یه ریپو دیدم حدس هایی در مورد معماری مدل mythos. حدس و گمان ها در مورد recurrent depth هاست و اینکه دیگه اون ریزنینگ در سطح توکن رخ نمی‌ده. با توجه به ریزالت‌های trm، hrm و آخرین آپدیت ریزالتایی hrm-text1b که sota هم هست بعید نیست

https://github.com/kyegomez/OpenMythos

@DevTwitter | <KHAN/>

همونطور که میدونید GPT 5.5 همچین خوب فرانت اند نمیزنه UI دیزاینش خوب نیست
که تخصص منم نیست من بیشتر بک اند و دواپس حالیمه تا فرانت

یه SKILL آماده کردم که صرفا UX/UX قابل قبول بزنه

خودم ازش استفاده می‌کنم دست کم از نظر UX بنظرم خوبه

بررسی کنید، tweak کنید و بازخورد بدید

لینک ریپو:
https://github.com/blackestwhite/interface-design-sense

@DevTwitter | <Mahdi Akbari/>

اگر خدای نکرده از پلاگین جت انجین استفاده میکنین زودتر اپدیت کنین که وضع خرابه

https://patchstack.com/database/wordpress/plugin/jet-engine/vulnerability/wordpress-jetengine-plugin-3-8-10-php-object-injection-vulnerability

@DevTwitter | <Mohsen Ghiasi/>

Coolify
برای آپلود پروژه‌های جدیدمون روی سرور، به عنوان یک فرانت‌اند دولوپر که خیلی درگیر مفاهیم پیچیده DevOps نیستم و از طرفی به خاطر تحریم‌ها نمی‌تونیم از سرویس‌هایی مثل Vercel استفاده کنیم، با Coolify آشنا شدم.
تجربه واقعاً جالبی بود؛ هم نصبش ساده بود، هم مدیریت و آپدیت پروژه‌ها. کافیه آخرین commit رو بگیره، پروژه Next.js رو build کنه و deploy انجام بشه. عملاً خیلی از کارهایی که قبلاً دستی انجام می‌دادم رو راحت‌تر کرده.
پ.ن: تا قبل از این، پروژه‌ها رو با یه اسکریپت از روی سیستم روی سرور sync می‌کردم :)
رایگان و متن‌بازه، با Docker به‌صورت خودکار روی لینوکس نصب می‌شه، تنظیمات Proxy و Pathها رو خیلی راحت می‌تونی مدیریت کنی و در کل سرعت راه‌اندازی پروژه‌ها رو بیشتر می‌کنه. از همه مهم‌تر اینکه دیگه لازم نیست درگیر تنظیمات عجیب‌وغریب PM2 و Cluster Mode بشی.
تا الان تجربه خوبی باهاش داشتم.

https://coolify.io/

@DevTwitter | <Mohammad Sajad Shekhian/>

بالاخره اولین پکیج Laravel خودم رو روی Packagist منتشر کردم

اسم پکیج:
gohari/repository-pattern
این پکیج کمک می‌کنه توی پروژه‌های Laravel خیلی سریع‌تر Repository و Interface مربوط به Modelها رو بسازیم و ساختار کدمون تمیزتر و قابل نگهداری‌تر بشه.
نصبش هم خیلی ساده‌ست:
composer require gohari/repository-pattern
بعدش با یه Artisan command می‌تونی Repository بسازی:
php artisan repository:make User --model=User
برای من این فقط یه پکیج ساده نیست؛ یه قدم کوچیک ولی مهم بود برای اینکه بیشتر وارد فضای Open Source بشم و چیزهایی که توی پروژه‌های واقعی استفاده می‌کنم رو قابل استفاده برای بقیه هم بکنم.
لینک پکیج:
https://packagist.org/packages/gohari/repository-pattern

@DevTwitter | <Mohammadreza Gohari/>

لینک دریافت 6 ماه رایگان Claude Max:
https://claude.com/contact-sales/claude-for-oss…
ظاهراً اولویت با کساییه که GitHub فعال یا پروژه Open Source دارن

@DevTwitter | <Shayan GeeDook/>

این بازی روی threejs ساخته شده و با مرورگر اجرا شده

این بازی تازگی ها خیلی ازش ویدیو اومده بیرون و داستان یه پستچی هست ک نامه هاش رو میخواد تحویل بده.


https://messenger.abeto.co/

@DevTwitter | <Kaveh/>

#کوته_نیوز

اسپیس‌ایکس کرسر رو به قیمت 60 میلیارد دلار خرید :)))


@DevTwitter

این وب‌سایت به خوبی تجربه من رو بیان می‌کنه و مطمئنم خیلی‌های دیگه هم تو استفاده از کلاد و دردسرهاش به این موضوعات برخوردن. من بعد از سوییچ کردن روی Codex از OpenAI واقعاً تجربه بهتری داشتم. ساعت‌های طولانی روی یه پروژه کار کردم، output تمیزتر گرفتم و فلو بهتری داشتم. پلاگین‌های Codex رو کاستوم برای کار خودم ساختم (از طریق skill creator) و در کل تجربه خیلی بهتری با مدل‌های GPT داشتم (خصوصاً ۵.۴ و ۵.۵).

درسته این مدل‌ها در UI دیزاین ضعف زیادی دارن ولی واقعاً مدل جدید GPT خیلی انعطاف‌پذیری بیشتری داره، در انجام تسک‌های طولانی‌مدت خیلی بهتر عمل می‌کنه و compaction خیلی خوبی داره. Codex حتی ساعت‌ها بعد از موندن داخل یک چت، هنوز هم با همون دقت و سرعت output میده و گیج نمی‌زنه.

متأسفانه Anthropic سابقه دستکاری نتایج رو داشته، روی بنچ‌مارک‌ها تقلب زیادی می‌کرده و حتی در هنگام کار ممکنه مدلی که استفاده می‌کنه رو عوض کنه (بدون اینکه بهتون اطلاع بده). توصیه من این هست اگر کار دیزاین می‌کنید یه مدل چینی برای انجام اون تسک‌های دیزاین داشته باشید (چه کیمی باشه چه glm) و بقیه کارها رو بسپارید به Codex.

ترجیحا هم memory ای که به تمام چت هاتون دسترسی داره رو خاموش کنید.

https://clawd.rip/

@DevTwitter | <E Gurl/>

مایکروسافت Copilot Cowork رو عرضه عمومی کرد.

با این سرویس مشابه Claude Cowork می‌تونین تسک‌های مختلف و طولانی براش تعریف کنین، به سرویس‌های مختلف وصل‌ش کنین و دسترسی بهش بدین و اتوماسیون کامل انجام بدین:

@DevTwitter | <Farokh/>

فاندرهای کمپانی cursor در عرض چهار سال از عمر شرکت، هر کدوم حدود ۲.۷ میلیارد دلار و ۵۰ تا کارمند اولشون، هرکدوم بین ۲۰ تا ۵۰۰ میلیون دلار از فروش کمپانی بهشون میرسه.

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

یکی دیگه از اشتباهات رایج توی مصاحبه های بک اند اینه که طرف سریع میره سمت حل مسئله، بدون اینکه اول مسئله رو درست تعریف و یا درک کنه.

مثلا سوال میشه: «سیستم رو طوری طراحی کن که بتونه درخواست های زیاد رو هندل کنه»
و اون شخص سریع شروع می کنه به گفتن : ردیس، کافکا، میکروسرویس، لود بالانسر و ...
در حالی که مثلا هنوز نپرسیده که :
حجم ترافیک چقدره؟
الان read سنگین تره یا write؟
ما واسمون latency مهم تره یا consistency
الان bottleneck کجاست؟

"نتیجه این میشه که راه حل از مسئله جلو میزنه"

پس یادمون باشه که توی مصاحبه های بک اند، چیزی که بیشتر از تکنولوژی مهمه اینه که چقدر می تونی مسئله رو به شکل درست بشکنی و فرضیات رو شفاف کنی.
در واقع اول باید بفهمی اصلا مشکل کجاست.

@DevTwitter | <Meysam Naviddost/>

من چند وقت اخیر روی یک پروژه اوپن‌سورس به اسم Linka کار می‌کردم و الان به نسخه پایدار رسیده.

پروژه Linka یک بات تلگرام برای تحویل فایل از طریق Deep Link هست. مثلاً شما یک فیلم، سریال، دوره آموزشی یا هر فایل دیگه‌ای داخل بات ثبت می‌کنید، بات یک لینک اختصاصی می‌سازه و کاربر فقط با کلیک روی اون لینک فایل رو دریافت می‌کنه.

هدفم این بود که یک راه‌حل ساده و آماده برای مدیریت و توزیع فایل در تلگرام بسازم که هر کسی بتونه با چند تغییر ساده توی فایل تنظیمات و اجرای Docker ازش استفاده کنه.

پروژه کاملاً با Python توسعه داده شده و اوپن‌سورس هست.

GitHub:
https://github.com/MjavadH/Linka

@DevTwitter | <MjavadH/>

یکی اومده System Prompt تمام ابزارهای مختلف که leak شدن رو تو یه ریپو جمع کرده که شامل Cursor، Claude، Grok، Lovable و... هست!

حتی Fable 5 با اینکه فقط ۴ روز در دسترس بود هم تو این ریپو لیست شده که حدود ۱۶۰۰ خط instruction شامل guardrailها، شخصیت، اخلاقیات و... هست!

کاربردش چیه؟ اگه اپ یا automation طراحی میکنید، لینک این ریپو رو به Claude بدید و ازش بخواید فقط اون مواردی که به ساختار کار شما مرتبط هست رو به صورت system prompt براتون جنریت کنه!

https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S

@DevTwitter | <Amir/>

خب HTTP هم بالاخره یه روش درست‌حسابی برای query زدن با body گرفت گویا دیگه از POST /search راحت میشیم

https://www.rfc-editor.org/info/rfc10008/

@DevTwitter | <Abolfazl/>

یه اپ Rag-Based زدم با Streamlit که قابلیت‌های زیر رو داره:
- ثبت‌نام، ورود و خروج کاربر با هش‌کردن رمز عبور توسط bcrypt.
- مالکیت اختصاصی کاربران در SQLite برای اسناد، جلسات چت و پیام‌ها (تفکیک داده‌ها بر اساس هر کاربر).
- کالکشن‌های اختصاصی Qdrant برای هر کاربر با نام‌گذاری به صورت user_{user_id}.
- بارگذاری و پردازش فایل‌های PDF، DOCX، XLSX، Markdown و TXT.
- قابلیت تنظیم اندازه تکه‌ها (Chunk Size)، هم‌پوشانی (Overlap)، ارائه‌دهنده سرویس (Provider)، مدل‌ها، مقدار پیش‌فرض top-K و -قابلیت استریم (Streaming).
- رابط کاربری جستجو با اعمال دقیق محدودیت top-K درخواستی و فیلترهای اختیاری روی اسناد.
- چت مبتنی بر RAG همراه با ذخیره تاریخچه، امکان انتخاب محدوده اسناد (Scope)، دکمه سوییچ استریم، ارجاعات (Citations) و خروجی گرفتن به صورت JSON.
- حذف اسناد و پاک‌سازی وکتورهای مربوط به آن‌ها.
- راه‌اندازی با Docker Compose برای Streamlit، Qdrant، دیسک ذخیره‌سازی (Volume) برای SQLite و Ollama.

لینک:
https://github.com/Ryan-PG/ry-vector

@DevTwitter | <Ryan Heida/>

این وبسایته خیلی بامزه است. هر بار که روی دکمه Please کلیک میکنی خیلی تصادفی میبرتت به یه وبسایت بی هدف دیگه :))

https://theuselessweb.com/

@DevTwitter | <^mad/>

بالاخره تموم شد
ااین نسخه کلی چیزای جدید داره: اضافه شدن SoundCloud، RadioJavan، Spotify و TikTok به دانلودرهای ساپورت‌شده، اینستالر ویندوز برای نصب راحت‌تر، و کلی ریزه‌کاری دیگه...

https://github.com/MSC72m/media_downloader

@DevTwitter | <Mohammad Sadeghian/>

اگر دنبال مدل زبانی بدون سانسور برای استفاده روی کامپیوتر شخصی هستید، این مدل رو به شدت پیشنهاد می‌کنم:
https://huggingface.co/DavidAU/GLM-4.7-Flash-Uncensored-Heretic-NEO-CODE-Imatrix-MAX-GGUF

@DevTwitter | <The Sina/>

پلتفرم ایمیل مارکتینگ مبتنی بر هوش مصنوعی Nitrosend امکان ساخت و مدیریت کمپین‌های ایمیلی رو مستقیما از داخل ChatGPT یا Claude فراهم می‌کنه!

کافیه درخواستت رو بنویسی؛ هوش مصنوعی خبرنامه، متن ایمیل‌های خودکار و کمپین‌های بازاریابی رو برات آماده می‌کنه.

http://nitrosend.com

@DevTwitter | <mohammad seymari/>