​«Карьера в Data Science» звучит как полёт на луну — вроде реально, но есть вопросы. И хорошо, что есть: значит, есть в чём разбираться.

Разбираться предлагаем 9 февраля в Кампусе Нетологии, на митапе по Data Science. Полезно будет всем: начинающим — ответы на вопросы о карьере и розыгрыш бесплатного обучения в Нетологии. Практикующим аналитикам — нетворкинг и лайфхаки от экспертов отрасли.

Стартуем 9 февраля очно и онлайн. Регистрируйтесь ↓
http://netolo.gy/fg7

Видео с PyhonConf. Что делать, если ваш код на Python тормозит / Григорий Бакунов (Яндекс)
https://www.youtube.com/watch?time_continue=20&v=WrzQ8HWv4ek&feature=emb_logo

Рекуррентные нейронные сети
https://www.youtube.com/watch?v=aykAbFbMg0I&feature=emb_logo

СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | Обучение сети на Python и TensorFlow (демо)
https://www.youtube.com/watch?time_continue=6&v=cPS67_Ww91E&feature=emb_logo

​Знаете, каким образом ваш голосовой помощник распознает речь, как банк защищает ваш аккаунт от мошенников и как интернет-магазин определяет товар для рекомендации?

Эти задачи решает Data Scientist. Не удивительно, что сегодня это прорывная профессия с ЗП от 130 000 руб./мес

Звучит интересно, но сложно? На специализации Data Science в школе-данных SkillFactory вы сможете онлайн освоить профессию за 12 месяцев. Будет непросто, да, но интересно и супер-перспективно.

На курсе вас ждут 20% теории и 80% практики на реальных данных: Python, машинное обучение, нейросети и deep learning, Big Data и Data engineering, математика и статистика для Data Sciencе + модуль менеджмента.

Уже к концу обучения вы сможете продемонстрировать работодателям Git-репозиторий с вашими готовыми кейсами!

Узнайте подробнее о программе: https://clc.to/gjSG3Q

Верификация человека по лицу | Проекты по глубоким нейронным сетям
https://www.youtube.com/watch?time_continue=11&v=KuRdXGEmPkM&feature=emb_logo

Всем привет. Сегодня пока ехал на работу гуглил что можно послушать на тематику DS и наткнулся на неплохой подкаст

Путь Data Engineer - от Data Science до Kubernetes
SoundCloud...
Apple Podcasts...

Там поднимается несколько интересных тем, такие как обучение и прохождение собеседований при поиске работы. Советую послушать.

Подборка статей на тему введения в анализ данных.

1. Введение в анализ данных - https://www.youtube.com/watch?v=5Yl6_2d0CN0&feature=emb_logo
2. Библиотека Numpy - https://www.youtube.com/watch?v=alvNcKgMuA8&feature=emb_logo
3. Библиотека PANDAS - https://www.youtube.com/watch?time_continue=4&v=lUS-0Tdsf5c&feature=emb_logo
4. Визуализация данных - https://www.youtube.com/watch?time_continue=3&v=uUchPKmxfQ0&feature=emb_logo
5. Углубленный Python. Часть 1 - https://www.youtube.com/watch?time_continue=2&v=uRTCONRghKg&feature=emb_logo
6. Углубленный Python. Часть 2 - https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=TEAv3PPXNYc&feature=emb_logo
7. Временные ряды - https://www.youtube.com/watch?time_continue=5&v=Qflkzc6Ep78&feature=emb_logo
8. Введение в SQL - https://www.youtube.com/watch?v=fit-ZAWexZ0&feature=emb_logo

Паттерны хранения данных в Kubernetes
https://habr.com/ru/company/piter/blog/490180/

13 лекций по основам математического анализа от Бориса Трушина.
https://www.youtube.com/playlist?list=PL3BJnp-dNqazNc11qgguXNcJwCMqwK5Yv

​В 1962 году трое мужчин обманули охрану и смогли покинуть «Алькатрас» — тюрьму, из которой невозможно сбежать. Следователи решили, что мужчины утонули после бегства, однако спустя почти 60 лет нейросеть от компаний Identv и Rothco, проанализировав миллионы фото, «опознала» двоих преступников на снимке 1975 года. То, что оказалось неподвластным человеку, сделал искусственный интеллект.

Какие еще возможности открывает Deep Learning, расскажут преподаватели SkillFactory на курсе по нейросетям. Осваивайте machine learning, Data Engineering и менеджмент, чтобы решать интересные задачи и расти профессионально. В течение 10 недель вы изучите фреймворки TensorFlow и Keras, научитесь работать со сверточными нейросетями и сможете их оптимизировать; в конце обучения проводится хакатон на реальных датасетах.

Углубите свои знания в области Data Science: https://clc.to/BruCvg

Управление ценовыми скидками: модели для количественного измерения эффекта на примере АЗС
https://habr.com/ru/company/jetinfosystems/blog/490992/