اگر با MediatR کار می‌کنی و هنوز پاسخ Queryها را دستی Cache می‌کنی، وقتشه ساده‌ترش کنی.
با استفاده این پکیج فقط یک Attribute روی Request می‌گذاری؛ بقیه کارها توسط پایپلاین خودکار انجام می‌شود:
- کش انتخابی (Opt-in)؛ فقط Requestهایی که خودت مشخص می‌کنی Cache می‌شوند.
- پاک‌سازی کش با Tag؛ گروهی حذف کن، نه یکی‌یکی.
- اتریبیوت [RequestOutputCacheEvict] روی Commandها در cqrs برای Invalidation خودکار بعد از موفقیت.
- پاک‌سازی خودکار کش با EF Core هنگام اجرای SaveChanges / SaveChangesAsync.
- پشتیبانی از Providerهای Redis یا Garnet و حتی Memory cache.
- پاک‌سازی توزیع‌شده با Pub/Sub بین سرویس‌ها و CQRS Hostها.
- کش شرطی (Conditional Caching)؛ فقط وقتی عملیات موفق باشد یا شرط دلخواهت برقرار باشد.
- هدر X-NexGen-Output-Cache: HIT هنگام دریافت پاسخ از Cache.
- پشتیبانی از .NET 8، .NET 9 و .NET 10.

یک بار نصب کن، یک بار تست کن؛ تفاوتش را در کاهش Latency و ساده‌تر شدن کدها احساس می‌کنی.
NexGen.MediatR.Extensions.Caching
https://github.com/MatinGhanbari/NexGen.MediatR.Extensions.Caching

@DevTwitter | <Askiev/>

اگه یه روز خواستین سر گوگل شیره بمالین و با API رایگان Gemini یه چت‌بات بسازین، این پروژه می‌تونه به کارتون بیاد

کافیه یه هاست خارج از کشور داشته باشین و اینو روش قرار بدین:

https://github.com/AmirHosseinOstad/PHPGeminiStreamingProxy

بعد چندتا API Key رایگان از گوگل بگیرین، داخل آرایه مشخص‌شده قرار بدین و با HTTP بهش درخواست بفرستین.

به‌صورت پیش‌فرض از مدل Gemma استفاده می‌کنه که محدودیت‌های خیلی کمتری داره و در عین حال از قابلیت‌هایی مثل سرچ و درک تصویر هم پشتیبانی می‌کنه.

خروجی هم به‌صورت Stream برمی‌گرده؛ یعنی می‌تونین پاسخ رو مثل چت‌بات‌های معروف، تکه‌تکه و هم‌زمان با دریافت نمایش بدین. نتیجه‌اش هم کاهش محسوس تأخیره.

اگه به دردتون خورد، یه ستاره روی گیت‌هاب بزنید؛ خوشحال می‌شم

@DevTwitter | <-Ostad/>

اگه از Antigravity IDE استفاده می‌کنید و چینش به‌ هم‌ ریخته متن‌های فارسی و فونت دیفالتش شما رو هم اذیت می‌کنه، این ابزار واسه شماست.
با این پچ، کل چت‌های فارسی برنامه‌تون راست‌چین میشه و فونت وزیرمتن همراه یه منوی تنظیمات شناور به هدر چت اضافه میشه.

اگه بدردتون خورد خوشحال میشم استار بدین و هر نوع مشارکتی هم بسیار خوشحالم میکنه

https://github.com/seyedalida/antigravity-ide-rtl

@DevTwitter | <Seyed Ali/>

«دفتر»
صفحه‌ساز رایگان و متن‌باز برای شعر فارسی.
شعرت رو بنویس یا از بین نزدیک به ۱۳۲ هزار شعر گنجور انتخاب کن؛ بعد قلم، کاغذ و چیدمان موردعلاقه‌ت رو انتخاب کن و صفحه‌ی آماده رو با کیفیت بالا تحویل بگیر.

- پشتیبانی از انواع ابعاد پست و استوری
- پشتیبانی از آرشیو گنجور
- دارای پس‌زمینه‌ها و نمادهای متنوع
- دارای فونت‌های متنوع و دسته بندی شده
- امکان شخصی سازی متن و محتوا
- بدون ذخیره کردن ذره‌ای دیتا از کاربر
- کاملن رایگان و آزاد

لینک استفاده رایگان و آزاد از "دفتر":
https://parsabordbar.github.io/Daftar/

لینک ریپوی گیت‌هاب دفتر:
https://github.com/ParsaBordbar/Daftar

در صورت داشتن پیشنهاد یا علاقه‌مندی به مشارکت می‌تونید با من ارتباط برقرار کنید.

اگر پروژه برای شما مفید بود با دادن Star مسیر پروژه‌رو برای بیشتر دیده شدن هموار کنید.

@DevTwitter | <Parsa/>

اشتراک ۱۸ ماهه جمینای فقط ۹۹۸ هزار تومن 🤯

• کمترین قیمت ایران
• فعالسازی روی اکانت شما
• تحویل فوری

📌 جمینای پرو منتظرته!!! همین الان کلیک کن و وارد سایت شو

💎 نوا نامبر | مرجع ابزارهای هوش مصنوعی و اکانت‌های پریمیوم

🚀 @NovaNumber

دوستانی که مک دارن پیشنهاد میکنم حتما این اپ رو امتحان کنین خیلی خوبه!

یه آیکون کوچیک توی منوبار که کار ده‌ها اپ پولی رو یک‌جا انجام می‌ده. رایگان، اوپن‌سورس و همه‌چیز فقط روی خود مک اجرا می‌شه (بدون اکانت، بدون ترکینگ، بدون اشتراک).

امکانات اصلیش ایناست:
- کنترل صدای جدا برای هر اپ (مثل میکسِر ویندوز)
- مانیتور کامل سیستم (CPU، GPU، رم، دما، باتری، شبکه و مصرف انرژی)
- جلوگیری از خواب مک (Keep Awake)
- سوییچر خیلی بهتر پنجره‌ها با پیش‌نمایش زنده
- تاریخچه کلیپ‌بورد + شلف فایل‌ها
- آنینستالر تمیز اپ‌ها • و کلی ابزار دیگه مثل اسکرین‌شات پیشرفته، اسنیپت متن، ویندوز اسنپ و...
ماژولاره هم هست؛ فقط چیزایی که لازم داری رو فعال می‌کنی.
اگه مک داری، حتماً یه نگاهی بهش بنداز:
http://vorssaint.com

@DevTwitter | <GOODRICH/>

اگر اونقدر پولدارید که سخت‌افزار خوب دارید، این مدل‌ها رو می‌تونید روی گرافیکی که دارید ران کنید.

با 8gb VRAM مدل Qwen3.8-27B IQ1_S
https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF/blob/main/Qwen3.8-27B-UD-IQ1_S.gguf

با 16gb VRAM مدل Qwen3.8-27B Q2_K_XL
https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF/blob/main/Qwen3.8-27B-UD-Q2_K_XL.gguf


با RTX 3090 مدل Qwen3.8-27B Q4_K_M
https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF/blob/main/Qwen3.8-27B-UD-Q4_K_M.gguf

با RTX 5090 مدل Qwen3.8-27B NVFP4
https://github.com/MiaAI-Lab/Qwen3.8-27B-NVFP4-RTX-5090

با RTX PRO 6000 مدل Qwen3.8-27B NVFP4
https://github.com/MiaAI-Lab/Qwen3.8-27B-RTX-6000-PRO-SGLang-DSpark


با DGX Spark مدل DeepSeek v4 Flash / Qwen3.8-27B
https://github.com/MiaAI-Lab/DeepSeek-v4-Flash-One-DGX-Spark
https://github.com/MiaAI-Lab/Qwen3.8-27B-SGLang-DGX-Spark

با 2x DGX Sparks مدل DeepSeek v4 Flash
https://github.com/MiaAI-Lab/DeepSeek-v4-Flash-DSpark-2x-DGX-Spark


@DevTwitter

مدل ۲.۷۸ تریلیون پارامتری Kimi K3 رو فقط با C خالص روی یک CPU اجرا کردن

بدون GPU، بدون PyTorch، بدون BLAS.

فقط حدود ۸ گیگ رم.

مهندسی‌ش دیوانه‌کننده‌ست.

https://github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c

@DevTwitter | <Reza/>

اگر روی پروژه فرانت اند کار می کنید و با AI کار می کنید این https://fsd.how/docs/get-started/overview/ می‌تونه خیلی کمک کنه.

@DevTwitter | <Hamedooo/>

تولید تصویر با مدل‌های هوش مصنوعی وارد مرحله‌ای شده که نوشتن متن‌های توصیفی طولانی و حدس‌زدن کلمات کلیدی دیگر جوابگوی نیاز پروژه‌های واقعی نیست. اگر به دنبال خروجی پایدار، تکرارپذیر و قابل استفاده در سیستم‌های اتوماسیون یا پروداکشن باشیم، پرامپت‌ها باید به شکل ساختاریافته طراحی شوند.

مفهوم Prompt as Code دقیقاً برای حل همین چالش مطرح شده است. ریپازیتوری awesome-gpt-image-2 بیش از ۵۰۰ نمونه عملی را مهندسی معکوس کرده و پرامپت‌ها را به کامپوننت‌های اتمیک مثل ساختار لایه‌بندی، نورپردازی، متریال، سلسله‌مراتب متنی و فریم‌های UI تفکیک کرده است.

چند ویژگی فنی و کاربردی این ریپو:

۱. دسته‌بندی دقیق سناریوها از دیاگرام‌های فنی و اینفوگرافیک گرفته تا اسکچ‌های معماری و رابط‌های کاربری.
۲. تمپلیت‌های صنعتی با متغیرهای مشخص برای جایگزینی پرامپت‌های مبهم با ساختارهای پارامتریک.
۳. ارائه پکیج استاندارد Agent Skill برای اتصال مستقیم کتابخانه استایل‌ها به دستیارهای کدنویسی مثل Claude Code و Cursor.

لینک ریپازیتوری در گیت‌هاب:
https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

این Mockdown خیلی باحاله. به جای اینکه هی به AI توضیح بدی چه UIای تو ذهنته، وایرفریمش رو باهاش میکشی و Markdown میگیری میدی بهش :))

https://www.mockdown.design/

@DevTwitter | <Omid Nikrah/>

چند جا برای گرفتن اعتبار رایگان Claude Opus 5 و Opus 4.8 پیدا کردم

GoRouter:
https://gorouter.app/sign-up?aff=Dd5A

TabiToken:
https://tabitoken.com/sign-up?aff=UQxj

True-SOTA:
https://true-sota.com/register?aff=MRM65WRS4PXM

@DevTwitter | <خوابگرد/>

اگه ویزا کارت دلاری به نام خودتون میخواید میتونید از سایت زیر به صورت اتوماتیک دریافت کنید.

با ثبت نام 100 هزار تومان هم به صورت هدیه دریافت میکنید.

با این ویزا کارت شخصی میتونید تو کل اینترنت به راحتی خرید ثبت کنید.

کارت به نام خودتون صدور میشه.

با ریال میتونید شارژ کنید و به صورت اتوماتیک کارتتون دلاری شارژ میشه.

صدور کارت 10 ثانیه زمان میبرد.

تو هزینه های ماهیانه هم میتونید صرفه جویی کنید با فعالسازی نسخه های Trial پلتفرم ها.

پرداخت آسان تو سایت هایی مثل ChatGpt / Spotify / Claude و..

دارای نماد اعتماد الکترونیک .

لینک سایت 👇🏻

https://anicards.ir/quick-buy?referral_code=1d2ef9152fb71df5b78d883c29b0d03d

این یه گنج واقعیه!

یه سایت پیدا کردم که هزاران Skill و Plugin و Agent رایگان برای Claude داره.

لینک » http://buildwithclaude.com

و موضوع فقط چندتا پرامپت ساده نیست.

ابزار پیدا می‌کنید برای:
- فروش
- بازاریابی
- تولید محتوا
- برنامه‌نویسی
- پایگاه‌داده
- اتوماسیون
- تحلیل داده
- و حتی معامله ارز دیجیتال
ده‌ها Plugin برای Claude پیدا کردم که معمولاً باید پول بدی بخری‌شون.
و بهترین بخشش؟
همه‌شون کاملاً رایگان در دسترسن.
اگه از Claude Code استفاده می‌کنید، این یعنی یه زرادخانه کامل از ابزارها که از همین امروز می‌تونید شروع به استفاده ازش کنید.

@DevTwitter | <MAHDI S. Homeyli/>

چطور بدون پرداخت یک دلار، به GPU قدرتمند برای پروژه‌های هوش مصنوعی دسترسی داشته باشیم؟

اگر در حوزه یادگیری عمیق، پردازش تصویر یا NLP کار می‌کنید، حتماً می‌دانید که نداشتن کارت گرافیک قدرتمند چقدر می‌تواند روند آموزش مدل‌ها را کند یا حتی متوقف کند. اما لازم نیست حتماً هزینه‌های سنگین سخت‌افزار یا اکانت‌های ابری پرداختی را تحمل کنید.

پلتفرم Kaggle به تمام کاربران خود دسترسی GPU رایگان می‌دهد!

چرا Kaggle یک انتخاب عالی برای توسعه‌دهندگان است؟
۳۰ ساعت GPU رایگان در هفته: می‌توانید پروژه‌ها، تمرین‌ها و مدل‌های خود را تا سقف ۳۰ ساعت در هفته روی کارت‌های گرافیک قدرتمند اجرا کنید.

کارت‌های گرافیک قدرتمند (Dual T4 / P100): دسترسی به GPUهایی مانند NVIDIA T4 که توانایی بالایی در پردازش موازی و آموزش شبکه‌های عصبی دارند.

عدم قطع ناگهانی جلسه (Session): برخلاف نسخه رایگان برخی ابزارها که وسط آموزش مدل اتصال را قطع می‌کنند، Kaggle محیطی به‌شدت پایدارتر برای اجرا در اختیارتان می‌گذارد.

دسترسی مستقیم به Datasetهای عظیم: نیازی به دانلود و آپلود دیتاسِت‌های سنگین روی سیستم شخصی نیست؛ می‌توانید مستقیماً از دیتابیس عظیم Kaggle استفاده کنید.

چطور از این امکان استفاده کنیم؟
۱. یک حساب کاربری رایگان در Kaggle.com بسازید.
۲. اکانت خود را از طریق شماره تلفن همراه تأیید (Verify) کنید.
۳. یک Notebook جدید باز کنید و از پنل سمت راست (Notebook Settings)، گزینه Accelerator را روی GPU قرار دهید.

اگر سیستم شخصی‌تان توان پردازشی بالایی ندارد، این ابزار بهترین گزینه برای تست ایده‌ها، Fine-tune کردن مدل‌های پیش‌ساخته و شرکت در مسابقات هوش مصنوعی است.

@DevTwitter | <Mohammad Zare/>