АЙТИШНИКИ, ХВАТИТ сливать время на прилизанные новости и бесполезные курсы

Проект «ИИнтеллигенция» стал главным каналом для тех, кто использует нейросети на уровне разработки, автоматизации и опенсорса, а не просто балуется в чатах. Здесь собирают только то, что реально экономит человеко-часы и работает в проде.

🎓 Готовые ИИ-сервисы, промпты и ИИ-агенты для автоматизации рутины

🖋 Разборы полезных ИИ-инструментов, локальных LLM и опенсорс-репозиториев

🛠 Практические кейсы, гайды по деплою моделей и интеграции ИИ в пайплайны

⚡️ Технические ИТ-новости без маркетинговой воды и душных отчетов

Обучение и прокачка в реальном времени: работа с API (Claude, GPT), локалки (Ollama, vLLM), автоматизация кода, опенсорс-утилиты, AI-агенты и др.

Ценишь время и работаешь с ИИ, подпишись: @clucai

🤣 Проблема засела где-то между стулом и компьютером

💥 xCode Journal

На Хабре запилили материал про угон цепочек рассуждений у закрытых моделей. Схема до идиотизма простая: зашифрованный кусок от мощной модели пихают слабой версии того же провайдера и требуют дословный пересказ. Так высасывают чужие мысли, включая случайно затесавшиеся пароли и ключи.

Статья заставила отряхнуть пыль с одного древнего ресёрча и продуть парсером свежие сессии. За полгода протокол распух на четыре версии схемы, а внутри нашлась херня, из-за которой у меня к выводам препринта есть поправочка.

Стартую с показа реальной, живой подписи — выдернул её из своей сессии Claude Code полчаса назад.

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Ханс Моравек тыкнул пальцем в 2028-й как в дату, когда железяки поумнеют до нашего уровня. И ведь не промазал, похоже.

77-летний старик-робототехник впервые за 20 лет вылез под софиты и разродился большим интервью. Говорит, со скоростями не налажал, но саму суть машинного мозга представлял себе в корне иначе. Реальность нарисовалась совсем другая, веселее некуда.

Это пиздец.

Читать на Habr

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Single Task Algorithmic Reasoning Models: маленькая модель против большой LLM — кто кого?

Коллеги уже показали, а мы и сами убедились: в 2026-м отличная reasoning-модель не вывезет на одних текстовых рассуждениях. Чтобы отвечать нормально на большинство вопросов, ей нужны инструменты, мультимодальные рассуждения, а порой и вовсе экзотика вроде рассуждений в латентных представлениях сети.

И ещё: завезли фреймворк STARM для обучения рекурсивных reasoning-моделей. Он заметно уделывает по качеству все предыдущие open source аналоги.

Читать далее

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Как ИИ метит текст и как содрать эти вотермарки

В ЕС теперь по закону каждый LLM-провайдер обязан шлёпать метки на всё, что сгенерил ИИ. Claude обновила документацию по своим вотермаркам, но конкретики ноль: ни как они добавляются, ни как их ловить — инструментов тоже не завезли. Автор паникует, что его текст могут принять за генератив, и в статье разбирает, как эти метки устроены и как от них избавиться.

Читать далее

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Планета снова трещит по швам: технооптимисты против технопессимистов. Главный камень преткновения — ИИ, LLM, нейросети и этот чёртов вайб-кодинг. На дворе 2026, и всё ещё не ясно, окупятся ли триллионы вложений и весь этот хайп: будет либо грандиозный пшик, либо реальный рост производительности и «второе электричество».

перевёл самую ядрёную заочную перепалку двух инженеров-разработчиков ПО: памфлет технооптимиста и контр-памфлет технопессимиста.

Читать далее

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

🤖 Когда твой код настолько плох, что даже ИИ отказывается с ним работать

💥 xCode Journal

🤖 ИИ воевали и пытались отключить друг друга, лишь бы выполнить задание

Anthropic дал трём агентам задачу переписать бэкенд, причем каждому из них — на свой язык программирования. При этом агенты не знали, что работают параллельно в одном пространстве. Когда они заметили, что кто-то постоянно перезаписывает их работу, то решили, что им мешают намеренно, и перешли к саботажу.

Они блокировали аккаунты конкурентов, запускали скрипты для постоянного убийства чужих процессов и даже создавали самораспространяющийся вредоносный код, чтобы защитить собственную версию проекта.

✖️ xCode Journal

🤣 А эти деньги сейчас с нами в одной комнате?

💥 xCode Journal

[Перевод] Что вскрылось, когда я засунул GitHub Copilot за MITM-прокси

За пару лет ИИ-приложений расплодилось как грязи, и автору надоело пялиться на них снаружи — захотелось копнуть внутрь. Кредиты Copilot у него сгорают только в путь, поэтому подопытным кроликом стал именно он. VS Code и Copilot перетряхнул до последнего винтика.

Читать далее

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

🗺 Принесли огромный бесплатный роадмап по CS и алгоритмам

Coding Interview University начинался как короткий список тем для подготовки самого автора, но по итогу превратился в структурированный фундаментальный план обучения.

Автор, кстати, после такой подготовки получил оффер в Amazon.

✖️ xCode Journal

⌨ Anthropic опубликовала системные промпты Claude

Внутри собраны промпты для всех моделей: от Haiku 3 до Fable 5 и Opus 5. Можно посмотреть, какие инструкции модель получает ещё до начала диалога и как они менялись со временем.

✖️ xCode Journal

😎 Нашли отличный курс, который позволит выжать максимум из агентов

Внутри учат, как правильно строить harness вокруг Codex и Claude Code: хранить состояние между сессиями, задавать агенту ограничения, не давать ему заканчивать задачу раньше времени и проверять, что получилось в итоге.

Всего в курсе 13 лекций с домашками, несколько практических проектов и готовые шаблоны, которые можно забрать себе.

✖️ xCode Journal

Спросил у девяти нейросетей, где лечить зубы в Москве: 4941 ответ и очень странная механика

Ассистент на вопрос «где в Москве вылечить зуб» отвечает не ссылкой на поиск, а готовым списком клиник с адресами и ценами. Автор прогнал 549 бытовых запросов через девять моделей, получил 4941 ответ и разметил в них 94 клиники. Конкретная клиника названа в 91,7% ответов, но имя бренда даёт лишь 8,7% упоминаний — всё остальное приносят страницы. Одна клиника попала в ответы 1694 раза и ни разу не была названа по имени, а половина моделей в интернет вообще не заглядывает.

Внутри — разбор механики, таблицы по моделям и источникам и глава про то, где метод врёт.

Читать далее

👉 Data Science | Machinelearning [ru]