلهایی در امان ماندهاند؟
در سمت دیگر نمودار، مشاغلی قرار دارند که وابستگی مستقیمی به حضور فیزیکی، مهارتهای حرکتی یا تعاملات چهرهبهچهره دارند:
مشاغل در امان: کارهای ساختمانی، تعمیرات و نصب تجهیزات، کشاورزی، خدمات درمانی و پرستاری حضوری، آشپزی و خدمات غذایی.
علت در امان بودن: هوش مصنوعی تا زمانی که به سختافزارها و روباتهای پیشرفته متصل نشود، توانایی انجام کارهای فیزیکی و ارزیابیهای میدانی در محیطهای غیرقابلپیشبینی را ندارد.
فاصله تئوری تا واقعیت در بازار کار:
از نظر تئوریک، هوش مصنوعی قابلیت بالایی برای اتوماسیون بخش عظیمی از وظایف اداری و حقوقی دارد. اما دادههای واقعی استفاده نشان میدهد که فعلاً بیشترین میزان بهرهبرداری عملی کاربران متمرکز بر کدنویسی، کارهای محاسباتی و تحلیل دادهها است و در سایر بخشها تغییرات با سرعت کمتری پیش میرود.
وضعیت فعلی اشتغال و زنگ خطری برای تازهکارها:
خوشبختانه هنوز هیچ موج ناگهانی از بیکاری یا اخراج دستهجمعی در مشاغل با مواجهه بالا رخ نداده است. با این حال، یک تغییر ساختاری خاموش در حال وقوع است، کاهش سرعت استخدام نیروهای Junior و تازهکار (نسل Z). شرکتها تمایل دارند وظایف پایهای کارآموزان را به AI بسپارند که این موضوع ورود به بازار کار را برای افراد کمتجربه سختتر میکند.
https://anthropic.com/research/labor-market-impacts
@DevTwitter | <This_is_mohammad/>
گزارش جدید Anthropic از تأثیر واقعی هوش مصنوعی بر بازار کار آمریکا.
بحثها درباره جایگزینی هوش مصنوعی با نیروی انسانی داغ شده، اما شرکت Anthropic با بررسی دادههای واقعیِ استفاده کاربران از Claude، تصویر دقیقتر و متفاوتی از بازار کار ارائه داده است.
چه شغلهایی بیشتر در معرض تغییر هستند؟
برخلاف موجهای قبلی اتوماسیون که کارهای یدی و کمدرآمد را هدف قرار میدادند، اینبار مشاغل تخصصی، نیازمند تحصیلات عالی و با حقوق بالا بیشترین میزان مواجهه (Exposure) را دارند:
مشاغل در خطرسازی یا بیشترین تغییر: مهندسی نرمافزار و برنامهنویسی، تحلیلگری مالی، مدیریت سیستمها، مشاغل حقوقی و کارهای پشتیبانی اداری/دفتری.
علت در خطر بودن: این مشاغل مبتنی بر تولید متن، تحلیل داده، کدنویسی و پردازش اطلاعات هستند؛ یعنی کارهایی که مدلهای زبانی بزرگ (LLM) دقیقاً برای آنها آموزش دیدهاند.
چه شغلهایی در امان ماندهاند؟
در سمت دیگر نمودار، مشاغلی قرار دارند که وابستگی مستقیمی به حضور فیزیکی، مهارتهای حرکتی یا تعاملات چهرهبهچهره دارند:
مشاغل در امان: کارهای ساختمانی، تعمیرات و نصب تجهیزات، کشاورزی، خدمات درمانی و پرستاری حضوری، آشپزی و خدمات غذایی.
علت در امان بودن: هوش مصنوعی تا زمانی که به سختافزارها و روباتهای پیشرفته متصل نشود، توانایی انجام کارهای فیزیکی و ارزیابیهای میدانی در محیطهای غیرقابلپیشبینی را ندارد.
فاصله تئوری تا واقعیت در بازار کار:
از نظر تئوریک، هوش مصنوعی قابلیت بالایی برای اتوماسیون بخش عظیمی از وظایف اداری و حقوقی دارد. اما دادههای واقعی استفاده نشان میدهد که فعلاً بیشترین میزان بهرهبرداری عملی کاربران متمرکز بر کدنویسی، کارهای محاسباتی و تحلیل دادهها است و در سایر بخشها تغییرات با سرعت کمتری پیش میرود.
وضعیت فعلی اشتغال و زنگ خطری برای تازهکارها:
خوشبختانه هنوز هیچ موج ناگهانی از بیکاری یا اخراج دستهجمعی در مشاغل با مواجهه بالا رخ نداده است. با این حال، یک تغییر ساختاری خاموش در حال وقوع است، کاهش سرعت استخدام نیروهای Junior و تازهکار (نسل Z). شرکتها تمایل دارند وظایف پایهای کارآموزان را به AI بسپارند که این موضوع ورود به بازار کار را برای افراد کمتجربه سختتر میکند.
https://anthropic.com/research/labor-market-impacts
@DevTwitter | <This_is_mohammad/>
🍌37👍33👎2
کارگاه استفاده از داکر (Docker) در پروژههای پی اچپی (PHP)
در این راهنما، مراحل کانتینریسازی یک اپلیکیشن PHP به صورت گامبهگام شرح داده شده است. از جمله نکات کلیدی میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
- کانتینریسازی و اجرای اپلیکیشن PHP با استفاده از Dockerfile و ایمیج php:8.2-apache
- استفاده از Compose برای تعریف سرویس و انتشار پورت
- اجرای تستهای اپلیکیشن در داخل کانتینر با PHPUnit
برای مشاهده ویدیوی کامل میتوانید به لینک زیر مراجعه کنید:
https://www.aparat.com/playlist/23959382
@DevTwitter | <ابوالفضل/>
در این راهنما، مراحل کانتینریسازی یک اپلیکیشن PHP به صورت گامبهگام شرح داده شده است. از جمله نکات کلیدی میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
- کانتینریسازی و اجرای اپلیکیشن PHP با استفاده از Dockerfile و ایمیج php:8.2-apache
- استفاده از Compose برای تعریف سرویس و انتشار پورت
- اجرای تستهای اپلیکیشن در داخل کانتینر با PHPUnit
برای مشاهده ویدیوی کامل میتوانید به لینک زیر مراجعه کنید:
https://www.aparat.com/playlist/23959382
@DevTwitter | <ابوالفضل/>
🔥14👍5❤3
اگه مثل من با فونت پیش فرض تلگرام وب حال نمی کنین یه اکستنشن کوچیک نوشتم که فونت تلگرام وب رو با فونت وزیرمتن عوض میکنه.
با کمک AI این اکستنشن رو ساختم که هم ظاهر تلگرام قشنگتر بشه، هم خوندن پیامها راحت تر باشه.
امکانات:
تغییر فونت تلگرام وب
نصب و استفاده خیلی راحت
متن باز (Open Source)
لینک کروم استور:
https://chrome.google.com/webstore/detail/cceldipdhnhkcmdooeehbnciimlahlmp
گیت هاب:
https://github.com/Loperdax/TeleWebFont
اگه استفاده کردین و به دردتون خورد خوشحال میشم یه استار به ریپو بدین ممنون
@DevTwitter | <Loperdax/>
با کمک AI این اکستنشن رو ساختم که هم ظاهر تلگرام قشنگتر بشه، هم خوندن پیامها راحت تر باشه.
امکانات:
تغییر فونت تلگرام وب
نصب و استفاده خیلی راحت
متن باز (Open Source)
لینک کروم استور:
https://chrome.google.com/webstore/detail/cceldipdhnhkcmdooeehbnciimlahlmp
گیت هاب:
https://github.com/Loperdax/TeleWebFont
اگه استفاده کردین و به دردتون خورد خوشحال میشم یه استار به ریپو بدین ممنون
@DevTwitter | <Loperdax/>
🍌60❤22🔥8
افزایش بهرهوری در ترمینال لینوکس با سه ابزار کاربردی
در این ویدیو به معرفی و نحوه استفاده از ابزارهای خط فرمان xclip ،fzf و tree پرداخته شده است:
نمایش سلسلهمراتب فایلها و دایرکتوریها به صورت ساختار درختی با ابزار tree
جستجوی سریع فایلها و تاریخچه دستورات با استفاده از جستجوگر فازی fzf
انتقال مستقیم خروجی ترمینال به کلیپبورد سیستم با ابزار xclip
برای مشاهده کامل ویدیو، از لینک زیر استفاده کنید:
[https://www.aparat.com/v/rvus3vb]
@DevTwitter | <ابوالفضل/>
در این ویدیو به معرفی و نحوه استفاده از ابزارهای خط فرمان xclip ،fzf و tree پرداخته شده است:
نمایش سلسلهمراتب فایلها و دایرکتوریها به صورت ساختار درختی با ابزار tree
جستجوی سریع فایلها و تاریخچه دستورات با استفاده از جستجوگر فازی fzf
انتقال مستقیم خروجی ترمینال به کلیپبورد سیستم با ابزار xclip
برای مشاهده کامل ویدیو، از لینک زیر استفاده کنید:
[https://www.aparat.com/v/rvus3vb]
@DevTwitter | <ابوالفضل/>
👍22🍌6🔥3
پروژه Datayar مشکل پراکندگی جستوجوی دیتاست و ریپازیتوری بین چند منبع مختلف رو کمتر کنه.
امکانات اصلی:
جستوجوی همزمان در Hugging Face، GitHub، Kaggle و OpenML
مقایسه نتایج از چند منبع
امکان سؤال پرسیدن درباره هر Dataset یا Repository به صورت اختصاصی
استخراج و ساختاردهی اطلاعات مهم قبل از ارسال به مدل
یکپارچهسازی مسیر جستوجو، بررسی و انتخاب منابع
کاهش توکن سوزی ایجنت ها برای مراحل ریسرچ پروژه ها
https://github.com/Elcapunnn/Datayar.git
@DevTwitter | <MohammadAmin/>
امکانات اصلی:
جستوجوی همزمان در Hugging Face، GitHub، Kaggle و OpenML
مقایسه نتایج از چند منبع
امکان سؤال پرسیدن درباره هر Dataset یا Repository به صورت اختصاصی
استخراج و ساختاردهی اطلاعات مهم قبل از ارسال به مدل
یکپارچهسازی مسیر جستوجو، بررسی و انتخاب منابع
کاهش توکن سوزی ایجنت ها برای مراحل ریسرچ پروژه ها
https://github.com/Elcapunnn/Datayar.git
@DevTwitter | <MohammadAmin/>
❤18🍌6🔥3
یکی از بزرگترین کمبودهای Issabel برای Call Center ها، نبود یک Real-Time Wallboard حرفهای و قابل شخصیسازی بود.
یک راهکار Open Source برای کسانی که میخواهند از قدرت Asterisk + Issabel یک سیستم Call Center واقعی بسازند.
https://github.com/Imsinux/Issabel-CallCenter-Wallboard.git
@DevTwitter | <SiNa nR/>
یک راهکار Open Source برای کسانی که میخواهند از قدرت Asterisk + Issabel یک سیستم Call Center واقعی بسازند.
https://github.com/Imsinux/Issabel-CallCenter-Wallboard.git
@DevTwitter | <SiNa nR/>
🍌17❤8👍5
زمانش رسیده یه چیز باحال و کاربردی معرفی کنم معرفی /kun
یه skill که تقریباً real-time از طرز تفکر مهندس ارشد متا، گوگل و مایکروسافت (همین کون).
دانش، workflow و ابزارهاش رو بهت میده تا مثل یه توسعهدهنده حرفهای و باتجربه فکر کنی و بسازی.
اسکیل /kun یه knowledge base داره که هر روز بهروز میشه.
بر اساس چیزایی که ایشون گفته، ساخته و انجام داده (با اتوماسیون Grok).یعنی استاتیک نیست.
همیشه آخرین نسخه از تجربیات و روشهای ایشونه.
استفادهش سادهست.
تو agentهایی که از skill پشتیبانی میکنن فقط بنویس: /kun سوال یا مشکلت
https://github.com/kunchenguid/kun
@DevTwitter | <Saeid/>
یه skill که تقریباً real-time از طرز تفکر مهندس ارشد متا، گوگل و مایکروسافت (همین کون).
دانش، workflow و ابزارهاش رو بهت میده تا مثل یه توسعهدهنده حرفهای و باتجربه فکر کنی و بسازی.
اسکیل /kun یه knowledge base داره که هر روز بهروز میشه.
بر اساس چیزایی که ایشون گفته، ساخته و انجام داده (با اتوماسیون Grok).یعنی استاتیک نیست.
همیشه آخرین نسخه از تجربیات و روشهای ایشونه.
استفادهش سادهست.
تو agentهایی که از skill پشتیبانی میکنن فقط بنویس: /kun سوال یا مشکلت
https://github.com/kunchenguid/kun
@DevTwitter | <Saeid/>
🍌75❤9🔥1
با برنامه رایگان CC Switch میتونید هر مدلی که خودتون دوست دارید رو بهClaude Desktop، Codex، Hermes،OpenCode و OpenClaw وصل کنید
لینک سایت رسمی CC Switch
https://ccswitch.io/en/
@DevTwitter | <MohammadMSFT/>
لینک سایت رسمی CC Switch
https://ccswitch.io/en/
@DevTwitter | <MohammadMSFT/>
🍌24❤9👍3
چرا FreeToken توانسته مدلهای سنگین MoE را با سرعت خیرهکننده روی کارتهای گرافیک معمولی (مثل ۱۶ گیگابایت VRAM) اجرا کند؟
در مدلهای MoE، برای پردازش هر توکن فقط بخش کوچکی از شبکه (متخصصها یا Experts) درگیر میشوند. در حالت سنتی، اگر مدل داخل حافظه گرافیک جا نشود، سیستم مدام معطل جابهجایی وزنها از رم به گرافیک از طریق PCIe میماند و سرعت شدیداً افت میکند.
فریتوکن این مشکل را با یک معماری کش هوشمند حل کرده است:
نگهداری متخصصهای داغ در VRAM: بخشهایی از مدل که در متن مکرراً فراخوانی میشوند، داخل حافظه پرسرعت کارت گرافیک میمانند.
تقسیم هوشمند بار در صورت غیبت متخصص (Cache Miss): اگر متخصصی در گرافیک نباشد، سیستم متوقف نمیشود؛ بلکه کار همزمان بین سختافزارها تقسیم میشود: بخشی سریعاً روی پردازنده (CPU) و داخل رم سیستم اجرا میشود و بخش دیگر به گرافیک منتقل میشود تا هیچ قطعهای معطل دیگری نماند.
اضافه شدن این مکانیسم به llama.cpp یک جهش بزرگ برای هوش مصنوعی لوکال است؛ چون رم ارزان کامپیوتر به یک امتداد واقعی برای VRAM تبدیل میشود و دیگر نیازی به خرید کارتهای فوقگرانقیمت سروری برای اجرای روان مدلهای غولپیکر نخواهد بود.
https://github.com/FlashML-org/FreeToken
@DevTwitter | <Legendary Coder/>
در مدلهای MoE، برای پردازش هر توکن فقط بخش کوچکی از شبکه (متخصصها یا Experts) درگیر میشوند. در حالت سنتی، اگر مدل داخل حافظه گرافیک جا نشود، سیستم مدام معطل جابهجایی وزنها از رم به گرافیک از طریق PCIe میماند و سرعت شدیداً افت میکند.
فریتوکن این مشکل را با یک معماری کش هوشمند حل کرده است:
نگهداری متخصصهای داغ در VRAM: بخشهایی از مدل که در متن مکرراً فراخوانی میشوند، داخل حافظه پرسرعت کارت گرافیک میمانند.
تقسیم هوشمند بار در صورت غیبت متخصص (Cache Miss): اگر متخصصی در گرافیک نباشد، سیستم متوقف نمیشود؛ بلکه کار همزمان بین سختافزارها تقسیم میشود: بخشی سریعاً روی پردازنده (CPU) و داخل رم سیستم اجرا میشود و بخش دیگر به گرافیک منتقل میشود تا هیچ قطعهای معطل دیگری نماند.
اضافه شدن این مکانیسم به llama.cpp یک جهش بزرگ برای هوش مصنوعی لوکال است؛ چون رم ارزان کامپیوتر به یک امتداد واقعی برای VRAM تبدیل میشود و دیگر نیازی به خرید کارتهای فوقگرانقیمت سروری برای اجرای روان مدلهای غولپیکر نخواهد بود.
https://github.com/FlashML-org/FreeToken
@DevTwitter | <Legendary Coder/>
❤16👍7🍌5
این مقاله پروداکت جدید کرسر یعنی Origin که قراره جایگزین گیتهاب بشه و تا 300 پوش در ثانیه! رو ساپورت کنه رو توضیح داده.
ایده شون اینه که برخلاف گیتهاب به جای نگه داشتن چند نسخه جدا از repo در سرورهای مختلف و sync نگه داشتن اونا (با کارای distributed system ای مثل three phase commit) بیان و بیس رو بذارن رو s3 و توی S3 هم ی ساختار WAL ذخیره کنن (یعنی اسنپ شات از وضعیت فعلی نیست. کل packهایی که پوش شده رو پشت هم ذخیره میکنن)
(البته جزییاتش زیاده و جالب ولی اینجا جا نمیشه مثل compaction یا اینکه کلون های گیت رو چطور track میکنن با rendezvous hashing و ...)
کلا که دمشون گرم هرچند الان محصولش هنوز خیلی early ه و دیفالتش هنوز source of truth رو خود گیتهاب درنظر میگیره.
ولی فک کنم این محصول فقط به درد شرکت بزرگی که monorepo داره بخوره. شرکت متوسط یا شرکت بزرگ میکروسرویسی هیچوقت نیاز نداره ده ها پوش در ثانیه انجام بده.
https://cursor.com/blog/git-at-any-scale
@DevTwitter | <Ramin/>
ایده شون اینه که برخلاف گیتهاب به جای نگه داشتن چند نسخه جدا از repo در سرورهای مختلف و sync نگه داشتن اونا (با کارای distributed system ای مثل three phase commit) بیان و بیس رو بذارن رو s3 و توی S3 هم ی ساختار WAL ذخیره کنن (یعنی اسنپ شات از وضعیت فعلی نیست. کل packهایی که پوش شده رو پشت هم ذخیره میکنن)
(البته جزییاتش زیاده و جالب ولی اینجا جا نمیشه مثل compaction یا اینکه کلون های گیت رو چطور track میکنن با rendezvous hashing و ...)
کلا که دمشون گرم هرچند الان محصولش هنوز خیلی early ه و دیفالتش هنوز source of truth رو خود گیتهاب درنظر میگیره.
ولی فک کنم این محصول فقط به درد شرکت بزرگی که monorepo داره بخوره. شرکت متوسط یا شرکت بزرگ میکروسرویسی هیچوقت نیاز نداره ده ها پوش در ثانیه انجام بده.
https://cursor.com/blog/git-at-any-scale
@DevTwitter | <Ramin/>
👍18👎11🍌5
دسترسی به مدل های زیر کاملا رایگان
• Gemini 3.8 Flash
• Muse Spark 1.3
• GLM 5.3 Flash
• Gemini 3.1 Pro
• DeepSeek V4 Flash
• DeepSeek V4 Pro
• GPT 5.6 Luna
• Qwen 3.8 MAX
از طریق لینک زیر :
https://apinex.bond/models
@DevTwitter | <Reza/>
• Gemini 3.8 Flash
• Muse Spark 1.3
• GLM 5.3 Flash
• Gemini 3.1 Pro
• DeepSeek V4 Flash
• DeepSeek V4 Pro
• GPT 5.6 Luna
• Qwen 3.8 MAX
از طریق لینک زیر :
https://apinex.bond/models
@DevTwitter | <Reza/>
🔥45🍌12👍3
چند روز پیش ۲ تا سایت وردپرسی که بدجور شل و ویروس خورده بودن رو با این ابزار نجات دادم! خفنترین بخشش Auto Review با هوش مصنوعیه؛ کدهای مشکوک رو با AI تحلیل و خودکار قرنطینه میکنه. تکفایله و هیچ نیازی به نصب یا پلاگین نداره:
https://github.com/abolfazl-moeini/ZeroShell
@DevTwitter | <Abolfazl Moeini/>
https://github.com/abolfazl-moeini/ZeroShell
@DevTwitter | <Abolfazl Moeini/>
❤29🍌8👎2