Python — это уже де-факто стандарт для машинного обучения, анализа данных и прочей научной возни. Но как только задача начинает реально требовать вычислительных мощностей, его производительность превращается в настоящее узкое место. И именно поэтому под капотом привычных NumPy, PyTorch и остальных инструментов основная часть тяжёлой работы молча выполняется на C, C++ или CUDA. Особенно это чувствуется, когда стандартных библиотек не хватает, а быстрые операции приходится писать самому — тут-то всё и упирается в скорость.
Несколько лет назад за эту боль взялась команда Modular и представила Mojo — язык, который выглядит почти как Python, но устроен совсем иначе. Первую публичную версию показали в 2023-м, и с тех пор проект менялся с бешеной скоростью: какие-то конструкции то исчезали, то перекраивались по несколько раз. Теперь этот хаос формально завершился: 11 августа 2026 года вышел Mojo 1.0 — первый стабильный релиз. Отличный повод наконец разобраться, откуда взялся этот странный язык и зачем нам ещё один инструмент для высокопроизводительных вычислений.
Читать далее: Habr
👉 Data Science | Machinelearning [ru]
Несколько лет назад за эту боль взялась команда Modular и представила Mojo — язык, который выглядит почти как Python, но устроен совсем иначе. Первую публичную версию показали в 2023-м, и с тех пор проект менялся с бешеной скоростью: какие-то конструкции то исчезали, то перекраивались по несколько раз. Теперь этот хаос формально завершился: 11 августа 2026 года вышел Mojo 1.0 — первый стабильный релиз. Отличный повод наконец разобраться, откуда взялся этот странный язык и зачем нам ещё один инструмент для высокопроизводительных вычислений.
Читать далее: Habr
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Baidu Unlimited-OCR: страница — это просто картинка
Думал, OCR так и работает? Сканируй, ищи куски с буквами, распознавай, выдавай текст. Tesseract всю жизнь так и корячится. А вот свежий baidu/Unlimited-OCR решил выпендриться: буквы он не ищет вообще. Вместо этого берет страницу целиком, ужимает в пачку визуальных токенов и скормит это языковой модели, а та уже разворачивает их в нормальный структурированный текст. Со стороны звучит как извращение, но работает ведь, гад.
По сути это прямой потомок идеи DeepSeek-OCR. В посте быстро разберем, что это за зверь, как устроен, на что способен и как поднять у себя. Зайдет всем, кому надо распознавать многостраничники за один прогон или встраивать такую штуку в код.
Читать далее
👉 Data Science | Machinelearning [ru]
Думал, OCR так и работает? Сканируй, ищи куски с буквами, распознавай, выдавай текст. Tesseract всю жизнь так и корячится. А вот свежий baidu/Unlimited-OCR решил выпендриться: буквы он не ищет вообще. Вместо этого берет страницу целиком, ужимает в пачку визуальных токенов и скормит это языковой модели, а та уже разворачивает их в нормальный структурированный текст. Со стороны звучит как извращение, но работает ведь, гад.
По сути это прямой потомок идеи DeepSeek-OCR. В посте быстро разберем, что это за зверь, как устроен, на что способен и как поднять у себя. Зайдет всем, кому надо распознавать многостраничники за один прогон или встраивать такую штуку в код.
Читать далее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
«Один нип осторожно замифрил», или как лингвисты разбирают язык внутри LLM
Неважно, что делает LLM. Задача всё равно приходит словами, и одно пропущенное не может испортить уже вполне материальное действие.
Смотрю на LLM глазами лингвиста и разбираюсь, как языковед проверяет LLM от токенизации до прагматики и что разработчик может превратить из этого филологического занудства в код, метрики и тесты.
Читать далее: habr.com
👉 Data Science | Machinelearning [ru]
Неважно, что делает LLM. Задача всё равно приходит словами, и одно пропущенное не может испортить уже вполне материальное действие.
Смотрю на LLM глазами лингвиста и разбираюсь, как языковед проверяет LLM от токенизации до прагматики и что разработчик может превратить из этого филологического занудства в код, метрики и тесты.
Читать далее: habr.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤2
Дело в том, что он назвал файл «resume_final_FINAL_final2.pdf»
«К сожалению, мы решили продолжить сотрудничество с тем, кто разбирается в системе контроля версий.», - ответили бедняге.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁27⚡1
Weekend Offer* для ML и DL-специалистов
Приглашаем инженеров с опытом от 2 лет в NLP, CV, Classic ML и RecSys получить быстрый офер в одну из команд Яндекса.
За выходные вы сможете пройти основные этапы найма:
🔛 12 сентября — две технические секции онлайн.
🔛 13 сентября — финальные интервью и знакомство с командами.
Все этапы пройдут онлайн, вам понадобится только ноутбук и тихое место.
Подробности и регистрация на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0926
Приглашаем инженеров с опытом от 2 лет в NLP, CV, Classic ML и RecSys получить быстрый офер в одну из команд Яндекса.
За выходные вы сможете пройти основные этапы найма:
Все этапы пройдут онлайн, вам понадобится только ноутбук и тихое место.
Подробности и регистрация на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0926
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2👀2
Мошенники действовали по простой и давно обкатанной схеме. Соискателям просто кидают тестовое, в котором надо найти баги, а доверчивые и отчаявшиеся от рынка труда работяги без страха скачивают репозиторий, запускают код, а с ним вместе и вирус, который уводит данные счетов и криптокошельков.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀6😁1
Осваиваете компьютерное зрение (CV), но чувствуете, что топчетесь на месте?
Без четкой структуры сложно расти, но вы можете выйти на новый уровень.
🦾 Обучение «Компьютерное зрение. Экспертный уровень» создано для тех, кто уже знаком с CV и хочет освоить сложные задачи — от визуальных трансформеров (ViT) до генеративного ИИ (GenAI). Вы научитесь строить модели, которые применяются в реальной среде, и получите сильный проект в портфолио.
➡️ Оставьте заявку прямо сейчас и получите скидку на обучение по промокоду august_cv — после теста: https://vk.cc/d0Vukg
Промокод действует при полной оплате курса до 31.08.2026
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Без четкой структуры сложно расти, но вы можете выйти на новый уровень.
🦾 Обучение «Компьютерное зрение. Экспертный уровень» создано для тех, кто уже знаком с CV и хочет освоить сложные задачи — от визуальных трансформеров (ViT) до генеративного ИИ (GenAI). Вы научитесь строить модели, которые применяются в реальной среде, и получите сильный проект в портфолио.
Промокод действует при полной оплате курса до 31.08.2026
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM