▶Как Apache Nessie меняет работу с Data Lakehouse

Логика, работающая на Stage, может не сработать на продакшене из-за неполноты тестовых данных.
В разработке эту проблему решает Git: ветки, ревью и откат позволяют менять код без риска для основной версии.

На вебинаре 22 октября эксперты Cloud․ru покажут, как Apache Nessie переносит этот подход на данные.

В программе:

▶что такое транзакционный каталог таблиц и как Apache Nessie добавляет версионирование поверх Apache Iceberg — ветки, теги, история коммитов и Time Travel;

▶как устроен паттерн Write-Audit-Publish: ETL пишет в изолированную ветку, DQ-тесты работают как гейт, а публикация в продакшен происходит после их прохождения;

▶как проверять гипотезы и делать A/B-тестирование трансформаций без копирования данных и риска для продакшена;

▶как организовать параллельную работу команд в отдельных ветках и разрешать конфликты при слиянии.

➡ Зарегистрироваться